6.2 Özel göstergelerin dönüşümü
6.3 Göstergelerin toplanması.
6.1 İntegral göstergelerin hesaplama aşamaları
Herhangi bir entegre göstergenin hesaplanması üç aşamadan oluşur:
Entegre göstergenin oluşturulacağı özel göstergelerin seçimi;
Özel göstergelerin birbirleriyle karşılaştırılabilirlikleri için dönüştürülmesi; bu aşama, integral göstergeleri hesaplarken, farklı birimlerde ölçülenler (kişi başına ruble, yüzde vb.) dahil olmak üzere tamamen farklı özel göstergelerin toplanması nedeniyle gereklidir;
Dönüştürülen özel göstergelerin birleştirilmesi yönteminin seçimi.
Özel göstergelerin seçimi evrensel bir süreç değildir: sayıları, kümeleri, bütünleyici göstergeyi hesaplama amacına bağlıdır (aşağıda, özel göstergeleri seçme seçenekleri ayrı örnekler kullanılarak gösterilecektir). Belirli bir sorunu çözme önceliğine ek olarak, kullanılan göstergeleri seçme kriterleri güvenilirlikleri, bölgeler arasındaki farklılıkları yansıtma yeteneği olabilir.
6.1 Belirli göstergelerin dönüşümü.
Belirli göstergelerin dönüşümü çeşitli şekillerde gerçekleştirilebilir. İntegral göstergesinin değerleri ve anlamlı anlamı büyük ölçüde dönüşüm yönteminin seçimine bağlıdır. Özel göstergeleri dönüştürmenin en az dört temel yolunu sayabiliriz.
1. Cırcır yöntemi. Özü, bölgelerin göstergenin değerine göre sıralanması ve göstergenin en büyük (veya en küçük) değerinin 1, ondan sonraki - 2, vb. göstergenin en kötü değeri önemli değil, asıl mesele, integral göstergesini hesaplarken.1 her zaman göstergenin yalnızca en iyisine veya yalnızca en kötü değerlerine atanmıştır.
Bir araştırmacının, kişi başına brüt bölgesel ürünü ve işsizlik oranını hesaba katan ayrılmaz bir gösterge hesaplamak istediğini varsayalım. Bu durumda kişi başına en yüksek GRI ve en düşük işsizlik oranına 1 sıralaması verilebilir. Veya tersine, kişi başına düşen GRP'nin en düşük değerine ve işsizlik oranının en yüksek değerine 1'lik bir rütbe atanabilir.
Bu yöntemin avantajı basitliğidir. Önemli bir dezavantaj, 1. sıradaki sıralamadaki farkın hem hemen hemen aynı gösterge değerlerine sahip bölgeler için hem de göstergeleri önemli ölçüde farklılık gösteren bölgeler için tipik olabilmesi nedeniyle bölgelerarası farklılıkların yetersiz yansıtılmasıdır. Uygulamada, sıralama yöntemini kullanırken, kural olarak, göstergenin yakın değerlerinde farklılık gösteren orta grubun bölgelerinin aşırı bir farklılaşması ve aşırı değerlerin kutuplaşmasının hafife alınması vardır. göstergenin. Ek olarak, göstergeleri dönüştürmek için derecelendirme yöntemi, bölgelerin ekonomik kalkınma dinamiklerini tam olarak değerlendirmeye izin vermez: bu yöntemle, bölgelerin birbirine göre hareketini değerlendirmek mümkündür, ancak entegre göstergenin dinamiklerini değerlendirmek mümkündür. tek bir bölgenin anlamlı bir yorumu yoktur.
Göstergeleri dönüştürmenin diğer üç yolu daha karmaşıktır, ancak derecelendirme yönteminin dezavantajlarına sahip değildir.
2. Göstergelerin oranlanması - bölge için gösterge değerinin, incelenen bölge grubu ortalamasına oranının veya tersine, bölge grubu ortalamasının, farklı göstergeler için bölge göstergesinin değerine oranının hesaplanması Yönergeler (yukarıdaki muhasebe örneğinde olduğu gibi, kişi başına GRP ve işsizlik oranının tek bir ayrılmaz göstergesi içinde).
Göstergelerin bu dönüşüm yöntemiyle, gösterge değerlerinin yayılması korunur, yani bireysel göstergelerdeki bölgeler arası farklılıkların doğası yeterince yansıtılır. Aynı zamanda, göstergelerden birinde bölgeler arasındaki önemli farklılıklar, yalnızca böyle bir tek göstergenin kilit öneme sahip olduğu durumlarda kabul edilebilir, ancak diğer tek göstergelerin olmadığı durumlarda kabul edilemez olan entegre göstergenin değerini önemli ölçüde etkileyebilir. daha az önemli.
3. "maksimum-minimum" yöntemi (veya maxmin yöntemi). Bu yöntemin özü, tüm özel göstergeler için minimum ve maksimum değerleri eşitlemektir. Sonuç olarak, gösterge değerlerinin yayılmasındaki farklılıklar tamamen ortadan kaldırılır ve göstergenin bölgeye göre değeri, yalnızca diğer bölgelere göre konumunu gösterir (derecelendirme yönteminden farklı olarak, yeterince gösterir). Bu nedenle, “maksimum-minimum” yöntemi, bir yandan, belirli bir göstergenin integral gösterge üzerindeki aşırı etkisinden kaçınmayı mümkün kılarken, diğer yandan, önemli bölgeler arası farklılıkların dikkate alınmasına izin vermez. Bu farklılıkların önemli olduğu durumlar.
