Şu anda, lojistik sistemlerde yer alan uzmanlar, yaratıcılık amaç ve işleyişini dikkate alarak lojistik projelerin hazırlanması için bilmeniz gerekenler teorik temel lojistik sistemleri tasarlama bilimi ve pratik tasarım becerilerine sahip olmak. Bir lojistik uzmanı, bir lojistik projeyi yönetmek için belirli bir algoritmayı takip etmeye çalışmalıdır, ancak aynı zamanda tasarım sırasında bir sorun ortaya çıkarsa, sorunun özünü anlaması, uygun sonuçları çıkarması ve çözmenin en etkili yolunu bulması gerekir. bu sorun.
Disiplin çalışmasının bir sonucu olarak, öğrenci şunları yapmalıdır:
bilmek
- lojistiğin özü ve iş modeli;
- lojistik projesinin içeriği ve anlamı;
yapabilmek
- kabul teorisini, yöntemlerini ve tekniklerini kullanır etkili çözümler lojistik sistemleri tasarlama teori ve pratiğinde karşılaşılan;
- lojistik sistemleri tasarlama sürecini incelemek ve anlamak;
becerilerde ustalaş
- karmaşık lojistik projeler ve sistemler tasarlamak;
- tasarımda çeşitli teorik ve pratik problemleri çözmek için ekonomik, ekonomik-matematiksel, istatistiksel ve diğer yöntemlerin uygulanması;
yetkin olmak
Pratikte etkin bir şekilde uygulanacak lojistik sistemlerin profesyonel analizi, geliştirilmesi ve tasarımında.
Önerilen materyali incelerken, diğer birçok özel disiplin gibi lojistik sistem tasarlama biliminin de sürekli geliştiği ve daha karmaşık hale geldiği unutulmamalıdır. Sanatçılar için kendi terminolojisi, yaklaşımları, mesleki sırları ve yeterlilik gereksinimleri vardır.
Kitap tutarlı bir şekilde, adım adım, bir lojistik projesini yönetmek için bir algoritma sunuyor. Ayrıca, adımların her biri, gelişiminin bir sonraki aşamasıdır. Bu yayının yapısı, böyle bir projenin geliştirilmesinde kabul edilen düzen ile tamamen tutarlıdır. Yayın, iki bölümden oluşan bir ders kitabı ve bir atölye içermektedir.
AT Bölüm I lojistik sistemlerin tasarımında ekonomik düşünme biçimini, lojistik projenin içeriğini ve anlamını ortaya koyar; Lojistiğin işletmedeki rolü açıklanır ve modeli verilir. Tasarım için gerekli bilgiler, bir lojistik projeyi yönetmek için adım adım bir kılavuz ve bunun bir açıklaması sağlanmaktadır. yaşam döngüsü; Lojistik kararlar verme süreci dikkate alınır, projenin ön anlamlı hedefinin bir seçimi olarak sunulur, ona ulaşmak için araçlar ve yöntemler. Bir lojistik proje tasarlama sürecinin teorik ve pratik yönleri ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.
Bölüm II lojistik sistemleri tasarlama pratiğine adanmıştır. Lojistikte yönetim sistemlerini kullanma pratiği, lojistikte lojistik sistemleri tasarlama ve tüketicilere ve firmalara hizmet için lojistik sistemler, depo sistemlerinin yerleşimini ve oluşumunu tasarlama anlatılmaktadır. Ayrıca, tasarlanan lojistik sistemlerin ekonomik bir değerlendirmesi yapılır ve lojistiğin diğer yönlerine dikkat edilir. Bu bölümün her bir bölümünde, yazarlar tarafından önerilen algoritmanın lojistik sistemlerin tasarımında etkin bir şekilde uygulanabileceğini doğrulayan örnekler verilmiştir.
Kursu incelemek için çalıştayda, lojistik sistemlerde çeşitli karmaşıklık seviyelerine sahip projelerin pratik örnekleri verilmektedir. Her konu için temel kavramlar, formüller, görevler, testler, görevler, problemler ve literatür verilmektedir.
Sonuç olarak, lojistik sistemlerin tasarımındaki başarı şansının yalnızca iyi düşünülmüş bir lojistik yönetim sürecine değil, aynı zamanda bu lojistik alanındaki bilginin yapıcı uygulamasına da bağlı olduğu belirtilmelidir. yönetmek.
Lojistik analiz, birçok yaşam biçiminde ve düzeyinde, ayrıca malzeme üretimi alanında ve tüketici talebinin doygunluk süreçlerinde bulunan büyüme yasalarını tanımlayan lojistik işlevin kullanımına dayanmaktadır. Örneğin, renkli TV'lere olan talep: TV'li ailelerin payında ilk başta yavaş ama hızlanan bir büyüme, tekdüze bir büyümeye dönüşüyor; daha sonra bu gösterge %100'e yaklaştıkça TV'li hanelerin payındaki büyüme yavaşlamaktadır.
Lojistik fonksiyonun grafiği, yan yatırılmış Latin harfi "S" şeklindedir. Bu nedenle S-eğrisi olarak da adlandırılır. Bu eğrinin iki bükülme noktası vardır ve hızlanan büyümeden tek biçimli büyümeye (içbükeylik) ve tek biçimli büyümeden yavaşlayan büyümeye (dışbükeylik) bir geçişle karakterize edilir.
Genel olarak, lojistik yasa, uzay ve zamandaki birçok sürecin dinamiklerini yansıtır, örneğin, yeni bir organizmanın veya popülasyonun doğuşu, ölümü, çeşitli geçiş durumları vb.). Lojistik düzenlilik, sürecin artan ivmesindeki değişiklikleri yavaşlamaya veya tersine eğrinin ters şekline yansıtma özelliğinin doğasında vardır. Bu önemli özellikçeşitli kritik, optimal ve diğer pratik olarak değerli noktaları istatistiksel olarak belirlemeyi mümkün kılar.
Lojistik fonksiyon, Verhulst denklemi tarafından ifade edilen modele dayanmaktadır:
, (1)
burada Y, fonksiyonun değeridir;
A, üst ve alt asimptotlar arasındaki mesafedir;
C alt asimptottur, yani fonksiyonun büyümesinin başladığı sınırdır;
a, b - lojistik fonksiyonun grafiğinin eğimini, bükülmesini ve bükülme noktalarını belirleyen parametreler (Şekil 2.1).
Lojistik fonksiyonun denklemini çözmek için öncelikle üst ve alt asimptotları belirlemek gerekir. Bu, ampirik diziden yeterli doğrulukla, basitçe görüntüleyerek yapılabilir. Üst asimptotun değeri, aşağıdaki formülle analitik olarak kontrol edilebilir:
,
nerede 
- bağımsız değişkenin eşit aralıklarla alınan, işlevin üç ampirik değeri.
X
Pirinç. 2.1. Lojistik fonksiyonların grafiği
Lojistik fonksiyon denklemi daha sonra aşağıdaki logaritmik formda ifade edilir:
Bu denklemin sol tarafını lg Z ile göstererek, birinci dereceden bir parabol elde ederiz:
Bu denklemin parametrelerini belirlemek için, en küçük kareler yöntemiyle çözülen aşağıdaki normal denklem sistemi kullanılır:
Bu denklemlerden a ve b parametrelerini bulursak, teorik değerlere eşit bir dizi nicelik (a + bx) oluşturabiliriz. 
. Miktarların belirlenmesi 
y x fonksiyonunun bir dizi teorik değerini yapmak kolaydır. C \u003d O ve üst asimptot \u003d %100 veya 1 ise, lojistik fonksiyonun denklemi şu şekilde basitleştirilir: 
.
Bir lojistik analiz görevini tamamlama örneği
Lojistik analize bir örnek olarak, İkinci Dünya Savaşı sırasında ABD otomotiv endüstrisinin askeri üretime dönüşümünü tanımlayan bir lojistik modelin tanımını ele alalım. İkinci Dünya Savaşı sırasında ABD otomotiv endüstrisi tarafından üretilen başlıca askeri teçhizat türleri şunlardı: uçaklar, uçak motorları ve parçaları, askeri araçlar, ayakkabılar ve bunlar için birimler, gemi teçhizatı, silahlar, mühimmat vb. askeri ürünlerin üretim hacimleri yıllara göre bilinmektedir (Tablo 2.2).
Tablo 2.2
Askeri ürünlerin üretim hacminin dinamikleri
ABD otomotiv endüstrisi tarafından üretilen askeri ürünlerin üretim hacminin dinamikleri, Şekil 2'de gösterilmektedir. 2.2.
Grafikte aşağıdaki dönemler ayırt edilebilir:
DönemD- K. 1941'de askeri ürünlerin üretimindeki artış, askeri tesislerde "seferberlik öncesi" ürünlerin üretimindeki artışla sağlandı ve 7 günlük çalışma haftası ile üç vardiyalı çalışmaya geçiş ve fırlatma ile ilişkilendirildi. naftalin yedek bitkilerden.
Dönem K-L. 1942'nin ilk yarısında, otomobil firmalarının üretimindeki büyüme, esas olarak sivil sanayinin askeri ürünlerin üretimine dönüştürülmesiyle belirlendi. 1942'nin ikinci yarısında dönüşüm devam etti, ancak belirleyici rol sivil sanayinin yeniden yapılandırılması ve yeni inşaat tarafından oynandı.
DönemL- M. 1943'te askeri ürünlerin üretimindeki büyüme, sivil sanayinin yeniden yapılandırılması ve yeni oluşturulan tesislerin hizmete alınmasıyla karakterize edildi.
A=10, C=O, n=5 alarak bu örüntünün denklemini bulalım. Bir normal denklem sistemi derlemek için önce miktarları hesaplarız 
(Tablo 2.3).
0
X
1941 1942 1943 1944
Pirinç. 2.2. ABD otomotiv endüstrisi tarafından üretilen askeri ürünlerin üretim hacminin dinamikleri: eksen boyunca apsis - zaman (yıl olarak), ordinat boyunca - çıktı (milyar dolar olarak)
Tablo 2.3
Normal denklem sistemi için verilerin hesaplanması
|
|
x |
ANCAK/ |
ANCAK/ |
| ||
-1=Z
ZVerhulst denkleminde a ve b yerine değerlerini ve A \u003d 10 değerini değiştirerek, elimizde:
Bu denklemi kullanarak y fonksiyonunun beklenen değerlerini hesaplıyoruz. Hesaplama tabloda gösterilmiştir. 2.4.
Tablo 2.3'ün sonuçlarına dayanarak, bir normal denklem sistemi oluşturuyoruz:
15
Tablo 2.4
değerlerin hesaplanması 
İyi çalışmalarınızı bilgi bankasına göndermek basittir. Aşağıdaki formu kullanın
Bilgi tabanını çalışmalarında ve işlerinde kullanan öğrenciler, lisansüstü öğrenciler, genç bilim adamları size çok minnettar olacaklar.
giriiş
1. Lojistikte modelleme
Uygulama #1
2 numaralı pratik görev
Referanslar
giriiş
Lojistik, hammadde ve malzemelerin bir yere getirilmesi sürecinde gerçekleştirilen nakliye, depolama ve diğer maddi ve maddi olmayan operasyonların planlanması, kontrol edilmesi ve yönetilmesi bilimidir. endüstriyel Girişimcilik; hammaddelerin, malzemelerin, yarı mamul ürünlerin dahili olarak işlenmesi; bitmiş ürünün gereklerine uygun olarak tüketiciye ulaştırılması ve ilgili bilgilerin iletilmesi, işlenmesi ve saklanması.
