6.2 تغییر شاخص های خصوصی
6.3 تجمیع شاخص ها.
6.1 مراحل محاسبه شاخص های انتگرال
محاسبه هر شاخص انتگرال شامل سه مرحله است:
انتخاب شاخص های خصوصی که شاخص انتگرال از آنها ساخته می شود.
تبدیل شاخص های خصوصی برای مقایسه آنها با یکدیگر. این مرحله به دلیل این واقعیت ضروری است که هنگام محاسبه شاخص های انتگرال ، شاخص های خصوصی کاملاً متفاوتی خلاصه می شود ، از جمله موارد اندازه گیری شده در واحدهای مختلف (روبل سرانه ، درصد و غیره).
انتخاب روشی برای تجمیع شاخص های خصوصی تبدیل شده.
انتخاب شاخص های خصوصی یک فرآیند جهانی نیست: تعداد و مجموعه آنها به اهداف محاسبه شاخص انتگرال بستگی دارد (در زیر، گزینه های انتخاب شاخص های خصوصی در نمونه های جداگانه نشان داده می شود). علاوه بر اولویت برای حل یک مشکل خاص، معیار انتخاب شاخص های مورد استفاده ممکن است قابلیت اطمینان و توانایی آنها در انعکاس تفاوت های بین مناطق باشد.
6.1 تغییر شاخص های خصوصی.
تبدیل شاخص های خصوصی می تواند به روش های مختلفی انجام شود. مقادیر و معنای اساسی شاخص انتگرال تا حد زیادی به انتخاب روش تبدیل بستگی دارد. حداقل چهار روش اساسی برای تبدیل شاخص‌های خصوصی را می‌توان نام برد.
1. روش رتبه بندی ماهیت آن در این واقعیت نهفته است که مناطق بر اساس مقدار شاخص رتبه بندی می شوند و بزرگترین (یا کوچکترین) مقدار شاخص برابر با 1، بعدی - 2 و غیره در نظر گرفته می شود. اختصاص 1 به بهترین یا بدترین مقدار شاخص مهم نیست، نکته اصلی این است که هنگام محاسبه شاخص انتگرال.1 همیشه یا فقط به بهترین یا فقط به بدترین مقادیر شاخص اختصاص داده می شود.
فرض کنید که محقق می خواهد یک شاخص انتگرالی محاسبه کند که تولید ناخالص منطقه ای سرانه و نرخ بیکاری را در نظر می گیرد. در این حالت می توان به بالاترین مقدار سرانه VRI و کمترین مقدار نرخ بیکاری، رتبه 1 نسبت داد. یا برعکس، رتبه 1 را می توان به کمترین مقدار GRP سرانه و بالاترین مقدار نرخ بیکاری اختصاص داد.
مزیت این روش سادگی آن است. یک اشکال مهم انعکاس ناکافی تفاوت های بین منطقه ای است به این دلیل که تفاوت در رتبه بندی برای مکان 1 می تواند هم برای مناطق با مقادیر شاخص تقریباً یکسان و هم برای مناطقی که شاخص های آنها به طور قابل توجهی متفاوت است معمول باشد. در عمل، هنگام استفاده از روش رتبه بندی، اغلب تمایز بیش از حد مناطق گروه میانی وجود دارد که معمولاً در مقادیر مشابه شاخص متفاوت است و قطبش مقادیر شدید را دست کم می گیرد. نشانگر علاوه بر این، روش رتبه بندی شاخص های تبدیل به ما اجازه نمی دهد تا پویایی توسعه اقتصادی مناطق را به طور کامل ارزیابی کنیم: با این روش، امکان ارزیابی حرکت مناطق نسبت به یکدیگر وجود دارد، اما پویایی شاخص یکپارچه برای یک منطقه واحد تفسیر معناداری ندارد.
سه روش دیگر برای تبدیل شاخص ها پیچیده تر هستند، اما معایب روش رتبه بندی را ندارند.
2. استاندارد سازی شاخص ها - محاسبه نسبت مقدار یک شاخص برای یک منطقه به میانگین برای گروهی از مناطق در نظر گرفته شده یا برعکس، نسبت میانگین برای یک گروه از مناطق به مقدار یک شاخص برای یک منطقه برای شاخص های جهت گیری های مختلف (همانطور که در مورد مثال بالا از حسابداری در یک شاخص جدایی ناپذیر از GRP سرانه و نرخ بیکاری).
با این روش تبدیل شاخص ها، گسترش مقادیر شاخص حفظ می شود، یعنی ماهیت تفاوت های بین منطقه ای در شاخص های فردی به اندازه کافی منعکس می شود. در عین حال، تفاوت های قابل توجه بین مناطق در یکی از شاخص ها می تواند به طور قابل توجهی بر مقدار شاخص انتگرال تأثیر بگذارد، که تنها در مواردی که چنین شاخص واحدی از اهمیت کلیدی برخوردار است قابل قبول است، اما در مواردی که سایر شاخص های فردی دیگر فاقد اهمیت هستند، غیرقابل قبول است. کم اهمیت.
3. روش حداکثر - حداقل (یا روش maxmin). ماهیت این روش معادل سازی حداقل و حداکثر مقادیر برای همه شاخص های خاص است. در نتیجه، تفاوت در گسترش مقادیر نشانگر به طور کامل حذف می شود و مقدار یک شاخص برای یک منطقه فقط مکان آن را در رابطه با سایر مناطق نشان می دهد (بر خلاف روش رتبه بندی، به اندازه کافی نشان می دهد). بنابراین، روش "حداکثر-حداقل" از یک سو، از تأثیر بیش از حد یک شاخص خاص بر شاخص انتگرال جلوگیری می کند، از سوی دیگر، در مواردی که این تفاوت ها قابل توجه هستند، اجازه در نظر گرفتن تفاوت های بین منطقه ای قابل توجه را نمی دهد. .