Bir formül şeklinde, dönüştürülmüş göstergenin maxmin yöntemiyle hesaplanması aşağıdaki gibi gösterilebilir:
veya 1- 
X - bölge için göstergenin değeri;
Xmax- göstergenin maksimum değeri;
X dk- göstergenin minimum değeri.
Normalleştirme durumunda olduğu gibi, farklı yönlerdeki göstergelerin dönüştürülmesi için iki formül gereklidir.
4. Göstergelerin standardizasyonu - normalleştirme ve "maksimum - minimum" yöntemi arasında bir ortalama olan yöntem. Özü, araştırmacının, göstergelerin değerleri arasında dikkate alınan dağılım derecesini keyfi olarak belirlediği gerçeğine dayanır. Hesaplamalar, göstergenin ön normalizasyonu ile ve olmadan yapılabilir - normalleştirilmiş göstergelerin değerlerini orantılı olarak azaltabilir / artırabilir veya rasgele (gerçek yerine) maksimum ve minimum değerleri değiştirebilirsiniz. maxmin dönüşüm formülleri. Ayrıca göstergelerin değerlerinin logaritması alınarak gösterge değerleri arasındaki farkın azaltılması mümkündür.
Araştırmacı, göstergenin normalleştirilmiş değerlerinin orantılı olarak azaltılması yolunu izlemeye karar verirse, şöyle görünecektir. Düşünülen belirli göstergelerden biri için maksimum değerinin ortalamanın %500'üne, başka bir gösterge için ortalamanın %200'üne ulaştığını varsayalım. Araştırmacının %500'ü %200'e eşitlemek istemediğini veya bu kadar büyük bir fark bırakmak istemediğini, ancak ilk göstergenin maksimum değerini %300'e düşürmeye karar verdiğini varsayalım. Bu durumda, %500'lük bir gösterge %300, %400 ila %250, %300 ila %200, %200 ila %150 vb.'ye eşittir. 500 ile %100 arasındaki fark %400, %300 ile %100 arasındadır. - %2.00, bu nedenle, bu örnekte ortalamadan sapma 2 kat azalır; buna göre, göstergelerin medyan değerleri için, %100'den sapma 2 kat azalır).
Göstergeleri standartlaştırmanın avantajı, maksimum ve minimum değerlerin yayılması açısından göstergeler arasındaki farkları yeterince dikkate alma yeteneğidir. Bu gösterge dönüştürme yönteminin en önemli dezavantajı, en büyük öznelliğidir. Göstergeleri dönüştürmenin önceki üç yolunda, yalnızca dönüşüm yönteminin kendisinin seçimi öznel ise, o zaman standardizasyon durumunda, araştırmacı, kural olarak, bölgeler arası farklılıkların ölçeğinin derecesi konusunda tamamen keyfi bir karar verir. dikkate alınır.
Ancak, maxmin dönüşüm formüllerinde sadece keyfi göstergeler değil, belirli bir anlama sahip olanlar ve/veya aynı maksimum ve minimum değerler birkaç yıl boyunca kullanılırsa, bu tam tersine anlamlı anlamı arttırır. elde edilen göstergelerin Örneğin, altyapının kullanılabilirliğini karakterize eden göstergeler için maksimum %100 (tüm tüketiciler için altyapının %100 veya tam kullanılabilirliği) olarak alınabilir. Bu durumda, bölgelere göre dönüştürülen göstergeler yalnızca aralarındaki farklılıkları değil, aynı zamanda belirlenen hedefe ulaşma derecesini de gösterir (verilen örnekte, %100 altyapı kullanılabilirliği). Aynı zamanda, bu tür referans noktalarının araştırılması ve bunların gerekçelendirilmesi de oldukça karmaşık ve çoğu zaman öznel bir prosedürdür.
Ürün geliştirme yoluyla rekabet gücünü artırmak, tüm modern işletmelerin izlemesi gereken ana yoldur. Ancak bir ürünün kaliteli olup olmadığı nasıl değerlendirilir? Fiyat yükselirse alıcı bunu nasıl algılayacak? Bu makalede bu ve diğer soruları cevaplamaya çalışacağız ve aynı zamanda ayrılmaz bir göstergenin ne olduğunu anlayacağız.
Ürün kalitesi
Kalite çok öznel bir parametredir. Bir elbiseyi veya sosisi nasıl değerlendireceğinizi düşünün. Dikkate alınması gereken onlarca parametre var. İlk durumda, bu kumaş tipi, kesim şekli, uzunluk, renk, uyum derecesi, ergonomik parametreler vb. Bir kişi için, bir elbise diğerinin hiç sevmediği uygundur.
Kaliteyi değerlendirmek oldukça zordur. Bu nedenle ekonomik teoride bu parametreyi tüketici beklentilerinden memnuniyet derecesi olarak kabul etmek gelenekseldir. Bir kişi tavuk ve domuz etinden oluşan bir sosis almayı umarsa ve onu hayal ettiği biçimde aldıysa, bu ürün onun için yüksek kalitede olacaktır.
