Lihtsad otsustusmeetodid on sellised, mis ei nõua väljatöötatud matemaatikaaparaadi kasutamist. Kuid paljudel juhtudel piisab nende kasutamisest.

3.1.1. Operatiivsed otsuste tegemise tehnikad

Strateegilise juhtimise probleeme käsitledes võeti arvesse mitmeid operatiivsete otsuste tegemise tehnikaid - "lünga" analüüs, võimaluste ja riskide analüüs (tugevad ja nõrgad küljed), portfelli analüüs, kontrollnimekirja meetod, skoorimine jne. Sellised meetodid on hea kasutada võimaluste kiire võrdlusega näiteks tippjuhtide koosolekul.

Vaatleme näiteks Boston Consulting Groupi portfellimaatriksit. Selle juhtimisotsuste koostamise meetodi kohaselt jaotatakse ettevõtte toodetud kaubad vastavalt tabeli 1 lahtritele. Siiski on selge, et selline jaotus saab olla ainult edasise analüüsi lähtepunkt.

Tabel 1.

Boston Consulting Groupi portfelli maatriks

Tõepoolest, on vaja tugineda andmetele teatud kaupade kasumi ja tasuvuse kohta. Selge on näiteks see, et "Küsimärgi" nõudluse suure kasvu saab tagada alla omahinna dumpinguhinnaga.

Tuleb hinnata kaubabrändide muutumise dünaamikat, mõista, kui kaua suudavad Cash Cows turul püsida, kui kõrgele suudavad Tähed lennata.

Koerad väärivad erilist tähelepanu. Võib-olla asendatakse need muude kaupadega. Kuid võimalik on ka midagi muud - nende ostjad esindavad eraldi turgu, seda ainult üldise turu juurde kuuluva eelanalüüsi puudujääkide tõttu. Seejärel muutub probleemipüstitus. Ettevõtte juhtkond ei tohiks võrrelda "koeri" teiste toodetega. Ta peab otsustama hoopis teistsuguse küsimuse – kas teenindada "Koerte" ostjate suhteliselt väikest turgu või anda see konkurentidele.

On vaieldamatu, et teadlikke otsuseid ei saa teha ainult Boston Consulting Groupi portfelli maatriksi analüüsi põhjal. Kuid see kehtib ka kõigi muude lahuse valmistamise meetodite kohta. Vaid paljusid meetodeid kasutav terviklik analüüs võib anda organisatsiooni juhtkonnale vajalikud argumendid teadliku otsuse tegemiseks. Kuid ka sel juhul lasub vastutus "otsustajatel" – juhtidel.

Operatiivsed otsustusmeetodid või muus terminoloogias lihtsad meetodid otsuste tegemisel on neid üsna palju. Üks neist on olukorra kirja panemine. See lihtne soovitus on sageli väga abiks. Fakt on see, et kirjelduse koostamisel on vaja selgitada paljusid fakte ja hinnanguid, mida tavaliselt järelemõtlemise käigus võrrelda ei saa. Lisaks soovitatakse kirjalikus kirjelduses erinevaid tegevusalternatiive ja hinnanguid nende alternatiivide tagajärgede kohta. Olukorra kirjalik esitamine eemaldab otsuse langetamisel suuresti emotsionaalse komponendi ning annab ka lähteandmed ja võimalused analüütiliseks analüüsiks.

0) Kas lahendust peetakse minu moraalipõhimõtetega kokkusobivaks?

1) Mida ma selle lahendusega võidan?

ja raha;

c) kuulsus;

d) enesekindlus;

e) nauding jne.

2) Mida ma selle otsusega kaotan?

ja raha;

b) aeg jne. (vt 1. küsimust);

3) Milliseid uusi võimalusi ma saan?

4) Milliste uute väljakutsetega ma silmitsi seisan?

5) Millised kohustused mul on?

6) Milline uus olukord minu jaoks tekib?

7) Milliseid kõrvaltoimeid peaksin ootama?

a) positiivne

b) negatiivne.

8) Kas ma kahjustan ühiskonda või teisi inimesi?

9) Kas ma saan kasu ühiskonnale või teistele inimestele?

10) Kas minu lahenduse tulemusena tekivad uued probleemid?

11) Kas on vaja uusi lahendusi? Jne.

Eraldi on võimalik välja tuua olukorra analüüsi, ettevalmistamise ja otsustamise, tagajärgede analüüsi etapid:

1) Mõistke olukorda.

2) Tehke kindlaks, kas on probleem, mida tuleb lahendada.

3) Loo võimalikud lahendused.

4) Kirjeldage otsuste tagajärgi.

5) Valige lahendus.

6) Tehke kokkuvõte kogunenud otsustuskogemusest.

Soovitav on selgitada iga loetletud etapi sisu. Näiteks olukorra selgitamiseks on soovitatav vastata viiele küsimusele:

1) KES peaks või peab (või tahab) otsuse langetada?

2) KUS (mis kohas, mis keskkonnas, mis keskkonnas, mis asjaoludel) otsus tehakse?

3) MILLAL (mis kuupäevaks või kui sageli, millise sagedusega) tuleks otsus vastu võtta?

4) KUIDAS (kuidas, mis vormis, millise dokumendiga) otsust väljendada?

5) MIS määrab otsuse? Miks seda vaja on? Mis on selle eesmärk? Mis kavatsus selle taga on? Milleks see mõeldud on? Miks peaks seda aktsepteerima?

Pärast olukorra kaalumist on vaja kaaluda lahendusvariante. Kaaluge näidet.

Näide 1 Peasekretäri laual heliseb telefon. Helistaja esitab ettevõtte kohta küsimuse, millele ei saa vastata ei sekretär ega tema ülemus. Kuidas peaks sekretär reageerima? Ja mida tuleks helistajalt oodata?

Sekretäri number 1 reaktsioon. Ta selgitab helistajale, et ta ei saa nõutavat teavet anda ja ühendab helistaja õige inimesega.

Helistaja vastus nr 1. Ta on sekretärile tänulik, et ta viidi kiiresti kontakti inimesega, kes oskab teda asjatundlikult ja adekvaatselt teavitada.

Sekretäri reaktsioon nr 2. Ta palub helistajal telefoni taga oodata ja jookseb kogu hoone läbi, et saada vajalikku teavet.

Helistaja vastus nr 2. Ta on pahane, sest ta on sunnitud mõttetult ootama kaua aega telefoni teel, et lõpuks teada saada, et talle siin antud teabest ei piisa.

Kõrvalmõju. Kauaks jääb firma juhtkonna telefon kinni.

Sekretäri reaktsioon nr 3. Ta pöördub helistaja poole ülemuse poole, kes loomulikult ei saa ka teda aidata.

Helistaja vastus nr 3. Ta on nördinud, sest ta on sunnitud pidama telefonivestlusi kahe firma töötajaga ja mitte saama vajalikku teavet.

kõrvalmõju - sama mis eelmisel juhul.

Sekretäri reaktsioon nr 4. Ta saadab helistaja tagasi ettevõtte kommutaatorisse, kuna ta ei saa olla talle kasulik.

Helistaja vastus nr 4. Ta on ka seekord nördinud, kuna on ainult aega raisanud.

Ilmselgelt saab õigeks pidada ainult esimest lahendust. Pange tähele, et selle rakendamiseks peavad sekretäri käsutuses olema vastavad tehnilised vahendid telefonikõne suunamiseks soovitud töötaja numbrile.

Vaadeldavas näites ei ole keeruline lahendusvariante vahetult võrrelda. Enamiku otsustusülesannete puhul on siiski soovitatav välja tuua tegurite loetelu, mille väärtuste põhjal on soovitatav lahendusi võrrelda.

Näide 2 Petya Ivanov on lõpetanud Moskva Riikliku Tehnikaülikooli. N.E. Bauman ja valib töökoha. Tal on neli võimalust.

A. Astuda Moskva Riikliku Tehnikaülikooli aspirantuuri. N.E. Bauman. Stipendium on tühine, kuid on olemas võimalused osalise tööajaga töötamiseks. 5 aastaga võite saada maailmakuulsa ülikooli dotsendiks, töötada osalise tööajaga õpetajana, konsultandina, ettevõtete töötajana.

B. Hakka inseneriks suurettevõttes, mis varem kuulus sõjatööstuskompleksi, kuid nüüd on tal püsiv tellimuste pakett, sealhulgas välismaised.

C. Liituge väikeettevõttega, mis täidab konkreetseid tellimusi, ja saate tasu iga täidetud tellimuse eest.

D. Hakka arvutiteadlaseks välismaa ekspert-impordifirma filiaalis.

Kuidas neid valikuid võrrelda? Võtke arvesse looduslikke tegureid.

Palk. Hetkel - kasvab A-st D-ni.

Kasvuväljavaated (sh töötasu). Suurim A-s, esineb B-s, C-s ja D-s praktiliselt puudub.

Töökoha jätkusuutlikkus. Suurim A-s, oluline B-s, väike C-s ja D-s.

ülemused. A-s tuttav ja lugupeetud, B-s soliidne ja sünge, C-s kergemeelne, kuid aktiivne, D-s range ja arusaamatu.

Kollektiivne. A-s tuttav ja vastuvõetav, B-s arusaadav ja heatahtlik, C-s konkureeriv (võitleb tellimuste ja seega sissetuleku pärast), D-s on kiljumisest küllastunud.

Kriminaalsus. Puudub A-s ja B-s, konstantne (kuigi suhteliselt väike) C-s, võimalik D-s (pealegi suures mahus).

Režiim.Üsna tasuta A-s, kõva (sisenemine ja väljapääs etteantud ajal vabastamisel) B-s, triibuline C-s (tegelikult tasuta, aga kui võimud käsivad...), D-s vangla-tüüpi (uksed, mille kaudu pääseb). läbipääs on fikseeritud, töökohal tee joomise eest - trahv 10% kuupalgast jne)

Sõiduaeg tööle. C on lähim, siis D, A ja B.

Piirdume nende kaheksa teguriga. Otsuse tegemiseks on soovitav teha tabel, milles read vastavad teguritele, veerud vastavad võimalikele lahendustele ning tabeli lahtrites on tegurite hinnangud tabeli vastavate variantide kohta. Kindluse mõttes olgu võimalike hinnangutena kasutada numbreid 1, 2, 3, ..., 9, 10 ning halvim väärtus on 1 ja parim 10. Olgu Petja Ivanovi arvamus väljendatud tabelis 1.

Tabel 1.

Faktide hindamine töökoha valikul.

		MSTU im. N.E.	Suur ettevõte	Väikeettevõte	Välismaa firma
	Palk
	Kasvuväljavaated
	Jätkusuutlikkus
	ülemused
	Meeskond
	Kuritegevus
	Reisi aeg
	Punktide summa

Tabeli 1 andmete otsene analüüs ei võimalda Petja Ivanovil teha ühemõttelist järeldust. Mõne näitaja järgi on üks variant parem, teiste järgi teine. Peame tegurid kuidagi tasakaalustama. Lihtsaim viis on määrata neile kaalud ja seejärel lisada iga valiku kaal (sel lähenemisviisil on puudusi, mida käsitletakse peatükis 3.4). Ja mis kaalu võtta? Lihtsaim viis on võtta kõik tegurid sama kaaluga – ühik. Lihtsamalt öeldes liitke teguritele määratud hinded. Tulemused on näidatud viimasel real. Punktide summa järgi esikohal - MSTU. N.E. Bauman, teisel - suurettevõte, kolmandal - väikeettevõte, viimasel - välismaise ettevõtte filiaal.

Samamoodi viiakse mõnes reaalses olukorras läbi teostatavusuuring. Näiteks tabelis 2 on võrdlevalt kirjeldatud peamiste klaasvillatoodete tootjate konkurentsivõime tegureid. Lisaks tootjate otsesele võrdlusele võimaldab selline tabel koostada otsuseid konkurentsivõime tõstmise meetmete kohta, samuti näidata võimalikke edutamise piiranguid. Seega on JSC Mostermosteklo tabeli 2 andmetel konkurentsivõime poolest ühe oma peamise konkurendi tasemel ja kaotab teisele 4 punktiga. Suurendades aga paigaldamise lihtsust 1 punkti võrra (ja jõudes selles teguris konkurentidest halvimatesse punktidesse), liikudes üle atraktiivsemale allahindlussüsteemile (satades samal ajal 2 punkti) ja suurendades pakkumisi 2 punkti võrra (ja jõudes halvimasse konkurendid selles teguris), suurendab see skoori 5 võrra ja saab parimaks.

Tabel 2.

Peamiste klaasvillatoodete tootjate võrdlusomadused konkurentsivõime tegurite järgi

	Konkurentsivõime tegurid	OAO Mostermo-Steklo	Peamised konkurendid
	Kvaliteet
	Brändi prestiiž
	Lamineerimine**
	Paigaldamise lihtsus
	Sertifikaatide olemasolu
	Müüa
	Hinnasoodustused
	Kaupade reklaamimine turgudel
	Punkte kokku

Märge. TEP* - tehniline ja majanduslik planeerimine

Lamineerimine** - lisakate

Praktikas on mõnikord vaja kehtestada faktorikaalud. Niisiis võrreldi OAO Magnitogorski raua- ja terasetehase gaasipuhastusseadmete paigaldamise projekti elluviimise organisatsioonilise ja majandusliku toetuse väljatöötamisel nelja projekti (tabel 3).

Tabel 3

Projekti punktiarvestus

	Arvestades kvaliteedinäitajaid
	MTBF
	Määratud kasutusiga enne dekomisjoneerimist
	Määratud kasutusiga enne kapitaalremonti
	Keskmine taastumisaeg
	Määrake säilivusaeg
	Energiakulu 1000 m 3 gaasi puhastamiseks
	Puhastusaste
	Projekti kogumaksumus
	Täitmise periood
Projekti kvaliteedi lahutamatu lõppnäitaja

Projekte hinnati "lõpliku projekti kvaliteedinäitaja tervikliku näitajaga", mis võrdub (kõigi tegurite puhul) teguri väärtuse ja selle teguri osakaalu korrutistega. Tabelite 1 ja 2 puhul olid kõik kaalud üksikud, tabelis 3 on kaalud toodud parempoolses veerus. (Kaalude väärtused määratakse tavaliselt ekspertide abiga.) Vastavalt "projekti kvaliteedi lahutamatule lõppnäitajale" on projekt "Venemaa-2" parim, siis projekt "Rootsi " järgneb projekt "Venemaa-1" ja projekt "Ukraina". Vastavalt vaadeldavale lähenemisviisile on vaja soovitada Venemaa-2 projekt elluviimiseks vastu võtta.

3.1.2. Näide lahenduse valmistamisest, mis põhineb

makromajanduslikud andmed

Otsused valmistatakse ette, võetakse vastu ja viiakse ellu, et probleemidega toime tulla. Sellele eelneb probleemi avastamine ja olukorra analüüs. Kõikidel etappidel kasutatakse spetsiifilisi majandusandmeid ja nende analüüsi ökonomeetrilisi meetodeid.

Vaatleme näidet ahelast "probleemi avastamine" - "olukorra analüüs" - "lahenduse ettevalmistamine" Venemaaga seotud makromajanduslike andmete näitel aastatel 1989-2001. Vaatlusobjekti valik on seletatav sellega, et igal lugejal on selle kohta põhjalik eelteave.

"Reformide" kümnendi tulemused. Tabelis 1 on toodud andmed erinevate tööstus- ja põllumajandustoodete toodangu kohta Venemaal aastatel 1989 ja 2001. Need andmed on võetud Vene Föderatsiooni riikliku statistikakomitee ametlikest väljaannetest ja selle veebisaidilt www.gks.ru.