در قالب یک فرمول، محاسبه اندیکاتور تبدیل شده با استفاده از روش maxmin به صورت زیر ارائه می شود:
یا 1- 
ایکس -مقدار شاخص برای منطقه؛
Xmax- حداکثر مقدار نشانگر؛
X دقیقه- حداقل مقدار نشانگر.
دو فرمول لازم است، مانند مورد استانداردسازی، برای تبدیل شاخص های جهت های مختلف.
4. استاندارد سازی شاخص ها - روشی که میانگینی بین نرمال سازی و روش "حداکثر - حداقل" است. ماهیت آن به این واقعیت خلاصه می شود که محقق خودسرانه میزان پراکندگی بین مقادیر شاخص هایی را که باید در نظر گرفته شود تعیین می کند. محاسبات را می توان با یا بدون عادی سازی اولیه شاخص انجام داد - می توانید مقادیر شاخص های نرمال شده را به طور متناسب کاهش / افزایش دهید یا مقادیر حداکثر و حداقل دلخواه (و نه واقعی) را در فرمول های تبدیل حداکثری جایگزین کنید. علاوه بر این، کاهش فاصله بین مقادیر اندیکاتور با گرفتن لگاریتم مقادیر اندیکاتور امکان پذیر است.
اگر محقق تصمیم بگیرد مسیر کاهش متناسب مقادیر نرمال شده اندیکاتور را دنبال کند، به این شکل خواهد بود. بیایید بگوییم که برای یکی از شاخص های خاص مورد بررسی، حداکثر مقدار آن به 500٪ از میانگین می رسد، برای شاخص دیگر - 200٪ از میانگین. فرض کنید که محقق نمی خواهد 500% را با 200% معادل سازی کند و چنین تفاوت های زیادی را باقی نگذاشته است، بلکه تصمیم می گیرد حداکثر مقدار شاخص اول را به 300% کاهش دهد. در این مورد، یک شاخص 500٪ برابر است با 300٪، در 400٪ - تا 250٪، در 300٪ - تا 200٪، در 200٪ - تا 150٪، و غیره (ابتدا تعیین می کنیم که در کدام فاز تفاوت ها وجود دارد. کاهش می یابد: اختلاف بین 500 و 100٪ 400٪ است، بین 300 و 100٪ 2.00٪ است، بنابراین، انحراف از میانگین در این مثال 2 برابر کاهش می یابد؛ بر این اساس، با توجه به مقادیر میانه شاخص ها، انحراف از 100٪ 2 برابر کاهش می یابد).
مزیت استانداردسازی شاخص ها، توانایی در نظر گرفتن کافی تفاوت بین شاخص ها در پراکندگی مقادیر حداکثر و حداقل است. مهمترین اشکال این روش تبدیل شاخص ها، بزرگترین ذهنیت آن است. اگر در سه روش قبلی تبدیل شاخص‌ها، فقط انتخاب خود روش تبدیل ذهنی است، در مورد استانداردسازی، محقق، به عنوان یک قاعده، تصمیم کاملاً دلخواه در مورد میزان مقیاس تفاوت‌های بین منطقه‌ای می‌گیرد. در نظر گرفته شده است.
با این حال، اگر نه تنها شاخص‌های دلخواه در فرمول‌های تبدیل maxmin جایگزین شوند، بلکه آنهایی که معنای خاصی دارند، و/یا مقادیر یکسان حداکثر و حداقل را برای چندین سال استفاده می‌کنند، برعکس، معنای معنی‌دار را افزایش می‌دهد. از شاخص های به دست آمده به عنوان مثال، برای شاخص هایی که در دسترس بودن زیرساخت را مشخص می کنند، حداکثر 100٪ می تواند در نظر گرفته شود (100٪ یا در دسترس بودن کامل زیرساخت برای همه مصرف کنندگان). در این مورد، شاخص های تبدیل شده بر اساس منطقه نه تنها تفاوت بین آنها را نشان می دهد، بلکه میزان دستیابی به هدف را نیز نشان می دهد (در مثال ارائه شده، 100٪ در دسترس بودن زیرساخت). در عین حال، جستجوی چنین نقاط مرجع و توجیه آنها نیز رویه ای نسبتاً پیچیده و اغلب ذهنی است.
افزایش رقابت پذیری از طریق بهبود محصولات، مسیر اصلی است که همه بنگاه های مدرن باید طی کنند. اما چگونه ارزیابی کنیم که یک محصول از کیفیت بالایی برخوردار است یا خیر؟ در صورت افزایش قیمت، خریدار چگونه آن را درک خواهد کرد؟ ما سعی خواهیم کرد در این مقاله به این سؤالات و سؤالات دیگر پاسخ دهیم و در عین حال متوجه خواهیم شد که یک شاخص انتگرال چیست.
کیفیت محصول
کیفیت یک پارامتر بسیار ذهنی است. به این فکر کنید که چگونه یک لباس یا یک سوسیس را ارزیابی کنید؟ ده ها پارامتر باید در نظر گرفته شود. در حالت اول، این نوع پارچه، شکل برش، طول، رنگ، درجه تناسب، پارامترهای ارگونومیک و غیره است. یک لباس مناسب یک نفر است، اما دیگری آن را اصلا دوست ندارد.