Lojistik (Yunanca'dan - akıl yürütme sanatı, sonra - orduyu ve hareketini sağlama sanatı, matematiksel lojistik).
Lojistiğin küresel hedefi, döngüyü azaltmak, stokları azaltmaktır.
Üretim aşamasında - süreçlerin senkronizasyonu nedeniyle; ihtiyacını belirleyerek maddi kaynaklar; ihtiyaç duyulan şey? ne zaman? Kaç tane?; öz düzenleme nedeniyle (üretim, belirli bir ürüne olan talebe göre yapılır).
Lojistiğin temel görevi, malzeme, enerji, bilgi, personel ve üretim araçlarının kullanılmasıdır. Belirli bir zamanda, belirli bir kalitedeki ürünleri, belirli bir yerde ve belirli bir fiyatla tüketiciye sunmak.
1. Lojistikte modelleme
Analiz edilen gerçek veya varsayımsal bir iş sürecinin amaçlı bir temsili olarak modelleme, yönetimde öncelikle iki amaca hizmet eder.
Birincisi, organizasyonun yapısı, işleyiş yasaları ve yönetimi hakkındaki bilgilerin resmi bir biçimde (yapısal modelleme) korunmasıdır.
İkincisi, modeli gerçek verilerle doldurmak ve bilgisayar simülasyonu yapmak (bir nesnenin belirli bir süre boyunca gerçek davranışını simüle etmek), karar vermek için gerçeklere dayalı bir temel elde etmenizi sağlar.
Simülasyon modellemesi yapmak, "ekonomide deneyin imkansızlığı" varsayımını yıkmak, bilgisayar teknolojisinin gelişmesi, insanın karar verme süreçlerinin incelenmesi ve yeniden yapılanma disiplininin gelişmesi sayesinde mümkün oldu.
Lojistikte modellemenin özellikleri, lojistik kavramının içeriği tarafından belirlenir. Lojistik, departmanların işlevsel sınırları boyunca bir organizasyondaki malzeme, finans ve bilgi akışlarının entegre ve dinamik yönetimine yönelik sistematik bir yaklaşımı içerir. Bunun, sistem dinamiği ilkeleri ve iş süreçleri kavramıyla pek çok ortak noktası vardır. Bir örgütün sistem dinamikleri açısından davranışı, bir sistem olarak bilgi-mantıksal yapısı tarafından belirlenir, işlevler açısından değil akışlar açısından sunulur, gelişim ve dinamikler içinde ele alınır.
Bir iş süreci, amaçlı olarak dönüştürülebilir ve yönetilebilir bir kaynak akışı olarak tanımlanabilir.
Böylece, lojistik zinciri boyunca maliyetler ve gelirler nasıl oluşur, kritik parametreleri, gelişme faktörleri, darboğazları ve fırsatları nelerdir, ortaya çıkan sorunun nedenleri nelerdir, ortaya çıkan sorunun ne olacağı sorularına cevap aranır. planlanan kararların sonuçları - iş süreçlerinin bilgisayar modellemesi lojistik yöneticisine yardımcı olur.
Lojistikte yönetim, çok sayıda parametrenin, işlevsel ve korelasyon bağımlılıklarının ve stokastik faktörlerin etkisinin dikkate alınmasıyla karakterize edilir. Modeli oluştururken hepsi analiz edilir, ancak hepsi buna dahil edilmez.
A. Einstein'a göre, bir karar vermek için model sorunun özünü yansıtmalı ve bir gerekçe sunmalıdır, "... olabildiğince basit, ancak daha basit değil." Modeldeki tüm gerçek bağımlılıkların tam olarak yansıtılması imkansızdır veya ekonomik olarak gerekçesizdir.
Toplam kalite yaklaşımının kurucusu E. Deming'in dediği gibi: "Tüm modeller yanlıştır, ancak bazı modeller faydalıdır." Faydalı modeller, yapımları sırasında uygulamada birkaç metodolojik kural takip edildiğinde kullanışlı hale gelir.
Birincisi, modelleme bir grup çalışması olmalıdır. Bu, yalnızca çeşitli profillerden uzmanlardan oluşan bir çalışma grubunun oluşturulmasını değil, aynı zamanda şirketin farklı düzeylerindeki ve farklı departmanlarındaki yöneticilerin modeline ilişkin veri toplama, değerlendirme, test etme ve önerilerde bulunma süreçlerine geniş katılım anlamına gelir. Modelin performansı ve personelin eğitimi bu şekilde sağlanır.
İkincisi, simülasyon dikkatlice belgelenmelidir. İyi bir model bürokrasiye bir nebze olsun zarar veremez. Tüm seçenekler, birinci kuralın uygulanmasından kaynaklanan kişiselleştirilmiş teklifler kaydedilmelidir. Simülasyon sonuçlarına göre mevzuat, planlama belgeleri, görev tanımları vb. yayınlanır.
Üçüncüsü, modelleme devam eden bir süreçtir. Yapısal ve simülasyon modelleri, kararları doğrulamak, senaryolar geliştirmek, personel eğitimi ve iletişimi için bir araç olarak hizmet eder. Sorunun ifadesini değiştirmek, dış faktörlerin etkisi, yeni bilgilerin ortaya çıkması, model parametrelerinin ayarlanmasını gerektirebilir.
Diğer bir pratik nokta, iş süreci modellemesinin “Olduğu gibi” veya “Olması gerektiği gibi” durumunda seçilmesidir. Kural olarak, ticari analitik paketlerin metodolojik desteğinde, Genel öneriler bu soru hakkında Yeniden yapılanmanın bir özelliği, modellemenin genel olarak tartışmalı üçüncü biçimi olarak kabul edilebilir - "Nasıl olacak".
Modelleme, yöneticileri, sezgisel olarak hissettikleri değişikliklerin olası sonuçları olan sorunların nedenlerinin bir tanımını daha doğru ve tam olarak formüle etmeye zorlar. Modelin resmi olarak inşa edilmesi sürecinde, farklı yöneticiler arasındaki bu fikirlerdeki iç çelişkiler ve şüpheler ortaya çıkar. Grup modeli oluşturma fikir birliği gerektirir ve iş süreci modelinin tedarik zinciri boyunca dağıtılması iletişimi, diğer departmanların ilgi alanlarını ve rollerini anlamayı geliştirir. Böylece lojistikte çok önemli olan etkileşim iyileştirilir. Model, kolektif kurumsal psikanalizin bir aracı haline gelir. Lojistikteki modellerin tipolojisi, bildiğiniz gibi, muazzam kavramsal kapasitesi ve çeşitli ara varoluş biçimleri nedeniyle gerçek uygulamada nihayet kurulmamış olan "lojistik sistem" kavramından türetilmiştir. Lojistik faaliyetlerin özü ve nüansları hakkında şekilsiz bir fikir, bir lojistik nesnenin varlığının özelliklerini ve aşamalarını dikkate alan bir model yelpazesi şeklinde etkili metodolojik araçların oluşturulmasına katkıda bulunmaz. Öte yandan lojistikte modelleme aparatlarının az gelişmiş olması, bir bilim dalı olarak gelişmesini engellemektedir.
Diğer bilgi alanlarından (sistemoloji, yöneylem araştırması, envanter yönetimi teorisi, vb.) ödünç almalıyız. çeşitli metodlar ve modelleme yöntemleri, ancak bu yol derin gerektirir Kritik Analiz mevcut model yelpazesini, lojistik açıdan potansiyellerini ve organik eksikliklerini yeniden düşünerek. Aksi takdirde, hem modelleme yönteminin seçiminde hem de simüle edilmiş lojistik süreçlerin özünün açıklanmasında ciddi zorluklar ve bazen yanlış anlamalar vardır. Modelleme alanındaki herhangi bir uzman, ilgili nesnelerin modellenmesinin sonuçları bir sipariş ölçeğinde bile birbiriyle karşılaştırılamadığında, lojistik literatüründe sunulan çok sayıda modelde kolayca birçok gerçek bulabilir: yapısal modeller işlevsel olarak sunulur. , dinamik olduğu kadar statik, bilgilendirici olduğu kadar kavramsal ve hatta analitik vb.
Lojistik alanındaki araştırmacı ve uygulayıcıların en azından mütevazı ihtiyaçlarını karşılayan ve "gerekli" modelleri arama süresini kısaltmaya yardımcı olan bir dizi model oluşturmak için, kuyuya daha fazla dikkat edilmesi tavsiye edilir. karmaşık fiziksel, ekonomik ve bilgi sistemlerini modelleme teorisinde bilinen sınıflandırmalar. Bu yaklaşımla, sistemin durumunu sabitlemenin doğasına göre, aşağıdakileri ayırt etmek gerekir:
Z(T) sisteminin durum vektörünün bir tahminini elde etmek için, z(t) є Z durumlarının T zamanına göre değişiminin tahmin edildiği durumsal modelleme.Bu özelliğe göre, tedarik hizmetinin dinamikleri, dağıtım kanallarının yoğunluğu ve gücü durumsal olarak sınıflandırılabilir: dağıtım ağındaki durum, üretim ve emtia stoklarının yönetimindeki durum vb.;
Zaman aralığı boyunca y(t) єY çıktı istatistiksel özelliklerini belirleyen davranışsal modelleme. Bu nedenle, davranışsal modeller, belirli bir süre boyunca sistemin istikrar, güvenilirlik ve uyarlanabilirlik derecesinin istatistiksel bir değerlendirmesini veren modeller olarak düşünülmelidir. Bu tür modeller, çeşitli lojistik operasyonlar arasındaki aralıkların istatistiksel dağılımlarını kullandıklarından, kuyruk teorisi temelinde oluşturulmuş modelleri içerir. Onların yardımıyla, lojistik sistemin işlevsellik düzeyini daha önce ulaşılan düzeye veya ilgili standarda göre, sistemdeki bir siparişin ortalama teslim süresi ve gecikmesi, kayıp olasılığı şeklinde değerlendirebilirsiniz. vb.
Lojistik nesnenin model temsilinin biçimine bağlı olarak, model aralığı ayrıca iki ana türe ayrılabilir: fiziksel (materyal) ve soyut modelleme.
Fiziksel Modeller genel durumda, tam ölçekli ve maket olarak ayrılırlar. Gerçekliğin yeterli bir yansımasını sağlamak için tam ölçekli modellerin diğerlerinden daha iyi olduğu açıktır. Aynı zamanda saha araştırması, hem organizasyonel, hem ekonomik hem de bilimsel açıdan muazzam zorluklarla ilişkilidir. Genellikle "doğada", yalnızca sistemin mevcut durumunu, dış ve dış etkenlerde değişiklik olasılığı olmadan sabitlemek mümkündür. iç faktörlerçevre.
kullanma farklı seçenekler mock-up modelleme, örneğin yarı üretim testleri şeklinde, deneyi yapanın olasılıkları artar, ancak özellikle benzerlik kriterleri oluşturmanın mümkün olmadığı durumlarda simülasyon sonuçlarının bozulma olasılığı yüksektir. model (model) ve doğadaki süreçler.
soyut modelleme lojistikte en kabul edilebilir bilgi aracı olmaya devam ediyor ve çoğu zaman mümkün olan tek yol. Soyut modelleme, ifade biçimlerine göre kavramsal, matematiksel, simülasyon ve sembolik modelleme olmak üzere dört alana ayrılır.