Ancak, kabul edilen kalite standartları olduğu için maddi mallarla çalışmak hala mümkünse, hizmetlerle her şey çok daha karmaşıktır. Bu nedenle, bir işletmenin müşteri memnuniyetinin derecesini analiz edebileceği, kalite değerlendirmesinin ayrılmaz bir göstergesi gibi bir şey vardır. 
Tanım
Bir ürünün rekabet gücünü değerlendirmenin birkaç yolu vardır. En basitleştirilmiş olanı, entegre performans göstergeleridir. Genel olarak, malların satışından elde edilen toplam etkinin üretim ve pazarlama maliyetlerine oranını yansıtırlar.
"Rekabetçilik" ve "kalite" kavramlarının birbirine çok yakın olduğu ve entegre göstergenin, birini diğerine bağlayan sözde köprü işlevini yerine getirdiği anlaşılmalıdır.
Tüketici için, malların kalitesine ek olarak, büyük rol fiyat oynuyor. Ve ayrılmaz göstergeyi tanımlayan, beklentilerinin oranı ve ürünlerin fiyatıdır. Mağazaya geldiğimizde formülleri hesaplamıyoruz, teori kullanmıyoruz. Bunu bilinçaltı düzeyde yapıyoruz ve bilim adamları teoride pratik verileri yapılandırıp gösterebildiler.
Çamaşır makinesi satın alırken entegre gösterge kullanma örneği
Çok basit bir örnek verelim. Dükkanda Ev aletleri iki model çamaşır makinesi vardır. İlk özelliklere sahiptir:
İkincisi, bu tür parametrelerde birinciden farklıdır:
Bir alıcı olarak, kriterlerin her birini ihtiyaçlarınıza göre değerlendireceksiniz. Küçük çocuklu kalabalık bir aileniz varsa, çok yıkama olacağını, makinenin sık sık çalıştırılacağını umuyorsunuz, bu da bunun için uygun miktarı ödemeniz gerektiği anlamına geliyor.
Böylece, bir teknik seçen bir kişi, satın alma işleminden ihtiyaçlarını ve beklentilerini fiyatla karşılaştırarak bir analiz yapar.
hesaplama formülü
Bir formül teorik verilerin görüntülenmesine yardımcı olacaktır. İntegral indeksini hesaplamak için kullanılır. Sonuç derecelendirmeleri, bir ürünün tüketicilerin ihtiyaç duyduğu beklenti düzeyine ulaşıp ulaşmadığını anlamak için şirketler tarafından kullanılır. 
Bu formül aşağıdaki göstergeleri kullanır:
E - tüketici tarafından ürünün kullanımından elde edilen toplam faydalı etki;
Z s - maliyet (yaratma, satın alma maliyetleri);
Z z - çalışma sırasında ortaya çıkan maliyetler (mevcut onarımlar, bakım).
Toplam faydalı etki nedir?
Toplamı belirlemek dışında yukarıdaki formülde herhangi bir zorluk yoktur. faydalı etki. Bu göstergeyi objektif olarak değerlendirmek zordur. İşletme çerçevesinde, belirli bir üründen hizmet ömrü boyunca ne beklendiğini hesaplayabilir ve inceleyebilirsiniz.
Çamaşır makinesi örneğine geri dönelim. Üretici toplam faydalı etkiyi aşağıdaki gibi hesaplayacaktır:
- hizmet ömrünü tahmin edin (5 yıl);
- beş yıl boyunca, makine ortalama bir yükte iki günde bir ortalama olarak kullanılacaktır;
- böylece toplam kullanım günü sayısı şuna eşit olacaktır: 365/2×5= 912 gün;
- 1000 devir gücünde çalışacağını hesaba katarsak 5 yılda 912 bin devir elde ederiz.
Ancak bu, üreticinin hesaplaması olacaktır. Tüketici, öncelikle hizmet ömrü açısından gereksinimleri genellikle olduğundan fazla tahmin eder. Bu nedenle, her biri için toplam faydalı etki farklı olacaktır.
Üretim ve işletme maliyetini hesaplamak çok daha kolaydır.
rekabet edebilirlik değerlendirmesi
"Kalite" ve "rekabetçilik" kavramlarının çok yakın olduğunu zaten öğrendik. Bunları tespit etmek mümkün olmasa da kalın bir çizgi çekmek de mümkün değil. Çok güçlü bir şekilde birbirine bağlıdırlar ve makul bir fiyata kalite ne kadar yüksek olursa, tüketicinin bundan hoşlanma olasılığı o kadar artar.
Şirket, müşteri memnuniyetinin derecesi hakkında bilgi aldıktan sonra, ürünün rekabet gücünü değerlendirmeye geçme zamanı gelmiştir. Oldukça az yöntem var, ancak hepsi gruplara ayrılabilir: bireysel parametrelerin tekli tahminleri, karmaşık ve integral.
Rekabet gücünün ayrılmaz bir göstergesi, bir ürünün karmaşık göstergelerini teknolojik parametreler ve karmaşık göstergeleri para birimleri (örneğin, tüketilen elektriğin fiyatı ve maliyeti) açısından karşılaştıran bir orandır. Hesaplama aşağıdaki formüle göre yapılır: 
burada G m, teknik parametreler için karmaşık bir göstergedir; G e - ekonomik parametrelerin karmaşık bir göstergesi.