ارزیابی کیفیت بسیار دشوار است. به همین دلیل است که در تئوری اقتصادی مرسوم است که این پارامتر را به عنوان میزان رضایت از انتظارات مصرف کننده در نظر بگیرند. اگر فردی انتظار خرید سوسیس متشکل از گوشت مرغ و خوک را داشت و آن را به شکلی که تصور می کرد دریافت کرد، این محصول برای او کیفیت بالایی خواهد داشت.
اما اگر هنوز می توانید با کالاهای مادی کار کنید، زیرا استانداردهای کیفیت پذیرفته شده وجود دارد، پس با خدمات همه چیز بسیار پیچیده تر است. بنابراین، چیزی به عنوان یک شاخص جدایی ناپذیر ارزیابی کیفیت وجود دارد که با کمک آن یک شرکت می تواند میزان رضایت مشتری را تجزیه و تحلیل کند. 
تعریف
روش های زیادی برای ارزیابی رقابت پذیری یک محصول وجود دارد. ساده ترین آنها شاخص های عملکرد یکپارچه هستند. به طور کلی، آنها نسبت کل اثر حاصل از فروش یک محصول به هزینه های تولید و بازاریابی آن را منعکس می کنند.
شما باید درک کنید که مفاهیم "رقابت" و "کیفیت" بسیار نزدیک به یکدیگر هستند و شاخص انتگرال به عنوان یک پل عمل می کند و یکی را به دیگری متصل می کند.
برای مصرف کننده، علاوه بر کیفیت محصول، نقش بزرگقیمت نقش دارد و این نسبت انتظارات او و قیمت محصول است که توسط شاخص انتگرال توصیف می شود. وقتی به فروشگاه می‌آییم، فرمول‌ها را محاسبه نمی‌کنیم یا از تئوری استفاده نمی‌کنیم. ما این کار را در سطح ناخودآگاه انجام می دهیم و دانشمندان توانسته اند داده های عملی را به صورت تئوری ساختاردهی و نمایش دهند.
نمونه ای از استفاده از نشانگر انتگرال هنگام خرید ماشین لباسشویی
بیایید یک مثال بسیار ساده بزنیم. دو مدل در فروشگاه سخت افزار موجود است ماشین های لباسشویی. اولی دارای ویژگی های زیر است:
دومی در پارامترهای زیر با اولی متفاوت است:
به عنوان یک خریدار، هر معیار را بر اساس نیاز خود ارزیابی خواهید کرد. اگر خانواده ای پرجمعیت با فرزندان کوچک دارید، انتظار دارید که لباس های شسته شده زیادی وجود داشته باشد، دستگاه به طور مکرر استفاده می شود، به این معنی که باید مبلغ مناسبی برای آن بپردازید.
بنابراین، فرد هنگام انتخاب تجهیزات، تجزیه و تحلیل انجام می دهد و نیازها و انتظارات خود را از خرید با قیمت مقایسه می کند.
فرمول محاسبه
یک فرمول به نمایش داده های نظری کمک می کند. شاخص انتگرال از آن محاسبه می شود. ارزیابی عملکرد توسط شرکت ها استفاده می شود تا بفهمند آیا یک محصول به سطح انتظاری که مصرف کنندگان از آن می خواهند رسیده است یا خیر. 
این فرمول از شاخص های زیر استفاده می کند:
E کل اثر مفیدی است که مصرف کننده از استفاده از محصول به دست می آورد.
Zs - هزینه (هزینه های ایجاد، خرید)؛
Z s - هزینه های ناشی از عملیات (تعمیرات معمول، تعمیر و نگهداری).
اثر مفید کل چیست
در فرمول فوق هیچ پیچیدگی جز تعیین کل وجود ندارد اثر مفید. ارزیابی عینی این شاخص دشوار است. در داخل شرکت، انجام محاسبات و مطالعه آنچه از یک محصول خاص در طول عمر مفید آن انتظار می رود، امکان پذیر است.
بیایید به مثال ماشین لباسشویی برگردیم. سازنده کل اثر سودمند را به صورت زیر محاسبه می کند:
- عمر سرویس (5 سال) را برآورد می کند.
- بیش از پنج سال دستگاه به طور متوسط هر دو روز یک بار با بار متوسط استفاده می شود.
- بنابراین تعداد کل روزهای استفاده برابر خواهد بود: 365/2×5= 912 روز.
- اگر در نظر بگیریم که با توان 1000 دور کار می کند، در 5 سال 912 هزار دور می گیریم.
اما این محاسبات سازنده خواهد بود. مصرف کننده معمولاً نیازها را بیش از حد برآورد می کند، در درجه اول از نظر طول عمر. بنابراین، کل اثر مفید برای هر کسی متفاوت خواهد بود.
محاسبه هزینه های تولید و بهره برداری بسیار ساده تر است.
ارزیابی رقابت پذیری
ما قبلاً این واقعیت را ثابت کرده ایم که مفاهیم "کیفیت" و "رقابت" بسیار نزدیک هستند. و اگرچه شناسایی آنها غیرممکن است، اما کشیدن یک خط ضخیم نیز غیرممکن است. آنها بسیار به هم مرتبط هستند و هر چه کیفیت با قیمت مناسب بالاتر باشد، احتمال اینکه مصرف کننده آن را دوست داشته باشد بیشتر است.
پس از اینکه شرکت اطلاعاتی در مورد میزان رضایت مصرف کننده دریافت کرد، نوبت به ارزیابی رقابت پذیری محصول می رسد. روش‌های بسیار کمی وجود دارد، اما همه آنها را می‌توان به گروه‌هایی تقسیم کرد: تخمین‌های تکی پارامترهای فردی، پیچیده و انتگرال.