Buna karşılık, kavramsal modeller koşullu olarak sözel modellere ve sistem çapındaki yapısal formların modellerine ayrılabilir. Şu anda bu, lojistikte, özellikle teorik olarak adlandırılan kısımda en yaygın model türüdür. Onların diyalektiği geniş uygulama bilimin gözlemsel ve tanımlayıcı alanlarında, özellikle modellerin belirlenmesi zor girdi ve çıktılara sahip olduğu durumlarda, görünüşe göre ihlal edilmemesi gereken derin epistemolojik kökleri vardır. Ancak kavramsal modelleme, yalnızca araştırma konusu hakkında ön bilgi edinmenin bir yoludur. Yalnızca kavramsal modelleme yöntemlerini kullanan bilimlerin bilgi düzeyi, "incelenen sistemler hakkında çoğunlukla morfolojik verilere sahip olurlar, bazen bu veriler yalnızca sınıflandırmaya indirgenir. Kararlı örüntüler oluşturmak nispeten nadir ve büyük bir başarıdır. "
En yüksek tezahürlerinde matematiksel modeller çok şey yapabilir, ancak bir veya başka bir modelin matematiksel bir türe atfedilebileceği herhangi bir belirli özellik vermek zordur. Matematiksel eylem yelpazesi çok geniştir: sembolik değişkenlerdeki çok soyut modellerden hesaplamalı yönlerin ciddi bir şekilde incelenmesine kadar. Sonucun elde edilme derecesine bağlı olarak, incelenen süreçlerin mekanizmasının kullanımı yoluyla açıklanması matematiksel yöntemler, şartlı olarak dört gruba ayrılabilirler: analitik (dijital), analog, sibernetik ve oyun. Böyle bir derecelendirmenin göreliliğini bir kez daha vurgulayabiliriz. Örneğin, eğer analitik, analog ve sibernetik modeller oldukça kesin olarak Matematiksel modeller, o zaman oyun modelleri sözde "iş oyunları"nda neredeyse sıfır matematiksel seviye alabiliyor ve resmileştirildiğinde neredeyse yüzde yüz analitik hale geliyor çatışma durumları oyun teorisinin unsurlarını kullanarak.
Ama daha da fazlası karmaşık doğa simülasyon modellerine (IM) sahiptir. Ve bu şaşırtıcı değil, çünkü adı geçen özelliğe göre, soyut modellerin hemen hemen tüm sınıfları, alt sınıfları, türleri, grupları ve çeşitleri gerçekliğin bir taklidi olarak kabul edilebilir. Bu sonucun doğruluğunu doğrulamak için, "gerçek bir sistemin bir modelini oluşturma ve özelliklerini belirlemek için bu model üzerinde deneyler yapma süreci" olarak sunulan simülasyon modellemenin özünün klasik tanımına atıfta bulunulabilir. sistemi oluşturmak, geliştirmek ve/veya etkin bir şekilde kullanmak için olası yolları belirlemek" .
Bütün soru, yalnızca modelin yanlış olmayacağı bu tür taklit kurallarını oluşturmaktır. "Eski" nesil bilim adamları arasında, "bir sistem modeli seçme sürecinde, kişinin çalışmalarının değişen derecelerini hesaba katması ve mümkünse olmayan modelleri kullanmaktan kaçınması gerektiğine" ilişkin bir görüş vardır. gelişmiş bir matematiksel aparat var." Görüşlerine bağlı kalırsak, simülasyon modellemesinde gerçek süreçlerin yansımasının yetersizliği ile "hastalanma" riskinin, belirli özelliklere karşılık gelen matematiksel aparatlar ne kadar çok kullanılırsa o kadar az olacağını varsayabiliriz. Bu temelde, simülasyon modelleri şartlı olarak üç gruba daha ayrılabilir: analitik, sibernetik ve bilgi amaçlı.
Bu gruplar arasında ince bir çizgi çizme girişiminde, analitik simülasyon modellemesinin bir işaretinin, modellenmekte olan sistemin yapısal ve işlevsel alanının simülasyonunun bir sistemin çözülmesi temelinde gerçekleştirildiği durumlar olduğunu düşüneceğiz. doğrusal, doğrusal olmayan, dinamik, istatistiksel ve diğer programlama yöntemlerini kullanarak denge denklemleri.
Bununla birlikte, çok sayıda istisna başka bir kuralı doğruladığından, lojistikte gerçek süreçleri simüle ederken analitik, analog veya sibernetik modellere el atmaya muhtemelen değmez. Ona göre, "karmaşık durumlarda, yalnızca bireysel terimler ortak sorun hem şimdiye kadar gerekli bağımlılıkların olmaması nedeniyle hem de bu, belki de asıl mesele, bazı durumlarda "mantıklı" bir ölçüm ölçeği getirmenin imkansızlığı nedeniyle analitik değerlendirmelere uygundur. Gerçekliğin bu biliş özelliği, resmi ve gayri resmi analiz aparatına dayalı simülasyon modelleri oluşturmak için tüm ana özellikleri ve kuralları taşıyan, sonuçta daha yüksek bir pratik değer elde edebilen sentetik bir düzenin modelleri haline gelen birçok bilgi modeli türünü oluşturur. kavramsal ve analitik modellerle karşılaştırılması.
Ancak bilgi modeli yukarıda açıklanan tüm gereksinimleri karşılasa bile, ondan alınan bilgilerin hacmi o kadar geniş hale gelir ki, bunların işlenmesi etkisiz olabilir. Genelleştirilmiş bilginin oluşumu ve kullanımı için rasyonel prosedürler geliştirerek yazılımın daha da geliştirilmesi gerekmektedir. Gerekli verileri aramak ve işlemek için bu tür sistemler zaten ortaya çıkmıştır ve İnternette yaygın olarak kullanılmaktadır. Bunlardan biri, "JEEVES'E ALIN" (akıllı arama hizmeti) olarak adlandırılan biri, hızla dünyayı fethediyor ve başlatıcısı (Steve Berkovets) Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en müreffeh iş adamlarından biri haline geldi.
"Akıllı arama hizmetinin", işlevsel ve işlevsel tanımlamanın operasyonel tanımıyla diyalog yönetiminin kapsamı dışında kalacağını hayal etmek zor. bilgi bağlantıları Lojistik altyapısının unsurları arasında Aksi takdirde, optimal kontrol parametrelerini kontrol sürecinin karşılık gelen ufuklarına ve aşamalarına nasıl hızlı bir şekilde geliştirebilir ve bağlayabilirsiniz? Yinelemeli bir diyalog prosedürü gerçekleştirme olasılığı, bilgi sistemlerini iki türe daha ayırır: diyalog ve basit, yani. tabloların ve ilişkilerin geleneksel (geri bildirim olmadan) ayrıştırılması için çıktı ile. Burada, A. Scheer'in iş sürecinin bilgi modellerinin son yıllar lojistik sorunları çözmek için giderek daha fazla kullanılıyor, sadece "JEEVES ASK" unsurlarına sahip diyalog sistemlerine atfedilebilir.
Bu tür bilgi modellerini daha yakından tanıyarak, yapılarının büyük ölçüde sembolik modellerin kullanımına dayandığını ve bunların da dilsel ve gösterge (teleolojik) modellere ayrıldığını görebiliriz. Dil modelleri, belirli bir makine diliyle (FORSIM, GPSS, SIMULA, SIMSCRIPT, BOSS, SOL, DYNAMO, MIMIC, vb.) ve çeşitli işaretlerin (niceleyiciler) yardımıyla işaret modellerinde kesin olarak sabitlenmiş bir dizi kesin kavrama dayanmaktadır. , yüklemler, küme teorisindeki öğelerin tanımları, vb.) bir küme görüntüler gerekli kavramlar, bu sayede gerçek bir nesnenin açıklaması ayrı karakterlerle verilir. Hızla gelişen çerçeveler ve yuvalar aparatı ile birlikte, ilişkilerin cebirine dayalı her türlü ilişkisel dil ve anlamsal ağların, lojistik unsurları, bağlantıları ve nesneleri temsil etme araçlarını oluşturma ve tanımlama olanaklarını genişlettiği söylenebilir. lojistikte "JEEVES'E ASKIN"ın ortaya çıkmasına ve gelişmesine nihai olarak katkıda bulunan faaliyet.
Yukarıdaki türlerin, grupların ve model türlerinin hemen hemen tümü, işlevsel ve hiyerarşik düzenlerin sözde özelliklerine göre yapılandırılabilir. Özellikle, amaçlanan amaç bazında, modeller fonksiyonel, yapısal, organizasyonel, yönetim, sağlama, ayrıca veri modelleri ve çıktı modelleri olarak ayrılır. Sistem yönetimi yöntemlerine göre, bazen lojistikte "itme" ve "çekme" adı verilen modeller kullanılır. Model, adını modellenen akışın baskın türünden de alabilir: emtia, finans, yönetim, kaynaklar, ürünler vb.
Modelleme nesnelerinin genelleme derecesine göre derecelendirme, yerel, kurumsal, bölgesel, sektörel, cumhuriyetçi ve diğer model türlerini oluşturur. Her biri, çözülmekte olan görevlerin özelliklerine bağlı olarak ayrıştırılabilir. Örneğin, ulaşım, finans ve kaynak yönetimi sorunlarını incelemek için bir yerel işletme modeli (LOM) tasarlanabilir.
Pratik olarak, lojistik faaliyetin tüm alanlarına envanter yönetimi alt sistemi (UZ) nüfuz eder. Göreceli olarak genç bir yöneylem araştırması dalı olarak kabul edilen envanter yönetimi teorisinin halihazırda birkaç düzine özelliğe göre ayrıntılı olarak sınıflandırılan birkaç yüz modeli vardır. Bunları yalnızca KM için bir bilgisayar bilgi tabanı oluştururken tam olarak getirmek mantıklıdır. Burada, modelleri aşağıdakilere göre ayıran genişletilmiş bir sınıflandırmayla yetinmek yeterlidir: adlandırma sayısı; depo sayısı; ikmalin doğası; talebin doğası; dinamikleri dikkate alma biçimi; amaç fonksiyonu; ikmal stratejileri; stok seviyesi kontrol yöntemi; eksikliklerin muhasebeleştirilmesi; teslim gecikmesi
Ek olarak, incelenen süreçlerin doğasına bağlı olarak, tüm modeller deterministik ve stokastik, statik ve dinamik, sürekli ve ayrık olarak ayrılabilir. Bununla birlikte, belirtilen "saf" formda, lojistik süreçler ve dolayısıyla modeller, özellikle durağan olmayan ve esas olarak ilişkili olan deterministik, statik ve sürekli formlarda son derece nadirdir. bağımsız karakter talep etmek. Lojistikteki modellerin tipolojisi, bildiğiniz gibi, muazzam kavramsal kapasitesi ve çeşitli ara varoluş biçimleri nedeniyle gerçek uygulamada nihayet kurulmamış olan "lojistik sistem" kavramından türetilmiştir. Lojistik faaliyetlerin özü ve nüansları hakkında şekilsiz bir fikir, bir lojistik nesnenin varlığının özelliklerini ve aşamalarını dikkate alan bir model yelpazesi şeklinde etkili metodolojik araçların oluşturulmasına katkıda bulunmaz. Öte yandan lojistikte modelleme aparatlarının az gelişmiş olması, bir bilim dalı olarak gelişmesini engellemektedir.