Tabel 1.

Venemaa 1989. ja 2001. aasta majandusnäitajate võrdlus

	Toote tüüp	mõõdud			milline aasta vastab tootmine aastal 2001
	TÖÖSTUS
	Terastorud
	Metalli lõikamismasinad
	Sepistamis- ja pressimismasinad
	Veoautod
	Traktorid
	Kombainid
	raadiovastuvõtjad
	telerid
	sooda tuhk
	Keemilised kiud ja niidid
	Puidu väljavedu
	saematerjal
		Miljon plaadid
	Ehitustellis
	Igat liiki kangad
	Villased kangad
	PÕLLUMAJANDUS
	Täispiimatooted
	loomne õli
	LOOMAKASVATUS
	Veised	Miljon eesmärgid
		Miljon eesmärgid
	Lambad ja kitsed	Miljon eesmärgid

Tabeli 1 viimane veerg annab teavet selle kohta, millise aasta tasemele minevikus vastab 2001. aasta toodang. On näha, et tootmise mõttes oli tagasiminek mitukümmend ja mõnikord sadu aastaid. Samal ajal ei saa seda tüüpi toodete tootmismahtude vähendamist peaaegu õigustatuks pidada. Küsimused võivad tekkida ainult teatud tüüpide puhul. Näiteks, kas tarbijad vajavad raadioid praegu (rida 10) või on nende toodangu vähendamine üle 20 korra õigustatud?

Tabeli 1 andmetest järeldub hüpotees Venemaa rahvamajanduse arengu probleemidest. See tabel näitab aga ainult valitud tüüpi tooteid, s.t. vaid mõned näited. Edasi tuleb liikuda olukorda tervikuna iseloomustavate andmete juurde (tabel 2).

Tabel 2.

Venemaa peamiste majandusnäitajate dünaamika

(vastavalt riikliku statistikakomitee ja Vene Föderatsiooni keskpanga ametlikele andmetele)

	Sisemajanduse kogutoodang		Tööstustoodangu maht		Kapitaliinvesteeringud
	Eelmine aasta	% 1990. aastaks	% eelmisest aastast	% 1990. aastaks	% eelmisest aastast	% 1990. aastaks

Tabelis 2 1999-2001. SKP andmete asemel on toodud andmed IBO kohta - viie põhisektori (tööstus, põllumajandus, ehitus, transport, jaekaubandus) toodangu muutuste indeks.

Tabelist 2 selgub, et hüpotees Venemaa rahvamajanduse arengu probleemidest on õige. Tõepoolest, aastatel 1990–2001 vähenes tööstustoodangu maht vaatamata 1999. aastal alanud tõusule 41%. Tabel 2 näitab ka investeeringute katastroofilist langust. Põhivara vananeb, kuid ei asendata uutega. Oodata on õnnetuste arvu kasvu. Teadaolevalt on elamu- ja kommunaalmajanduses viimase 10 aasta jooksul õnnetuste arv kasvanud 5 korda.

Ülaltoodud faktidest järeldub, et Venemaal alates 1990. aastate algusest läbi viidud "reformide" käik on viinud tootmismahtude vähenemiseni üldiselt ja teatud tüüpi kaubaliikide vähenemiseni, tootmismahtude "tagasitõmbamiseni". aastakümnete tagune rahvamajandus (meie hinnangul 1960. aastate alguse tasemele). Kui arvestada, et "reformide" eesmärk oli tõsta rahvamajanduse efektiivsust, siis tuleb tunnistada, et "reformide" suund valiti valesti. Mida tuleks majandusteooria põhjal ette võtta?

Nobeli preemia laureaadid – majanduse riikliku reguleerimise eest. Majandusteooria on meie riigis õnnetu. Enamasti kommenteerisid Venemaa eksperdid algul ustavalt poliitiliste liidrite otsuseid, seejärel aga kordasid sama innukalt lääne majanduse sissejuhatavate kursuste põhitõdesid. Kuigi Venemaa Teaduste Akadeemia majandusosakond on mitu aastat väsimatult selgitanud "reformi" kursi ekslikkust, ei pööra valitsus ega ühiskond sellele kriitikale tähelepanu. See on loomulik – mainet õõnestatakse.

Viimased kolmsada aastat on inimesed Venemaal suhtunud läänest saabuvasse marssi aukartusega. Ja praeguste "reformide" propagandistid vannuvad väsimatult truudust arenenud lääne majandusteooriatele, nimelt M. Friedmani ja D. Sachsi monetarismile. Võib jääda mulje, et enamik Lääne majandusteadlasi toetab Venemaa "reformikurssi".

See pole aga sugugi nii. Tegelikult ei leia monetarism tõsiste asjatundjate poolehoidu ja Vene "reformijate" tegevus läheb vastuollu majandusteooria üldtunnustatud alustega. Ja me ei tea sellest, sest infokardin on meie ees langetatud.

Mida lääne majandusteadlased tegelikult arvavad? Selgub, et 1996. aasta presidendivalimiste ajal pöördusid viis Nobeli majanduspreemia laureaati ühisavaldusega Venemaa tulevase presidendi poole. Need olid Kenneth Arrow, Wassily Leontiev, Lawrence Klein, James Tobin, Robert Solow. Nendega ühines hulk teisi Ameerika teadlasi, aga ka täisliikmeid Vene akadeemia Teadused L. Abalkin, O. Bogomolov, V. Makarov, S. Šatalin, Yu Yaremenko.

USA ja Venemaa majanduseliidi veetlus jäi kodumaises meedias peaaegu täielikult tähelepanuta. Temast rääkis vaid kontserni PANINTER ajaleht. Ja isegi siis, pärast seda, kui üks üleskutse autoritest, California ülikooli professor Michael Intrilligator, tuli Moskvasse ja esines meie teaduslikul seminaril. Hiljem ilmusid publikatsioonid teadusajakirjades.

Pöördumise põhiidee seisneb selles, et Venemaa valitsusel peaks olema majanduses olulisem roll. Peame vaatama üles USA, Rootsi, Saksamaa ja teiste riikide valitsustele, kelle peamine mure on riiklik regulatsioon majandust. On vaja arendada avalikku majandussektorit.

Venemaal on plaanimajanduse kriitikud selgelt liiale läinud - turg Ameerika soovitab meil riigi rolli tugevdada! Ja nad selgitavad hooletutele õpilastele: "Valitsus peab aru saama, et konkurents on turumajanduse alus ja mitte mingil juhul omandisuhted."

Selget üldtunnustatud tähendust mitteomavate väljendite, näiteks "reformid" või "turumajandus" kasutamine viib ekslike otsusteni. Nobeli majanduspreemia laureaadid tuletavad meelde: peamine on konkurents, s.t. võistlus, võistlus. Nad teavad oma kogemusest, et ettevõtte põhifiguur on juht (st juht, direktor), mitte omanik. Ettevõtted peavad konkureerima, et valmistada tarbijatele parimaid tooteid ja pakkuda parimaid teenuseid. Kui pole konkurentsi, pole ka turumajandust. Ja seal röövitakse erastatud ettevõtete vara. Inflatsioon on eramonopolide poolt.

Pöördumise teine ​​mõte on vajadus "jõulise riigi tegevuse" järele, et vältida majanduse edasist kriminaliseerimist. Paraku kurb rekord: "Vene maffia" on üks võimsamaid maailmas. Kahju ainult sellest, et kuritegelik maailm ja normaalne turumajandus ei sobi kokku. Eraarmeed ei kaitse mitte kapitaliste, vaid feodaale. Ameeriklased ütlevad: lõpetage maffia – või libisege keskaega.

Miks huvitab terve mõistusega ameeriklasi Venemaa saatus? Mitte ainult üldistest teaduslikest või inimlikest kaalutlustest. Nad ei vaja – pealegi ohtlikku – kaost Venemaal.

1990. aastatel olid Venemaa peamised makromajanduslikud näitajad (väljund, reaal palk jne) vähenes meie andmetel 4 korda (Vene Föderatsiooni riikliku statistikakomitee ametlikel andmetel, mis kahtlemata kaunistavad tegelikku pilti, 2 korda). Tööstuse arengu osas visati riik tagasi 1950. aastatel. 1999. aastal alanud majanduskasv võimaldas liikuda, nagu juba märgitud, 1960. aastate alguse tasemele. Mitmel olulisel positsioonil olukord aga jätkuvalt halveneb, eelkõige vananeb katastroofiliselt põhivara (tabel 2). Kui rahvamajanduse degradeerumistrendi ei pöörata, on ees jõustruktuuride kokkuvarisemine ja erinevate rühmituste relvastatud võitlus, nagu sündmused aastatel 1609-1613. ja 1917-1922.

Tulevaste segaduste lahinguväljadel on aga tuumalõhkepeade ja ladudega rakette keemiarelvad. Neid hakatakse kasutama. Ja mitte ainult Tjumeni ja Permi sisevõitluses. Aga ka kättemaksuaktides lääneriikide vastu, kes on relvasalgade ühe tulevase juhi arvates süüdi Venemaa katastroofis. Kujutage ette ultimaatumit raketirügemendi komandörilt endine Venemaa USA valitsusele – kas saabub 14. maiks 2004 Petšora suudmesse laev toidu, kütuse ja miljardi dollariga või saadetakse rügemendi raketid omal jõul New Yorki ja San Franciscosse, võttes tuumalõhkepead.

Sellist sündmuste arengustsenaariumi ei saa pidada ebatõenäoliseks. Seetõttu on rahutuste tekkimine Venemaal surmav – selle sõna otseses mõttes – oht Pariisi, Berliini, Londoni, Rooma, Washingtoni ja teiste lääne tsivilisatsiooni keskuste elanikele. Võib-olla päästavad ameeriklased meid peagi oma ohutuse huvides meie enda valitsuse ebakompetentsuse eest.

Seetõttu on Nobeli laureaatide kolmas tees järgmine: kriisist on vaja kiiresti väljapääs leida ja seda saab teha ainult majandussuhete aktiivse riikliku reguleerimise alusel. Peame tegutsema sama aktiivselt, nagu töötas USA president F. Roosevelt 1930. aastatel, viies riigi välja "suurest depressioonist". Tema administratsioon ei kartnud panku reaalselt riigistada ja avalikke töid korraldada. Ja vastav majandusteooria oli juba siis - kahekümnenda sajandi kuulsaima majandusteadlase tööd. Inglane John Keynes.

Meie riigi majandus on valus punkt. Nii nagu halb hammas ei lase meil mõelda millelegi muule, nii hõivab meie mõtted haige majandus. Kuid tegelikult peaks majandus olema ühiskonna teenija. Kui ühiskond on seisukohal, et vanematele inimestele tuleks maksta inimväärset toimetulekut tagavat pensioni, siis on majanduse kohus seda saavutada. Kui ühiskond on seisukohal, et lapsed peaksid koolis käima tasuta, siis valitsus peaks majanduse riikliku reguleerimise kaudu tegema kõik vajaliku. Veel paarsada aastat tagasi polnud pensione ega tasuta koole. Mis siis, tagasi feodalismi juurde liberaalse majanduse dogma jaoks?

Nobeli laureaatide neljas tees on vajadus uue "ühiskondliku lepingu" (ühiskondliku lepingu, nagu Russov 18. sajandil ütles) vajadus valitsuse ja ühiskonna vahel. Riigi juhtkond peab tagama meile "sotsiaalse turvavõrgu" - pensionid, tasuta koolid ja haiglad jne.

Ja see on täiesti vastuolus turumajanduse normidega, riigi ja ettevõtete lepingute ja kohustuste täitmata jätmisega, ennekõike - palkade ja pensionide maksmisega viivitamine. Traditsioonilises turuseisundis ütleb kohus kohe oma sõna, firmad lähevad haamri alla ning ametnikud, ettevõtjad ja juhid lähevad vangi.

Ja viies tees on: "Vene valitsus peab mõistma, et turumajanduse saladus ei peitu mitte eraomandis, vaid pigem konkurentsis ja veelkord konkurentsis." Meil pole vaja lihtsalt omanikku, vaid tõhusat omanikku, kes suurendaks ettevõtte vara, mitte ei raiskaks seda.

Turumajandusele üleminekuks oleks vaja ennekõike luua professor M. Intrilligatori sõnadega "turumajanduse institutsioonid". Räägime võimsast õigussüsteemist – seadustest ja kohtutest. Pankadest, usaldusväärsed ja investeerimisega tegelevad. Lihtsa ja stabiilselt rakendatava maksuseadustiku kohta. Arvestus- ja auditeerimissüsteemil, s.o. kontrolli ettevõtete tegevuse üle. Kindlustusel, sealhulgas ökoloogilisel. Ja paljude muude asjade kohta.

Ilmselgelt on need "turumajanduse institutsioonid" Venemaal vähearenenud ja riigiametnikud ei kiirusta nende loomisega. 1990. aastatel alanud "reformide" loosungid olid: stabiliseerimine, liberaliseerimine, erastamine. Mis on lõpptulemus?

Stabiliseerumist ei toimu – põhivarad vananevad katastroofiliselt; toimub tootmisstruktuuride lagunemine. Kaupade ja teenuste kogutoodang (ametlikel andmetel on sisemajanduse kogutoodang kasvanud alates 1999. aastast). Arvutusmeetodid on aga küsitavad. Näiteks Venemaa Föderatsiooni riikliku statistikakomitee metoodika järgi moodustavad pangateenused 13 protsenti sisemajanduse koguproduktist. Milliseid teenuseid pangad pakuvad? Ta andis miljard rubla laenu - nii et kirjutage see miljard sisemajanduse koguprodukti, see on riigi statistikakomitee jaoks sama oluline kui 140 000 leiva küpsetamine. Kogu lugupidamise juures pangaametnike, ekspertide ja turvameeste raske töö vastu on tööjõukulud võrreldamatud.

Liberaliseerumine kiskus majanduse inflatsiooni sabas, laostas palju väikeettevõtjaid, kuid ei toonud ega saanud viia tasakaaluhindadeni, mille juures nõudlus võrdub pakkumisega. Majanduselu kokkuvarisemise ja tööliste elatusvahenditest ilmajätmise hinnaga oli valitsus 1996. aasta alguseks peatanud inflatsiooni umbes 10 000 ehk 10 000 rubla tasemel. siis oli võimalik osta nii palju kui 1 rubla eest. 2002. aastaks tõusid hinnad veel 5 korda. Kuid rubla nimiväärtus viidi läbi (1 uus rubla vastab 1000 vanale). Nii et 2002. aastal 50 rubla eest. sa võid sama osta tarbekaubad kui palju 1 hõõrumine. 1990. aastal. Iga kodanik, võttes oma palga, pensioni, stipendiumi väärtuse ja jagades 50-ga, saab selle suuruse 1990. aasta hindades. Nüüd võrrelge seda enda või sarnase sissetulekuga 1990. aastal. Näete kohe, et teile anti “ reformid”. Jämedalt öeldes vähenes tavakodaniku sissetulek poole võrra, kuna tootmine vähenes poole võrra. Ülejäänud poolest jagatakse umbes 50% ümber “reformide” käigus ilmunud omanike kasuks. Selle tulemusena saab tavakodanik veerandi sellest, mis tal oli 1990. aastal.