Elde edilen sonuç rekabet gücünü şu şekilde belirler: eğer J<1, то товар хуже остальных, если J>1, o zaman üstündür ve eğer 1'e eşitse, o zaman aynı seviyededir.
Böylece, entegre göstergenin, ürünlerin kalitesini ve rekabet gücünü karşılaştırmanın basitleştirilmiş bir yolu olduğunu öğrendik.
“Medya analitiği ve ayrılmaz göstergeler” kulağa neredeyse Harry Potter ve Felsefe Taşı'na benziyor ve ilişkilendirme serisine devam edersek, ayrılmaz göstergelere sihirli bir değnek diyebiliriz. Güçleri nedir ve neler yapabilirler? Medya analistlerinden sihirli tarifler paylaşıyoruz.
İntegral katsayısı, bir dizi ilkeye dayanarak, medya analizinin birçok bireysel parametresinin birleştirildiği nicel bir göstergedir.
Medya analitiğinde çeşitli integral katsayıların kullanımı henüz yaygınlaşmamıştır. Aracı sahipsiz olarak adlandıramazsınız - aksine, ona yönelirler, kullanmayı önerirler (neredeyse her büyük ajansın cephaneliğinde kendi metodolojisi vardır), ancak bunun kullanıma girmesi için muhtemelen birkaç beklemeniz gerekir. daha fazla yıl. Müşteri için, bu tür metriklerin seçimi, bir şeyi anlamama, yönetime açıklamama konusunda belirli bir korku ile ilişkilidir. Ve ajans için bu, sürekli danışmanlık, müşteriye bilgi açıklama ve çalışanlarını eğitme şeklinde ek bir yüktür.
Bu nedenle, belirli bir cesaret, zaman ve çaba rezervine ihtiyaç vardır. Çeşitli şirketlerle, hem ölçek hem de konular açısından çok çeşitli olan medya analitik projelerinde son 3 yıllık işbirliği deneyimi, integral metriklerin aşağıdaki gibi olduğunu göstermiştir:
- çok uygun - çeşitli göstergelerin çeşitliliği, kendinizi rakiplerle karşılaştırabileceğiniz, dinamiklerdeki değişiklikleri değerlendirebileceğiniz bir değere indirgenir;
- açıklayıcı ve anlamsal olarak kompakt - birçok slayt içeren diyagram, metin ve sunum karmaşasından kaçınabilirsiniz. Genel bir zaman kıtlığı koşullarında her şey özlüdür;
- yeni bir şey yaratmak, malzemeye farklı bir açıdan bakmak, farklı verileri birleştirmeyi ve "saf analitik kümeleri" yaratmayı öğrenmek - yalnızca dış izleyiciler için değil, analistler için de ilginçtir.
Öyleyse, integral göstergelerin ne olması gerektiğine ve neleri içerdiklerine geçelim.
Teori ve birikmiş deneyim, integral katsayı ve gösterge modelleri geliştirirken uyulması gereken bir dizi ilkeyi belirlememize izin verir.
Medya analizi yapılırken bir bütünleyici gösterge modeli hangi temel ilkelere ve özelliklere sahip olmalıdır?
- evrensellik - herhangi bir küreyi, herhangi bir açıyı, herhangi bir nesnenin bilgi etkinliğini ölçme yeteneği;
- temsil edilebilirlik - verilerin güvenilirliği ve eksiksizliği;
- şeffaflık - tüm ölçüm prosedürleri anlaşılabilir, anlaşılabilir;
- esneklik - amaç ve hedeflere bağlı olarak birleştirme yeteneği;
- alaka düzeyi - mevcut eğilimlerle bağlantılı olarak düzenli güncellemeler;
- uygunluk - genel formüldeki bireysel parametrelerin ağırlığı dikkate alınarak müşterinin görevleriyle orantılı;
- pratik değer - sonuç yalnızca bir dizi bilgi değil, yapılandırılmış bir eylem planıdır.
Medya analizinde aşağıdaki bütünleşik göstergeler kullanılır:
- medya varlığının kalite faktörü;
- medya içeriği üretiminin kararlılık endeksi (bilgi akışı doygunluğunun sistematikliği ve tekdüzeliği);
- bilgi akışı organizasyonu senaryosu;
- Nişan oranı.
İlk ölçüme daha yakından bakalım - medya varlığı kalite faktörü.
Ne analiz ediliyor?
Metinlerin önerilen niteliksel incelemesi, bilgi tanıtımının etkinliğini değerlendirmek için çok doğru bir araçtır.
Medya varlığı kalitesinin integral katsayısı hesaplanırken dikkate alınan bazı parametreler şunlardır:
1. Kaynağın seviyesi ve etkisi
Her mesaj için kaynağın önemi, kapsamı, kaynağın coğrafyası dikkate alınır. Medya araştırması sonuçlarına, uzman değerlendirmelerine göre hesaplanır ve belirli bir PR kampanyasının hedef kitlesine bağlı olarak ayarlanabilir.
Hesaplama modeli, mesajın izleyici üzerindeki etkisinin derecesi açısından PR metninin etkinliğinin bir değerlendirmesini içerir.