شاخص جدایی ناپذیر رقابت پذیری نسبتی است که شاخص های پیچیده یک محصول را با پارامترهای تکنولوژیکی و شاخص های پیچیده را بر اساس واحدهای پولی (به عنوان مثال قیمت و هزینه برق مصرفی) مقایسه می کند. محاسبه با استفاده از فرمول زیر انجام می شود: 
که در آن G m یک شاخص پیچیده برای پارامترهای فنی است. G e - یک شاخص پیچیده از پارامترهای اقتصادی.
نتیجه به دست آمده رقابت پذیری را به صورت زیر تعیین می کند: اگر J<1, то товар хуже остальных, если J>1 آنگاه برتر است و اگر مساوی 1 باشد در همان سطح است.
بنابراین، متوجه شدیم که شاخص انتگرال روشی ساده برای مقایسه کیفیت و رقابت محصولات تولیدی است.
«تحلیل رسانه‌ها و شاخص‌های انتگرال» تقریباً شبیه به هری پاتر و سنگ فیلسوف است، و اگر مجموعه انجمنی را ادامه دهیم، می‌توانیم شاخص‌های انتگرال را یک عصای جادویی بنامیم. قدرت آنها چیست و چه توانایی هایی دارند؟ ما دستور العمل های جادویی را از تحلیلگران رسانه به اشتراک می گذاریم.
ضریب انتگرال یک شاخص کمی است که در آن، بر اساس تعدادی از اصول، بسیاری از پارامترهای فردی تجزیه و تحلیل رسانه ترکیب شده است.
استفاده از ضرایب مختلف انتگرال در تحلیل رسانه ها هنوز فراگیر نشده است. این ابزار را نمی توان بی ادعا نامید - برعکس، مردم به آن روی می آورند، آنها پیشنهاد استفاده از آن را می دهند (تقریباً هر آژانس بزرگ روش شناسی خاص خود را در زرادخانه خود دارد)، اما برای استفاده از آن، احتمالاً باید منتظر بمانیم. یکی دو سال دیگر برای مشتری، انتخاب چنین معیارهایی با ترس خاصی از درک نکردن چیزی یا توضیح دادن آن به مدیریت همراه است. و برای آژانس این یک بار اضافی در قالب مشاوره مداوم، توضیح اطلاعات به مشتری و آموزش کارکنان آن است.
بنابراین، شما نیاز به شجاعت، ذخایر زمان و انرژی خاصی دارید. تجربه 3 سال اخیر همکاری با شرکت های مختلف در زمینه پروژه های تحلیلی رسانه ای بسیار متنوع، چه در مقیاس و چه در موضوعات، نشان داده است که معیارهای انتگرال عبارتند از:
- بسیار راحت - تنوع شاخص های مختلف به یک مقدار کاهش می یابد که بر اساس آن می توانید خود را با رقبا مقایسه کنید و تغییرات پویایی را ارزیابی کنید.
- نمایشی و از نظر معنایی فشرده - می توانید از درهم ریختگی نمودارها، متن ها، ارائه ها با اسلایدهای زیاد جلوگیری کنید. همه چیز مختصر است، در شرایط کمبود زمان عمومی.
- جالب است - نه تنها برای مخاطبان خارجی، بلکه برای تحلیلگران - ایجاد چیزی جدید، نگاه کردن به مطالب از زاویه ای متفاوت، یادگیری ترکیب داده های متفاوت و ایجاد "انبوهی از تحلیل های خالص".
بنابراین، بیایید به این برویم که شاخص‌های یکپارچه باید چه باشند و چه چیزی را شامل می‌شوند.
تئوری و تجربه انباشته شناسایی تعدادی از اصولی را که باید در هنگام توسعه مدل های ضرایب و شاخص های انتگرال رعایت شوند، ممکن می سازد.
یک مدل از شاخص های انتگرال هنگام انجام تحلیل رسانه ها باید چه اصول و ویژگی های اساسی داشته باشد؟
- جهانی بودن - توانایی اندازه گیری هر کره، هر زاویه، فعالیت اطلاعاتی هر شی.
- نمایندگی - قابلیت اطمینان و کامل بودن داده ها؛
- شفافیت - تمام مراحل اندازه گیری واضح و قابل درک است.
- انعطاف پذیری - توانایی ترکیب بسته به اهداف و اهداف.
- ارتباط - به روز رسانی منظم در ارتباط با روند فعلی؛
- امکان سنجی - متناسب با وظایف مشتری، با در نظر گرفتن وزن پارامترهای فردی در فرمول کلی.
- ارزش عملی - نتیجه فقط مجموعه ای از اطلاعات نیست، بلکه یک برنامه عملیاتی ساختاریافته است.
شاخص های انتگرال زیر در تجزیه و تحلیل رسانه ها استفاده می شود:
- فاکتور کیفیت حضور در رسانه؛
- شاخص ثبات تولید محتوای رسانه (اشباع سیستماتیک و یکنواخت جریان اطلاعات)؛
- سازماندهی جریان اطلاعات مبتنی بر سناریو؛
- نرخ تعامل
بیایید نگاهی دقیق‌تر به اولین معیار بیندازیم - فاکتور کیفیت حضور رسانه‌ها.
چه چیزی در حال تحلیل است؟
بررسی کیفی پیشنهادی متون ابزار بسیار دقیقی برای ارزیابی اثربخشی ارتقاء اطلاعات است.