Enamiku jaoks lõppes erastamine täieliku piinlikkusega (nagu ka Ühendkuningriigis). Nagu selgus, käitusid kõige targemalt need, kes viinakohvri vautšeri müüsid. Üksused on rikastatud. Kuid massiliselt erastatud ettevõtted ei hakanud kuidagi tõhusamalt tööle kui riiklikud. 1997. aastal osutus sajast viiekümnest Moskva tekstiilifirmast püsti üks PANINTERi kontsern ja seegi loodi 1989. aastal nullist, erastamata.

Seega tehti kõik majandusteooria järgi valesti. Jääb mulje, et meie riik ei liigu sugugi turumajanduse poole. Pigem eemaldub ta sellest. Feodalismi poole? Võib-olla olime normaalsele turumajandusele kõige lähemal 1990. aastal? Või 1927. aastal uue majanduspoliitika ajal, kui riigitrustid ja sündikaadid konkureerisid omavahel?

Maailma juhtivad majandusteadlased - Nobeli preemia laureaadid on sõltumatud, nad ei tööta Rahvusvahelises Valuutafondis ja Maailmapangas. Nende nõuanded on vastupidised sellele, mida praegune Venemaa juhtkond pimesi järgib. Majanduslikud "reformid" viiakse Venemaal läbi ilma kaasaegsele majandusteadusele toetumata. Nii kodumaised kui ka Ameerika juhtivad majandusteadlased on veendunud "reformide käigus" radikaalse muutmise vajaduses.

Paraku pole peaaegu mingit lootust, et Nobeli laureaatide hääl praeguste valitsejate poolt kuulda tuleks. Need, kes töötavad Venemaa tuleviku nimel, peavad aga teadma nende arvamust.

Kuid pole mõistlik teda pimesi järgida. Kas me vajame klassikalist turumajandust? Fakt on see, et lääne majandusteooriad töötatakse välja kellegi teise kogemuse põhjal, mis erineb meie omast. Vene oludes need ei tööta, sest vene mentaliteet erineb põhimõtteliselt lääne omast. Eelkõige avaldub see töötajate ja tööandjate suhetes, majandustegevuse säilimises hävinud raharingluse tingimustes jne. Kas on võimalik ette kujutada ameeriklasi töötamas mitu kuud ilma palgata? Kui nad reedel nädalapalgaga ümbrikut kätte ei saa, siis esmaspäeval ei tööta. Ja kuidas Prantsusmaa või Korea töörahvas võitleb oma õiguste eest!

Ilmselgelt on kriisist ülesaamise programmi väljatöötamiseks ja elluviimiseks vaja asjakohast teooriat. Praegu seda paraku ei eksisteeri, kuna nii kodumaine pseudomarksistlik-antistalinlik poliitökonoomia, mis tardunud 30-50ndate dogmadesse, kui ka mitmesugused lääne kontseptsioonid (Nõukogude matemaatilise majanduse spetsialistid nägid palju vaeva nende analüüs), millele nad 1990. aastate alguses 1990. aastate alguses suuri lootusi panid, ei vasta tänapäeva Venemaa oludele. Seda küsimust on kirjanduses üksikasjalikult käsitletud.

Seetõttu on vaja välja töötada teooria turu tootmissuhete riiklikust reguleerimisest tänapäeva Venemaa tingimustes (põhimõtteliselt uus teooria!). Nagu ka majandus- ja matemaatiliste mudelite süsteemid ja vastav tarkvara.

Riikide rolli dünaamika rahvamajanduses. Praegu (2003) propageerib Venemaa juhtkond ja üldiselt tema poliitikat toetav massimeedia (massimeedia) vajadust vähendada riigi osalust majanduses. Sellest tulenevalt on käimas erinevad “reformid”, riigiettevõtete, struktuuride ja funktsioonide erastamine, maksude alandamine jne. Nobeli majanduspreemia laureaadid räägivad vastupidist – riigi roll peaks suurenema. Vaatame, mis juhtus eri riikides viimase sajandi jooksul. Näitajaks võtame valitsussektori kulutuste summa, väljendatuna protsendina sisemajanduse koguproduktist (SKT). Piisava täpsusega võib seda nimetada riigieelarve osakaaluks sisemajanduse koguproduktis (jättes tähelepanuta riigieelarve tulude ja kulude osa erinevuse). See näitaja mõõdab riigi rolli majanduses. Kooskõlas tuntud J. Keynesi SKT ekspansiooniga võimalikud väärtused tema jaoks - 0 kuni 100%. Mida suurem on vaadeldav näitaja, seda olulisem on riigi roll rahvamajanduses. Tabelis 3 on välja toodud Rahvusvahelise Valuutafondi andmed 11 majanduslikult arenenuma välisriigi kohta.

Tabel 3

Valitsuse kulutused (eelarve kulude osa)

protsendina SKTst

	Holland
	Saksamaa
	Norra
	Suurbritannia
	Austraalia
	11 riigi keskmine

Märkmed e. *1870. aasta puhul – 7 riigi keskmine.

Tabeli 3 andmed on väga kõnekad. Kõigis üheteistkümnes riigis kahekümnendal sajandil. on märgatav riigi osatähtsuse kasv majanduses. Sajandi lõpuks on see 1/3 (USA) kuni 1/2 või rohkem (58,5% - Rootsi, 54,3% - Prantsusmaa, 49,4% - Belgia, 49,1% - Itaalia jne). d.) . Samal ajal 1870. aastast 1913. aastani tõusis näitaja keskmiselt veidi - 1,7% ja üksikutes riikides langes.

Venemaa puhul käitus vaadeldav näitaja hoopis teisiti. 1913. aastal hõivas Venemaa ühe vaadeldavatest keskmistest kohtadest. Seejärel tõusis näitaja oluliselt ja jõudis sõjajärgsetel aastatel 74%-ni. 1960. aastal oli see enam kui kaks korda suurem kui 11 riigi keskmine. Kahekümnenda sajandi lõpuks. mitmed riigid (Rootsi, Prantsusmaa) lähenesid majanduse üle riikliku kontrolli tasemele, mis oli NSV Liidus. Kuid Venemaal toimus tagasiminek 1913. aasta tasemele. Praegu on roll Vene riik rahvamajanduses kolm korda vähem kui ameeriklastel ja viis korda vähem kui prantslastel.

Kontrolliteooria osas võime seda öelda. AT sõjajärgne NSVL valitses riigi liialt karm kontroll majanduse üle (edasid teisi riike poole sajandiga). "Peavoolu" juurde naasmiseks tunnistati riigi rolli vähendamist majanduses. Loomulik oleks minna kuhugi Prantsusmaa ja Saksamaa vahele, st. vähendada valitsuse kulutuste osakaalu 74 protsendilt SKTst umbes 50 protsendile SKTst. Siiski toimus väga suur ületamine ja Venemaa leidis end vaadeldava näitaja poolest kõikidest vaadeldavatest riikidest kaugelt alla. Kui varem oli hälve lähiriigist (Rootsist) +15,5%, siis nüüd on see (-21,8%) võrreldes USA-ga, s.o. riigi mõju Venemaa majandusele on 3 korda väiksem kui samasugune mõju USA-s.

Mille poole püüelda? Nõukogude projekti (1917-1991) eeliseid ja selle elluviimise puudujääke analüüsitakse üsna hästi. Näiteks arvavad paljud, et "bruto" näitajate kasutamine ettevõtte tegevuse hindamisel ja "saavutust" planeerimisel hoidis tempot tagasi. majandusareng NSV Liit ning teaduse ja tehnika arengu saavutuste tutvustamine.

Kuid peamine on tulevik. Mille poole püüelda? Prognoositavast tulevikust räägitakse vähe. Ja kui pole selget eesmärki, siis pole ka vahendeid selle saavutamiseks. Loori taga levinud sõnad plaaniühiskonna struktuurid on ebaselged. Ja sõnade tähendus pole alati selge. Näiteks nn turusotsialismi põhiidee, nagu selgub, on pakkuda riigiettevõtted teatud autonoomia sisse majanduslik tegevus.. Vaevalt keegi selle vastu vaidleb.

Esiteks, nagu eespool näidatud, peaks riigi osalus majanduses kasvama 3-5 korda. Algsed sammud on üsna selged. Riik peab majanduse kui terviku kontrolli alla võtma. Esiteks peaks riik võtma kontrolli ja juhtimise üle nafta, gaasi ja muude loodusvarade tootmisega tegelevate ettevõtete üle. Ka välismajandustegevus on riigi asi, samuti looduslike monopolide (transport, side, elektrienergia) juhtimine. Suured ettevõtted, eelkõige sõjatööstuskompleksist, peaksid kuuluma riigile. Võib-olla oleks soovitatav pangad riigistada. Nagu hoolikas analüüs näitab, pole maa eraomandil Venemaal kohta.

Planeerimine ja kontroll on organisatsioonide juhtimise teadusliku lähenemisviisi tuum. On hästi teada, nii teoreetiliselt kui ka praktiliselt, et tsentraliseeritud plaaniline juhtimine selgelt määratletud eesmärkidega on tõhusam kui mis tahes vorm "turg". Mitte ilmaasjata ei lähe ükski riik sõjaolukorras sellisele kontrollisüsteemile üle.

Teiseks probleemiks on loomulike põhiliste inimõiguste tagamine. Õigused toidule, peavarjule, tööle, kaitsele kuritegevuse eest, arstiabi. Teabe, hariduse, pensioni ja sotsiaalkindlustuse jms jaoks. Eelkõige on objektiivse teabe õiguse tagamiseks vajalik riigi kohalolek meedias, samuti kaitsesüsteem meedia "subjektivismi" eest.

Kolmas probleem on majandussüsteemi korraldamine. Peamine on volituste jaotus juhtimishierarhia erinevate tasandite vahel. Mis on riikide valitsuste pädevuses, mida tuleks otsustada tööstuse või piirkonna tasandil, mida - ettevõtte, osakonna või üksiktöötaja tasandil? Milliseid otsuseid võib tehase direktor üksi teha ja milliseid mitte? Kes peaks selleks loa andma – töökollektiivi või kõrgem organisatsioon?

NSV Liidus oli kaks peamist organisatsioonide vormi - riiklik ja kolhoos (kolhoosid, artellid jne). Vahevormiks on rendiettevõtted, milles riigile kuuluv põhivara antakse teatud tingimustel töökollektiivi kasutusse. Lisaks tekkis selle tulemusena küllaltki suur osa rahvatulust individuaalsed tegevused, eriti majapidamiskruntidel.

Kuidas ehitada tulevasel Venemaal majandust? Milline peaks olema riigi ja "kolhoosi" ettevõtete suhe? Täpsemalt, milline roll on nii kaubanduses kui ka panganduses? Kuidas kasutada ettevõtetevahelist konkurentsi töökvaliteedi parandamiseks ning teaduse ja tehnika progressi kiirendamiseks ning samal ajal konkurentsivõitluses "kaotajatele" sotsiaalse kaitse pakkumiseks?

Kuidas tagada töötajate algatuste elluviimise võimalus ja töökollektiivid? Vajame sobivat õigusraamistikku. Ilmselt tuleks igale Venemaa kodanikule anda võimalus luua oma väikeettevõte.

Juhtimise organisatsioonilise ja majandusliku mehhanismi optimaalne ülesehitus tulevane Venemaa väärib üksikasjalikku arutelu, kuid mitte enam selle õpiku raames.

Kui palju on Venemaal rikkaid inimesi? Teadlikku otsuste tegemist takistavad levinud müüdid. Üks neist on eespool analüüsitud - müüt vajadusest veelgi vähendada riigi rolli Venemaa majanduses. Mõelge näiteks teisele: „Poliitika, mida järgib ja järgib valitsus tegi rikkaks ja väga rikkaks 10-15% elanikkonnast.

Tegelikult on rikaste osakaal vähemalt 100 korda väiksem. Nende arvu mõõdetakse protsendina kogu elanikkonnast.

Maksude ja tollimaksude ministeeriumi ametlikel andmetel esitas kogu Venemaal ainult umbes 35 000 inimest 2000. aasta kohta vähemalt miljoni rubla väärtuses maksudeklaratsiooni (see oli viimane aasta, mil kõik keskmise ja kõrge sissetulekuga kodanikud pidid esitama maksudeklaratsiooni). . Mis on miljon rubla aastas? See on tolleaegse keskpanga kursi järgi umbes 33 tuhat dollarit – veidi kõrgem kui USA keskmine palk, õe või õpetaja aastasissetulek. Ameerika ülikooliprofessor või politseinik saab palju rohkem.

Nii et miljon rubla aastas pole objektiivselt enam sama. suur sissetulek. Kuigi muidugi mitte väike. Kuulutused pannakse üles Moskva metroos - juht teenib 10 tuhat rubla kuus, s.o. 120 tuhat aastas. Tõenäoliselt on rikas inimene, kelle sissetulek on oskustöölise omast vähemalt 10 korda suurem. Niisiis algab rikkus miljoni rubla suuruse aastasissetulekuga. See tähendab, et 2000. aastal oli Venemaal 35 000 seaduskuulekat rikast inimest; ligikaudu 0,05% kõigist majanduslikult aktiivsetest kodanikest. (Maksudeklaratsiooni esitamata rikkujaid ei saa nende hulka arvata. Vastasel juhul tuleb kogu Venemaa majandus kuritegelikuks tunnistada.)

Lisage pereliikmed ja need, kelle sissetulek jääb vaid veidi alla miljoni. Saame, et "rikaste ja väga rikaste" kiht on 150-200 tuhat inimest. See on umbes 0,15% kogu elanikkonnast ja mitte mingil juhul 10% (14 miljonit) ega 15 protsenti (21 miljonit).

Seda hinnangut toetavad paljud kaudsed tõendid. Näiteks 2001. aastal imporditi Venemaale umbes 500 Mercedese autot. Kuid rikkust seostatakse luksusliku välismaise autoga ...

Kuigi “rikaste ja väga rikaste” osakaal on väga väike, on neid siiski sadu tuhandeid ja sellest piisab, et luua oma subkultuur, kauplusekett, kasiino jne. Enne Suurt Sotsialistlikku Oktoobrirevolutsiooni oli maaomanike perekondi umbes 50 tuhat ja rikkaid inimesi oli kokku umbes sama palju kui praegu. Massimeedia loob selle kihi suurusest tugevalt liialdatud ettekujutuse. Seejärel otsivad ja ei leia tarbijate eelistuste analüüsi spetsialistid (turundajad), kes viivad läbi uuringuid "rikkaid ja väga rikkaid" ... Just meie töö turundusettevõttes sundis meid vaadeldavast probleemist aru saama.

Miks loodi müüt märkimisväärsest hulgast rikastest inimestest? Esiteks, selleks, et kehtestada massiteadvuses idee "reformide" edust. Teiseks inspireerida ideed tosinale või kahele miljonile neist, kes on tänu "reformidele" saanud "rikkaks ja väga rikkaks". Sellest tulenevalt tekib mõte vaeste ja rikaste vahelise ühiskondliku lepingu vajadusest - 10-15% elanikkonna huve ei saa täiesti tähelepanuta jätta. Vaadeldav müüt aitab mõistagi kaasa stabiilsuse säilimisele kaasaegne ühiskond. See aga segab konkreetsete otsustus-, majandus- ja avaliku halduse ning turunduse ülesannete lahendamist.

Lahendage probleeme kordamööda. Loomulik on soov jagada keeruline otsustusprobleem mitmeks osaks, et kasutada ära võimalust lahendada need ükshaaval.

