6.2プライベートインジケーターの変換
6.3 指標の集計。
6.1 積分指標の計算段階
積分指標の計算は 3 つの段階で構成されます。
統合インジケーターの構築元となるプライベート インジケーターを選択します。
プライベートインジケーターを相互に比較できるように変換します。 この段階は、積分指標を計算するときに、異なる単位（一人当たりルーブル、パーセンテージなど）で測定されたものを含む、まったく異なる民間指標が合計されるという事実のために必要です。
変換されたプライベート インジケーターを集計するための方法を選択します。
プライベート インジケーターの選択は普遍的なプロセスではありません。プライベート インジケーターの数とセットは、統合インジケーターを計算する目的によって異なります (以下では、プライベート インジケーターを選択するためのオプションを個別の例で示します)。 特定の問題を解決するための優先順位に加えて、使用される指標を選択する基準は、その信頼性と地域間の違いを反映する能力である可能性があります。
6.1プライベートインジケーターの変換。
プライベート インジケーターの変換はさまざまな方法で実行できます。 積分指標の値と実質的な意味は、変換方法の選択に大きく依存します。 プライベート インジケーターを変換する基本的な方法は少なくとも 4 つ挙げられます。
1. 評価方法。 その本質は、領域がインジケーターの値に従ってランク付けされ、インジケーターの最大 (または最小) の値が 1、次の値が 2 に等しくみなされるという事実にあります。 最良または最悪に 1 を割り当てるインジケーターの値は問題ではありません。重要なことは、積分インジケーターを計算するとき、常にインジケーターの最良の値のみまたは最悪の値のみに 1 が割り当てられることです。
研究者が、一人当たりの地域総生産と失業率を考慮した積分指標を計算したいと仮定します。 この場合、一人当たりの TRI の最高値と失業率の最低値にランク 1 を割り当てることができます。 または、逆に、一人当たりの GRP の最低値と失業率の最高値にランク 1 を割り当てることもできます。
この方法の利点はその単純さです。 重要な欠点は、指標値がほぼ同じ地域と指標が大きく異なる地域の両方で 1 位のランキングの差が見られるため、地域間の差異が十分に反映されていないことです。 実際には、ランキング手法を使用する場合、多くの場合、指標の同様の値が異なる中間グループの領域が過度に区別され、指標の極値の二極化が過小評価されます。インジケータ。 さらに、変換指標の評価方法では、地域の経済発展のダイナミクスを完全に評価することはできません。この方法を使用すると、地域間の相対的な動きを評価することはできますが、統合指標のダイナミクスは評価できません。単一の領域には意味のある解釈がありません。
インジケーターを変換する他の 3 つの方法はより複雑ですが、評価方法の欠点はありません。
2. 指標の標準化 - 考慮中の領域のグループの平均に対する領域のインジケーターの値の比率、または逆に、異なる方向のインジケーターの領域のインジケーターの値に対する領域のグループの平均の比率を計算する(一人当たりの GRP と失業率という 1 つの統合指標内で計算する上記の例の場合と同様)。
指標を変換するこの方法では、指標値の広がりが維持されます。つまり、個々の指標の地域間差異の性質が適切に反映されます。 同時に、いずれかの指標における地域間の大きな違いは、統合指標の値に大きな影響を与える可能性があります。これは、そのような単一の指標が重要である場合にのみ許容されますが、他の個別の指標が重要でない場合には許容されません。それほど重要ではありません。
3. 最大最小法 (またはmaxminメソッド)。 この方法の本質は、すべての特定のインジケーターの最小値と最大値を同等にすることです。 その結果、指標値の広がりの差は完全に排除され、ある地域の指標の値は、他の地域との関係でその位置のみを示します（評価方法とは異なり、適切に示されます）。 したがって、「最大-最小」法は、一方では、特定の指標が全体的な指標に与える過度の影響を回避しますが、他方では、地域間の差異が重大な場合にそれらの差異を考慮することはできません。 。
maxmin メソッドを使用した変換されたインジケーターの計算は、数式の形式で次のように表すことができます。
または 1- 
バツ -領域のインジケーターの値。
エックスマックス- インジケーターの最大値;
X分- インジケーターの最小値。
標準化の場合と同様、異なる方向の指標を変換するには 2 つの公式が必要です。
4. 指標の標準化 - 正規化と「最大-最小」法の間の平均である方法。 その本質は、研究者が考慮すべき指標の値間の分散の程度を任意に決定するという事実に要約されます。 計算は、インジケーターの事前正規化の有無にかかわらず実行できます。正規化されたインジケーターの値を比例的に増減することも、(実際ではなく) 任意の最大値と最小値を maxmin 変換式に置き換えることもできます。 また、指標値の対数をとることで指標値間のばらつきを小さくすることが可能です。