En çok lojistikte kullanılır vesimülasyon modellemesi. Simülasyon modelleme - içinde nicel ilişkilerin doğasını belirleyen kalıplar bilinmiyor, lojistik süreç bir kara kutu olarak kalıyor. Örneğin televizyonda tuşlara basıyoruz, sonucu alıyoruz, içinde tam olarak hangi işlemlerin olduğunu bilmiyoruz.
Simülasyon modellemenin temel süreçleri.
1. Gerçek bir sistemin modelini tasarlamak.
2. Bu model üzerinde deneyler kurmak.
Hedefler: lojistik sistemin davranışını anlamak; lojistik sistemin en verimli şekilde çalışmasını sağlayan bir strateji seçin. Kural olarak, simülasyon modellemesi bilgisayarlar yardımıyla gerçekleştirilir. Simülasyon modellemesinin kullanılmasının önerildiği ana koşullar.
1. Bu sorunun tam bir formülasyonu yoktur veya formüle edilmiş matematiksel modeli çözmek için analitik yöntemler henüz geliştirilmemiştir.
2. Analitik modeller mevcuttur, ancak prosedür o kadar karmaşık ve zaman alıcıdır ki, simülasyon modellemesi sorunları çözmek için daha kolay bir yol sağlar.
3. Analitik çözümler mevcuttur, ancak personelin yetersiz matematik eğitimi nedeniyle bunların uygulanması mümkün değildir.
Simülasyon modellemenin avantajı:
1. Bu yöntem daha karmaşık sorunları çözebilir.
2. Bu modeller, analitik çalışmada zorluklar yaratan rastgele etkilerin ve diğer faktörlerin hesaba katılmasını oldukça kolaylaştırır.
3. Simülasyon modellemede, sistem işleyişi süreci zaman içinde yeniden üretilir.
4. Mantıksal yapı korunur. Simülasyon modellemenin dezavantajları.
Kusurlar:
1. Bu yöntemi kullanarak araştırma yapmak pahalıdır.
2. Yüksek nitelikli bir uzman programcıya ihtiyaç vardır.
3. Gerekli çok sayıda makine zamanı.
4. Modeller özel durumlar için geliştirilmiş olup diğer benzer modellere uygulanamaz.
5. Sahte taklit olasılığı yüksektir. Bu, gerçek koşullarda küçük değişiklikler olsa bile gerçekleşebilir.
Simülasyon modelinin açıklaması, R. Shannon'ın sözleriyle tamamlanabilir: “Simülasyon modellerinin geliştirilmesi ve uygulanması, bir bilimden çok bir sanattır. Bu nedenle başarı veya başarısızlık daha çok yönteme değil, nasıl uygulandığına bağlıdır.
2. Stok Yönetiminde ABC-XYZ Analizi
Önemli bir envanter yönetim aracı ABC/XYZ analizidir. Yöntemin özü, çekiciliğe (ABC) veya ciro eğiliminin istikrarına (XYZ) bağlı olarak stokların üç gruba dağıtılmasında yatmaktadır. Hisse senedinin çekiciliği ve ciro trendinin istikrarı çeşitli kriterlerle değerlendirilebilir. Çözüm üç metriği destekler: gelir, marj ve miktar.
Çözüm, ABC ve XYZ sınıflandırmaları için farklı kataloglar oluşturabilir. Bu tür katalogların her biri, desteklenen değerlendirme kriterlerinden birinin kullanımına odaklanır ve A, B ve C grupları (XYZ sınıflandırması için - kendi grupları arasında) arasındaki yüzdeyi ayarlamanıza olanak tanır. Bu kataloglara dayanarak, mal sınıflandırmalarını ABC ve XYZ gruplarına göre oluşturmak mümkündür. Bu tür sınıflandırmaların her biri, işletmelerin biçimi (grubu) veya ayrı bir üretim için oluşturulur.
Puanlama yöntemini analiz ederken, karar durumları birçok alternatif arasından seçim yapma ihtiyacı ile karakterize edilir. Genel sonuç üzerindeki etki açısından tüm alternatiflerin eşit derecede önemli olmaması, çözümün kalitesini tanımlamaya bağlı hale getirir. kritik faktörler ve onları etkilemek için fırsatlar bulmak. Bireysel öğelerin belirli bir problem için önemlerine göre sınıflandırıldığı ve görselleştirildiği yönteme ABS analizi denir.
Tarihsel olarak, yöntemin kökeni, tedarik sorunlarının çözümüyle, yani çabaların toplam hammadde ve malzeme maliyetinde en büyük ağırlığa sahip olan ürünlere yoğunlaştırılması ihtiyacıyla ilişkilidir. Prensip olarak, ABS analizi çok geniş bir kapsama sahiptir, çünkü çalışılan miktarlara göre (örneğin mallar, müşteriler) çok çeşitli alanlar sınıflandırılabilir.
ABC analizi, gerçekte genellikle öğelerin %20'sinin sonucun yaklaşık %80'ini sağladığı hipotezine dayanır. Bu hipotez, İtalyan iktisatçı Pareto (1848-1923) tarafından öne sürülen sözde Pareto ilkesine dayanmaktadır ve belirli bir grup veya nüfus içinde, bireysel nesnelerin paylarına karşılık gelenden çok daha önemli olduğunu belirtir. bu grubun boyutu.
ABC analizine bir örnek, yönetim görevlerinin önceliklendirilmesidir. Bir yöneticinin her gün uğraştığı en önemli görevler (A grubu), toplam çalışma süresinin yaklaşık %15'ini alır. Hedeflerin gerçekleştirilmesine katkı açısından değerleri %65 içindedir. Orta öneme sahip görevler (B-grubu) zamanın yaklaşık %20'sini alır ve sonuçta yaklaşık %20'lik bir paya sahiptir. Küçük görevler ise tam tersine zamanın yaklaşık %65'ini gerektirir ve hedeflere ulaşmanın yalnızca yaklaşık %15'ini sağlar. A, B, C gruplarının tahsisi ile görevlerin hacmi ile görevlerin önemi (değeri) arasındaki ilişki grafiksel olarak Şekil 1'de gösterilmektedir.
Bir yöneticinin zaman dağılımını incelemek için ABC analizini kullanma örneğine dayanarak, aşağıdaki adımlar ayırt edilebilir:
a) belirli bir süre (hafta, gün) içinde tamamlanması gereken tüm görevlerin bir listesini derlemek;
b) görevleri önemine ve önemine göre sıralamak (azalan önem sırasına göre);
c) her göreve bir numara atamak;
d) görevlerin ABC ilkesine göre değerlendirilmesi: ilk %15 A grubuna aittir (çok önemli, devredilemez, büyük önem işlevi gerçekleştirmek için); sonraki %20 - B grubu (önemli, anlamlı, devredilebilir); kalan %65 - C grubu (daha az önemli, önemsiz, yetki verdiğinizden emin olun);
e) Görevlerin önemine ilişkin olarak zaman tahsisinin kontrol edilmesi: A grubu için zamanın %65'i; B grubu için zamanın %20'si; C grubu için zamanın %15'i.
f) A-görevlerinin tutarlı bir şekilde hedeflenmesini sağlamak için düzeltici önlemlerin alınması.
g) delegasyon olasılığı için B-görevlerinin ve C-görevlerinin kontrol edilmesi.
ABC analizinin kapsamı, zaman önceliklerinin belirlenmesiyle birlikte diğer birçok göreve uzanır. Sık kullanılan bir seçenek, şirketin müşterilerinin şirketin başarısı için önem derecesine göre sınıflandırılması ve ardından A-, B-, C gruplarına bölünmesidir. Çoğu zaman, ABC-XYZ analizi, bir işletmenin bireysel ürünlerinin sonuç (satışlar, kar) açısından önemini incelemek için kullanılır. Bu, satış programının yapısını optimize etmek ve programı kârsız ürünlerden temizlemek için yapılır.
ABC analizi, hedeflere ulaşmak için özel öneme sahip olan ve bu nedenle yüksek önceliğe sahip olması gereken çeşitli etkileyici faktörlerden ve unsurlardan izole etmek için etkili bir yöntemdir.
ABS analizinin belirleyici avantajı, kullanım kolaylığında yatmaktadır.Yöntem, yöneticinin ayrıntılarla aşırı yüklenmesini azaltmaya yardımcı olan ve hızlı bir şekilde sonuçlar çıkarmanıza olanak tanır. en iyi inceleme sorun alanı. ABS analizinin yardımıyla, Pareto ilkesine tutarlı bir şekilde odaklanma olasılığı gerçekleştirilir ve faaliyetler şu noktalara odaklanır: kritik yönler Sorunlar. Faaliyet, en önemli görevleri çözmeye odaklanır, sonuç olarak, diğer alanların maliyetlerini kasıtlı olarak azaltmak mümkün hale gelir.
ABC analizinin zayıf noktası, bir sonuca ulaşmak için çok önemli olan unsurları değerlendirmek için nesnel kriterler arayışında yatmaktadır. Bu sorunölçülebilir faktörler için nispeten basit bir şekilde çözülür (karşılaştırma için kullanılabilecek nesnel ölçüler vardır). Niteliksel kriterler (örneğin, üretim programının kalitesi), aşağıdakiler için önemli ölçüde daha büyük gereksinimlerle karakterize edilir:
XYZ analizi - satış istikrarı çalışması - genellikle satış şirketi için temel ürünleri vurgulamanıza olanak tanıyan ABC analizi ile birlikte kullanılır.
Tedarik organizasyonunun iki yöntemi vardır. Geleneksel olarak, "satıştan" ve "stoktan" yaklaşımlar olarak adlandırılırlar. İlki, aslında, basitçe müşteri deneyiminin birikimidir.
"Depodan" yönetim, nitel bilgilere değil, önceki dönemlere ait verilere dayanmak anlamına gelir. Temelinde, gelecek için tahminler inşa edilir. ABC ve XYZ analizini içeren SIC yöntemleri (istatistiksel envanter kontrolü) bu koşullar altında iyi çalışır.
XYZ analizinin anlamı, satışların istikrarını incelemektir. ABC analizi, belirli bir ürünün nihai sonuca (çoğunlukla şirketin toplam karında veya stok maliyetinde) katkısını belirlemenize izin veriyorsa, XYZ analizi sapmaları, sıçramaları ve satış istikrarsızlığını inceler.
Kategori X, istikrarlı satışları olan ürünleri içerir. Bir mağaza her iş gününde yüz artı eksi beş karton süt satıyorsa, o ürün bu kategoriye girer.
Y grubu için daha önemli sapmalara izin verilir.
Z kategorisinde satışları tam olarak tahmin edilemeyen mallar var, dalgalanmalar çok büyük.
XYZ analizinin amacı, talebin tekdüzeliğine ve tahminin doğruluğuna bağlı olarak malların (isimlendirme) gruplara göre farklılaştırılmasıdır.
Malların bu kategorilere dağılımı için çok basit bir istatistiksel cihaz var. Verileri karşılaştırırken, varyasyon katsayısını hesaplama formülü kullanılır.
XYZ analiz tekniği
XYZ analizinin ana fikri, nesnelerin çalışılan göstergenin homojenlik derecesine göre (varyasyon katsayısına göre) gruplandırılmasıdır.
XYZ analizinin yalnızca normal (Gauss) veri dağılımı durumunda doğru çalıştığını unutmayın. Ancak elde edilen istatistiki veriler arttıkça dağılım belli ölçülere tabi tutulmaktadır. doğal şartlar Gauss'a gittikçe yaklaşıyor.