2. Konumlandırmanın doğası
Mesajda şirketten bahsetme hissi (nötr, olumlu, olumsuz). Konumlandırmanın tonu, değerlendirmenin nihai yöntemini belirleyebilir.
3. Mesajın iletişimsel rolü
Nesnenin bilgi alanı üzerindeki hacmini, penetrasyon derecesini ve iletişimsel etkisinin seviyesini değerlendirmenizi sağlar.
4. Manşetlerin "kişiliği" (şirketin başlıkta belirtilmesi)
Seçim işlevini yerine getiren ve okuyucunun veya izleyicinin istem dışı dikkatini yönlendiren başlık olması bakımından önde gelen medya göstergelerinden biridir.
5. Kapakta yer alan infografiklerin varlığı ve boyutu
6. Bilgi açıklığının düzeyi ve kalitesi
Konuşmacı etkinliğinin varlığına ve düzeyine göre hesaplanan, şirketin konumuyla ilgili bir mesaj sağlar.
7. Yayının sektör veya pazar için bilgi vesilesinin önemi
8. Anahtar mesajların nüfuz derinliği.
Medya varlığının kalite faktörünü hesaplamak için nihai formül, belirli bir dönemin PR amaçları ve hedefleri için her bir parametrenin önemi dikkate alınarak ayarlanır. Bu veya diğer metriklere, hedeflere ve planlanan göstergelere göre uygun bir ağırlık atanır. Örneğin, PR hedefleri açısından, şirket temsilcilerinden alıntılar içeren mesajların oranı önemli değilse, bu parametreye daha düşük bir ağırlık atanır. Aksine öncü rol oynayan kriterler öne çıkıyor.
Parametre ağırlığı, her bir görev ve proje için tanımlanabilir.
Nasıl çalışır?
Medya varlığı kalite faktörünü hesaplama teknolojisi şunları içerir:
- içerik analizi,
- akran değerlendirmesi ve belirlenen kriterlere göre kodlama,
- göstergenin bireysel parametrelere ve bunların kombinasyonuna göre hesaplanması.
Belirli bir nesneye adanan her kitle iletişim mesajı, belirlenen kriterlere göre değerlendirilir, ardından hesaplanır. not ortalaması belirli bir süre için, kendi "medya başarılarını" rakipler ve ortaklarla karşılaştırmalı olarak değerlendirmeyi mümkün kılan. Daha sonra, mesajların sayısı, analiz nesnesinin (organizasyon, politikacı, lider, marka) içlerinde ne kadar etkili bir şekilde sunulduğu ile ilişkilendirilir. Analiz edilen dönem için katsayının ortalama değerleri, mesajın hedef kitle tarafından algılanmasını modellemek için şirketin medya alanındaki varlığının nitel bir resmini düşünmemize izin verir.
Çevirideki zorluklar
Metriklerin kullanımındaki belirsizlik konusu tartışıldı ve Halkla İlişkiler Danışmanları Derneği'nin (AKOS) muhtırasına yansıdı. Mutabakat Muhtırası, iletişimsel etkinin sistemik etkisinin dikkate alınmasını mümkün kılan bütünsel göstergeler (ayrı ayrı niceliksel veya niteliksel olanlar değil) olduğunu vurgular.
Rus gerçekliği ile ilgili olarak, metrik kullanmanın karmaşıklığının, profesyonel ortamda evrensel yaklaşımların eksikliğinde yattığı belirtilmelidir. Her kurum kendi benzersiz metodolojisini sunar, bunun sonucunda müşteri başka bir yüklenicinin hizmetlerini kullanmaya karar verirse kendisini bir veri süreksizliği durumunda bulur. Yani her şey yeniden başlar.
bir sürü bukuff
Açıklık ve özlülük arayışında, açık nedenlerle matematik, integral metriklerde istatistik ve genel olarak iletişim araştırmalarında kullanmaktan kaçınırız. Faktöriyel veya korelasyon analizi, psikosemantik kullanarak, bilgi akışının sistematik olduğunu veya tam tersine, tanıtım senaryosunun gözlemlenmediğini, hedef kitleye yayınlanan enstalasyonların pozitif kutbunun bunu nasıl kanıtlayabileceğini anlamaya hazır olan kaç kişi var? temel özelliklere sahip değildir ve buna bağlı olarak sabitleme etkisi yoktur.
İstatistiksel analiz yöntemlerinin tanıtılması kolay bir iş değildir ve çok dar bir izleyici kitlesi içindir. Şimdiye kadar, bu tür projeler daha sık deneysel olarak “kendileri için” uygulanıyor, ancak medya analitiği de dahil olmak üzere “kesin yaklaşımın” talep edilebileceğini umuyoruz.