研究者がインジケーターの正規化された値を比例的に減少させるパスに従うことにした場合、次のようになります。 検討中の特定の指標の 1 つでは、その最大値が平均の 500% に達し、別の指標では平均の 200% に達したとします。 研究者は 500% と 200% を同一視したくないし、それほど大きな差を残したくないが、最初の指標の最大値を 300% に下げることに決めたとします。 この場合、500% の指標は 300% に等しく、400% では 250% に、300% では 200% に、200% では 150% に等しくなります (最初に、どの段階で差異が生じるかを決定します)減少します: 500 と 100% の間の差は 400%、300 と 100% の間の差は 2.00% です。したがって、この例では平均からの偏差がそれぞれ 2 倍減少します。また、中央値に従って、指標では、100% からの偏差が 2 倍に減少します。
指標を標準化する利点は、最大値と最小値の広がりにおける指標間の違いを適切に考慮できることです。 インジケーターを変換するこの方法の最も重要な欠点は、その最大の主観性です。 指標を変換する前述の 3 つの方法において、変換方法自体の選択のみが主観的である場合、標準化の場合、研究者は原則として、地域間差異の規模がどの程度であるかについて完全に恣意的な決定を下します。が考慮されます。
ただし、maxmin変換式に任意の指標を代入するのではなく、何らかの意味を持つ指標や同じ最大値と最小値を数年間使用し続けると、逆に意味のある意味が大きくなります。取得したインジケーターの。 たとえば、インフラストラクチャの可用性を特徴付ける指標の場合、最大 100% を取得できます (すべての消費者に対するインフラストラクチャの 100% または完全な可用性)。 この場合、地域ごとに変換された指標は、地域間の差異だけでなく、目標の達成度も示します (この例では、インフラストラクチャの可用性が 100%)。 同時に、そのような基準点とその正当性の検索はかなり複雑で、多くの場合主観的な手順でもあります。
製品を改良して競争力を高めることは、現代のすべての企業が歩むべき主要な道です。 しかし、製品の品質が高いかどうかはどうやって評価すればよいのでしょうか? 価格が上昇した場合、購入者はそれをどのように認識しますか？ この記事では、これらの質問やその他の質問に答えるとともに、積分指標とは何かを理解していきます。
製品の品質
品質は非常に主観的なパラメータです。 ドレスやソーセージをどうやって評価するか考えてみませんか? 数十のパラメータを考慮する必要があります。 最初のケースでは、これは生地の種類、カット形状、長さ、色、フィット度、人間工学的パラメータなどです。 あるドレスはある人には似合いますが、別の人はまったく気に入らないでしょう。
品質の評価は非常に難しいです。 そのため、経済理論では、このパラメーターを消費者の期待の満足度として考慮するのが通例です。 人が鶏肉と豚肉からなるソーセージを買うことを期待していて、それを想像した形で受け取った場合、この製品は彼にとって高品質になります。
しかし、受け入れられた品質基準があるため、有形製品を扱うことができるとしても、サービスではすべてがはるかに複雑になります。 したがって、企業が顧客満足度を分析できる、品質評価の統合指標のようなものが存在します。 
意味
製品の競争力を評価する方法は数多くあります。 最も単純化されたものは統合パフォーマンス指標です。 一般に、それらは製品の販売から得られる総効果とその生産およびマーケティングのコストの比率を反映します。
「競争力」と「品質」の概念は非常に近いものであり、インテグラル指標は両者を結び付ける、いわゆる架け橋として機能することを理解する必要があります。
消費者にとっては、製品の品質に加えて、 大きな役割価格が役割を果たします。 そして、積分指標によって表されるのは、彼の期待と製品の価格の比率です。 お店に来るときは、計算式や理論は使いません。 私たちはこれを潜在意識レベルで行っており、科学者は理論的に実用的なデータを構造化して表示することができました。
洗濯機購入時のインテグラルインジケータ使用例
非常に簡単な例を挙げてみましょう。 ホームセンターには2つのモデルがあります 洗濯機。 1 つ目は次のような特徴があります。
2 番目のものは、次のパラメーターが最初のものと異なります。
購入者は、ニーズに基づいて各基準を評価します。 小さなお子様がいる大家族の場合、洗濯物の量も多くなり、洗濯機の使用頻度も高くなりますので、相応の金額が必要になります。
したがって、機器を選択するとき、人は分析を行い、購入に対する自分のニーズと期待を価格と比較します。