Näide 1 Lihtsaim variant on dihhotoomne skeem võimalike lahenduste visuaalseks esitamiseks. Näiteks peate lahendama probleemi: "Kuidas tähistada uut aastat?" Esimene samm on valida üks kahest võimalikust lahendusest.

1) jääda koju;

2) lahkuda.

Mõlemal juhul on vaja teha teise tasandi otsuseid. Niisiis, esimesel juhul:

1.1) kutsuda külalisi:

1.2) ei kutsu külalisi.

Teisel juhul:

2.1) minna sugulaste või sõprade juurde;

2.2) käia avalikes kohtades (reisil, klubis või restoranis jne).

Kahe sammu järel saime neli võimalikku lahendust. Üldiselt tähendab igaüks neist täiendavat jaotust. Näiteks valik "kutsu külalisi" viib nende loendi edasisele arutelule. Samas saab neid võrrelda erinevaid valikuid. Näiteks mida eelistate - gastronoomilisi naudinguid teleri ees tuntud seltskonnas või tulist arutelu kaugete riikide aktuaalsete probleemide või tavade üle huvitavate inimestega, keda te pole ammu kohanud?

Omad võimalused on ka valikul “jää koju ja ära kutsu külalisi”. Aastavahetuse saab veeta pereringis ning üks lahendamist vajav ülesanne on, millist telesaadet vaadata. Ja saate kõne magama jääda vahetult pärast südaööd, näiteks haiguse või pärast pikka rasket tööd.

Valik “sugulaste või sõprade juurde minna” nõuab samuti edasisi otsuseid. Kas reis on seotud eelkõige perekondlike suhete hoidmisega või sooviga lõbutseda? Millist toitu eelistate - füüsilist või vaimset (gastronoomilised naudingud või huvitav vestlus)?

Ülejäänud neljas valik, "mine avalikesse kohtadesse", pakub veelgi rohkem valikuid. Võite jääda oma linna, minna teise linna (näiteks Moskvast Smolenskisse), minna loodusesse (suusabaasi, kuurorti), ületada piiri. Ja siin on palju võimalusi - kõik riigid, kõik mandrid, võite Tais elevandi seljas sõita, Atlandi ookeanis ujuda või Pariisis ringi uidata.

Niisiis, tavaline ülesanne teha otsus "Kuidas tähistada uut aastat?" väljatöötamisel muutub see valikuks kujuteldamatu arvu võimaluste hulgast. Konkreetsete võimaluste nimekirja (väljub 28. detsembril sellise ja sellise rongiga seal) pole aga vaja minna, sest ilmselgelt tehakse otsus järjestikku ning otsus “koju jääda” muudab kaalumise mõttetuks. kõik turismimarsruudid.

Mida lahenduste lagunemine meile annab? Näide 1 näitab, kuidas mitmed üksteise järel tehtud otsused saavad hakkama erinevate võimalustega. Otsuste tegemisel saab kasutada kogu otsustusteooria arsenali, selliseid mõisteid nagu eesmärgid, kriteeriumid, ressursid, riskid jne (vt ptk 1.1), kuid üsna sageli tehakse otsuseid intuitiivsel tasandil, ilma neid mõisteid juurutamata. arutelu.

Otsuste puu.Üsna sageli on mugav esitada valikuid graafiliselt. Tavaliselt esitatakse võimalikud lahendused ühe graafikutüübi – puu kujul (joonis 1). Rangelt võttes on see ümberpööratud puu. Juur on algülesanne - "Kuidas tähistada uut aastat?" Sellest läheb kaks haru - valikute "Jää koju" ja "Lahku" juurde. Nendest valikutest, mis omakorda on otsustusprobleemid ("Mida teha, kui jääte koju?" ja "Kuhu minna?"), põhjustavad filiaalid järgmises järjekorras otsustusprobleeme.

Joonis 1. Otsustuspuu on dihhotoomne diagramm võimalike lahenduste visualiseerimiseks.

Näide 2 Anname praktilises töös kasutatava "Projektiotsuste puu" alguse (juure).

Ettevõtte ülesandeks on toota kvaliteetseid klaaskiudtooteid, sest. vajadus küttekehade järele kasvab ja turg laieneb. Peate valima kahe valiku vahel.

1) tööd olemasolevate seadmetega;

2) rekonstrueerida töökoda.

Esimese variandi valimisel tuleb meeles pidada, et seadmete võimsus ei ole nii suur, et rahuldada suurenenud nõudlust (liini füüsiline kulumine) ning toodete kvaliteet ei vasta rahvusvahelistele nõuetele (seadmete vananemine). joon). Seetõttu tuleks eeldada, et isegi eeldatava nõudluse suurenemise tingimustes ei ole olemasolevatel seadmetel toodetud materjalid nõudlust (müük langeb) ja sellest tulenevalt ka tootmisvõimsus ei kasva.

Rekonstrueerimise järel teise lahenduse valimisel tõuseb tootlikkus olemasolevaga võrreldes 2 korda tehnoloogiline rida, ettevõtte toodetud toodete kvaliteet vastab rahvusvahelistele nõuetele, suudab konkureerida peamiste klaasvillatootjatega. Peamised tehnilised ja majanduslikud näitajad tõusevad. Siiski on projektil teatav risk, kuna see on suur kapitaliinvesteeringud(millest enamik on laenatud allikatest).

Otsustuspuu edasine ehitamine on siin üsna ilmne. "Käita olemasolevatel seadmetel" valikust lähevad read lahendustele, mis on seotud tootevaliku lihtsustamisega, turuniši leidmisega, mis on valmis vastu võtma madalama kvaliteediga tooteid jne. See on ellujäämise rida teaduse ja tehnoloogia arengu mahajäämuse tingimustes kuni ettevõtte likvideerimiseni. Mõnel juhul on ettevõtte likvideerimine parim väljapääs.

Valikust "Töökoja rekonstrueerimine" lähevad kahte tüüpi read - esmalt "tehnoloogiline" ja seejärel "rahaline". Esmalt tuleb valida konkreetne rekonstrueerimisvõimalus ja koostada äriplaan vastava investeerimisprojekti jaoks. Seejärel tuleb selle investeerimisprojekti elluviimiseks tagada rahaline tulu, tagades ettevõttele minimaalse riski. Siin on probleemiks võlausaldajate ja laenuvõtjate valik, nendega vastuvõetavatel tingimustel lepingute sõlmimine.

Lisaks järjestikusele otsustamisele kasutatakse "probleemide osadeks eraldamiseks" otsustusülesannete dekompositsiooni. Samas ei ole dekompositsiooni tulemuseks mitte ühe valik suurest hulgast valikutest, nagu järjestikuse otsustamise puhul, vaid lahendatava probleemi esitamine väiksemate ülesannete kogumi kujul, piirides. - sellised probleemid, mille lahendamise meetodid on teada.

Näide 3 Mõelge liiklusmüraga võitlemise probleemile. Soovitatav on eristada järgmist tüüpi sündmusi:

1) müraallikaga seotud tegevused;

2) tegevus müra avaldumiskohas;

3) meetmed müra leviku tõkestamiseks;

4) kogu sõidukisüsteemiga seotud tegevused;

5) transpordisüsteemi rekonstrueerimise ning selle tehnilise ja majandusliku hindamise meetodite väljatöötamisega seotud tegevused.

Erinevalt näitest 1 ei ole see ühe lahendusvariandi valimine. Vastupidi, liiklusmüra tõhusaks vastu võitlemiseks on vaja kasutada kõiki harusid, kõiki viit tüüpi meetmeid.

Müra allikaks on auto. Seetõttu paistavad kohe silma kolm olukorra mõjutamise suunda:

1.1) mootorsõiduki konstruktsioon (sealhulgas selle osade reguleerimine);

1.2) kütus;

1.3) maantee.

Otsene mürakaitse võib olla individuaalne - kiivrid, kõrvaklapid, kõrvatropid - kõrvatropid (alates "hoolitse oma kõrvade eest"). Või äkki kollektiivne (helikindlad aknaraamid, helikindlad seinad). Seetõttu jagunevad tegevused müra avaldumiskohas loomulikult kahte klassi:

2.1) isikukaitse mürast;

2.2) hoonete mürasummutus.

Saate vähendada müra "teel". Selleks on mitmeid tuntud viise:

3.1) helikindlate seinte ja peegeldavate ekraanide ehitamine helilained ohututes suundades;

3.2) puudest ja põõsastest helikindlate ribade loomine;

3.3.) hoonete müravastane paiknemine maapinnal (nii kauguses müraallikast kui ka hoonete orientatsioonis selle suhtes ja üksteise suhtes).

Müra vähendamine on võimalik ka erinevate meetmete abil, mis on seotud kogu sõiduki süsteemiga. Räägime liikluse ratsionaalsest korraldamisest olemasoleva transpordisüsteemi raames. Seda ratsionaalset korraldust viivad ellu piirkondlikud omavalitsused halduslike ja osaliselt organisatsiooniliste ja majanduslike meetoditega. Selliste tegevuste näited on:

4.2) liikluse piiramine teatud kellaaegadel või teatud tänavatel;

4.3) liikluse planeerimine - aja, kiiruse, marsruutide osas.

Lõpetuseks on vaja arutada tulevikku suunatud tegevusi. Need on seotud transpordisüsteemide rekonstrueerimise ning selle tehnilise ja majandusliku hindamise meetodite väljatöötamisega. Milline peaks olema tuleviku transport? On selge, et see peaks sisaldama meetmeid, mille eesmärk on vähendada mürakoormust. Tuleviku transpordisüsteemide tehniline ja majanduslik hinnang tuleks määrata mürakoormust arvestades. Väljendagem seda nii

5.1) mürasummutus projekteeritud ja rekonstrueeritavates transpordisüsteemides.

Seega tekkis ühest algsest probleemist 12 uut. Sa ei peaks neist ühte valima, vaid lahendama kõik 12. Igaüks neist 12-st on aga esialgsest spetsiifilisem. Seda on lihtsam lahendada (pärast edasist lagunemist) kui algset.

Otsustusülesannete lagunemine "okstest juureni". Seni oleme analüüsinud olukordi, kus otsustusprobleem oli jaotatud komponentideks (et täpsustada sõnastust ja valida üks konkreetsetest sõnastustest või jagada üks suur probleem mitmeks väiksemaks). Vaatleme nüüd vastupidist protsessi, kui organisatsiooni äriprotsesside spetsiifilised vajadused genereerivad ühtse otsustusülesannete komplekti.

Näide 4. Mõelge otsustusülesannete jaotamise protsessile "harudest juurteni", kasutades organisatsiooni juhtimisteenuse ülesannete moodustamise näidet. Paljude organisatsioonide jaoks on olulised järgmised probleemid.

1) Operatiivteabe puudumine tootmisprotsessid eeldab tootmisarvestuse süsteemi juurutamist ettevõttes.

2) Kõrge üldkulude tase kogu summa kulud tingivad vajaduse tuvastada "mittevajalike" kulude tekkimise kohad.

3) Tarbetult suur pooleliolev töö toob kaasa vajaduse välja töötada tellimuste haldussüsteem.

4) Puudub tõhus hanketeenistuse tegevuse jälgimise mehhanism. Organisatsiooni juhtkond kontrollib ainult aeg-ajalt. See eeldab organisatsioonilise ja majandusliku mehhanismi väljatöötamist, mis võimaldab kontrollida ostetud materjalide hindade taset.

5) Üldkulud planeeritakse ettevõttes eelmise perioodi fakti alusel. See nõuab eelarve koostamise protsessi rakendamist.

6) Kasutatav näitajate süsteem on ettevõtte juhtimiseks ebapiisav. Seetõttu on vaja välja töötada ettevõtte finants-, majandus-, tööstus- ja sotsiaalse tegevuse näitajate süsteem.

7) Ettevõtte juhtkonnal puudub süsteemne arusaam ettevõtte tegevusest. Ettevõtte juhtimise osas teadlike otsuste tegemiseks on vaja luua selliste otsuste tegemiseks analüütiline tugiteenus.

Loetletud seitsme kiireloomulise ettevõtte juhtimise otsustusprobleemi lahendamiseks on vaja spetsiaalset integreerivat teenust - kontrolliteenust. On üsna ilmne, et vaadeldavas dekomponeerimisülesandes on kõik "harud" suunatud ühele "juurele" ja see "juur" kirjeldab kontrolliteenuse poolt toetatavaid otsustusülesandeid.

Seni peeti lagunemise käigus kõiki sama taseme ülesandeid samaväärseteks, kaalukoefitsiente ei võetud kasutusele. Mõnikord osutub aga kasulikuks kaaluda erinevaid teatud koefitsientidega võimalusi.

Näide 5 Vajalik on välja töötada väljatöötatava meditsiiniseadme (magnetseparaatori) efektiivsuse hindamisega seotud otsuste tegemise kord. Üldise kvaliteedinäitaja ja selliste seadmete tehnilise taseme arvutamiseks on loomulik jagada kolmeks otsustusülesandeks kolme näitajate rühma kohta:

1) ametisse nimetamise peamised näitajad;

2) tarbimise majanduslikud tingimused;

3) teenusetingimused.

Lase X– esimese näitajate rühma hindamine, Y- teisel Z- kolmandal. Esimest hinnangut võetakse arvesse kaaluteguriga 0,6, teist - 0,2, kolmandat - samuti 0,2 (kolme kaaluteguri summa on 1). Seega on meditsiiniseadme kvaliteedi ja tehnilise taseme üldistatud näitajaks hinnatud

W = 0,6X + 0,2Y + 0,2Z.

Järgmises lagunemise etapis eristatakse igas kolmes rühmas üksikuid kvaliteedi ja tehnilise taseme näitajaid. Niisiis eraldage ploki "eesmärgi peamised näitajad" jaoks:

1.1) puhastusaste X(1),

1.2) koristusaeg X(2),

1.3) substraadi mass X(3),

1.4) tervete rakkude kahjustamise tõenäosus X(4).

Neile on määratud ka kaalud vastavalt 0,44, 0,09, 0,18, 0,29 (kaalude summa on 1). Seetõttu arvutatakse peamiste määramisnäitajate skoor järgmiselt

X = 0,44 X(1) + 0,09 X(2) + 0,18 X(3) + 0,29 X(4).

Plokis "tarbimise majanduslikud tingimused" on kaks üksikut indikaatorit:

2.1) eraldamismeetodid Kell(1)

2.2) patendipuhtus Kell(2).

Neile on määratud ka kaal vastavalt 0,74 ja 0,26 (kaalude summa on 1). Seetõttu arvutatakse tarbimistingimuste hinnang järgmiselt

Kell = 0,74Kell(1) + 0,26Kell(2).

Plokis "Teenuse tingimused" on kolm üksikut indikaatorit:

3.1) töörežiim Z(1),

3.2.) ergonoomika Z(2),

3.3) töökindlus Z(3).

Neile on määratud ka kaalud vastavalt 0,55, 0,14 ja 0,31 (kaalude summa on 1). Seetõttu arvutatakse ploki "teenustingimused" skoor järgmiselt

Z = 0,55Z(1) + 0,14Z(2) + 0,31Z(3).

Seega on meditsiiniseadme efektiivsuse hindamisega seotud otsuse tegemise probleemis kirjeldatud dekomponeerimisalgoritmi. Kvaliteedi ja tehnilise taseme üldistatud näitaja arvutamiseks on vaja saada üheksa üksiknäitaja hinnangud. Tavaliselt tehakse seda ekspertide kaasamisel, kes võrdlevad arendatavat seadet kodumaiste ja välismaiste analoogidega. Selliste näitajate kasutamist on näidatud punktis 3.1.1 koondhinnete ja kaalutud koondhinnete näidete abil. Kuid ainult siin näidatakse, kuidas tegurisüsteeme saab lagunemise idee alusel mõistlikult üles ehitada.