İlk adım: Analiz nesnelerini tanımlayın. Seçenekler: müşteri, satıcı, ürün grubu/alt grubu, stok kalemi vb.
İkinci adım: Nesnenin analiz edilmesi gereken parametreyi belirleyin. Seçenekler: ortalama envanter, ovmak; satış hacmi, ovmak; gelir, ovmak; satış adet sayısı, adet; sipariş sayısı, adet vb.
Üçüncü adım: Analiz yapmak istediğiniz dönemi ve dönem sayısını belirleyin. Seçenekler: hafta, on yıl, ay, çeyrek/sezon, yarı yıl, yıl.
Genel tavsiyeler: Dönem, şirketinizde kabul edilen planlama ufkundan daha az olmamalıdır. Ticaret yapan firmalarda satışları ve envanteri analiz ederken ilginç bir durum ortaya çıkıyor. Ev aletleri, inşaat malzemeleri, araba yedek parçaları vb. Finansal plan genellikle bir ay için hazırlanır ve gerçekten gerekli planlama ufku altı aydır. Çeyrekten daha kısa bir süreye sahip verileri analiz etmek mantıklı değil. Tüm ürünler Z kategorisine girer.
Dördüncü adım: Analiz edilen her nesne için varyasyon katsayısını belirleyin. Değişim katsayısı için formül yukarıda verilmiştir.
Beşinci adım: Analiz nesnelerini, varyasyon katsayısının değerine göre artan düzende sıralayın; ayrıca X, Y ve Z gruplarını tanımlayın.
Bu oran (yüzde olarak) verilerin ortalamadan ne kadar saptığını gösterir. Yüksek değerleri, istatistikçilerin eski şakasıyla açıkça gösteriliyor: "Başınız buzdolabında, ocakta oturmak ortalama olarak fena değil." % 0 ila 10 arasında bir varyasyon katsayısına sahip terminoloji pozisyonları (Batı terminolojisine göre, SKU - stok tutma birimi), X kategorisine,% 10 ila 25 - Y kategorisine, geri kalanı - Z kategorisine girer. yaklaşık bir dağılım. Çoğu durumda XYZ eğrisinin oluşturulması, bu aralıkları - bükülme noktalarına göre - daha doğru bir şekilde belirlemenize olanak tanır.
XYZ analizini ABC analizi ile birlikte kullanmak en iyisidir (yine de bu tek başına lojistik departmanına önemli bilgiler sağlayacaktır). Aynı zamanda, tüm ürün yelpazesi dokuz mal kategorisine ayrılmıştır.
Uzmanlar, entegre ABC(XYZ) analizinin yalnızca karar vermeyi desteklemek için bir araç olduğunu vurguluyor. Bir matris oluşturmak, malları "kötü" ve "iyi" olarak ayırmaz, satılanlar listesinden derhal çıkarılması gereken malları tanımlamaz. Ek analiz her zaman gereklidir. CZ kategorisi genellikle iş kıyafetleri veya satılan mekanizmalar için temizlik ürünleri gibi ilgili ürünleri içerir. Çok az gelir getirirler ve müşteriler tarafından düzensiz bir şekilde satın alınırlar. İndirim mağazalarında ekmek, tuz ve kibrit CX kategorisine girecek. Bu mallar stokta olmalıdır - onları bulamazsa, alıcı artık mağazaya gelmeyebilir.
Yine de, entegre analizin faydaları yadsınamaz. Envanter yönetiminin temelini oluşturur, "sipariş noktasını" belirlemenizi sağlar. Finansal önemi ve öngörülebilirliği dikkate alındığında AX kategorisi, özel bir dikkatle karşılanması gereken sıkı standartlara tabi olmalıdır. Bu mal grubu için, yeni partiler için net bir takvim (tarih) veya istatistiksel (depoda kalan stok hacmine göre) sipariş noktası belirleyerek bakiyelerin günlük olarak kontrol edilmesi önerilir.
Entegre analiz matrisi, idari kaynakları tahsis etmek için bile kullanılabilir. AX kategorisine en deneyimli ve kalifiye çalışanlar tarafından hizmet verilmeli ve CZ "kafesine" giren mal grubu yeni başlayanlara güvenilebilir. Siparişlerin daha seyrek olduğu, sapma toleranslarının daha yüksek olduğu ve sadece belirli bir başlık için belirli bir süre için harcanan miktarın katı bir şekilde sınırlandırıldığı bir kategori ile çalışmaları kolay olacaktır.
ABC(XYZ) analizinin sonuçlarının görünürlüğü, bunu yöneticilerle iletişimde onları belirli eylemlere itmek için bir argüman olarak kullanmanıza izin verir.
XYZ analizini kullanırken akılda tutulması gereken birkaç önemli sınırlama vardır. Her şeyden önce, kullanılan veri miktarının gerekliliği. Ne kadar çok olursa, sonuçlar o kadar güvenilir olur. Çalışılan dönem sayısı en az üç olmalıdır.
Dinamik olarak değişen bir durumda, örneğin piyasaya yeni bir ürün sunulduğunda (şirketin henüz ticaretini yapmadığı analogları) veya bazı emtiaların tek seferlik satın alınması durumunda istatistiksel yöntemlerin uygulanması mümkün olmayacaktır. öğeler. Bir yeni ürünün satış sayısı haftalık olarak arttığında, XYZ analizi hiçbir şey vermeyecektir, ürün kaçınılmaz olarak "dengesiz" Z grubuna düşecektir, XYZ anlamsızdır ve sipariş üzerine çalışan işletmeler veya şirketler için bu tür tahminlere ihtiyaçları yoktur. .
Analiz sıklığı, her şirket için tamamen bireysel bir konudur.
Mevsimsellik, hesaplamaların sonucunu ciddi şekilde etkileyebilir. İşte tipik bir durum. Mevsimsel talep artışı hakkında firma bilgilendirilir, gerekli mal stoğu satın alınır veya üretilir. Ancak satışlardaki ani artışlar, ürünü "öngörülemeyen" Z kategorisine sokar. Ayrıca, XYZ analizinin tamamen yararsız olacağı tüm pazar segmentleri vardır.
Uygulama #1
"Yap ya da satın al" görevi
Firma üç bileşen üretir ve pazarlar. Tedarik departmanı başkanı, dünya pazarındaki fiyatları öğrenmekle görevlendirildi. Aşağıdaki fiyat ve maliyet göstergeleri incelenmiştir (Tablo 1)
Görevi çözmek için, k varyantının katsayısını formüle göre hesaplıyoruz.
Tablo 1. “Yap ya da satın al” şeklinde bir yönetim kararı vermek için ilk bilgiler
|
göstergeler |
Bileşen |
|||
|
Üretim hacmi, birimler |
||||
|
Sabit varlıkların maliyetleri, UAH |
||||
|
Ana üretim işçilerinin çalışmaları için ödeme maliyeti (üretim birimi başına), UAH. |
||||
|
Üretim birimi başına doğrudan vitratlar, UAH |
||||
|
Üretim birimi başına sabit maliyetler, UAH. |
||||
2. Tüm bileşenlerin kendi bünyesinde üretilmesi durumunda kar marjını belirleyin
Bir bileşeni satın alma olasılığına ilişkin tavsiyeler geliştirirken, yalnızca değeri doğrudan alınan karara bağlı olan ilgili gelir maliyetlerini dikkate almak gerekir. Her iki alternatifin de (satın alma veya kendi üretimi) maliyetleri Tablo 2'de gösterilmektedir.
Tablo 2. Karşılaştırmalı analiz iki alternatif (satın alma veya kendi üretimi)
|
ilgili maliyetler |
Bileşen |
||||||
|
virobnitstvo |
satın alma |
virobnitstvo |
satın alma |
virobnitstvo |
satın alma |
||
|
Üretim birimi başına temel malzemelerin maliyeti, UAH. |
|||||||
|
Ana üretim işçilerinin işgücü maliyetleri (çıktı birimi başına), UAH. |
|||||||
|
Üretim birimi başına doğrudan maliyetler, UAH. |
|||||||
|
İthalat satın alma fiyatı, UAH |
|||||||
|
Birlikte, üretim birimi başına ilgili maliyetler, UAH. |
Yalnızca maliyetlere dayalı hesaplamaların sonuçları, firmanın X bileşenini satın alması gerektiğini göstermektedir.
Tüm bileşenlerin kendi üretimi olması durumunda kar miktarını hesaplayın (Tablo 3)
Tablo 3. Tüm bileşenlerin kendi bünyesinde üretilmesi durumunda kar marjının hesaplanması
|
göstergeler |
Bileşen |
||||
|
üretim hacmi, adet |
|||||
|
Üretim birimi başına temel malzemelerin maliyeti, UAH |
|||||
|
Bir üretim biriminin satış fiyatı, UAH |
|||||
|
Bir üretim biriminden elde edilen kâr, UAH |
|||||
|
Tüm üretim hacmi için kar, UAH |
|||||
|
Toplam kar, UAH |
Tabloda verilen önerileri dikkate alarak kar miktarını hesaplayalım. 2
Tablo 4. Birleşik opsiyon (satın alma veya kendi üretimi) için kar marjının hesaplanması
|
göstergeler |
Bileşen |
||||
|
Üretim hacmi, birimler |
|||||
|
Üretim birimi başına temel malzemelerin maliyeti, UAH. |
|||||
|
Ana üretim işçilerinin işgücü maliyetleri (çıktı birimi başına), UAH. |
|||||
|
Üretim birimi başına doğrudan maliyetler, UAH. |
|||||
|
Üretim birimi başına sabit maliyetler, UAH. |
|||||
|
İthalat satın alma fiyatı, UAH |
|||||
|
Bir üretim biriminin maliyeti, UAH |
|||||
|
Bir üretim biriminin satış fiyatı, UAH |
|||||
|
Bir üretim biriminden kar, UAH. |
|||||
|
Tüm üretim hacmi için kar, UAH. |
|||||
|
Toplam kar, UAH |
Böylece hesaplamalar, kombine seçeneği kullanırken şirketin 1243,2 bin Grivna olan 60384 bin Grivna tutarında kar elde edebileceğini gösterdi. tüm bileşenlerin daha bağımsız üretimi.
Alıştırma #2
Dağıtım merkezlerini bulma görevi
İlçe topraklarında gıda ürünleri satan 8 mağaza var, koordinatları (dikdörtgen koordinat sisteminde) ve aylık ciro Tablo 5'te gösterilmektedir. İlk verilere dayanarak, noktanın koordinatlarını bulun ( Dağıtım işini organize etmenin tavsiye edildiği X deposu, ABD deposu) ve mağazaların ve bir deponun aynı grafik üzerine yerleştirildiği arsa noktaları.
Tablo 5. Hizmet verilen mağazaların kargo cirosu ve koordinatları
|
mağaza numarası |
koordinat X, km. |
Y koordinatı, km. |
ciro t/ay |
|
Kargo akışlarının ağırlık merkezinin koordinatlarını (X deposu, U deposu), yani dağıtım deposunun aşağıdaki formüllere göre yerleştirilebileceği noktaları belirleyelim:
De B i - i'inci tüketicinin kargo cirosu, X i, Y i - i'inci tüketicinin koordinatları, n - tüketici sayısı
Cevap: ambar koordinatları X ambar = 73.65, Y ambar = 35.16.