Yazar hakkında:
Nesterenko Elena,
Analitik Halkla İlişkiler Haberleri Başkanı
9. Kalite göstergesi kavramı. Ürün kalitesinin ayrılmaz göstergeleri.
Mülkbasit ve karmaşık. Karmaşık olanlar basit olanlardan oluşur. Basit özelliklere örnekler: güvenilirlik, dayanıklılık. Karmaşık özellik örneğikalite göstergeleri.
kalite seviyesi
Birkaç özelliği karakterize eden kalite göstergesi karmaşık denilen. En önemli karmaşık gösterge türü integral göstergedir. GOST No. 15467-79'a göre, ürünün işletilmesinden elde edilen faydalı etkinin, yaratma ve işletme maliyetlerine oranı ile belirlenir. Bununla birlikte, pratikte, bir integral gösterge, bireysel göstergelerin ürünlerinin ağırlık katsayıları ile toplanmasıyla belirlenen herhangi bir karmaşık gösterge olarak anlaşılır.
Entegre gösterge operasyonun etkisinin ve bunu başarmanın maliyetinin bazı optimal (özel olarak belirlenmiş kriterlere göre en iyi) oranında maksimuma döner. Taktik bir bakış açısından, kalite iyileştirmesi, integral göstergesi arttığı sürece anlamlıdır. İntegral göstergesinin karşılığına etki birimi başına birim maliyet denir.
10. Kalite göstergesi kavramı, kalite düzeyi. Kalite seviyesinin değerlendirilmesi.
Mülk- bu, ürünün yaratılması veya işletilmesi sırasında kendini gösteren nesnel bir özelliğidir. Her ürün türünün, onu diğer türlerden ayıran kendi özellikleri vardır. Özellikler ayrılır basit ve karmaşık. Karmaşık olanlar basit olanlardan oluşur. Basit özelliklere örnekler: güvenilirlik, dayanıklılık. Karmaşık özellik örneği: güvenilirlik, 4 basit öğeden oluşur: arızasız çalışma, kalıcılık, dayanıklılık ve bakım kolaylığı. Ürünün bir veya daha fazla özelliğinin tezahür derecesi, kullanılarak değerlendirilir. kalite göstergeleri.
kalite seviyesi- bu, ürünün yaratılması ve çalıştırılması için belirli koşullarla ilgili olarak düşünülen, ürünün özelliğinin nicel bir özelliğidir. Kalite göstergeleri boyutsuz olabilir veya belirli birimlerde ifade edilebilir. Her ürün tipinin kendi kalite göstergeleri vardır.
Kalite düzeyi- kalitenin karşılaştırmalı özellikleri bu ürün temel ürünün kalitesi ile
Kalite seviyesi değerlendirmesi- seçilen kalite göstergeleri isimlendirmesini içeren, seçilen göstergelerin değerlerini belirleyen ve bunları temel değerlerle karşılaştıran bir dizi işlem.
Kalite seviyesinin tanımından aşağıdaki görevler çözülür:
1. Kalite kontrol
2. Kalite seviyesini iyileştirme, ürünü üretime sokma veya üretimden çıkarma ihtiyacının gerekçesi.
3. Geliştirilen standartların bilimsel ve teknik düzeyinin değerlendirilmesi.
4. Ürün sertifikası
Kalite seviyesi her aşamada değerlendirilebilir yaşam döngüsüürünler (geliştirme, üretim, işletme sırasında).
Kalite seviyesi, tek ve karmaşık göstergeler kullanılarak karakterize edilebilir. Bu göstergelerin değerlerini temel olanlarla karşılaştırarak aşağıdaki sonuçları çıkarabiliriz:
1. Bu ürünün kalitesi tabandan daha yüksek veya daha düşük
2. Ürünün kalitesi gereksinimleri karşılıyor veya karşılamıyor.
dış kaynaklı toplam faydalı etkinin oranını yansıtan karmaşık gösterge
Ürün kalitesinin ayrılmaz bir göstergesi, yaratılması, işletilmesi veya tüketilmesinin toplam maliyetlerinin karmaşık bir göstergesidir.
Bu paragrafta, ürün kalitesinin bütünleyici göstergesini belirleyen, bütünsel kaliteyi değerlendirmeye yönelik mevcut ana yaklaşımları kısaca ele alacağız.
Ürün kalitesinin entegre göstergesi - ürünlerin işletilmesinden veya tüketiminden kaynaklanan toplam faydalı etkinin oranını ve yaratılması ve işletilmesi veya tüketilmesinin toplam maliyetlerini yansıtan karmaşık bir kalite göstergesi. Özel bir metal işleme makinesinin ayrılmaz bir göstergesi, işlenmiş parça başına belirli maliyetler olabilir ve ruble / parça olarak ifade edilebilir.
Şek. 2.1, herhangi bir etkin ve sürdürülebilir ürün kalite yönetim sisteminin temeli olmalıdır. Emtia üreticisinin sürekli rekabet gücü, ancak pazarlama hizmeti ve kalite yönetim sisteminin yöneticileri, eylemlerinde Şekil 2'de gösterilen kalıplarla yönlendirilmeye başlarsa korunacaktır. 2.1 ve ürün kalitesinin ayrılmaz göstergeleri.
Ürün kalitesi ve kalite yönetimi kriterlerinin ayrılmaz göstergesi
Ürün kalitesinin ayrılmaz bir göstergesi, ürünlerin çalıştırılması veya tüketilmesinden kaynaklanan toplam faydalı etkinin, yaratılması ve çalıştırılması veya tüketilmesinin toplam maliyetlerine oranıdır. Formül tarafından belirlenir
Entegre ürün kalite indeksi 39 Olağanüstü rafsız 504
Ürün kalitesinin sözde bütünleyici göstergesi düşünülürken bu metodolojik yaklaşım akılda tutulmalıdır.