Kaalutegurite leidmiseks kasutatakse tavaliselt eksperthinnanguid (vt ptk 3.4). Samas saab iga näitajate grupi puhul, samuti dekompositsiooni tipptasemel rühmadele kaalude määramisel rakendada oma ekspertprotseduure ja küsitleda nende eksperte. Selle vaadeldava protseduuri olulise eelise tagab asjaolu, et kaalukoefitsientide summa on iga kord võrdne 1-ga.

Fakt on see, et ülaltoodud seostest järeldub, et üldise kvaliteedi ja tehnilise taseme näitaja arvutamiseks saab kasutada üksikute näitajate otseseid hinnanguid:

W = 0,6X + 0,2Y + 0,2Z = 0,6 (0,44 X(1) + 0,09 X(2) + 0,18 X(3) + 0,29 X(4)) +

0,2 (0,74Kell(1) + 0,26Kell(2)) + 0,2 (0,55Z(1) + 0,14Z(2) + 0,31Z(3)) =

0,264X(1) + 0,054X(2) + 0,108 X(3) + 0,174X(4) +

0,148Kell(1) + 0,052Kell(2) + 0,11Z(1) + 0,028Z(2) + 0,062(3).

Üheksa lõpliku kaalukoefitsiendi summa on loomulikult võrdne 1-ga, kuna nii on koostatud lagunemisskeem.

Esmapilgul võib tunduda ratsionaalne hinnata neid üheksat koefitsienti otse (ekspertide abiga). Peatükis 3.4 kritiseeritakse seda ettepanekut. Eeltoodust selgub ka, et astmelise dekomponeerimise meetod võimaldab kaalusid täpsemalt võrrelda (rühmade sees eraldi, eraldi rühmad omavahel), kui seda saab teha kõigi üksikute näitajate kombineerimisel.

Ülaltoodud üksikute näitajate väärtuste keskmistamise meetodid on tegelikult üksikute näitajate väärtuste kaalutud aritmeetiliste keskmiste kasutamine. Soovitav on pöörata tähelepanu võimalusele kasutada teist tüüpi keskmisi. Ja ka mõõtmisteooria lähenemistest ja tulemustest, mis võimaldavad valida sobivaimad keskmiste väärtuste tüübid vastavalt kasutatavatele mõõteskaaladele (vt ptk 2.1).

Otsuste langetamise teoorias ja praktikas on kogunenud suur hulk erinevaid otsuste ettevalmistamise ja langetamise meetodeid, nii suhteliselt lihtsaid kui ka keerukatel matemaatilistel tehnikatel põhinevaid meetodeid. Järgmistes peatükkides käsitleme üksikasjalikult optimeerimisel, tõenäosus-statistilisel ja ekspertmeetodil põhinevaid otsustusmeetodeid ning järgmises osas tutvume modelleerimismeetodi ning erinevat tüüpi otsuste tegemise teoorias ja praktikas kasutatavad mudelid.

Kirjandus

1. Nauman E. Otsustage – aga kuidas?: Per. temaga. – M.: Mir, 1987. – 198 lk.

2. Litvak B.G. Eksperthinnangud ja otsuste tegemine. – M.: Patent, 1996. – 271 lk.

3. Litvak B.G. Juhtimislahenduse väljatöötamine. Õpik. - M .: Kirjastus "Delo", 2001. - 392 lk.

4. Orlov A.I. Ökonomeetria. - M.: Eksam, 2002. -576 lk.

5. Emsden A., Intriligator M., McIntyre R., Taylor L. Tõhus üleminekustrateegia ja šokimeetodid Venemaa majanduse reformimisel. – In: Venemaa majanduse võimalused. - M .: Kirjastus TEIS, 1997. - Lk 168-195.

6. Orlov A.I., Orlov A.A. Nobeli preemia laureaadid – majanduse riikliku reguleerimise eest. - Ajakiri "Vaatleja - Vaatleja", 1998, nr 1 (96), lk 44-46.

7. Bruto D.V. Turumajandus. Päritolu, evolutsioon ja olemus. – M.: INFRA-M, 1997. – 400 lk.

8. Kara-Murza S.G. Nõukogude tsivilisatsioon. Broneeri üks. Algusest kuni Suure võiduni. – M.: Algoritm, 2001. -528 lk.

9. Kara-Murza S.G. Nõukogude tsivilisatsioon. Raamat kaks. Suurest võidust tänapäevani .. - M .: Algoritm, 2001. -688 lk.

10. Malinovski L.G. Milline on uuenenud sotsialismi majanduse visioon? - Dialoog. 2002. nr 6. lk.28-32.

11. Juhtimine / Toim. Ž.V. Prokofjeva. - M.: Teadmised, 2000. - 288 lk.

12. Kontrollimine ettevõtluses. Metoodilised ja praktilised alused kontrolli ehitamiseks organisatsioonides / A.M. Karminsky, N.I. Olenev, A.G. Primak, S.G. Falko. - M.: Rahandus ja statistika, 1998. - 256 lk.

13. Khan D. Planeerimine ja kontroll: kontrollimise kontseptsioon: Per. temaga. - M.: Rahandus ja statistika, 1997. - 800 lk.

testi küsimused

1. Hüpoteetilisel uuele töökohale üleminekul viige läbi olukorra kirjelduse esmane vormistamine.

2. Kuidas hindaksite punkte, kui oleksite töökoha valiku tegemisel Petja Ivanov?

3. Hinnake kodumaise tööstuse arengu dünaamikat viimase 15 aasta jooksul.

4. Millised prognoosid ja otsused tulenevad viimaste aastate põhivarasse tehtud kapitaliinvesteeringute dünaamikast?

5. Lahutage otsustusprobleem hüpoteetiliseks uuele töökohale üleminekuks.

6. Miks on dekompositsiooni meetod väga kasulik paljude otsustusprobleemide lahendamisel?

Aruannete ja referaatide teemad

1. Boston Consulting Groupi portfellimaatriksi roll juhtimisotsuste tegemisel.

2. Sisesta tegurite kaalud (teie individuaalse eksperthinnangu alusel) ja lahenda alajaotise 3.1.1 tabeli 1 andmete põhjal Petja Ivanovi ülesanne järjestada võimalike töökohtade atraktiivsuse järgi.

3. Võimalikud ekslikud juhtimisotsused, mis põhinevad levinud eelarvamustel.

4. Riigi rolli muutused majanduses viimase 200 aasta jooksul ja nende muutuste tagajärjed juhtimisotsuste tegemisele.

5. Dekompositsiooniprobleemide sõnastuste klassifikatsioon otsuste tegemise teoorias ja praktikas.

6. Kaalukoefitsientide kasutamine otsustusülesannetes.

7. Üksikute näitajate väärtuste koondamise probleem otsuste tegemisel.

Professor M. Schemer Berkeley ülikoolist (USA, California) on maailmakuulus majandusteadlane. 1975. aastal avaldasime tema raamatu "Mathematical Methods of Optimization and Economic Theory" tõlke.

Eelmine

Otsusteooria

Otsusteooria- matemaatika, statistika, majanduse, juhtimise ja psühholoogia mõisteid ja meetodeid hõlmav õppesuund, et uurida inimeste valikute mustreid erinevate probleemide lahendamiseks, aga ka võimalusi leida võimalikult tulusaid lahendusi.

Otsustamine on alternatiivide ratsionaalse või irratsionaalse valiku protsess, mille eesmärk on saavutada teadlik tulemus. Eristama normatiivne teooria, mis kirjeldab ratsionaalset otsustusprotsessi ja kirjeldav teooria kirjeldades otsuste tegemise praktikat.

Alternatiivne valikuprotsess

Alternatiivide ratsionaalne valik koosneb järgmistest etappidest:

1. olukorra analüüs;
2. Probleemi tuvastamine ja eesmärkide seadmine;
3. Otsige vajalikku teavet;
4. Alternatiivide kujundamine;
5. Alternatiivide hindamise kriteeriumide kujundamine;
6. Hindamise läbiviimine;
7. Parima alternatiivi valimine;
8. Rakendamine (täitmine);
9. Seire kriteeriumide (näitajate) väljatöötamine;
10. Tulemuslikkuse jälgimine;
11. Tulemuse hindamine.

Alternatiivide irratsionaalne valik sisaldab kõiki samu komponente, kuid nii "kokkusurutud" kujul, et põhjuse-tagajärje seoste jälgimine muutub võimatuks.

Ergoodsuse probleem

Selleks, et teha "rangeid" statistiliselt usaldusväärseid tulevikuprognoose, peate hankima tulevaste andmete valimi. Kuna see on võimatu, eeldavad paljud eksperdid, et näiteks mineviku ja praeguse proovid on turunäitajad samaväärsed tuleviku valimiga. Teisisõnu, kui võtta see seisukoht, siis selgub, et prognoositavad näitajad on vaid mineviku ja praeguste turusignaalide statistilised varjud. Selline lähenemine vähendab analüütiku tööd selleni, kuidas turuosalised turusignaale vastu võtavad ja töötlevad. Ilma sarja stabiilsuseta on võimatu teha mõistlikke järeldusi. Kuid see ei tähenda sugugi, et sari peaks kõiges stabiilne olema. Näiteks võivad sellel olla stabiilsed dispersioonid ja täiesti mittestatsionaarsed keskmised – sel juhul teeme järeldused ainult dispersiooni kohta, vastasel juhul ainult keskmise kohta. Vastupidavus võib olla ka eksootilisem. Seeriate stabiilsuse otsimine on üks statistika ülesandeid.

Kui otsustajad usuvad, et protsess ei ole statsionaarne (stabiilne) ja seetõttu ergoodiline, ja isegi kui nad usuvad, et investeerimisootuste tõenäosusjaotuse funktsioonid on siiski arvutatavad, siis on need funktsioonid „tundlikud äkilistele (st ettearvamatud) muutub” ja süsteem on sisuliselt ettearvamatu.

Otsuste tegemine ebakindluse all

Määramatuse tingimusteks loetakse olukorda, kus tehtavate otsuste tulemused pole teada. Määramatus jaguneb stohhastiliseks (on teave tõenäosusjaotuse kohta tulemuste kogumi vahel), käitumuslikuks (on teave osalejate käitumise tulemustele avaldatava mõju kohta), loomulikuks (infot on ainult võimalike tulemuste kohta ja puudub teave otsuste ja tulemuste vahelise seose kohta) ja a priori (puudub teave ja võimalike tulemuste kohta). Otsuste põhjendamise ülesanne igat tüüpi määramatuse tingimustes, välja arvatud a priori, on taandatud esialgse alternatiivide komplekti kitsendamisele, tuginedes otsustajale (DM) saadaolevale teabele. Soovituste kvaliteeti stohhastilise ebakindluse tingimustes otsustamiseks tõstab selliste otsustaja isiksuseomaduste arvestamine nagu suhtumine oma võitudesse ja kaotustesse ning riskivalmidus. Otsuste põhjendamine a priori määramatuse tingimustes on võimalik adaptiivsete juhtimisalgoritmide konstrueerimisega

Valik ebakindluse all

See valdkond esindab otsustusteooria tuuma.

Mõistet "oodatav väärtus" (praegu nimetatakse ootuseks) tuntakse alates 17. sajandist. Blaise Pascal kasutas seda oma kuulsas kihlveos (vt allpool), mis sisaldub aastal avaldatud teoses Thoughts on Religion and Other Subjects. Eeldatava väärtuse idee seisneb selles, et mitme tegevuse korral, kus igaüks neist võib anda erineva tõenäosusega mitu võimalikku tulemust, peaks ratsionaalne protseduur tuvastama kõik võimalikud tulemused, määrama nende väärtused (positiivsed või negatiivsed, kulud või kasu) ja tõenäosused, seejärel korrutage vastavad väärtused ja tõenäosused ning lisage, et saada "oodatav väärtus". Valitav tegevus peaks andma suurima eeldatava väärtuse.

Tõenäosusteooria alternatiivid

Väga vastuoluline küsimus on see, kas tõenäosuse kasutamist otsustusteoorias saab asendada muude alternatiividega. Hägusloogika, võimaluseteooria, Dempsteri-Schaferi tõendusteooria ja teised pooldajad toetavad seisukohta, et tõenäosus on vaid üks paljudest alternatiividest ning toovad välja palju näiteid, kus mittestandardseid alternatiive on kasutatud näilise eduga. Tõenäosusteooria kaitsjad viitavad järgmisele:

• Richard Threlkeld Coxi tööd tõenäosusteooria aksioomide põhjendamisel;
• Bruno de Finetti paradoksid kui näide teoreetilistest raskustest, mis võivad tekkida tõenäosusteooria aksioomide tagasilükkamisest;
• täiusliku klassi teoreemid, mis näitavad, et kõik vastuvõetavad otsustusreeglid on samaväärsed Bayesi otsuse reegel mõne eelneva jaotusega (võib-olla sobimatu) ja mõne kasuliku funktsiooniga . Seega on iga ebatõenäolisuse meetodite abil genereeritud otsustusreegli jaoks olemas samaväärne Bayesi reegel või Bayesi reegel, mis pole kunagi halvem, kuid (vähemalt) mõnikord parem.

Tõenäosusmõõdu kehtivuse seadis kahtluse alla vaid üks kord – J. M. Keynes oma traktaadis "Tõenäosus" (1910). Kuid 30ndate autor ise nimetas seda teost oma teostest "halvimaks ja naiivsemaks". Ja 30ndatel sai temast Kolmogorovi - R. von Misesi aksiomaatika aktiivne toetaja ega seadnud seda kunagi kahtluse alla. Tõenäosuse lõplikkus ja loendatav liitivus on tugevad piirangud, kuid katse neid eemaldada ilma kogu teooria hooneid hävitamata osutus asjatuks. Seda tunnistas 1974. aastal Kolmogorovi aksiomaatika säravamaid kriitikuid Bruno de Finetti.

Veelgi enam, ta näitas tegelikult vastupidist – loendatava liitivuse tagasilükkamine muudab integreerimise ja diferentseerimise operatsioonid võimatuks ning seetõttu on võimatu kasutada matemaatilise analüüsi aparaadi tõenäosusteoorias. Seetõttu ei ole loendavast liitlikkusest loobumise ülesanne mitte tõenäosusteooria reformimise ülesanne, vaid matemaatilise analüüsi meetodite kasutamisest loobumine reaalse maailma uurimisel.

Katsed tõenäosuste lõplikkusest loobuda viisid tõenäosusteooria konstrueerimiseni mitme tõenäosusruumiga, millest igaühel olid Kolmogorovi aksioomid täidetud, kuid kogutõenäosus ei tohiks enam olla lõplik. Kuid seni pole teada sisukaid tulemusi, mida oleks võimalik saada selle aksiomaatika, aga mitte Kolmogorovi aksiomaatika raames. Seetõttu on see Kolmogorovi aksioomide üldistus ikkagi puhtalt skolastiline.

S. Gafurov arvas, et Keynesi tõenäosusteooria (ja sellest tulenevalt ka matemaatilise statistika) ja Kolmogorovi (Von Mises jne) erinevus seisneb selles, et Keynes käsitleb statistikat mittestatsionaarsete jadate otsustusteooria seisukohalt…. Kolmogorovi, Von Misesi, Fischeri jt puhul kasutatakse statistikat ja tõenäosust sisuliselt statsionaarsete ja ergoodiliste (õigesti valitud andmetega) seeriate jaoks - meid ümbritsev füüsiline maailm ...