در اینجا چند پارامتر وجود دارد که هنگام محاسبه ضریب کیفیت یکپارچه حضور رسانه ها در نظر گرفته می شود:
1. سطح و نفوذ منبع
اهمیت منبع، پوشش و جغرافیای منبع برای هر پیام در نظر گرفته شده است. بر اساس نتایج تحقیقات رسانه ای، ارزیابی های کارشناسان محاسبه می شود و بسته به مخاطبان هدف یک کمپین روابط عمومی خاص قابل تنظیم است.
مدل محاسبه شامل ارزیابی اثربخشی یک متن روابط عمومی از نظر میزان تأثیر پیام بر مخاطب است.
2. ماهیت موقعیت یابی
لحن ذکر شرکت در پیام (خنثی، مثبت، منفی). لحن موقعیت یابی ممکن است روش نهایی ارزیابی را تعیین کند.
3. نقش ارتباطی پیام
به شما امکان می دهد حجم، درجه نفوذ و سطح تأثیر ارتباطی یک شی را در زمینه اطلاعات ارزیابی کنید.
4. "شخصیت" سرفصل ها (ذکر شرکت در عنوان)
یکی از شاخص های رسانه ای پیشرو تا آنجا که عنوانی است که کار انتخاب را انجام می دهد و توجه غیر ارادی خواننده یا بیننده را جهت می دهد.
5. موجود بودن و اندازه اینفوگرافیک، ذکر روی جلد
6. سطح و کیفیت باز بودن اطلاعات
ارتباط موقعیت شرکت را بر اساس در دسترس بودن و سطح فعالیت سخنران محاسبه می کند.
7. اهمیت مناسبت اطلاعاتی نشریه برای صنعت یا بازار
8. عمق نفوذ پیام های کلیدی.
فرمول نهایی برای محاسبه ضریب کیفیت حضور رسانه ها با در نظر گرفتن اهمیت هر پارامتر فردی برای اهداف و اهداف روابط عمومی یک دوره خاص تنظیم می شود. با توجه به اهداف و شاخص های برنامه ریزی شده، به معیارهای خاصی وزن مناسب اختصاص داده می شود. به عنوان مثال، اگر از نقطه نظر اهداف روابط عمومی، نسبت پیام های حاوی نقل قول از نمایندگان شرکت مهم نباشد، به این پارامتر وزن کمتری اختصاص داده می شود. معیارهایی که نقش اصلی را ایفا می کنند، برعکس، به منصه ظهور می رسند.
وزن پارامترها را می توان برای هر کار و پروژه جداگانه تعیین کرد.
چگونه کار می کند؟
فناوری محاسبه ضریب کیفیت حضور رسانه شامل موارد زیر است:
- تحلیل محتوا،
- ارزیابی کارشناسی و کدگذاری بر اساس معیارهای تعیین شده،
- محاسبه شاخص بر اساس پارامترهای فردی و ترکیب آنها.
هر پیام رسانه جمعی اختصاص داده شده به یک شی خاص، بر اساس معیارهای مشخص شده ارزیابی و سپس محاسبه می شود معدلبرای یک دوره معین، که امکان ارزیابی "دستاوردهای رسانه ای" خود را در مقایسه با رقبا و شرکا فراهم می کند. در مرحله بعد، تعداد پیام ها با میزان اثربخشی موضوع تجزیه و تحلیل (سازمان، سیاستمدار، رهبر، نام تجاری) در آنها همبستگی دارد. مقادیر متوسط ضریب برای دوره مورد تجزیه و تحلیل به ما امکان می دهد تصویری کیفی از حضور شرکت در فضای رسانه ای در نظر بگیریم و درک مخاطب از پیام را مدل سازی کنیم.
مشکلات در ترجمه
موضوع ابهام در استفاده از معیارها در تفاهم نامه انجمن شرکت های مشاور روابط عمومی (AKOS) مطرح و منعکس شد. این یادداشت تأکید می کند که این شاخص های یکپارچه (و نه به طور جداگانه کمی یا کیفی) هستند که امکان در نظر گرفتن تأثیر سیستمیک تأثیر ارتباطی را فراهم می کنند.
در رابطه با واقعیت روسیه، شایان ذکر است که دشواری استفاده از معیارها در فقدان رویکردهای جهانی در محیط حرفه ای است. هر آژانس متدولوژی منحصر به فرد خود را ارائه می دهد که در نتیجه اگر مشتری تصمیم بگیرد از خدمات پیمانکار دیگری استفاده کند، در وضعیت اختلال داده ها قرار می گیرد. یعنی همه چیز از نو شروع می شود.
تعداد زیادی کتاب
به دلایل واضح، برای وضوح و مختصر بودن، از استفاده از ریاضیات و آمار در معیارهای انتگرال و به طور کلی در مطالعات ارتباطی اجتناب می کنیم. چه تعداد حاضرند درک کنند که چگونه می توان با کمک تحلیل عاملی یا همبستگی، روان - معناشناسی، ثابت کرد که جریان اطلاعات سیستماتیک است یا برعکس، از متن تبلیغات پیروی نمی شود، قطب مثبت نگرش ها پخش می شود. برای مخاطب هدف ویژگی های کلیدی ندارد و بر این اساس اثر تقویتی ندارد؟
اجرای روش های تحلیل آماری کار آسانی نیست و برای مخاطبان بسیار محدودی است. در حال حاضر، چنین پروژه‌هایی اغلب به صورت آزمایشی، «برای خود» اجرا می‌شوند، اما امیدواریم که «رویکرد دقیق» از جمله در تحلیل‌های رسانه‌ای مورد تقاضا باشد.