Şu anda, resmi metodolojik belgelerde, eğitim literatüründe ve uygulamada, yaşam döngüsünün tüm aşamalarında ürünlerin kaynak yoğunluğu göstergeleri (bazen bunlara hammadde ve malzemelerin ekonomik kullanımının göstergeleri denir) doğrudan kalite listesine dahil edilmiştir. göstergeler veya ürün kalitesinin ayrılmaz göstergesinin paydasında (faydalı etkinin ürün yaratma ve kullanma maliyetlerine oranı). Uygulamanın gösterdiği gibi, ürün kalitesini (bütünün bir parçası) kaynak yoğunluğu (bütünün başka bir parçası) ve rekabet gücü (bütün) ile ilişkilendirmeden uzun yıllar iyileştirme girişimleri sonuç vermez. Bütünün (rekabet gücü) sadece bir bileşenini geliştirmek için fonlar dipsiz bir varile gider (orantılılık yasasının mekanizmasını hatırlamak gereksiz değildir).
Ürün kalitesinin ayrılmaz bir göstergesi, tüketimin toplam faydalı etkisinin, yaratılması, işletilmesi veya tüketiminin toplam maliyetlerine oranı olarak tanımlanır.
Ele aldığımız örnek, bir ürünün tüm tüketici özelliklerinin odaklandığı ve hem tüketicinin hem de üreticinin - lastik kilometresi - tarafından yönlendirildiği bütünleşik bir kalite göstergesinde nicelleştirildiği nispeten basit bir duruma atıfta bulunmaktadır. Bu gibi durumlar nadir değildir (kumaş, pahalı kaplamalar, sondaj boruları, çimento, tuğla, tahrik kayışlarının kalitesini belirlerken bunlarla ilgileniriz). Ancak çoğu zaman, tüketicinin algısında kalitesini (faydasını) oluşturan ürün özelliklerinin listesini belirlemede zorluklar vardır. Kalitenin nesnelerin ve fenomenlerin özelliklerinin çeşitliliğini yansıttığı gerçeğinden gelirler.
Karmaşık doğa kalite, her bir özelliği ayrı ayrı analiz etmeyi ve aynı zamanda, ürün tüketiminin verimliliği üzerindeki etkilerinin bir ölçüsünü oluşturmak için birlik ve bağlantı içindeki özelliklerin tüm toplamını göz önünde bulundurmayı gerekli kılar. Ürünün tek tek belirli özelliklerinin, kalitenin ayrılmaz bir göstergesi olarak sentezlenmesine ihtiyaç vardır.
Kalitenin ayrılmaz göstergesi, en yüksek içeriğe, bilgilendiriciliğe ve analitik potansiyele sahiptir. Ürün tüketiminin toplam etkisi ile toplam maliyetinin oranını ifade eder.
Bağımlılık denklemini fiyata değil, maliyetlere göre elde ettiğimize dikkat edelim. Ancak, entegre kalite endeksinin yapısında, tüketicinin üreticiye gerçekten geri ödediği lambanın fiyatı olmalıdır. Aynı zamanda üreticinin ekonomik çıkarlarını bütünleyici göstergeye yansıtabilmek için bu faizin gözetilmesini sağlayacak bir fiyat biçiminin seçilmesi gerekmektedir. Nasıl yapılır Üretici, lambanın kalitesini iyileştirmek için ekonomik olarak teşvik edilecektir, eğer 1) fiyat, T ve r parametrelerinin iyileştirilmesi ile ilgili maliyetlerini geri ödeyecektir 2) spesifik kar (bir lambanın satışından elde edilen kar) olacaktır. arttırmak. Üretimin (d) sabit karlılığını sürdürürken bu koşulların her ikisi de (kesinlikle gerekli olduğunu belirtelim) karşılanır. Üreticinin ekonomik çıkarlarını sağlayan fiyat formülü
Yukarıdaki hesaplamalar, integral kalite göstergesinin analitik gücünün tartışılmaz kanıtıdır. Belirli bir ürünün (ürün tipi) kalite özelliklerini iyileştirmek için optimal bir strateji oluşturmak için gerekli tüm bilgileri içerir. Gerekirse, yukarıda ele alınan bütünleyici göstergenin diferansiyel analizinin resmi aygıtı, teknik olarak olası kalite iyileştirme alanları arasında sermaye yatırımlarının rasyonel dağılımı bloğu ile desteklenebilir. Sınırlıysa (ve bu her zaman böyledir), o zaman integral net gelir fonksiyonunun üreticisi m açısından, harcanabilir sermaye yatırımları, integral net gelirin maksimum olması için yönler arasında dağıtılarak çıkarılmalıdır.
Nispeten basit bir örnek düşündük. Karmaşık ürünler için Büyük bir sayı kalite özellikleri, entegre bir kalite göstergesinin oluşturulması önemli zorluklar sunar. Ürünlerin yaşam döngüsü boyunca tüketiminin (işletiminin) bütünleyici etkisini, kalite özelliklerine bağımlılığının gerçek biçimleriyle ifade eden ana amaç göstergesinin seçimi ile ilgilidir. Ancak asıl mesele, farklı kalitede ürünlerin tüketiminin verimliliği hakkında bilgi eksikliği veya eksikliğidir. Bu, örneğin petrol ürünlerinin kalitesinin değerlendirilmesi ile ilgili durum için tipiktir. Petrol yakıtlarının operasyonel kullanışlılığının ana göstergesi, 1 ton/km başına tüketicinin ortalama maliyeti olarak bilinmektedir.