計算式
数式は理論的なデータを表示するのに役立ちます。 積分指標はそこから計算されます。 企業は、製品が消費者が求める期待レベルを達成したかどうかを把握するために、パフォーマンス評価を使用します。 
この式では次の指標が使用されます。
E は、消費者が製品を使用することで得られる有益な効果の合計です。
Zs - コスト（作成コスト、購入コスト）。
Z s - 運用中に発生するコスト（定期的な修理、メンテナンス）。
合計の有益な効果は何ですか
上の式には、合計を決定する以外に複雑な点はありません。 有益な効果。 この指標を客観的に評価することは困難です。 企業内では、特定の製品の耐用年数全体にわたって何が期待されるかを計算して研究することができます。
洗濯機の例に戻りましょう。 メーカーは、合計の有益な効果を次のように計算します。
- 耐用年数 (5 年) を見積もります。
- 5 年間、機械は平均 2 日に 1 回、平均的な負荷で使用されます。
- したがって、総使用日数は 365/2×5= 912 日となります。
- 1000回転の力で動作すると考えると、5年で91万2000回転になります。
ただし、これはメーカーの計算になります。 消費者は通常、主に耐用年数の観点から、要件を過大評価します。 したがって、全体的な有益な効果は人によって異なります。
生産コストと運用コストの計算がはるかに簡単になります。
競争力評価
「品質」と「競争力」の概念が非常に近いという事実はすでに確立されています。 そして、それらを特定することは不可能ですが、太い線を引くことも不可能です。 これらは非常に密接に関連しており、手頃な価格で高品質であればあるほど、消費者に好まれる可能性が高くなります。
企業が消費者の満足度に関する情報を受け取ったら、製品の競争力の評価に移ります。 かなりの数の方法がありますが、それらはすべて、個々のパラメータの単一推定、複素数、積分というグループに分類できます。
競争力の統合指標は、技術パラメータによる製品の複雑な指標と、通貨単位（たとえば、価格や消費電力コスト）による複雑な指標を比較する比率です。 計算は次の式を使用して行われます。 
ここで、G m は技術パラメータの複合指標です。 G e - 経済パラメータの複雑な指標。
得られた結果は次のように競争力を決定します。<1, то товар хуже остальных, если J>1の場合は優れており、1に等しい場合は同等です。
したがって、積分指標は製造された製品の品質と競争力を比較するための簡素化された方法であることがわかりました。
「メディア分析と積分インジケーター」というとハリー・ポッターと賢者の石のように聞こえますが、連想シリーズを続けると、積分インジケーターは魔法の杖と呼ぶことができます。 彼らの強さは何で、何ができるのでしょうか？ メディアアナリストによる魔法のレシピを共有します。
積分係数は、多くの原理に基づいて、メディア分析の多くの個別パラメータが組み合わされた定量的な指標です。
メディア分析におけるさまざまな積分係数の使用はまだ普及していません。 このツールは要求されていないとは言えません。それどころか、人々はそれに注目しており、それを使用することを申し出ています（ほとんどすべての大手機関が独自の方法論を武器に持っています）。しかし、これが使用されるようになるには、おそらく待つ必要がありますあと数年。 クライアントにとって、そのような指標の選択は、何かを理解できない、または経営陣に説明できないのではないかというある種の恐怖を伴います。 そして代理店にとって、これは継続的な相談、クライアントへの情報の説明、従業員のトレーニングという形で追加の負担となります。
したがって、ある程度の勇気、時間とエネルギーの蓄えが必要です。 過去 3 年間、さまざまな企業と協力して、規模とトピックの両面でさまざまなメディア分析プロジェクトに取り組んできた経験から、統合的な指標は次のとおりであることがわかりました。
- 非常に便利 - さまざまな指標が 1 つの値にまとめられ、それに基づいて競合他社と比較し、ダイナミクスの変化を評価できます。
- 実証的で意味的にコンパクト - 図、テキスト、多くのスライドを含むプレゼンテーションの乱雑さを避けることができます。 全体的に時間がない状況では、すべてが簡潔です。
- 外部の視聴者だけでなくアナリストにとっても、何か新しいものを作成し、素材を別の角度から見て、異種データを組み合わせて「純粋な分析の塊」を作成する方法を学ぶことは興味深いことです。
それでは、積分インジケーターがどうあるべきか、そしてそれには何が含まれるのかに移りましょう。
理論と蓄積された経験により、積分係数と指標のモデルを開発する際に遵守しなければならない多くの原則を特定することが可能になります。
メディア分析を行う場合、統合指標のモデルにはどのような基本原則と特性が必要ですか?