Wikimedia sihtasutus. 2010 .

3.4. Ekspertsüsteemi üldistatud struktuur

Loeng 4. Rakendatavate intelligentsete süsteemide klassifikatsioon

4.1. Ekspertsüsteemide klassifikatsioon

4.2. Näited rakendatud intelligentsetest süsteemidest

Loeng 5. Otsusteooria põhimõisted ja definitsioonid

5.1. Inimeste rollid otsuste tegemisel

5.2. Alternatiivid

5.3. Kriteeriumid

5.4. Otsustusprotsessi peamised etapid

5.5. Otsusteooria matemaatilised meetodid

6. loeng

6.1. Statistilised lahendused

6.2. Statistiliste lahenduste põhiülesanded

6.3. Statistiliste hüpoteeside testimine

6.4. Otsuste vead

6.5. Otsustusreegel hüpoteeside testimisel

Loeng 7. Bayesi ja järjestikused otsustusprotseduurid.

7.1. Bayesi otsustusprotseduurid

7.1.1. Bayesi protseduur lihtsa hüpoteesi kontrollimiseks

7.1.2. Bayesi protseduurid klassifitseerimisprobleemis

7.2. Otsuste tegemine järjestikuse Waldi protseduuri abil

8. loeng

8.1. Klassifikatsioon, kui klassijaotused on täielikult määratletud

8.1.1. Kahe normaaljaotuse mudel ühise kovariatsioonimaatriksiga (Fischeri mudel)

8.1.2. Kahe erineva kovariatsioonimaatriksiga normaaljaotuse mudel

8.1.3. Mitme normaaljaotuse mudel ühise kovariatsioonimaatriksiga

8.2. Klassifitseerimine koolitusnäidiste olemasolul

8.2.1. Asendusalgoritm Fisheri mudelis

8.2.3. Klassifitseerimise reeglid

8.3. Otsuse reegli viga

Loeng 9. Puude klassifikaatorid

9.1. Puude klassifikaatorite eesmärk

9.1. Klassifikatsioonipuu struktuur

9.3. Puude klassifikaatorite arvutusprobleemid

9.3.1. Prognoosi kvaliteedi määramine

9.3.2. Vaheseinte valik

9.3.3. Jaotatud lõpetamise reegli määratlemine

10. loeng

9.1. Otsustuspuu omadused

9.2. Otsuste puu ehitamine

11. loeng

11.1. Aegridade analüüs

11.1.1. Aegridade mudel

11.1.2. Trend, hooajalised ja tsüklilised komponendid

11.1.3. Aegridade lagunemine

11.1.4. Eksponentsiaalne silumine

11.2. Põhjusliku prognoosimise meetodid

11.3. Kvalitatiivsed prognoosimismeetodid

Loeng 12. Lineaarse programmeerimise põhiprobleem

12.1. Lineaarse programmeerimise põhiprobleemi matemaatiline mudel

12.2. Lineaarse programmeerimise probleem ebavõrdsuse piirangutega

12.3. Näited lineaarse programmeerimise probleemidest

12.3.1. Transpordiülesanne

12.3.2. Ülesandmise probleem

13. loeng

13.1. Simpleksmeetodi omadused

13.2. Tabelipõhine muutuja asendamise algoritm

13.3. Lineaarse programmeerimise põhiprobleemi etalonlahenduse leidmine

13.4. Lineaarse programmeerimise põhiprobleemi optimaalse lahenduse leidmine

14. loeng

14.1. Kriteeriumide kombineerimine

14.2. Põhikriteeriumi meetod

14.3. Järjestikuste järeleandmiste meetod

14.4. Sihtprogrammeerimise meetod

14.5. Garanteeritud tulemuse põhimõtet kasutav meetod

14.6. Võrdsete vähimate suhteliste hälvete meetod

14.7. STEM-protseduur rahuldavate kriteeriumide väärtuste leidmiseks

15. loeng

15.1. Põhimääratlused

15.2. Graafiline tõlgendus

15.3. Probleemi sõnastamine

16. loeng

16.1. kasulikkuse teooria

16.2. Otsuse tegemine eeldatava kasuliku väärtuse põhjal

16.3. Mitme kriteeriumi kasulikkuse teooria (MAUT)

17. loeng

17.1. Analüütilise hierarhia meetodi põhietapid

17.2. Probleemi lagunemine

17.3. Kriteeriumide ja alternatiivide paariline võrdlus

17.4. Ideaalse võrdlusmaatriksi omadused

18. loeng

18.1. Pöördsümmeetrilise maatriksi omakarakteristikute arvutamine

18.2. Prioriteedi väärtuse arvutamine

18.3. Parima alternatiivi väljaselgitamine

18.4. Järjepidevuse kontroll

18.5. Näide hierarhia analüüsi meetodi rakendamisest

19. loeng

19.1. Alternatiivide paarisvõrdlusindeksite väljatöötamise sammud

19.2. Binaarsete suhete omadused

19.3. ELECTRE I meetod

19.4. ELECTRE II meetod

19.5. ELECTRE III meetod

20. loeng

20.1. Mänguteooria põhimõisted

20.2. Mängu matemaatiline mudel

20.3. Mängu alumine ja ülemine hind. Minimaxi põhimõte

21. loeng

21.1. Mängu lahendus puhaste strateegiate abil

21.2. Mängu lahendamine segastrateegiates

21.3. Mängu lihtsustamine

21.4. Mängu lahendus 2x2

21.5. Graafiline meetod (2x2)-mängude lahendamiseks

22. loeng

23. loeng

23.1. Mängu lahendus t x 2

23.2. Mängude lahendamine m x n

24. loeng

24.1. Põhimõisted. Matemaatiline mudel

24.3. Waldi maksimumkriteerium

24.4. Savage'i minimaalne riskikriteerium

24.5. Hurwitzi pessimismi-optimismi kriteerium

Kirjandus

Evolutsioonilised algoritmid kasutatakse juhtimisülesannetes, näiteks mobiilse roboti marsruudi planeerimise probleemis. Iga navigatsioonisüsteemi eesmärk on jõuda sihtpunkti ressursside ratsionaalse kasutamisega, ilma kokkupõrgeteta teiste objektidega. Tihti planeeritakse roboti teekond ette offline (vajalik info sisestatakse ette, ülesande lahendamise seansil andmed ja teadmised ei muutu, reaktsiooniaeg on pikk). Evolutsioonilised algoritmid võimaldavad ühendada võrguühenduseta planeerimise ja reaalajas planeerimise (online-planeerimine). Võrguühenduseta planeerimine otsib optimaalsele lähedast teed, samas kui veebipõhine planeerimine võtab arvesse tundmatute objektide tuvastamisest tingitud võimalikke kokkupõrkeid ja asendab osa esialgsest plaanist teise marsruudiga. Konfliktivabade lennukimarsruutide ehitamisel ja õhukonfliktide lahendamisel rakendatakse evolutsioonilisi algoritme.

Automaatset teoreemide tõestamist kasutatakse liikuvate objektide juhtimisel täielikult autonoomsete süsteemide ehitamiseks. Näitena võib tuua STRIPS mobiilse integraalroboti juhtimissüsteemi, iseliikuva sõiduki, mis liigub vastavalt juhtseadmes genereeritud käskudele. Tüüpiline STRIPSi lahendatav ülesanne on detaili liigutamine tööruumi teatud punktist robothaaratsi abil konteinerisse.

Hägustel reeglitel põhinev intelligentne süsteem juhib kaubalaeva saarte vahel ilma inimese sekkumiseta. Üks Portugali tselluloosi- ja paberitööstuse ettevõte on rakendanud fuzzy autoklaavi juhtimist. Kontrollistrateegia kirjutamisel kasutati 25 ähmast reeglit, mis vähendas oluliselt toote kvaliteedi ning energia- ja toorainekulu kõikumist. Kirjeldatakse näiteid toodete tootmise ähmasest juhtimisest täppistakistite "metalliseerimise" tehnoloogilisel operatsioonil ja robotkäe juhtimise mudelid "silm-käe" süsteemis.

Hägusaid reegleid on edukalt kasutatud täiustatud aerodünaamikaga kõrgtehnoloogiliste tiibadega lennuki projekteerimisel. 1990. aastal müüsid Jaapani tootjad kodumajapidamises kasutatavaid fuzzy-juhitavaid seadmeid mitme miljardi USA dollari väärtuses.

Loeng 5. Otsusteooria põhimõisted ja definitsioonid

Under otsuse tegemine protsessist saab aru inimtegevus mille eesmärk on valida parim tegevussuund. Operatsiooniuuringutes kasutatakse laialdaselt inimkäitumist kirjeldavaid mudeleid. Under operatsioonide uurimine mõistavad matemaatiliste, kvantitatiivsete meetodite rakendamist otsuste põhjendamiseks kõigis eesmärgipärase inimtegevuse valdkondades.

Operatsiooni all mõistame tegevuste süsteemi, mida ühendab üks plaan ja mille eesmärk on saavutada kindel eesmärk. Toiming on alati hallatud sündmus. Meie asi on valida mõned parameetrid, mis iseloomustavad selle korraldamise viisi. Igasugust kindlat meist sõltuvat parameetrite valikut nimetatakse lahenduseks. Otsus ise väljub operatsiooniuuringute raamidest ja kuulub vastutava isiku (või isikute rühma) pädevusse, kellele on antud õigus teha lõplik valik.

5.1. Inimeste rollid otsuste tegemisel

Inimesed võivad otsustusprotsessis mängida erinevaid rolle. Helistame inimesele, kes tegelikult teeb parima tegutsemisviisi valiku, otsustaja(LPR). Teine roll, mida inimene võib otsustamisprotsessis täita, on aktiivse rühma – grupi – juhi või liikme roll.

inimesed, kellel on ühised huvid ja kes püüavad mõjutada valikuprotsessi ja selle tulemust.

Otsustusprotsessis saab isik tegutseda eksperdina, s.o. konkreetse valdkonna professionaal, kelle poole pöördutakse hinnangute või soovituste saamiseks. Valmistamisel rasked otsused mõnikord võtab osa otsuste tegemise konsultant. Tema roll on korraldada otsustusprotsessi: aidata otsustajat probleemi õigel sõnastamisel, välja selgitada aktiivsete rühmade seisukohad, korraldada tööd ekspertidega.

Erilisel kohal on isik (isikute rühm), kes omab matemaatilisi meetodeid ja kasutab neid operatsiooni analüüsimiseks. See nägu ( operatsioonide uurija, teadur-analüütik) ei tee ise otsuseid, vaid ainult aitab selles

5.2. Alternatiivid

Tegevusvõimalusi nimetatakse alternatiivideks. . Otsustusprobleemi sõnastamiseks on vaja vähemalt kahte alternatiivi.

Alternatiivid on sõltumatud ja sõltuvad. Sõltumatud on need alternatiivid, mis tahes tegevused, millega (arutelu alt eemaldamine, parimaks valimine) ei mõjuta teiste alternatiivide kvaliteeti. Sõltuvate alternatiivide puhul mõjutavad mõnede nende hinnangud teiste kvaliteeti. Sõltuvuse alternatiive on erinevat tüüpi. Lihtsaim on grupisõltuvus: kui otsustatakse kaaluda vähemalt ühte alternatiivi rühmast, siis tuleb arvestada kogu rühmaga.

Alternatiivi mõistet kasutades defineeritakse üsna sageli otsustusprotsessi kui parima alternatiivi mõistlikku valikut alternatiivide hulgast.

5.3. Kriteeriumid

Lahendusvõimalusi iseloomustavad erinevad näitajad nende atraktiivsuse kohta otsustajate jaoks. Neid näitajaid nimetatakse kriteeriumiteks. Alternatiivide hindamise kriteeriumid on nende atraktiivsuse näitajad valikuprotsessis osalejate jaoks.

Enamiku ülesannete puhul on sellel lahendusvõimaluste hindamiseks üsna palju kriteeriume. Need kriteeriumid võivad olla sõltumatud või sõltuvad.

Oletame, et kahel võrreldaval alternatiivil on esimese kriteeriumirühma jaoks erinevad hinnangud ja teise rühma jaoks samad. Otsusteoorias on tavaks pidada kriteeriume sõltuvaks, kui otsustaja eelistused alternatiivide võrdlemisel muutuvad sõltuvalt teise kriteeriumirühma hinnangutest.

Otsustusülesannete keerukust mõjutab ka kriteeriumide hulk. Millal mitte suurel hulgal kriteeriumid (kaks - kolm), alternatiivide võrdlemise ülesanne on üsna lihtne, kriteeriumidele vastavaid omadusi saab võrrelda. Suure hulga kriteeriumide korral muutub ülesanne võrdlemisraskuste tõttu keerulisemaks.

Konkreetne kriteerium, mida konkreetse operatsiooni efektiivsuse arvulisel hindamisel kasutada, sõltub vaadeldava toimingu spetsiifikast ja ka uuringu ülesandest.

Paljud toimingud tehakse tingimustes, mis sisaldavad juhuse elementi. Nendel juhtudel valitakse hindamiskriteeriumiks mitte ainult operatsiooni tulemuse tunnus, vaid selle keskmine väärtus (matemaatiline ootus). Näiteks kui ülesandeks on saada maksimaalne kasum, siis võetakse kriteeriumiks keskmine kasum. Muudel juhtudel, kui ülesandeks on täpselt määratletud sündmuse elluviimine, võetakse kriteeriumiks selle sündmuse tõenäosus.

5.4. Otsustusprotsessi peamised etapid

Otsustusprotsess koosneb mitmest etapist, nimelt:

probleemi tuvastamine,

lahenduse valiku eesmärkide ja kriteeriumide määratlemine,

lahenduste määratlus (alternatiivid),

alternatiivide analüüs ja võrdlemine,

parima alternatiivi valimine

kontrolli korraldamine.

Mõelge mõne nende sammude sisule.

Probleemi sõnastamine (identifitseerimine). on probleemi definitsioon

(joon.5.1). On vaja tuvastada probleem ise, mitte selle ilmingu sümptomid.

Joon.5.1. Probleemi formuleerimise etapp

Väga oluline on selgelt määratleda lahenduse valiku eesmärgid ja nende hindamise kriteeriumid. On soovitav, et tehtud otsuste hindamise kriteeriume saaks kvantifitseerida, kuigi see ei ole alati võimalik. Vaatleme näiteks Siberi põhjaosas asuva gaasijuhtme trassi valiku probleemi. Ülesannet iseloomustas väike alternatiivide arv (kaks - kolm), suur hulk kriteeriume (kuus - kümme). Tuli valida üks, parim alternatiiv. Kriteeriumide loetelu sisaldas järgmist: torujuhtme ehitamise maksumus; ehitusaeg; torujuhtme töökindlus; õnnetuste tõenäosus; õnnetuste tagajärjed; mõju keskkonnale; elanike ohutus jne.

Probleemi edukas lahendamine sõltub suuresti väljatöötatud alternatiividest. Alternatiivide võrdlus ja analüüs viiakse läbi matemaatilisi meetodeid kasutades. Kvantitatiivsete meetodite rakendamiseks on vaja koostada nähtuse matemaatiline mudel. Mudeli koostamisel on vaja luua kvantitatiivsed seosed operatsiooni tingimuste, lahenduse parameetrite ja operatsiooni tulemuse vahel - kriteeriumid või efektiivsusnäitajad.