Grafik görüntü dizel yakıtın kalitesinin iyileştirilmesinden elde edilen tasarruflar ile ilgili maliyetler arasındaki ilişki, şekil 2'de gösterilmektedir. 4.1 şeklinde sözde. kalite kutuları - koordinatı hem kükürt gidermenin ek maliyetlerini hem de bundan kaynaklanan tasarrufları gösteren birleşik bir grafik ve apsis kükürt içeriğini gösterir. Pirinç. 4.1 ve tablo. 4.1 daha önce bahsedilen ana kalıpları teyit eder. Bunlar, tasarrufların ve maliyetlerin kalite parametrelerinin değerlerine bağımlılığının doğrusal olmaması, bir doygunluk sınırının varlığı, azalan marjinal kalite faydası ve ek bir kalite artışı için artan marjinal maliyetlerdir. Dolayısıyla, ürünlerin kalitatif özelliklerinin sabit anlamlı katsayıları olmadığı sonucuna varılır. Değerlendirilen özelliklerin işlevleridir. Bu nedenle, kesinlikle konuşursak, formüller (3.14), (3.15), (3.16)'ya göre bireysel göstergelerin sabit önem katsayılarının kullanımına dayanan karmaşık bir ürün kalitesi göstergesini sentezleme yöntemleri gerçeği çarpıtır. Bu, ürünün faydasının doğrudan, ekonomik olarak şeffaf bir göstergesi kullanılarak önlenebilir. Hesaplama yönteminde ve bileşenlerinin yapısında, kalite iyileştirme etkisinin gerçek oranının ve tedarik maliyetinin doğrusal olmama ve diğer tüm özelliklerini dikkate alma olasılığı yatmaktadır. Ürünün kullanışlılığının ve üretim ve işletme maliyetlerinin doğrudan orantılı olduğu seviyesinin hesaplanması, kalitenin karmaşık doğasına tamamen karşılık gelir. Böyle bir göstergeye integral denir.
Karmaşık yöntem, tek (karmaşık) göstergelerin bir işlevi olan genelleştirilmiş bir ürün kalitesi göstergesinin kullanımına dayanmaktadır. Genelleştirilmiş gösterge, ürünün ana amacını yansıtan ana gösterge olarak, integral veya ağırlıklı ortalama olarak ifade edilebilir.
Açıkça ifade edilmeyen bir bağımlılık. Bağımlılık ve köprü, ürünlerin kullanımının ekonomik verimliliğinin çalışmasına dayanmaktadır. Bu tür bağımlılık temelde ilk ikisinden farklıdır, çünkü çoğu durumda kaliteyi değil, kalitenin ayrılmaz bir göstergesini değerlendirmek için kullanılır. Bu tür tahminler, belirli bir mülkü iyileştirmenin ekonomik verimliliğini incelerken elde edilir.
Teorik olarak maksimum bulunacağı zaman olası anlamİntegral kalite göstergesi kriteri, optimal çözümün bulunduğunu söyleyebiliriz. Diğer tüm durumlarda, herhangi bir ürün için kalite kriteri, amaca benzer başka bir üründen daha büyük olduğu ortaya çıktığında, kriterin bu değerinin gerçekten optimal olduğuna dair hiçbir kanıt yoktur. Bu nedenle, sadece göreceli avantajdan bahsedebiliriz, optimallikten değil.
Entegre kalite göstergesinin kriterlerinin dayandırılması gereken teorik hükümlere ek olarak, şu anda şu şekilde önerilmiştir: genel formüller bütünsel kalite kriterlerini ve belirli ürün tiplerini değerlendirmek için formülleri belirlemek.
Kalite göstergelerine dahil edilen özelliklerin sayısına bağlı olarak, ikincisi tek ve karmaşıktır. Ürün kalitesinin tek bir göstergesi, özelliklerinden yalnızca birini ifade eder. Karmaşık bir gösterge, çeşitli ürün özelliklerine atıfta bulunur ve genelleştirilebilir, integral, indeks olabilir. Genelleştirilmiş gösterge, ürünlerin belirli özelliklerinin özet bir değerlendirmesi için kullanılır. İntegral, toplam faydalı etkinin oranını belirler
Ürünlerin eskimesi, rakip bir ürün türünün temsilcilerinin ayrılmaz göstergeleri karşılaştırılarak ortaya çıkar. İntegral göstergeler sonraki sunumda tartışılacaktır. Kalitenin ayrılmaz göstergesi için ayrıntılı bir formül, Bölüm 11'deki "Ürün kalitesinin ekonomik verimliliğinin değerlendirilmesi ve incelenmesi hakkında" bölümünde verilmiştir.
Diferansiyel ve ekonomik tahminler yalnızca nitelik araçlarına dahil edilmekle kalmaz, ayrıca onlarsız elde etmek imkansızdır.