- 普遍性 - あらゆる球体、あらゆる角度、あらゆるオブジェクトの情報活動を測定する能力。
- 代表性 - データの信頼性と完全性。
- 透明性 - すべての測定手順が明確で理解しやすい。
- 柔軟性 - 目標や目的に応じて組み合わせる能力。
- 関連性 - 現在のトレンドに関連した定期的な更新。
- 実現可能性 - 一般式における個々のパラメータの重みを考慮して、顧客のタスクに比例します。
- 実用的な価値 - その結果、単なる情報の配列ではなく、構造化された行動計画が得られます。
メディア分析では次の統合インジケーターが使用されます。
- メディアプレゼンスの品質係数。
- メディアコンテンツ生成の安定性の指標（情報フローの系統的かつ均一な飽和）。
- シナリオベースの情報フローの構成。
- エンゲージメント率。
最初の指標であるメディアプレゼンスの品質係数を詳しく見てみましょう。
何が分析されているのでしょうか?
提案されているテキストの定性的検査は、情報プロモーションの効果を評価するための非常に正確なツールです。
メディアの存在に関する統合品質係数を計算する際に考慮されるパラメーターをいくつか示します。
1. ソースのレベルと影響
各メッセージのソースの重要性、範囲、ソースの地理が考慮されます。 これはメディア調査の結果や専門家の評価に基づいて計算され、特定の PR キャンペーンの対象ユーザーに応じて調整できます。
計算モデルには、メッセージが視聴者に与える影響の程度という観点から PR テキストの有効性の評価が含まれます。
2. ポジショニングの性質
メッセージ内での会社の言及のトーン (中立、肯定的、否定的)。 ポジショニングのトーンによって、評価の最終的な様式が決まる場合があります。
3. メッセージの伝達的役割
情報フィールド上のオブジェクトの量、浸透度、および伝達上の影響のレベルを評価できます。
4. 見出しの「個性」（見出しにおける会社の記載）
タイトルが選択機能を果たし、読者や視聴者の無意識の注意を向けるという点で、主要なメディア指標の 1 つです。
5. インフォグラフィックの入手可能性とサイズ、表紙に記載
6. 情報公開のレベルと質
発言者の活動の有無とレベルに基づいて計算された、会社の立場のコミュニケーションを提供します。
7. 業界または市場に対する出版物の情報提供の機会の重要性
8. 主要なメッセージの浸透度。
メディアの存在の品質係数を計算するための最終的な式は、特定の期間の PR 目標および目的に対する個々のパラメータの重要性を考慮して調整されます。 特定の指標には、目標および計画された指標に従って、適切な重みが割り当てられます。 たとえば、PR 目標の観点から、企業代表者からの引用を含むメッセージの割合が重要ではない場合、このパラメータにはより低い重みが割り当てられます。 逆に、主導的な役割を果たす基準が前面に出てきます。
パラメータの重みは、個々のタスクおよびプロジェクトごとに決定できます。
使い方？
メディアの存在の品質係数を計算するテクノロジーには、次のものが含まれます。
- 内容分析、
- 確立された基準に従った専門家の評価とコーディング、
- 個々のパラメータとその組み合わせに基づいたインジケーターの計算。