Referanslar
1. Virobnicha lojistik, Navch. Vizyon, ed. Tankova K.M., Tridid O.M. ve Kolodizeva T.O., “Inzhek”, 2004.
2. Lojistik, ders notları, editör Tridid O.M., Kolodizeva T.O., Golofaeva I.P., KhNEU, 2004.
3. Bowersox D.D. Lojistik: teslimatların entegre bir hedefi., M.-2001, 640s.
4. Mirotin L.B. Nakliye lojistiği: hesap. ödenek, M. 1996, 212s.
5. Nerush Yu.M. Lojistik 2006
Benzer Belgeler
Taşımacılığın planlanması, kontrolü ve yönetimi bilimi olarak lojistik, bir imalat işletmesine hammadde ve malzeme getirme sürecinde depolama, görevleri, işlevleri ve ilkeleri, işlevsel alanları, yönetim organizasyonu.
dönem ödevi, 23.02.2012 tarihinde eklendi
Lojistik yönünün ortaya çıkış tarihini incelemek - bir üretim işletmesine hammadde ve malzeme getirme sürecinde planlama, nakliye yönetimi, depolama bilimi. Lojistiğin gelişim aşamaları, amaçları, hedefleri ve işlevleri.
özet, 03/20/2010 eklendi
Belarus Cumhuriyeti'nde lojistiğin gelişme durumu. FE "BelVillesden"de lojistik hizmet, müşteriler, tedarikçiler ve alıcılarla ilişkiler. Malzeme kaynaklarının sağlanması sürecinde malzeme akışlarının yönetimi olarak satın alma lojistiği.
uygulama raporu, 11/14/2014 eklendi
Malzeme ve bilgi akışının birincil kaynaklardan tüketicilere akışının planlanması, yönetimi, kontrolü ve düzenlenmesi bilimi olarak lojistiğin analizi. Tedarik, üretim ve nakliye lojistiğinin görev ve fonksiyonlarının tanımı.
hile sayfası, 30.05.2012 tarihinde eklendi
Ürünlerin üretim, tedarik ve pazarlama aşamalarında emtia dolaşımının yönetimi. Nakliye, depolama ve diğer maddi ve maddi olmayan operasyonların planlanması, kontrolü ve yönetimi. Analiz ekonomik süreçler mal sirkülasyonu.
hile sayfası, 29.09.2010 tarihinde eklendi
Lojistik, birincil kaynaklardan tüketicilere malzeme ve bilgi akışının planlanması, yönetimi, kontrolü ve düzenlenmesi bilimidir. Lojistiğin gelişimindeki faktörler, temel ilkeleri ve sorunları, kavramın oluşumu.
özet, 27.09.2011 tarihinde eklendi
Lojistik, birincil kaynaktan son tüketiciye kadar üretimde ve zaman içinde malzeme ve bilgi akışlarının hareketini planlama, organize etme, yönetme ve kontrol etme bilimi olarak. Operasyonların doğası ve türleri, işlevleri ve etkinlikleri.
testi, 05/13/2015 eklendi
Stok kavramı, özü ve türleri. Envanter yönetiminin etkinliğinin değerlendirilmesi. OJSC "Avtoagregat" girişiminin özellikleri ve lojistik yöntemleri dikkate alınarak üzerindeki malzeme rezervlerinin yönetimi. Envanter yönetim sisteminin iyileştirilmesi.
dönem ödevi, 08/12/2011 eklendi
Pratik lojistiğin ortaya çıkışı ve gelişiminin tarihi. Lojistik için terminolojik sözlük. Petersburg Lojistik Okulu temsilcilerinin bakış açıları. ABD ve Fransa'da lojistik kavramı. Tedarik sürecinde malzeme akışlarının yönetimi.
sunum, 24.11.2013 eklendi
Pazarlama ve lojistiğin entegrasyonu, etkileşim sorunları. Ürün yaşam döngüsü planlaması. Otomobil pazarında işletmenin pazarlama lojistiğinin organizasyonu. Malzeme ve bilgi akışlarının uçtan uca planlanması ve yönetimi sistemi.
Yunanca "lojistik" kelimesinden gelen "lojistik" kelimesinin iki anlamsal kullanımı vardır:
"sayma sanatı"
"muhakeme sanatı, hesaplama".
Tanım lojistik
işletmenin hedeflerine ulaşmak için akış süreçlerinin hareketinin organizasyonunu entegrasyon bağlantılarıyla yönetme ve optimize etme bilimidir.
Lojistik ile ilgili temel kavramlar
bütünlük,
hedef,
lojistik sistem,
lojistik kanal,
lojistik zinciri,
lojistik döngüsü.
Temel konseptler
lojistik operasyon
Akış süreçlerini dönüştürmeyi amaçlayan ayrı bir dizi eylem
lojistik döngü
Siparişin verildiği andan sipariş edilen ürünlerin teslim alındığı ana kadar geçen süre
Lojistik kanalı
bunlar, malların (malların) satıcıdan alıcıya fiziksel hareket süreçlerini uygulayan bir işletmenin veya bir dizi işletmenin yapısal alt bölümleridir.
Lojistik zinciri
malların satıcıdan alıcıya fiziksel olarak taşınması sürecinde sözleşmeye dayalı olarak lojistik operasyonlar yürüten doğrusal olarak sıralanmış işletme veya bireyler kümesi
Lojistik kavramının üretim ve ticari faaliyetlerde uygulanmasının nesnelliği,
yeniden üretim ve meta mübadelesi akış süreçlerinin örgütsel, teknolojik, ekonomik ve bilgisel birliği gibi özellikler.
Lojistik fonksiyonların işletme yönetimine entegrasyonu
İşletmenin lojistik bölümünün yapısının bir çeşidi
akış süreci
art arda durum değişikliği, gelişim aşamaları (döngü dönemleri), akışlar halinde organize olma veya kendi kendini organize etme yeteneği ile karakterize edilir
Akışların karakteristik özellikleri şunlardır:
sürüş dinamikleri,
seyahat yönü,
enine kesit sınırlarının varlığı,
Ölçülebilirlik,
boyut,
hareketli nesnelerin heterojenliği.
Akış işlemleri türleri
malzeme,
bilgi,
parasal.
Lojistik sistemi
– lojistik işlevleri ve operasyonları gerçekleştiren, birkaç alt sistemden oluşan ve dahili ve harici iletişim geliştiren uyarlanabilir bir geri bildirim sistemi.
İşletmenin üretim ve ticari döngüsü.
Kurumsal lojistik sisteminin (LSP) sınırları, üretim ve ticari döngünün içeriğine göre belirlenir, sistem döngünün aşağıdaki aşamalarını içerir:
finansman - pazarlama
satın alma - depolama - nakliye - üretim - depolama - satış - tedarik -
ürünlerin satışından fon alınması - finansman.
Lojistik sistemin özellikleri
dayanıklılık ve uyarlanabilirlik
sürdürülebilirlik, sistemin dış etkenlerin varlığında bütünlüğünü koruyabilme yeteneğinde ifade edilir.
uyarlanabilirlik, sistemin değişme yeteneğinde ifade edilir.
Lojistik sisteminin bağlantıları
İki tür bağlantı:
- dahili, koordinasyon
- harici, sinerjik.
sinerjik bağlantı
Sistemin birlikte çalışan bağımsız elemanlarının toplam etkisinin, birbirinden bağımsız hareket eden aynı elemanların etkilerinin toplamından daha büyük bir değere çıkarılmasını sağlayan bağlantı türüdür.
Sistem genelinde göstergeler
teslim süresi - sözleşme ile belirlenen siparişin alındığı tarih;
lojistik maliyetlerin oranı - lojistik maliyetlerin toplamının ciro miktarına bölünmesiyle elde edilen bölümün ürünü %100;
Stok yoğunluğu, mal stoklarının değerinin satılan mal hacmine oranını yansıtan bir göstergedir. Dönem sonundaki stokların dönem net cirosuna oranı olarak hesaplanır. Göstergenin değerindeki bir artış, ürüne olan talebin azaldığını, göstergenin değerindeki bir azalma, ürüne olan talebin arttığını gösterir.
tüm stokların devir sıklığı - değer, ciro değerinin depo stoklarının hacmine oranı olarak tanımlanır
Sistem genelinde göstergeler
esneklik - işletmenin önceden belirlenmiş sipariş parametrelerine kıyasla müşteri tarafından yapılan değişiklikleri gerçekleştirmeye hazır olması;
bilgi hazırlığı - işletmenin müşteriye işin tüm aşamalarında siparişin yerine getirilmesi hakkında bilgi sağlama yeteneği;
teslimata hazır olma - siparişin zamanlamasındaki tutarlılık, tamamlanan siparişlerin toplam sipariş sayısına oranı olarak tanımlanır, yüzde olarak;
teslimat taahhüdü - teslimat tarihlerine uygunluğun doğruluğu;
teslimat hataları - hatalı olarak teslim edilen ürünlerin toplam teslim edilen ürün sayısına oranı. Ayıplı ürünlerin teslimatındaki hatalar, geç teslimatlar, miktar veya ürün çeşitliliği bakımından eksik teslimat;
malzeme akışının tanımı
MP'nin hareketini organize etmek için itme ve çekme sistemleri
İş akışı - tek bir iş akışı
Bu yaklaşımın özü, akış niteliğindeki süreçlerin uygulanmasında bilgi ve malzeme akışlarının etkileşiminin organizasyonunda ifade edilir.
İş akışı teknolojisi, üretim hedeflerine ulaşmak ve / veya müşterinin ihtiyaçlarını karşılamayı amaçlayan hizmetlerin sağlanması için gerçekleştirilmesi gereken eylem veya görevler dizisinin tanımına ve müteakip analizine dayanır.
SADT (Structured Analysis and Design Technique), yapısal tasarım ve analiz için bir metodolojidir. Geliştirme D. Ross (1969-1973)
İtme ve çekme tipinin iki versiyonunda lojistik sistemin şeması
Malzeme akış şeması (ticaret şirketi)
Bilgi akışı şeması (ticari işletme)
Satın alma hizmeti işi
Organizasyonel yönetim sistemleri
Dağıtım ağındaki ürün stoklarını desteklemek için organizasyon türleri. Talebe hızlı yanıt kavramı.
- "Sipariş noktası" talep üzerine müteakip sipariş
- N günlük bir son teslim tarihi ile "hızlı yanıt" takip emri
- "Sürekli ikmal" ikmal - zamanında tedarikçinin sorumluluğundadır
- Minimum stoka ulaşıldığında stoğun "otomatik yenilenmesi" tedarikçinin sorumluluğundadır.
Yalın üretim
Japonya'da, optimizasyon kalitesini artırmak için yeni bir yöntem geliştirildi ve kullanılıyor.
Bu yaklaşımın uygulanması, tüm çalışanlara görevlerini yerine getirmeleri için hızlı, güvenilir ve eksiksiz bilgi sağlayan bilgi akışı yardımıyla gerçekleştirilir.
Ülkemizde bu yöntemler uygulama bulmaya başlıyor, GAZ, Yegorshinsky Radyo Fabrikası, Sverdlovsk Bölgesi, Novosibirsk şirketi Rossib Eczanesi, Karelsky Okatysh şirketi, Ruspromavto endişesi.
Üretim organizasyon sistemi aşağıdaki kurallara dayanmaktadır:
İyileştirme sürecine sahip olmak (Kaizen);
Grubun kendi sorumluluğu (grup tek kişi olarak düşünür);
Hataların derhal kendi kaderini tayin etmesi ve ortadan kaldırılması;
Üretimin ve süreçlerinin sürekli gelişimi;
Üretim ürünleri için kısa üretim yolları (tam zamanında ilkesi);
Alt tedarikçilerin aktivasyonu;
Otomasyonuna rağmen üretim esnekliği;
Üretim tesislerini küçük adımlarla geliştirmek;
ISO 9000 serisinin uluslararası standardına göre çalışın.