درباره نویسنده:
نسترنکو النا،
رئیس بخش تحلیل روابط عمومی
9. مفهوم شاخص کیفیت. شاخص های جامع کیفیت محصول
ویژگیساده و پیچیده. پیچیده ها از موارد ساده تشکیل شده اند. نمونه هایی از خواص ساده:قابلیت اطمینان، حفظ نمونه ای از یک ملک پیچیدهشاخص های کیفیت.
سطح کیفیت
شاخص کیفیت که چندین ویژگی را مشخص می کند پیچیده نامیده می شود. مهمترین نوع اندیکاتور پیچیده، اندیکاتور انتگرال است. که طبق GOST شماره 15467-79، با نسبت اثر مفید بهره برداری از یک محصول به هزینه های ایجاد و بهره برداری آن تعیین می شود. با این حال، در عمل، یک شاخص انتگرال به عنوان هر شاخص پیچیده ای که با جمع کردن محصولات شاخص های فردی توسط ضرایب وزن تعیین می شود، درک می شود.
شاخص انتگرالنسبت اثر عملیات و هزینه های دستیابی به آن را به حداکثر در برخی از نسبت بهینه (بهترین با توجه به معیارهای مشخص شده) تبدیل می کند. از نقطه نظر تاکتیکی، تا زمانی که شاخص انتگرال افزایش یابد، بهبود کیفیت منطقی است. ارزش متقابل شاخص انتگرال را هزینه های خاص در واحد اثر می گویند
10. مفهوم شاخص کیفیت، سطح کیفیت. ارزیابی سطح کیفیت
ویژگی- این یک ویژگی عینی یک محصول است که در هنگام ایجاد یا عملکرد خود را نشان می دهد. هر نوع محصول دارای مجموعه ای از ویژگی های خاص خود است که آن را از انواع دیگر متمایز می کند. خواص به تقسیم می شوند ساده و پیچیده. پیچیده ها از موارد ساده تشکیل شده اند. نمونه هایی از خواص ساده:قابلیت اطمینان، حفظ نمونه ای از یک ملک پیچیده: قابلیت اطمینان، از 4 مورد ساده تشکیل شده است: قابلیت اطمینان، ذخیره سازی، دوام و قابلیت نگهداری. درجه تجلی یک یا چند ویژگی محصول با استفاده از آن ارزیابی می شود شاخص های کیفیت.
سطح کیفیت- این یک ویژگی کمی از ویژگی های یک محصول است که در رابطه با شرایط خاصی برای ایجاد و عملکرد محصول در نظر گرفته می شود. شاخص های کیفیت می توانند بدون بعد باشند یا در واحدهای خاصی بیان شوند. هر نوع محصول دارای شاخص های کیفیت خاص خود است.
سطح کیفیت- ویژگی های مقایسه ای کیفیت از این محصولبا کیفیت محصول اصلی
ارزیابی سطح کیفیت- مجموعه ای از عملیات، شامل نامگذاری انتخاب شده از شاخص های کیفیت، تعیین مقادیر شاخص های انتخاب شده و مقایسه آنها با مقادیر اساسی.
مشکلات زیر با تعیین سطح کیفی حل می شود:
1. کنترل کیفیت
2. توجیه لزوم ارتقای سطح کیفی، قرار دادن محصول در مرحله تولید یا توقف آن.
3. ارزیابی سطح علمی و فنی استانداردهای در حال توسعه.
4. گواهی محصول
سطح کیفیت را می توان در تمام مراحل ارزیابی کرد چرخه زندگیمحصولات (در طول توسعه، تولید، بهره برداری).
سطح کیفیت را می توان با استفاده از شاخص های منفرد و پیچیده مشخص کرد. با مقایسه مقادیر این شاخص ها با شاخص های اصلی، می توان به نتایج زیر دست یافت:
1. کیفیت این محصول بالاتر یا پایین تر از پایه است
2. کیفیت محصول الزامات را برآورده می کند یا نمی کند.
شاخص پیچیده منعکس کننده نسبت کل اثر سودمند از
یک شاخص جدایی ناپذیر کیفیت محصول یک شاخص پیچیده از کل هزینه های ایجاد و بهره برداری یا مصرف آن است.
در این بخش، ما به طور خلاصه رویکردهای اصلی موجود برای ارزیابی کیفیت یکپارچه - تعیین شاخص جدایی ناپذیر کیفیت محصول را بررسی خواهیم کرد.
یک شاخص جدایی ناپذیر کیفیت محصول یک شاخص کیفیت پیچیده است که نسبت کل اثر سودمند عملکرد یا مصرف یک محصول و کل هزینه های ایجاد و بهره برداری یا مصرف آن را منعکس می کند. یک شاخص جدایی ناپذیر یک ماشین فلزکاری ویژه می تواند هزینه های واحد برای هر قطعه پردازش شده باشد و به روبل / قطعه بیان شود.
نمودار نشان داده شده در شکل. 2.1 باید مبنای هر سیستم مدیریت کیفیت محصول موثر و پایدار باشد. رقابت ثابت تولید کننده محصول تنها در صورتی حفظ می شود که خدمات بازاریابی و مدیران سیستم مدیریت کیفیت شروع به هدایت اقدامات خود توسط الگوهای ارائه شده در شکل 1 کنند. 2.1، و شاخص های جدایی ناپذیر کیفیت محصول.