特定のオブジェクトに特化した各マスメディア メッセージは、指定された基準に従って評価され、計算されます。 GPA一定期間継続することで、自社の「メディア実績」を競合他社やパートナーと比較して評価することができます。 次に、メッセージの数は、その中で分析対象（組織、政治家、リーダー、ブランド）がどれだけ効果的に表現されているかと相関します。 分析された期間の係数の平均値により、メディア空間における企業の存在感の定性的な全体像を検討し、対象視聴者によるメッセージの認識をモデル化することができます。
翻訳の難しさ
指標の使用における曖昧さの問題は議論され、広報コンサルティング会社協会 (AKOS) の覚書に反映されました。 覚書は、コミュニケーションの影響による体系的な影響を考慮することを可能にするのは、（定量的または定性的に個別にではなく）統合的な指標であることを強調しています。
ロシアの現実との関連で、指標を使用することの難しさは、専門的な環境における普遍的なアプローチの欠如にあることは注目に値します。 各代理店は独自の方法論を提供しているため、クライアントが別の請負業者のサービスを利用することに決めた場合、データ破壊の状況に陥ることになります。 つまり、すべてが新しく始まります。
たくさんの本
明らかな理由により、明瞭さと簡潔さを追求するため、私たちは積分計量やコミュニケーション研究全般において数学や統計の使用を避けています。 因子分析や相関分析、心理意味論の助けを借りて、情報の流れが体系的であること、あるいは逆に、プロモーションの台本が守られていないこと、態度ブロードキャストのポジティブ極がどのように証明できるのかを理解できる人はどれだけいるでしょうか。対象者にとって重要な特徴がないため、強化効果がありません。
統計分析手法の実装は簡単な作業ではなく、非常に限られた対象者を対象としています。 現時点では、このようなプロジェクトは「自分のため」に実験的に実施されることが多いですが、メディア分析などでも「的確なアプローチ」が求められるようになると期待しています。
著者について：
ネステレンコ・エレナ
アナリティクス部門長 PRニュース
9. 品質指標の概念。 製品品質の統合指標。
財産シンプルかつ複雑。 複雑なものは単純なものから構成されます。 単純なプロパティの例:信頼性、保存性。 複合プロパティの例品質指標.
品質のレベル
いくつかの特性を特徴付ける品質指標 コンプレックスと呼ばれる。 複雑なインジケーターの最も重要なタイプは、積分インジケーターです。 GOST No. 15467-79によれば、これは、製品の運用による有益な効果とその作成と運用のコストの比率によって決定されます。 ただし、実際には、積分インジケーターは、重み付け係数による個々のインジケーターの積を合計することによって決定される複雑なインジケーターとして理解されます。
一体型インジケーター運用の効果とそれを達成するためのコストの最適な（特別に確立された基準に従って最良の）比率で最大値になります。 戦術的な観点から見ると、統合指標が増加する限り、品質を向上させることは理にかなっています。 積分指標の逆数値は効果単位当たりの特定コストと呼ばれます。
10. 品質指標、品質レベルの概念。 品質レベルの評価。
財産- これは、製品の作成または運用中に現れる製品の客観的な特徴です。 各タイプの製品には、他のタイプと区別する独自の一連のプロパティがあります。 プロパティは次のように分類されます シンプルかつ複雑。 複雑なものは単純なものから構成されます。 単純なプロパティの例:信頼性、保存性。 複合プロパティの例: 信頼性。信頼性、保管性、耐久性、保守性の 4 つのシンプルな要素で構成されます。 1 つ以上の製品特性の発現の程度は、次の方法で評価されます。 品質指標.