üretim süreçleri - Kaizen (kai - değişim, zen - iyileştirme) kavramına dayanan Yalın Üretim. Yeni strateji, çalışanların toplu çalışmasını, yeni yönetim yapılarını, yeni iş organizasyonu biçimlerini içerir. Konsept ve stratejinin temeli, işletmenin her çalışanının kişisel sorumluluğunun artması, sürekli bir iyileştirme süreci ve hedeflenen gruplaşmadır.
Depo tipi sınıflandırma şeması
Depoların düzenlenmesi ve depolama tesislerinin planlanması için gereklilikler.
Depolama tesislerinin alanları ve hacimleri:
- gerçekleştirilen teknolojik işlemlerin hacmine ve niteliğine, akışına ve sürekliliğine karşılık gelen;
- kullanımı etkinleştir etkili yollarürünlerin yerleştirilmesi ve istiflenmesi, depolanan nesnelere kolay erişim;
- depolama birimlerinin tam güvenliğini sağlamak
- etkinleştirme etkili uygulama kaldırma ve taşıma ekipmanları.
Depodaki lojistik sürecin şeması
GOST(lar) listesi
İşaretleme
İşaretleme - İşaretleme terimi, ambalaj veya kargoya özel işaretlerin uygulanması sürecini ifade etmek ve belirli koşullara bağlı olarak doğrudan ürüne, ambalaja (konteyner), uygulanan bu özel işaretlerin gerçek görüntüsünü ve metin parçalarını belirlemek için kullanılır. plaka (etiket) veya etiket.
Ürün etiketleme için ana düzenleyici ve teknik gereklilikler:
işaretleme, mal tedarikçisi tarafından sağlanır;
etiketlemedeki bilgiler, tüketicilerin anlayabileceği bir dilde sunulmalı ve amaçlanan kişiler tarafından açık bir şekilde anlaşılmalıdır;
malların etiketlenmesinin bileşimi ve içeriği, bunların verimli ve güvenli bir şekilde işlenmesini sağlamak için yeterli olmalıdır;
işaretleme araçları insanlar için güvenli olmalı ve ürünün kalitesini etkilememeli ve ürünün yaşam döngüsünün aşamalarında diğer mallarla ve dış etkenlerle temasında olumsuz sonuçlara yol açmamalıdır;
İşareti doğrudan ürüne uygulamak pratik olarak imkansızsa, inceleme için mevcut olan beraberindeki belgelerde belirtilmelidir.
Otomatik nesne tanımlama
Depo iş yoğunluğunun göstergeleri
depo devri - belirli bir süre için depodan çıkan ve değer cinsinden ifade edilen ürün miktarı. Gösterge, bireysel grupların toplam satış hacmini ve satış hacmini yansıtır;
depo devri - depolanan malların ağırlığının depolama süresine oranı, gösterge depodaki işin karmaşıklığını karakterize eder;
belirli kargo devri - 1 metrekarelik depo alanı başına kargo miktarı;
depo yükü yoğunluğu - ürünlerin doğrudan depolanması için depo alanı başına ton cinsinden depo yükünü karakterize eder;
aşırı yük katsayısı - aktarma işlemlerini gerçekleştirme sürecinde her bir fiziksel ton kargo ile gerçekleştirilen ortalama işlem sayısı. Aşırı yük katsayısı, ton operasyonlarının toplamının (1 ton yükün nakliyeden nakliyeye, nakliyeden depoya tamamlanmış hareketi) fiziksel ton sayısına bölünmesiyle hesaplanır. Aşırı yük faktörü ne kadar düşük olursa, bu işler o kadar rasyonel bir şekilde organize edilir.
Depo alanı kullanım göstergeleri
yük eşitsizliği katsayısı, en yoğun ayın cirosunun deponun ortalama aylık cirosuna oranı olarak tanımlanır;
deponun kargo hacminin kullanım faktörü, ürün istifinin yoğunluğunu ve yüksekliğini karakterize eder;
ürünlerin depodaki devir hızı, ürünlerin belirli bir kapasiteye sahip bir depodan geçiş yoğunluğunu karakterize eder;
Deponun ekonomik performansı
yükün emniyetsiz olduğu vakaların sayısı;
depo maliyetleri - malların depolanmasını organize etme maliyetlerinin miktarı;
malların depolama maliyeti - tüm depolar için ortalama değer, depo işinin uygulanmasıyla ilgili toplam maliyetlerin depolamanın ton-gün sayısına oranıyla belirlenir;
depo personelinin işgücü verimliliği - deponun kargo cirosunun tüm depo çalışanlarının sayısına oranı olarak hesaplanır.
Stok türleri
Siparişlerle sağlanan üretim kapasiteleri için işletmenin üretim programına uygun olarak cari stoklar oluşturulur.
Kesintisiz bir üretim süreci sağlamak için nakliye sırasındaki stok oluşturulur, boyutu yeni sipariş edilen malzeme partisinin teslim süresine göre belirlenir.
Güvenlik stoğu hem malzemeler hem de bitmiş ürünler için oluşturulabilir. Bu stok çeşidinin amacı, işletme tarafından imal edilen ürünlere veya üreticinin kendi malzemeleri ile çalışması halinde yapılan işe yönelik talepte öngörülemeyen bir artış olması durumunda üretim veya tüketimin (satış) sağlanmasıdır. "müşterinin malzemesi üzerinde çalışın".
Nesne Yapılandırma Yöntemleri
Bilgi akışı tanımı
Bilgi akışı - lojistik sistemi ve dış ortamın diğer konuları ile etkileşimini yönetmek için gerekli olan sistem ve dış ortam arasında lojistik sistemde dolaşan bir dizi veri, mesaj.
Bir işletmenin bilgi akışı, sözlü mesajlar, basılı belgeler ve elektronik biçimde bir dosya yapısı veya veri tabanı biçiminde temsil edilebilen dış ve iç bilgilerden oluşur.
Bilgi akışının özellikleri
seyahat yönü,
heterojenlik (istatistiksel bilgiler, tarihler, finansal bilgiler, belgesel, grafik),
çeşitli kullanılabilirlik koşulları.
Bilgi akışının oluşumu ve yönetimi için temel hükümler
bilginin tek seferlik oluşturulması ve tekrar kullanılabilir olması ilkesi,
bilgilerin gerçek zamanlı olarak kullanılması,
büyük istatistiksel bilgi dizilerinin işlenmesi,
tahmin,
toplanan, saklanan, işlenen ve bilgi kullanıcılarına sağlanan bilgilerin gerçek ihtiyaçlarına uygunluğu,
iş süreçlerinde katılımcıların bilgi ihtiyaçlarının net bir şekilde anlaşılması.
Lojistik sistem türleri
planlanmış,
dispozitif (veya gönderme)
yürütme (veya operasyonel).
Planlanan LIS
Planlı LIS, işletme yönetiminin idari düzeyinde oluşturulur ve stratejik, uzun vadeli nitelikte kararlar almaya hizmet eder. Lojistik sistemlerin yapılandırılması, üretimin geliştirilmesi, envanter yönetimi, finansal strateji vb. görevler çözülmektedir.
Dispozitif LIS
Dispozitif LIS belirli mevcut sorunları çözmek için, üretimin veya işletmenin faaliyetlerinin münferit bölümlerinin işleyişini ve kontrolünü sağlamak için oluşturulur.
LIS gerçekleştirme
- bunlar, bir kuruluşun faaliyetinin veya üretim süreçlerinin çeşitli alanlarını çevrimiçi, gerçek zamanlı modda izleme ve muhasebeleştirmeye yönelik sistemlerdir.
kurumsal bilgi sistemi
CIS, kurumsal yönetim süreçleri sağlayan ve lojistik operasyonların performansında bilgi teknolojisi kullanma olasılığını uygulayan entegre bir komplekstir.
Bir işletmenin kurumsal bilgi sistemi,
teknik araçlar kompleksi,
yazılım, dil desteği (verilerin sisteme işlenmesi, aranması, girilmesi ve iletilmesi süreçlerini resmileştiren bir dizi belge, eşanlamlılar dizini, rubricators, sınıflandırıcılar, kod tabloları vb.)
ve insan kaynakları
Documentum, büyük miktarlarda içeriğin toplanması ve içe aktarılması için araçlar sağlar. çeşitli kaynaklar ERP/CRM sistemleri, e-posta (Microsoft Exchange, Lotus Notes vb.) ve diğer kurumsal uygulamalar dahil. Platform belge taraması sağlar ve aktarmanıza izin verir. önemli bilgi kağıttan elektronik dosyalara aktarın ve ECM sisteminde yönetin.
.
Farklı erişim haklarına sahip farklı biçimlerdeki belgeler sanal belgelerde birleştirilebilir. Aynı belge birkaç sanal belgeye dahil edilebilir
İçeriği Web'de yayınlamaya yönelik Site Dağıtım Hizmetleri, bir Web sitesini bir içerik deposundan alır ve Internet'te barındırır.
Yaşam döngüsü yönetimi mekanizması, yaşam döngüsünün bir aşamasından diğerine geçerken içerik için değişiklik kuralları belirlemenizi sağlar.
Depo hizmetleri, havuzun yapısıyla ilgilenirken, kitaplık hizmetleri içerik nesnelerini yönetir. Depoyu, nesnelerinin her birine kullanıcı erişimini kontrol ederek bir kitaplığa dönüştürürler.
Documentum, Rusça morfolojisi ve anlambilimi desteği de dahil olmak üzere çeşitli dillerde dağıtılmış bir havuzda öznitelik ve tam metin araması sağlar.
Documentum, hem harici hem de dahili kullanıcılar tarafından yönetilebilen gevşek ve zor görev yönlendirmeyi destekler .
Kurumsal İçerik Entegrasyon Hizmetleri, tüm harici ve dahili kurumsal kaynaklarda arama yapmanızı sağlar
Web sitesi içerik dağıtım hizmetleri Site Dağıtım Hizmetleri Birincil görevleri, belirli bir dizi dahili ve harici web sitesi ve portalda içerik yayınlamaktır.
Documentum Desktop, Documentum'un son kullanıcılara havuzlara ve içerik yönetimi işlevlerine erişmesini sağlayan Windows uygulamasıdır.
Coğrafi olarak dağınık birçok sitede bulunan dağıtılmış bir altyapıya sahip büyük kuruluşların çok sayıda içerik havuzuna erişimi kontrol etmesi, kullanıcı isteklerini karşılaması ve kullanıcı uygulamalarının sağlığını sağlaması gerekir.
Documentum eRoom, gerçek zamanlı işbirliği için proje tabanlı bir portal ortamı oluşturmanıza izin veren bir uygulamadır.
Sistem, W3C X-Forms standardına dayalı bir görsel tasarım aracı olan Forms Builder'ı içerir. Bunu kullanarak programlama yapmadan iş süreçleriyle entegre karmaşık Web kullanıcı arayüzleri tasarlayabilirsiniz.
giriiş
1. Lojistikte modelleme
2. Stok Yönetiminde ABC-XYZ Analizi
Uygulama #1
2 numaralı pratik görev
Referanslar
giriiş
Lojistik, sanayi işletmelerine hammadde ve malzeme getirilmesi sürecinde gerçekleştirilen nakliye, depolama ve diğer maddi ve maddi olmayan işlemlerin planlanması, kontrol edilmesi ve yönetilmesi bilimidir; hammaddelerin, malzemelerin, yarı mamul ürünlerin dahili olarak işlenmesi; bitmiş ürünün gereklerine uygun olarak tüketiciye ulaştırılması ve ilgili bilgilerin iletilmesi, işlenmesi ve saklanması.