شاخص جامع کیفیت محصول و معیارهای مدیریت کیفیت
شاخص جدایی ناپذیر کیفیت محصول، نسبت کل اثر مفید حاصل از بهره برداری یا مصرف یک محصول به کل هزینه های ایجاد و بهره برداری یا مصرف آن است. با فرمول مشخص می شود
نشانگر کیفیت محصول یکپارچه 39 پایه استثنایی 504
این رویکرد روش شناختی باید هنگام در نظر گرفتن به اصطلاح شاخص جدایی ناپذیر کیفیت محصول در نظر گرفته شود.
در حال حاضر، در اسناد رسمی روش‌شناسی، ادبیات آموزشی و در عمل، شاخص‌های شدت منابع (که گاهی اوقات شاخص‌های استفاده اقتصادی از مواد اولیه نامیده می‌شود) محصولات در تمام مراحل چرخه عمر خود مستقیماً در فهرست شاخص‌های کیفیت یا در مخرج گنجانده شده است. از شاخص جدایی ناپذیر کیفیت محصول (نسبت اثر سودمند به هزینه های ایجاد و استفاده از محصولات). همانطور که تمرین نشان داده است، تلاش برای بهبود کیفیت محصول (بخشی از کل) در طول سالیان متمادی بدون ارتباط آن با شدت منابع آن (بخش دیگری از کل) و رقابت (کل) نتیجه ای به همراه ندارد. بودجه برای بهبود تنها یک جزء از کل (رقابت) وارد بشکه ای بی انتها می شود (ارزش دارد مکانیسم قانون تناسب را یادآوری کنیم).
شاخص جدایی ناپذیر کیفیت محصول به عنوان نسبت کل اثر سودمند مصرف به کل هزینه های ایجاد، بهره برداری یا مصرف آن تعریف می شود.
مثالی که در نظر گرفته‌ایم به وضعیت نسبتاً ساده‌ای مربوط می‌شود که در آن کل مجموعه ویژگی‌های مصرف‌کننده یک محصول در یک شاخص کیفیت یکپارچه که هم مصرف‌کننده و هم بهره‌وری لاستیک‌ها را راهنمایی می‌کند، متمرکز و کمیت شده است. چنین مواردی غیرمعمول نیست (ما هنگام تعیین کیفیت پارچه، پوشش های گران قیمت، لوله های مته، سیمان، آجر و تسمه محرک با آنها برخورد می کنیم). اما اغلب در تعیین لیستی از خواص محصول که کیفیت (مفید بودن) آن را در ادراک مصرف کننده شکل می دهد، مشکلاتی به وجود می آید. آنها از این واقعیت ناشی می شوند که کیفیت منعکس کننده تنوع ویژگی های اشیاء و پدیده ها است.
طبیعت پیچیدهکیفیت ما را وادار می کند تا هر ویژگی را به طور جداگانه تجزیه و تحلیل کنیم و در عین حال کل ویژگی ها را در وحدت و اتصال به یکدیگر در نظر بگیریم تا معیاری از تأثیر آنها بر کارایی مصرف محصول ایجاد کنیم. نیاز به سنتز خصوصیات خاص یک محصول در یک شاخص کیفیت یکپارچه وجود دارد.
شاخص کیفیت یکپارچه دارای بالاترین محتوای محتوایی، محتوای اطلاعاتی و پتانسیل تحلیلی است. نسبت اثر کل مصرف محصول و کل هزینه های آن را بیان می کند
اجازه دهید به این واقعیت توجه کنیم که معادله وابستگی نه به قیمت، بلکه به هزینه ها را به دست آورده ایم. اما ساختار شاخص کیفیت یکپارچه باید شامل قیمت لامپ باشد که مصرف کننده در واقع آن را به سازنده بازپرداخت می کند. در عین حال، برای انعکاس منافع اقتصادی تولیدکننده در شاخص انتگرال، لازم است شکلی از قیمت انتخاب شود که انطباق با این علاقه را تضمین کند. چگونه می توان این کار را انجام داد اگر 1) قیمت هزینه های مربوط به بهبود پارامترهای T و r را جبران کند، تولید کننده از نظر اقتصادی برای بهبود کیفیت لامپ تحریک می شود. افزایش دادن. هر دوی این شرایط (توجه داشته باشید، کاملاً ضروری) با حفظ سودآوری ثابت محصولات (د) برآورده می شوند. فرمول قیمتی که منافع اقتصادی سازنده را تضمین می کند
محاسبات فوق اثبات انکارناپذیر قدرت تحلیلی شاخص کیفیت انتگرال است. اساساً شامل تمام اطلاعات لازم برای تدوین یک استراتژی بهینه برای بهبود ویژگی های کیفی یک محصول خاص (نوع محصول) است. در صورت لزوم، دستگاه رسمی تجزیه و تحلیل تفاضلی شاخص انتگرال مورد بحث در بالا را می توان با بلوکی برای توزیع منطقی سرمایه گذاری بین حوزه های فنی ممکن بهبود کیفیت تکمیل کرد. اگر محدود باشد (و همیشه همینطور است)، پس از موقعیت تولیدکننده، تابع درآمد خالص یکپارچه باید از سرمایه‌گذاری‌های سرمایه موجود کم شود، و آنها را بین جهات توزیع کرد تا درآمد خالص یکپارچه به حداکثر برسد.