Mudeli valik. Kui probleem on õigesti sõnastatud, on võimalik valida valmis mudel. Kui valmismudelit pole, on vaja selline mudel luua (joonis 5.2).

Mudelpank

Riis. 5.2. Mudeli valik

Olemas matemaatilised mudelid mis kirjeldavad hästi erinevaid olukordi mis nõuavad otsuste tegemist. Eraldame neist kolm järgmist klassi: deterministlikud, stohhastilised ja mängumudelid.

Deterministlike mudelite väljatöötamisel lähtutakse eeldusest, et peamised olukorda iseloomustavad tegurid on kindlaks määratud ja teada. Siin esitatakse tavaliselt teatud koguse optimeerimisprobleemid (näiteks kulude minimeerimine).

Stohhastilisi (tõenäosuslikke, statistilisi) mudeleid kasutatakse juhtudel, kui mõned tegurid on ebakindlad, juhuslikud.

Kui võtta arvesse vastaste või oma huvidega liitlaste kohalolekut, on vaja kasutada mänguteoreetilisi mudeleid.

Lahenduse leidmine(Joon. 5.3.). Lahenduse leidmiseks on vaja spetsiifilisi andmeid, mille kogumine ja koostamine nõuab reeglina märkimisväärseid jõupingutusi. Kui andmed on juba olemas, on sageli vaja need ümber kujundada valitud mudelile vastavale vormile.

Koolitus

Riis. 5.3. Lahenduse leidmine

Lahenduse kontrollimine. Saadud lahuse vastuvõetavust tuleb sobivate testidega kontrollida. Mitterahuldav lahendus tähendab, et valitud mudel ei kajasta täpselt uuritava probleemi olemust. Sel juhul tuleb seda kas täiustada või asendada sobivama mudeliga.

Kontrolli korraldus. Kui leitud lahendus osutus vastuvõetavaks, siis on vaja korraldada kontroll mudeli õige kasutamise üle. Sellise kontrolli põhiülesanne on tagada mudelist tulenevate piirangute järgimine, lähteandmete kvaliteet ja sellest tulenev lahendus.

5.5. Otsusteooria matemaatilised meetodid

Teatud matemaatiliste meetodite kasutamine on tingitud lahendatavate ülesannete iseloomust. Otsustusteaduses on kolme tüüpi probleeme: hästi struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata probleemid. Hästi struktureeritud, või kvantifitseeritud probleemid, on need, milles olulisi sõltuvusi saab väljendada numbriliselt. Nõrga struktuuriga, või segaprobleemid, on need, mis sisaldavad nii kvalitatiivseid kui ka kvantitatiivseid elemente, kusjuures ülekaalus on probleemide kvalitatiivsed, ebaselged ja ebakindlad aspektid. Tüüpilised operatsioonide uurimisprobleemid on hästi struktureeritud. Mitmekriteeriumiliste otsustusprobleemide puhul puudub osa täielikuks ja ühemõtteliseks lahenduseks vajalikku informatsiooni. Sellised probleemid on poolstruktureeritud.

On probleeme, mille puhul on teada vaid peamiste parameetrite loetelu, kuid kvantitatiivseid seoseid nende vahel ei saa tuvastada. Sellistel juhtudel struktuuri, mida mõistetakse parameetrite vaheliste seoste kogumina, ei määratleta ja probleem kutsutakse esile struktureerimata.

Hästi struktureeritud ülesannete lahendamiseks kasutatakse lineaarse ja dünaamilise programmeerimise meetodeid, otsuste põhjendamise mängumeetodeid, statistiliste otsuste teooria meetodeid, matemaatilise statistika ja tõenäosusteooria meetodeid, järjekorrateooria meetodeid, statistilise modelleerimise meetodeid jne. . Poolstruktureeritud ja struktureerimata probleemide lahendamiseks kasutatakse erinevaid mitmekriteeriumiliste alternatiivide hindamise meetodeid (ekspertmeetodid, hierarhiate analüüsi meetod, kasulikkuse teooria, riskiteooria jne), tehisintellekti meetodeid inimeste käitumise modelleerimiseks teatud probleemide lahendamisel. .

Gulina O.M.

"Rakendatavad otsustusmeetodid"

Maht - 72 lk.

Tiraaž 50 eksemplari.

Vastuvõtt - CT, ACS, Infosüsteemide, IKT valdkondade erialade üliõpilastele, samuti eriala Kõikide õppevormide korralduse juhtimine.

Käsitletakse otsustusteooria metoodikat ja probleeme, peamisi määramatuste liike ning üldisi lähenemisviise ja otsustamise meetodeid nendes olukordades. Näited praktilistest olukordadest on toodud koos üksikasjalike selgituste ja lahendustega. Üliõpilaste enesekontrolliks täiendatakse loengukursust teemade kontrollküsimustega.

Sissejuhatus

Otsusteooria kursus sisaldub arvutiteaduse, inseneriteaduse ja tehnoloogia valdkonna spetsialistide koolitusprogrammides, samuti juhtide koolitusprogrammides, rõhutades optimaalsete juhtimisotsuste tegemise oskuse olulist rolli. See kursus koosneb tervest klassist distsipliinidest, mis keskenduvad teabe kasutamisele otsuste tegemisel (DM) erinevates olukordades.

Otsustusprotsessid on iga eesmärgipärase tegevuse aluseks:

ilma otsuseid tegemata on igapäevaelus võimatu teha:

Meie vali ülikool, töö, kodu, puhkusekoht, pere eelarve planeerimine jne.

otsuseid tegemata tootmise arendamine, ettevõtted, Uurimisinstituudid, majandusharud,…

ilma ei saa ka hakkama poliitilisi otsuseid– riigieelarveliste vahendite jaotus, haridusreformi läbiviimise viis, maareform, maksupoliitika läbiviimise meetodid, ...

Valikuprobleem on majandusteaduses üks kesksemaid. Ostja otsustab, mida ja mis hinnaga ostab. Tootja otsustab, millesse investeerib, millist kaupa toota. Valik tehakse reeglina mõne efektiivsusnäitaja analüüsi põhjal. Deterministlikus valikus kasutatakse aktiivselt sobivaid arvutusmudeleid. Sageli tuleb aga valik teha erineva iseloomuga ebakindluse tingimustes. Ja põhjaliku analüüsi jaoks vajate:

Igal konkreetsel juhul mõista olemasoleva määramatuse sisemist olemust ja selle allikaid;

Saab aru, kuidas valitud matemaatiline mudel seda määramatust arvesse võtab;

Mõista selle meetodi olemust, millega antud mudelile õigete lähteandmete olemasolul lahendus leitakse, kuna meetodi valik sõltub otsustaja (DM) teadlikkusest.

Valik peab olema põhjendatud, s.t. tehtud teatud optimeerimisülesande lahendamise alusel. Sellise ülesande sõnastus, olenevalt olukorrast, viib erinevate matemaatiliste mudeliteni.

Otsustamine osapoolte konflikti ja vastasseisu tingimustes, otsustamine meeskonnas, strateegiline planeerimine ja prognoosimine, plaanide koostamine eesmärgi saavutamiseks. .

Et õppida tegema õigeid, optimaalseid otsuseid, on vaja läbi mõelda nende arendamise üldpõhimõtted ja meetodid, mis võimaldavad teha teatud mõttes optimaalseid otsuseid. Esiteks kehtib see otsuste kohta, mille tagajärjed võivad olla üsna märkimisväärsed. Seetõttu on vaja välja töötada meetodid, mis lihtsustavad otsustusprotsessi (DPR) ja annavad otsustele suurema usaldusväärsuse.

Otsusteooria uurib üldisi skeeme, mida inimesed kasutavad erinevate alternatiivsete võimaluste hulgast õige lahenduse valimisel.

Sellega seoses tuleb konkreetset kontrolliprobleemi uurima asudes ennekõike see välja selgitada

Millist tüüpi ebakindlusega tuleb silmitsi seista ja kuidas see võib mõjutada optimaalse lahenduse valikut;

Kas vastuvõetud mudeli raames on võimalik adekvaatselt arvestada uuritava olukorra mittedeterministlikkust?

Inimeste osalemine otsustamises eeldab positsiooni põhjendamist valiku elluviimisel. Subjektiivsus otsustusprobleemides on seotud mudeli valiku, olukordade analüüsi, eelistuste määramisega jne.

Üks peamisi probleeme, mis olukorra analüüsimisel ja otsuse langetamisel esile kerkib, on info formaliseeritud esitamine, s.o. vaadeldava olukorra matemaatilise mudeli väljatöötamine. Olenevalt sellest, millist teavet on saadaval, kasutatakse erinevaid formaalseid protseduure. Näiteks kui teave on olemas eksperthinnangu kujul, kasutatakse heuristlikke meetodeid. Kui arvestada konfliktsituatsioone, siis kasutatakse mänguteooria mudeleid.

Raamat sisaldab materjali otsuste tegemise teooria loengukursusest, mille autor luges Obninski Riiklikus Aatomienergia Tehnikaülikoolis.

1. peatükis esitatakse otsustusteooria peamised sätted ja terminoloogia. Iga tegevus on seotud riskiga. Riski all olevat otsustamist, lisainformatsiooni otsimist, statistiliste otsuste teooria elemente kirjeldatakse 2. peatükis. Peaaegu iga PR-probleem on multikriteerium. 3. peatükis käsitletakse nii mitmekriteeriumiliste ülesannete püstitamist kui ka viise, kuidas ületada erinevate lähteandmete eesmärkide ebakindlust ja otsustaja teadlikkust.

Iga teema lõpus on loetelu põhimõistetest, mis määratlevad teema sisu, ja ka enesetesti küsimused.

Jääb üle lisada, et kuna otsustusprotsessid on iga eesmärgipärase tegevuse aluseks, on otsustusteooria elementide tundmine kasulik igale haritud inimesele.

Otsuste tegemist tuleb õppida .

1 Otsuste tegemise teooria põhisätted

1.1 Otsustusprobleemide tunnused

Otsustamine (PR) ei toimu kaugeltki alati täieliku kindluse tingimustes. See on pigem erand kui reegel.

Ebakindlus seostatud juhusega välised tegurid, süsteemi või olukorra enda omaduste mittedeterminismiga, koostatud matemaatilise mudeli ebatäielikkusega.

Otsuseid tuleb teha erineva teabe tingimustes. Seetõttu on vaja püüda kasutada kogu olemasolevat teavet ja pärast kogu kaalumist võimalikud variandid proovige leida nende hulgast parim. Ebakindluse kõrvaldamine suhtekorralduses nõuab sobivate meetodite ja protseduuride kasutamist.

“Ainult otsused ja plaanid on ideaalsed, aga inimesed ja asjaolud on alati reaalsed. Seetõttu sisaldab iga juhtimisotsus mitte ainult edu, vaid ka ebaõnnestumise võimalust.

Suhtekorralduses mängib keskset rolli kontseptsioon risk.

Ja kaubanduses ja poliitikas ja majandustegevuses ja tehnilistes ülesannetes on risk sageli vältimatu ja sellega tuleb arvestada. Riski mõiste on väga mitmekesine ja sõltub olukorrast, milles seda käsitletakse. Nagu teaduslik käsitlus nõuab, võib sellele igal juhul anda konkreetse, kuid kindlasti kvantitatiivse definitsiooni. Ja väljakutse on seda riski minimeerida.

Optimaalsete lahenduste leidmise meetodeid käsitletakse klassikalise matemaatika osades, mis on seotud funktsioonide või funktsionaalide äärmuste uurimisega. Praktikas tuleb otsuseid hinnata erinevatest vaatenurkadest, võttes arvesse füüsilisi (mõõtmed, kaal, ...), majanduslikke (kulu, kasum, ...), tehnilisi ja muid aspekte. See nõuab samal ajal otsuste optimeerimise mudelite loomist mitme kriteeriumi järgi- tekib mitme kriteeriumi probleem.

Tihti tuleb teha otsuseid konflikt. Seejärel kasutatakse mängu otsustusmeetodeid.

Seega on ülesandeks vormistada otsustusprotsess (DPR) ja uurida otsustamise matemaatilisi meetodeid erinevat tüüpi määramatuse korral.

Otsustusprobleemi elemendid

Eesmärgid

Sihtnäitajad võivad olenevalt tingimustest olla kvalitatiivsed või kvantitatiivsed, sealhulgas ajaperiood, mille kohta prognoos tehakse:

Kvaliteedieesmärke nimetatakse maamärgid

kvantitatiivne - sihtfunktsioonid.

Eesmärki kirjeldatakse soovitud tulemuse kaudu. Eesmärgid on näiteks: “Õppeasutuse valik”, “Tootmise tellimuse esitamine”, “Ettevõtte personali värbamine” jne.

Eesmärki saab täpsustada alaeesmärkide või eesmärgifunktsioonide abil. Näiteks eesmärgi "Ettevõtlusesse värbamine" saab avalikustada selliste sihtfunktsioonide kujul nagu "võimalikult kõrge kvalifikatsioon erialal", "võimalikult palju võõrkeelte oskust", "hea teadmine infotehnoloogia", "on teretulnud lisakvalifikatsioon" jne.

Strateegiad

Sõnastatud eesmärgid nõuavad nende saavutamiseks sobivate viiside väljatöötamist. Ja strateegiadÜheks otstarbeks loodud ei pruugi olla teise jaoks rakendatav.

Alternatiivid

Igal strateegial on selle rakendamiseks mitu võimalust või alternatiivseid lahendusi.

Alternatiivid on otsused, käitumisstrateegiad,tegutsemisvõimalusi need on PR-ülesande lahutamatu osa.

Ülesande seadmiseks peab teil olema vähemalt kaks alternatiive.

Alternatiivid on sõltuvad ja sõltumatud. Sõltumatu on need alternatiivid, mis tahes tegevused, millega (arutelu alt eemaldamine, ainsa parimana valimine) ei mõjuta teiste alternatiivide kvaliteeti.

Kell sõltuv alternatiivid, hinnangud neist mõjutavad teiste kvaliteeti. Sõltuvuse alternatiive on erinevat tüüpi. Kõige lihtsam ja ilmsem on otsene grupisõltuvus: kui otsustatakse kaaluda vähemalt ühte alternatiivi rühmast, siis tuleb arvestada kogu rühmaga. Seega on tootmise moderniseerimise kavandamisel vaja kaaluda kõiki võimalusi.

Probleemi edukas lahendamine on suuresti tingitud sellest, kui täpselt on sõnastatud võimalikud alternatiivid. Alati on oht, et üks või mitu potentsiaalselt paremat alternatiivi jäävad kasutamata. Reeglina ei ole jõupingutused võimalike alternatiivide hoolikaks väljaselgitamiseks asjatud.

Alternatiivid saab eelnevalt määratleda, neid saab ka probleemi lahendamise käigus üles ehitada. Näitena võiks tuua probleemi linnaarendusprojekti valikul: olles kaalunud pakutud alternatiive ja märganud nende tugevaid külgi ja nõrgad küljed, on võimalik kavandada uus, näidatud puudustest vaba alternatiiv ja võtta see aluseks.

Paljudest probleemi lahendamise võimalustest tuleks välja jätta need, mida ei saa mingil põhjusel rakendada, sealhulgas lahendamiseks määratud aja jooksul. Ülejäänud alternatiivid moodustuvad esialgne alternatiivide komplekt(IMA)  ={ x} .

Valik sellest või teisest alternatiivist хЄ  viib sihile, aga eesmärkide saavutamise kvantitatiivsed näitajad on aga erinev.