Lojistik (Yunanca'dan - akıl yürütme sanatı, sonra - orduyu ve hareketini sağlama sanatı, matematiksel lojistik).
Lojistiğin küresel hedefi, döngüyü azaltmak, stokları azaltmaktır.
Üretim aşamasında - süreçlerin senkronizasyonu nedeniyle; maddi kaynaklara olan ihtiyacı belirleyerek; ihtiyaç duyulan şey? ne zaman? Kaç tane?; öz düzenleme nedeniyle (üretim, belirli bir ürüne olan talebe göre yapılır).
Lojistiğin temel görevi, malzeme, enerji, bilgi, personel ve üretim araçlarının kullanılmasıdır. Belirli bir zamanda, belirli bir kalitedeki ürünleri, belirli bir yerde ve belirli bir fiyatla tüketiciye sunmak.
1. Lojistikte modelleme
Analiz edilen gerçek veya varsayımsal bir iş sürecinin amaçlı bir temsili olarak modelleme, yönetimde öncelikle iki amaca hizmet eder.
Birincisi, organizasyonun yapısı, işleyiş yasaları ve yönetimi hakkındaki bilgilerin resmi bir biçimde (yapısal modelleme) korunmasıdır.
İkincisi, modeli gerçek verilerle doldurmak ve bilgisayar simülasyonu yapmak (bir nesnenin belirli bir süre boyunca gerçek davranışını simüle etmek), karar vermek için gerçeklere dayalı bir temel elde etmenizi sağlar.
Simülasyon modellemesi yapmak, "ekonomide deneyin imkansızlığı" varsayımını yıkmak, bilgisayar teknolojisinin gelişmesi, insanın karar verme süreçlerinin incelenmesi ve yeniden yapılanma disiplininin gelişmesi sayesinde mümkün oldu.
Lojistikte modellemenin özellikleri, lojistik kavramının içeriği tarafından belirlenir. Lojistik, departmanların işlevsel sınırları boyunca bir organizasyondaki malzeme, finans ve bilgi akışlarının entegre ve dinamik yönetimine yönelik sistematik bir yaklaşımı içerir. Bunun, sistem dinamiği ilkeleri ve iş süreçleri kavramıyla pek çok ortak noktası vardır. Bir örgütün sistem dinamikleri açısından davranışı, bir sistem olarak bilgi-mantıksal yapısı tarafından belirlenir, işlevler açısından değil akışlar açısından sunulur, gelişim ve dinamikler içinde ele alınır.
Bir iş süreci, amaçlı olarak dönüştürülebilir ve yönetilebilir bir kaynak akışı olarak tanımlanabilir.
Böylece tedarik zinciri boyunca maliyetler ve gelirler nasıl oluşur, kritik parametreleri, gelişme faktörleri, darboğazları ve fırsatları nelerdir, ortaya çıkan sorunun nedenleri nelerdir, tedarik zincirinin ne gibi etkileri olabilir sorularına cevap aranmaktadır. planlanan kararların sonuçları - iş süreçlerinin bilgisayar modellemesi lojistik yöneticisine yardımcı olur.
Lojistikte yönetim, çok sayıda parametrenin, işlevsel ve korelasyon bağımlılıklarının ve stokastik faktörlerin etkisinin dikkate alınmasıyla karakterize edilir. Modeli oluştururken hepsi analiz edilir, ancak hepsi buna dahil edilmez.
A. Einstein'a göre, bir karar vermek için model sorunun özünü yansıtmalı ve bir gerekçe sunmalıdır, "... olabildiğince basit, ancak daha basit değil." Modeldeki tüm gerçek bağımlılıkların tam olarak yansıtılması imkansızdır veya ekonomik olarak gerekçesizdir.
Toplam kalite yaklaşımının kurucusu E. Deming'in dediği gibi: "Tüm modeller yanlıştır, ancak bazı modeller faydalıdır." Faydalı modeller, yapımları sırasında uygulamada birkaç metodolojik kural takip edildiğinde kullanışlı hale gelir.
Birincisi, modelleme bir grup çalışması olmalıdır. Bu, yalnızca çeşitli profillerden uzmanlardan oluşan bir çalışma grubunun oluşturulmasını değil, aynı zamanda şirketin farklı düzeylerindeki ve farklı departmanlarındaki yöneticilerin modeline ilişkin veri toplama, değerlendirme, test etme ve önerilerde bulunma süreçlerine geniş katılım anlamına gelir. Modelin performansı ve personelin eğitimi bu şekilde sağlanır.
İkincisi, simülasyon dikkatlice belgelenmelidir. İyi bir model bürokrasiye bir nebze olsun zarar veremez. Tüm seçenekler, birinci kuralın uygulanmasından kaynaklanan kişiselleştirilmiş teklifler kaydedilmelidir. Simülasyon sonuçlarına göre mevzuat, planlama belgeleri, görev tanımları vb. yayınlanır.
Üçüncüsü, modelleme devam eden bir süreçtir. Yapısal ve simülasyon modelleri, kararları doğrulamak, senaryolar geliştirmek, personel eğitimi ve iletişimi için bir araç olarak hizmet eder. Sorunun ifadesini değiştirmek, dış faktörlerin etkisi, yeni bilgilerin ortaya çıkması, model parametrelerinin ayarlanmasını gerektirebilir.
Diğer bir pratik nokta, iş süreci modellemesinin “Olduğu gibi” veya “Olması gerektiği gibi” durumunda seçilmesidir. Kural olarak, ticari analitik paketlerin metodolojik desteği bu konuda genel tavsiyeler sağlar. Yeniden yapılanmanın bir özelliği, modellemenin genel olarak tartışmalı üçüncü biçimi olarak kabul edilebilir - "Nasıl olacak."
Modelleme, yöneticileri, sezgisel olarak hissettikleri değişikliklerin olası sonuçları olan sorunların nedenlerinin bir tanımını daha doğru ve tam olarak formüle etmeye zorlar. Modelin resmi olarak inşa edilmesi sürecinde, farklı yöneticiler arasındaki bu fikirlerdeki iç çelişkiler ve şüpheler ortaya çıkar. Grup modeli oluşturma fikir birliği gerektirir ve iş süreci modelinin tedarik zinciri boyunca dağıtılması iletişimi, diğer departmanların ilgi alanlarını ve rollerini anlamayı geliştirir. Böylece lojistikte çok önemli olan etkileşim iyileştirilir. Model, kolektif kurumsal psikanalizin bir aracı haline gelir. Lojistikteki modellerin tipolojisi, bildiğiniz gibi, muazzam kavramsal kapasitesi ve çeşitli ara varoluş biçimleri nedeniyle gerçek uygulamada nihayet kurulmamış olan "lojistik sistem" kavramından türetilmiştir. Lojistik faaliyetlerin özü ve nüansları hakkında şekilsiz bir fikir, bir lojistik nesnenin varlığının özelliklerini ve aşamalarını dikkate alan bir model yelpazesi şeklinde etkili metodolojik araçların oluşturulmasına katkıda bulunmaz. Öte yandan lojistikte modelleme aparatlarının az gelişmiş olması, bir bilim dalı olarak gelişmesini engellemektedir.
Diğer bilgi alanlarından (sistemoloji, yöneylem araştırması, envanter yönetimi teorisi, vb.) çeşitli modelleme yöntem ve yöntemlerini ödünç almalıyız, ancak bu yol, mevcut model yelpazesinin derin bir eleştirel analizini, potansiyel yeteneklerini ve organik özelliklerini yeniden düşünmeyi gerektirir. lojistik açıdan eksiklikler. Aksi takdirde, hem modelleme yönteminin seçiminde hem de simüle edilmiş lojistik süreçlerin özünün açıklanmasında ciddi zorluklar ve bazen yanlış anlamalar vardır. Modelleme alanındaki herhangi bir uzman, ilgili nesnelerin modellenmesinin sonuçları bir sipariş ölçeğinde bile birbiriyle karşılaştırılamadığında, lojistik literatüründe sunulan çok sayıda modelde kolayca birçok gerçek bulabilir: yapısal modeller işlevsel olarak sunulur. , dinamik olduğu kadar statik, bilgilendirici olduğu kadar kavramsal ve hatta analitik vb.
Lojistik alanındaki araştırmacı ve uygulayıcıların en azından mütevazı ihtiyaçlarını karşılayan ve "gerekli" modelleri arama süresini kısaltmaya yardımcı olan bir dizi model oluşturmak için, kuyuya daha fazla dikkat edilmesi tavsiye edilir. karmaşık fiziksel, ekonomik ve bilgi sistemlerini modelleme teorisinde bilinen sınıflandırmalar. Bu yaklaşımla, sistemin durumunu sabitlemenin doğasına göre, aşağıdakileri ayırt etmek gerekir:
Z(T) sisteminin durum vektörünün bir tahminini elde etmek için, z(t) є Z durumlarının T zamanına göre değişiminin tahmin edildiği durumsal modelleme.Bu özelliğe göre, tedarik hizmetinin dinamikleri, dağıtım kanallarının yoğunluğu ve gücü durumsal olarak sınıflandırılabilir: dağıtım ağındaki durum, üretim ve emtia stoklarının yönetimindeki durum vb.;
Zaman aralığı boyunca y(t) єY çıktı istatistiksel özelliklerini belirleyen davranışsal modelleme. Bu nedenle, davranışsal modeller, belirli bir süre boyunca sistemin istikrar, güvenilirlik ve uyarlanabilirlik derecesinin istatistiksel bir değerlendirmesini veren modeller olarak düşünülmelidir. Bu tür modeller, çeşitli lojistik operasyonlar arasındaki aralıkların istatistiksel dağılımlarını kullandıklarından, kuyruk teorisi temelinde oluşturulmuş modelleri içerir. Onların yardımıyla, lojistik sistemin işlevsellik düzeyini daha önce ulaşılan düzeye veya ilgili standarda göre, sistemdeki bir siparişin ortalama teslim süresi ve gecikmesi, kayıp olasılığı şeklinde değerlendirebilirsiniz. vb.
Lojistik nesnenin model temsilinin biçimine bağlı olarak, model aralığı ayrıca iki ana türe ayrılabilir: fiziksel (materyal) ve soyut modelleme.
Fiziksel Modeller genel durumda, tam ölçekli ve maket olarak ayrılırlar. Gerçekliğin yeterli bir yansımasını sağlamak için tam ölçekli modellerin diğerlerinden daha iyi olduğu açıktır. Aynı zamanda saha araştırması, hem organizasyonel, hem ekonomik hem de bilimsel açıdan muazzam zorluklarla ilişkilidir. Genellikle "doğada", dış ve iç çevre faktörlerinde değişiklik olasılığı olmadan sadece sistemin mevcut durumunu sabitlemek mümkündür.
Mock-up modelleme için farklı seçenekler örneğin yarı üretim testler şeklinde kullanıldığında deneyi yapanın imkanları artar ancak özellikle mümkün olmadığı durumlarda modelleme sonuçlarının bozulma olasılığı yüksektir. modeldeki (mock-up) ve doğadaki süreçler için benzerlik kriterleri oluşturmak.