ما یک مثال نسبتا ساده را در نظر گرفتیم. برای محصولات پیچیده با تعداد زیادیویژگی های کیفی، ساخت یک شاخص کیفیت یکپارچه مشکلات قابل توجهی را ارائه می دهد. آنها به انتخاب شاخص اصلی هدف، بیانگر اثر یکپارچه مصرف (عملکرد) محصولات در طول چرخه عمر آن، به اشکال واقعی وابستگی آن به خواص کیفیت مربوط می شوند. اما نکته اصلی عدم وجود یا ناقص بودن اطلاعات در مورد اثربخشی مصرف محصولات با کیفیت های مختلف است. برای مثال، برای وضعیت ارزیابی کیفیت فرآورده های نفتی، این امر معمولی است. شاخص اصلی سودمندی عملیاتی سوخت های نفتی شناخته شده است - میانگین هزینه مصرف کننده در هر 1 تن در کیلومتر.
تصویر گرافیکیرابطه بین صرفه جویی حاصل از بهبود کیفیت سوخت دیزل و هزینه های مربوطه در شکل 1 نشان داده شده است. 4.1 در قالب به اصطلاح جعبه های کیفیت - یک نمودار ترکیبی که ترتیب آن به طور همزمان هزینه های اضافی گوگرد زدایی و صرفه جویی های حاصل از آن را نشان می دهد و آبسیسا محتوای گوگرد را نشان می دهد. برنج. 4.1 و جدول. 4.1 الگوهای اصلی که قبلا ذکر شد را تأیید کنید. این غیرخطی بودن وابستگی پس انداز و هزینه ها به مقادیر پارامترهای کیفیت، وجود حد اشباع، کاهش مطلوبیت حاشیه ای کیفیت و افزایش هزینه های حاشیه ای برای افزایش بیشتر کیفیت است. از این رو نتیجه گیری می شود که هیچ ضرایب ثابتی از اهمیت برای ویژگی های کیفی محصولات وجود ندارد. آنها توابع ویژگی های مورد ارزیابی هستند. بنابراین، به طور دقیق، تمام روش های سنتز یک شاخص پیچیده کیفیت محصول، بر اساس استفاده از ضرایب اهمیت ثابت شاخص های فردی طبق فرمول های (3.14)، (3.15)، (3.16)، واقعیت را تحریف می کنند. با استفاده از یک معیار مستقیم و شفاف اقتصادی از مطلوبیت محصول می توان از این امر جلوگیری کرد. خود روش محاسبه و ساختار اجزای آن شامل امکان در نظر گرفتن غیرخطی بودن و سایر ویژگی های رابطه واقعی بین اثر بهبود کیفیت و هزینه های تضمین آن است. ماهیت پیچیده کیفیت کاملاً با چنین محاسبه ای از سطح آن سازگار است که در آن سودمندی محصول و هزینه های تولید و عملیات آن به طور مستقیم اندازه گیری می شود. این اندیکاتور انتگرال نامیده می شود.
روش پیچیده مبتنی بر استفاده از یک شاخص تعمیم یافته کیفیت محصول است که تابعی از شاخص های منفرد (پیچیده) است. شاخص تعمیم یافته را می توان با شاخص اصلی بیان کرد که هدف اصلی محصول، میانگین یکپارچه یا وزنی را منعکس می کند.
وابستگی که به صراحت بیان نشده است. وابستگی مبتنی بر مطالعه کارایی اقتصادی استفاده از محصولات. این نوع وابستگی اساساً با دو مورد اول متفاوت است، زیرا در بیشتر موارد برای ارزیابی کیفیت استفاده نمی شود، بلکه یک شاخص جدایی ناپذیر از کیفیت است. برآوردهایی از این نوع با مطالعه مقرون به صرفه بودن بهبود یک ملک خاص به دست می آید.
دقیقاً زمانی که حداکثر نظری پیدا می شود معنی ممکنمعیار شاخص کیفیت انتگرال، می توان گفت که راه حل بهینه پیدا شده است. در تمام موارد دیگر، هنگامی که برای برخی از محصولات معیار کیفیت بیشتر از محصول مشابه دیگر است، هیچ مدرکی وجود ندارد که این مقدار معیار واقعاً بهینه است. و بنابراین، ما فقط می توانیم در مورد مزیت نسبی صحبت کنیم، اما نه در مورد بهینه.
علاوه بر مفاد نظری که معیارهای شاخص کیفیت یکپارچه باید بر اساس آنها باشد، آنها در حال حاضر به عنوان فرمول های کلیبرای تعیین معیارهای کیفیت یکپارچه و فرمول هایی برای ارزیابی انواع خاص محصولات.
بسته به تعداد ویژگی های موجود در شاخص های کیفیت، دومی می تواند تک یا پیچیده باشد. یک شاخص واحد از کیفیت محصول تنها به یکی از ویژگی های آن اشاره دارد. یک شاخص پیچیده به چندین ویژگی یک محصول اشاره دارد و می تواند تعمیم، انتگرال یا شاخص باشد. شاخص تعمیم یافته برای ارزیابی خلاصه خواص خاص محصولات استفاده می شود. انتگرال نسبت کل اثر مفید را تعیین می کند
منسوخ بودن محصولات با مقایسه شاخص های جدایی ناپذیر نمایندگان یک نوع محصول رقیب آشکار می شود. شاخص های یکپارچه در ارائه بعدی مورد بحث قرار خواهند گرفت. فرمول توسعه یافته برای شاخص کیفیت یکپارچه در بخش "در مورد ارزیابی و مطالعه کارایی اقتصادی کیفیت محصول" در فصل 11 آورده شده است.
ارزیابی های افتراقی و اقتصادی نه تنها در ابزارهای کیفیت سنجی گنجانده شده است، بلکه بدون آنها به دست آوردن غیرممکن است.