品質のレベル– これは、製品の作成と操作に関する特定の条件に関連して考慮される、製品の特性の定量的な特性です。 品質指標は無次元にすることも、特定の単位で表すこともできます。 各タイプの製品には、独自の範囲の品質指標があります。
品質レベル– 品質の比較特性 この商品の基本的な製品の品質を備えた
品質レベルの評価– 品質指標の選択された命名法を含む一連の操作。選択された指標の値を決定し、それらを基本値と比較します。
品質レベルを決定することで、次の問題が解決されます。
1. 品質管理
2. 品質レベルの向上、製品の生産開始または中止の必要性の正当化。
3. 開発中の標準の科学的および技術的レベルの評価。
4. 製品認証
品質レベルはすべての段階で評価可能 ライフサイクル製品（開発時、製造時、運用時）。
品質のレベルは、単一の複雑な指標を使用して特徴付けることができます。 これらの指標の値を基本的な指標と比較すると、次の結論を導き出すことができます。
1.この製品の品質は基本よりも高いか低いです
2. 製品の品質が要件を満たしているか満たしていないか。
元からの有益な効果の合計の割合を反映する複雑な指標。
製品品質の不可欠な指標は、その製造と運用または消費にかかる総コストの複雑な指標です。
このセクションでは、統合品質を評価するための既存の主なアプローチ、つまり製品品質の統合指標を決定する方法について簡単に検討します。
製品品質の統合指標は、製品の運用または消費による有益な効果の合計と、製品の作成および運用または消費にかかる総コストの比率を反映する複雑な品質指標です。 特殊な金属加工機械の不可欠な指標は、1つの加工部品あたりの単価であり、ルーブル/個で表されます。
図に示す図。 2.1 は、効果的で持続可能な製品品質管理システムの基礎となるべきです。 製品メーカーの一定の競争力は、マーケティング サービスと品質管理システムの管理者が、図 1 に示されているパターンに従って行動を開始する場合にのみ維持されます。 2.1、および製品品質の統合指標。
製品の品質と品質管理基準の統合指標
製品品質の不可欠な指標は、製品の製造および運用または消費にかかる総コストに対する、製品の運用または消費から得られる有益な効果の合計の比率です。 という式で決まります
一体型製品品質インジケーター 39 卓越したスタンド 504
製品品質のいわゆる統合指標を検討する際には、この方法論的アプローチを念頭に置く必要があります。
現在、公式の方法論文書、教育文献、そして実際には、ライフサイクルのすべての段階における製品の資源強度の指標（原材料や材料の経済的使用の指標と呼ばれることもあります）が、品質指標のリストに直接含まれているか、品質指標のリストに含まれています。製品品質の統合指標の分母（製品の作成および使用にかかるコストに対する有益な効果の比率）。 実践が示しているように、資源集約度（全体の別の部分）や競争力（全体）と結び付けずに、製品の品質（全体の一部）を長年にわたって改善しようとする試みは、結果を生みません。 全体の 1 つの要素 (競争力) だけを改善するための資金は、底なし樽に投入されます (比例の法則のメカニズムを思い出す価値があります)。
製品品質の総合的な指標は、その製造、運用、または消費にかかる総コストに対する、消費による有益な効果の合計の比率として定義されます。
私たちが検討した例は、製品の消費者特性全体が、消費者とタイヤの生産性の両方を導く統合的な品質指標に焦点を当てて定量化される、比較的単純な状況に関連しています。 このようなケースは珍しいことではありません (当社では、生地、高価なコーティング、ドリルパイプ、セメント、レンガ、ドライブベルトの品質を判断する際にこれらのケースに対処します)。 しかし、消費者の認識における品質 (有用性) を形成する製品特性のリストを決定する際に、多くの場合、困難が生じます。 これらは、品質が物体や現象の特性の多様性を反映しているという事実から来ています。
複雑な性質品質を確保するには、製品の消費効率に対するそれらの影響の尺度を確立するために、各特性を個別に分析すると同時に、特性の全体の合計を統一性と相互関連性において考慮する必要があります。 製品の個々の特定の特性を総合的な品質指標に統合する必要があります。
統合品質インジケーターは、最高の内容、情報量、および分析の可能性を備えています。 製品の消費による効果の合計とそれにかかるコストの合計の比率を表します。
価格ではなくコストの依存関係式が得られたことに注目してみましょう。 しかし、統合された品質インジケータの構造には、消費者が実際にメーカーに払い戻すランプの価格が含まれていなければなりません。 同時に、生産者の経済的利益を統合指標に反映させるためには、この利益を確実に遵守するような価格の形式を選択する必要があります。 これを行う方法 1) パラメータ T および r の改善に関連するコストが価格で補われる場合、メーカーはランプの品質を向上させるよう経済的に刺激されます。2) 特定の利益 (1 つのランプの販売からの利益) が得られます。増加。 製品 (d) の一定の収益性を維持しながら、これらの条件 (絶対に必要であることに注意してください) の両方が満たされます。 メーカーの経済的利益を確保する価格体系