IMA moodustamise meetodid

Sõltuvalt tehnoloogiate vormistamise astmest eristatakse järgmisi meetodite klasse:

Empiiriline (põhjuslik)

Loogilis-heuristiline

Abstraktne-loogiline (matemaatika)

Peegeldav.

empiirilised meetodid põhinevad konkreetsete probleemide lahendamise teatud praktilistel meetoditel omaste ühiste tunnuste kasutamisel. Need on meetodid konkreetsete probleemide lahendamiseks, mis on kogutud reeglitesse, kuidas konkreetsel juhul tegutseda. Näiteks masinatehnoloogia CBR (Case-Based Reasoning – "varasemast kogemusest lähtuv arutlusmeetod"): analüüsitud otsustussituatsiooni võrreldakse arvutimälus kõigi sarnaste minevikust teadaolevate olukordadega; masin valib andmebaasist välja mitu analüüsitavaga sarnast olukorda ja esitab need otsustajale.

Loogilis-heuristilised meetodid alternatiivide komplekti genereerimine hõlmab vaadeldava probleemi jagamist eraldi ülesanneteks, alamülesanneteks, operatsioonideks jne. sellistele elementaarsetele tegevustele, mille jaoks on juba teada heuristilised lahendused ja spetsiifilised tehnoloogiad nende teostamiseks. Kasutussageduse osas on need meetodid juhtivad. Selliste meetodite näide on otsustuspuu meetod.

Kaaluge meetodit "otsuste puu". Seda kasutatakse võimalike toimingute esitamiseks ja õigete otsuste jada leidmiseks, mis viivad maksimaalse eeldatava kasulikkuseni. See on graafiku eritüüp, kus on kahte tüüpi sõlmpunkte: ruut, kus inimene teeb otsuse, ja ring, kus kõik otsustatakse juhuslikult. Sellise graafiku näide on näidatud joonisel 1. Siin peab otsustaja valima ühe toimingutest -D 1 või D 2 . Juhuse sekkumine seisneb selles, et otsustajast mitteolenevatel asjaoludel saab ta tõenäosusega P 1 tulemuse C 1 ja tõenäosusega P 2 - tulemuse C 2, kui ta valib esimese lahenduse; valides lahenduseks D 2, saab ta vastavate tõenäosustega C 3 või C 4.

Riis. 1. Otsustuspuu näide

Iga toimingu kogukasulikkus arvutatakse ootuspäraselt:

U 1 \u003d U (D 1) \u003d C 1 P 1 + C 2 P 2; U (D 2) \u003d C 3 P 3 + C 4 P 4, - ja valige parimaks alternatiiviks maksimaalse eeldatava kasulikkusega .

Selline graafik koostatakse vasakult paremale kogu mitmeastmeliste otsuste tegemise jada jaoks ja seejärel analüüsitakse paremalt vasakule, arvutades iga alternatiivi kasulikkuse ja kustutades ebasoodsad otsused.

To abstraktne-loogiline meetodid hõlmavad neid, mis võimaldavad teil konkreetsete toimingute või töömeetodite olemusest abstraktse võtta ja keskenduda ainult nende järjestusele. Ülesanded, kus selliseid meetodeid rakendatakse, hõlmavad meetodeid omavahel seotud tööde teostamise plaanide koostamiseks (võrgu planeerimise ja juhtimise meetodid, ajakava meetodid).

refleksiivne meetodeid kasutatakse käitumise ebakindlusega ülesannetes (majanduslikud, sotsiaalsed, poliitilised konfliktid). Meetod põhineb järjekindlatel hüpoteesidel teise operatsiooni subjekti võimalike eesmärkide ja vastuste kujunemise kohta. Seejärel analüüsitakse mõlemat nimekirja, korrigeeritakse ja täpsustatakse mõlema poole alternatiive.

Seetõttu on ülesandeks kvantifitseerida eesmärgi saavutamine - objektiivne funktsioon- oli optimaalne (näiteks kasum - maksimaalne, kulud - minimaalsed teatud piirangute korral: ressursid, aeg, tööjõud jne).

Kahjuks pole universaalseid retsepte, mis muudavad selle valiku eksimatuks. Seetõttu peab otsustaja toetuma kogemusele, tervele mõistusele ja pidevale olukordade analüüsile.

Sellel kursusel uurime PPR mudeleid ja nende omadusi.

Ettevõte "Cottage" soovib oma mõju turul laiendada. Edu eesmärgi saavutamisel määrab aga ka konkurentide kohalolek ja nende käitumine. Ülesanne on välja töötada optimaalne käitumisstrateegia.

Näide 2

Investor lahendab kaasaegsesse projekti investeerimise probleemi. Tulemus sõltub sellest, kui hästi kavandatav toode turul vastu võetakse. Ülesandeks on hinnata projekti tulemuslikkust ja otsustada raha paigutamise üle.

Näide 3

Maiustuste tootmisele spetsialiseerunud firma Golden Key seisab dilemma ees: kas suurendada olemasoleva tehase tootmisressursse või rajada uus sama profiiliga ettevõte? Presidendi sõnul sõltub otsus sellest, milline osa müügiturgudest järgmise kümne aasta jooksul ettevõttele kuulub.

Kõikides nendes näidetes ja paljudes muudes olukordades on tavaline: on otsustaja (ettevõtte juht, investor, president); optsioonide komplekt ehk alternatiivid  (strateegiate kogum, investori dilemmad ja “kuldvõti”). Nendest on vaja valida mõni alamhulk  0 , parem - üks variant.

Kuidas valida  0? Kuidas alternatiive võrrelda?

Igal variandil on oma kvaliteet, mida iseloomustavad erinevad näitajad ja mis määrab kaalutud variandi kasulikkuse eesmärgi saavutamisel. Kokkuvõttes saab otsustaja eelistused selles osas määrata mingi optimaalsuse põhimõttega (OP) – “mis on hea”.

Näiteks otsus investeerida projekti on mõistlik, kui selle elluviimisele vastav nüüdispuhasväärtus on positiivne. Kuldvõtme presidendi jaoks võib igat kaalutud alternatiivi iseloomustavaks tulemuseks pidada ettevõtte aastatulu (mida rohkem seda on, seda parem) või kasumit.

Siis on otsustusprobleem kombinatsioon kahest komponendist (, OP) – alternatiivide algkogum ja määratud optimaalsusprintsiip, selle lahendus 0 .

Kui valikud on määratlemata, siis pole ka midagi valida, kui võrdlusprintsiipi pole, siis pole võimalik variante võrrelda ja lahendust leida.

Nagu eespool märgitud, täidab analüütik reeglina abifunktsioone, pakkudes otsustajale analüütilisi arvutusi. Sellegipoolest ei ole harvad olukorrad, kus vastutus otsuse analüütilise põhjendamise ja selle vastuvõtmise eest on pandud samale isikule. Just sel juhul tekib vajadus omandada nn otsustusteooria raames välja töötatud meetodid. Kirjeldame lühidalt mõnda neist, mis on saanud teatud rakenduse mikroökonoomilises analüüsis.

Simulatsioon

Arvutitehnoloogia arenguga rakendusuuringutes kõik suurem jaotus hakkasid saama meetodid olukordade arengu analüüsimiseks, mis põhinevad neid olukordi määravate erinevate tegurite kombinatsiooni ja väärtuste muutmisel.

Selle lähenemisviisi rakendamisel on üheks raskuseks toimingute rutiin ja loendusoperatsioonide paljusus: see raskus kõrvaldatakse arvuti ja vastava tarkvara abil nn simulatsiooni modelleerimise raames, mille olemus on järgmine: konkreetset majandusolukorda simuleeritakse arvutikeskkonnas, seades: (a) olukorda kirjeldava mudeli ja/või mudelite komplekti, (b) parameetrite massiivi valitud mudelite sees; (c) sõltuvalt tulemusnäitajate komplektist. valitud parameetrite kohta; d) parameetrite väärtuste komplekt. Olles teinud mitmeid arvutusi, saab valida parameetrite komplekti ja nende väärtused, mida nad püüavad edaspidi juhtida, s.t. "hoida" neid teatud koridorides (näiteks nõuded ei tohiks ületada antud koridori).

Vaatamata märgitud subjektiivsusele tuleb simulatsioonimodelleerimine kui üks arvutikeskkonnas rakendatud olukorra analüüsi meetoditest definitsiooni järgi algoritmiseerida – vastasel juhul ei saa arvuti seda realiseerida.

Simulatsiooni modelleerimise ja prognoosimise meetodid põhinevad erinevat tüüpi mudelitel. Praktikas on aga enim levinud analüüs funktsionaalseid ehk jäigalt määratud seoseid kirjeldavate mudelite abil, kui iga faktoriatribuudi väärtus vastab efektiivse atribuudi täpselt määratletud mittejuhuslikule väärtusele.

Väga selge näide on finantsaruannete vorm "Kasumiaruanne" (vorm nr 2), mis on jäigalt kindlaksmääratud faktorimudeli harmooniline rakendamine, mis seob efektiivse atribuudi (kasum) teguritega (müügitulu, tase). kulud, maksumäärade tase jne). Üks võimalikest prognoosimisviisidest võib sel juhul välja näha järgmine.

Ülesandeks on välja selgitada ja uurida majandusüksuse arengutegureid ning määrata nende mõju määr erinevatele tulemusnäitajatele, näiteks kasumile. Selleks kasutatakse simulatsioonimudelit, mis on mõeldud ettevõtte tulude kujunemise ja jaotamise perspektiivanalüüsiks. Suurendatud kujul on mudel mitmemõõtmeline tabel objekti aktiivsuse olulisematest näitajatest dünaamikas. Simulatsiooni tulemuste põhjal saab valida ühe või mitu tegevusvarianti; samas kui modelleerimisprotsessis kasutatavate tegurite väärtused on tulevastes toimingutes ennustavad võrdlusalused. Mudel on rakendatud personaalarvuti tabelikeskkonnas vastavalt kavandatud stsenaariumile.

Finants- ja majandustegevuse simulatsioonmodelleerimine põhineb formaliseeritud (matemaatiliste) meetodite ja majandusüksuse spetsialistide ja juhtide eksperthinnangute kombinatsioonil, kuid viimaste ülekaaluga. Seetõttu on administratsioonipoolse pikaajalise prognoosi väljatöötamiseks vaja kaasata kaks või kolm spetsialisti ettevõtte erinevatest teenistustest ja osakondadest (äriteenistus, planeerimisosakond, finantsosakond ja raamatupidamine).

Otsustuspuu ehitusmeetod

Teisel võimalusel kasutada olukorra analüüsi võimalike toimingute ennustamiseks on rohkem üldine rakendus ja põhineb riskihinnangutel.

Majanduslikku laadi otsuseid saab teha ühes järgmisest neljast olukorrast: kindluse, ebakindluse ja konflikti ohu tingimustes. Esimene olukord leiab aset juhul, kui on võimalik vastuvõetava täpsusega ennustada tehtud otsuse üheselt tõlgendatavaid tagajärgi. Riskitingimustes on võimalike tulemuste väli, s.o. tehtud otsuse tagajärjed on muutlikud, kuid tulemuste väärtused ja nende toimumise tõenäosused on kohandatavad kvantifitseerimine. Ebakindluse tingimustes ei saa sellist hinnangut enam anda; kõiki võimalikke tulemusi ei saa loetleda ja/või nende tõenäosusi esitada. Konflikti korral muudab otsustamise keeruliseks mitte ainult ja mitte niivõrd mõne juhusliku teguri toime avaldumise võimalus, vaid vajadus võtta arvesse konfliktis osalejate tingimusteta, teadlikku ja aktiivset vastuseisu. konflikt” olukord 1 ning nende osalejate arv, nende teave ja muud ressursid ja võimalused ei pruugi olla eelnevalt teada.

Esimene olukord on üsna haruldane ning selle kirjeldamine ja algoritmiseerimine pole keeruline (näiteks tehakse otsus mingi kindla kriteeriumi alusel, mille algandmetel arvutab nn “otsekonto”: selline kriteerium võib olema etteantud kasumi, kulude, kasumlikkuse jne summa.

Teise olukorra tingimustes kasutatakse toimingute variandi valimiseks tõenäosuslikku lähenemist, mis hõlmab võimalike tulemuste ennustamist ja nendele tõenäosuste määramist. Seda tehes kasutavad nad:

a.) tuntud, tüüpilised olukorrad (nagu - vapi ilmumise tõenäosus mündi viskamisel on 0,5);

b) varasemad tõenäosusjaotused (näiteks valikuuringutest või eelmiste perioodide statistikast on teada defektse osa tõenäosus, ebatõenäolise võla suhteline suurus jne):

c) analüütiku üksi või ekspertide rühma kaasamisel antud subjektiivseid hinnanguid.

Lineaarne programmeerimine

Lineaarne programmeerimismeetod, mis on oma üsna selge tõlgenduse tõttu rakenduslikes majandusuuringutes levinum, võimaldab majandusüksusel põhjendada parimat (formaalsete tunnuste poolest) lahendust ettevõtte käsutuses olevate ressursside suuremal või vähemal määral piirates. Lineaarse programmeerimise abil finants- ja majandustegevuse analüüsimisel lahendatakse rida probleeme, mis on eelkõige seotud tegevuse planeerimise protsessiga - see võimaldab leida optimaalsed väljundparameetrid ja võimalused olemasolevate ressursside parimaks kasutamiseks .

Lineaarse programmeerimismeetodi olemus seisneb olemasolevate piirangute juures analüütiku huvide kohaselt valitud sihtfunktsiooni maksimumi või miinimumi leidmises. Selle meetodi ja arvutustehnika kasutamise näiteid võib leida monograafilisest ja õppekirjandusest (vt nt [Kovalev, Volkova]).

Praktikas on lineaarse programmeerimise meetod leidnud rakendust juhtimisarvestuse süsteemides ja sisemine analüüs, eelkõige tootmisprogrammi optimeerimise probleemi lahendamisel (tegevusprogrammi valimine tooraine maksumuse, nõudluse suuruse jms piirangute korral) ja transpordiprobleemi (toodete tarnimise optimeerimine riigis) lahendamisel. tarnijate ja saajate võrgustiku olemasolu erinevat tüüpi ressursside piiramise tingimustes).

Tundlikkuse analüüs

Ebakindluse tingimustes ei ole kunagi võimalik täpselt ette ennustada, millised on selle või selle koguse tegelikud väärtused mõne aja pärast. Ettevõtte finants- ja majandustegevuse edukaks planeerimiseks on siiski soovitav ette näha muutused, mis võivad tulevikus tekkida ettevõtte tooraine ja lõpptoodete hindades, nõudluse võimalik vähenemine või suurenemine ettevõtte poolt toodetud kaupade järele. ettevõte jne. Selleks viiakse läbi analüütiline protseduur, mida nimetatakse tundlikkusanalüüsiks. Seda meetodit kasutatakse analüüsis sageli investeerimisprojektid, samuti ettevõtte puhaskasumi väärtuse prognoosimisel.

Tundlikkusanalüüs võimaldab määrata efektiivse indikaatori reaktsiooni tugevust sõltumatu, s.o. muutlikud tegurid.

Praktikas on üks tundlikkusanalüüsi variantidest üsna levinud, kui konstrueeritud mudelit arvestatakse kolme olukorra jaoks: parim, tõenäolisem ja halvim. Sellise analüüsi näiteid võib leida näiteks (Kovalev. 1999. lk. 482-4831).