上記の計算は、統合品質インジケーターの分析能力を示す議論の余地のない証拠です。 これには、特定の製品 (製品の種類) の品質特性を改善するための最適な戦略を策定するために必要な基本的にすべての情報が含まれています。 必要に応じて、上で説明した積分指標の微分分析の正式な装置に、品質向上の技術的に可能な領域間で資本投資を合理的に配分するためのブロックを追加することができます。 それが制限されている場合（そしてこれは常に当てはまります）、生産者の立場から、統合純利益関数は利用可能な資本投資から差し引かれ、統合純利益が最大化されるようにそれらを各方向に分配する必要があります。
比較的単純な例を考えてみました。 複雑な製品の場合、 多数の定性的特性に応じて、統合的な品質指標の構築には大きな困難が伴います。 それらは、製品のライフサイクル全体にわたる消費（稼働）の総合的な影響を表す目的の主要な指標の選択と、品質特性への依存の実際の形態に関連しています。 しかし、重要なことは、異なる品質の製品の消費の有効性に関する情報が存在しない、または不完全であることです。 これは、たとえば、石油製品の品質を評価する場合に典型的です。 石油燃料の運用上の有用性の主な指標は、1t/kmあたりの平均消費者コストであることが知られています。
グラフィックイメージディーゼル燃料の品質向上による節約と関連コストの関係を図に示します。 4.1 いわゆる 品質ボックス - 縦軸は脱硫の追加コストとそれによって生じる節約を同時に示し、横軸は硫黄含有量を示す組み合わせグラフです。 米。 4.1と表。 4.1 前述の主なパターンを確認します。 これは、品質パラメーターの値に対する節約とコストの依存性の非線形性、飽和限界の存在、品質の限界効用の減少、および品質のさらなる向上に対する限界費用の増加です。 したがって、製品の品質特性に対する一定の重要係数は存在しないという結論になります。 これらは評価されるプロパティの関数です。 したがって、厳密に言えば、式 (3.14)、(3.15)、(3.16) に従って個々の指標の固定有意係数の使用に基づいて製品品質の複雑な指標を合成するすべての方法は、現実を歪めます。 これは、製品の有用性を直接的かつ経済的に透明な尺度で測定することで回避できます。 その計算方法そのものとそのコンポーネントの構造には、品質向上の効果とそれを確保するためのコストとの間の実際の関係の非線形性およびその他すべての特徴を考慮する可能性が含まれています。 品質の複雑な性質は、そのようなレベルの計算と完全に一致しており、製品の有用性とその生産および運用のコストが直接測定されます。 この指標は積分と呼ばれます。
この複雑な方法は、単一の (複雑な) 指標の関数である製品品質の一般化された指標の使用に基づいています。 一般化された指標は、製品の主な目的を反映する主指標、積分平均または加重平均によって表現できます。
明示的に表現されていない依存関係。 製品使用の経済効率の研究に基づく依存性。 このタイプの依存関係は、ほとんどの場合、品質ではなく、品質の不可欠な指標を評価するために使用されるため、最初の 2 つとは根本的に異なります。 このタイプの見積もりは、特定の資産を改善する費用対効果を研究することによって得られます。
まさに理論上の最大値が見つかったとき 考えられる意味統合品質指標の基準が満たされれば、最適解が見つかったと言えます。 他のすべての場合、ある製品の品質基準が、目的が似ている別の製品よりも高いことが判明した場合、その基準の値が本当に最適であるという証拠はありません。 したがって、私たちは相対的な優位性についてのみ語ることができ、最適性については語ることができません。
統合品質指標の基準の基礎となる理論的規定に加えて、それらは現在次のように提案されています。 一般式総合的な品質の基準と、特定の種類の製品を評価するための公式を決定します。
品質インジケーターに含まれるプロパティの数に応じて、後者は単一の場合もあれば、複雑な場合もあります。 製品品質の単一の指標は、その特性の 1 つだけを指します。 複雑な指標は製品のいくつかの特性を指し、一般化、統合、またはインデックスにすることができます。 一般化された指標は、製品の特定の特性の概要評価に使用されます。 積分は全体の有益な効果の比率を決定します
製品の陳腐化は、競合する種類の製品の代表的な統合指標を比較することによって明らかになります。 積分指標については、後のプレゼンテーションで説明します。 統合品質指標の拡張式は、第 11 章の「製品品質の経済性の評価と研究について」のセクションに記載されています。
差別的および経済的評価は品質評価ツールに含まれているだけでなく、さらに、それらがなければ、