Teoria e pratica della logistica. Il sistema informativo aziendale dell'impresa è implementato attraverso. c) assegnare un numero a ciascuna attività

Attualmente, gli specialisti coinvolti nei sistemi logistici, per creatività alla preparazione di progetti logistici, tenendo conto del loro scopo e funzionamento, è necessario conoscere base teorica scienza della progettazione di sistemi logistici e avere abilità pratiche di progettazione. Uno specialista della logistica dovrebbe sforzarsi di seguire un determinato algoritmo per la gestione di un progetto logistico, ma allo stesso tempo, se si verifica un problema durante la progettazione, deve comprendere l'essenza del problema, trarre conclusioni appropriate e trovare il modo più efficace per risolverlo questo problema.

A seguito dello studio della disciplina, lo studente deve:

Sapere

l'essenza della logistica e il suo modello di business;
il contenuto e il significato del progetto logistico;

essere in grado di

utilizzare la teoria, i metodi e le tecniche di accettazione soluzioni efficaci incontrato nella teoria e nella pratica della progettazione di sistemi logistici;
studiare e comprendere il processo di progettazione dei sistemi logistici;

padroneggiare le abilità

progettazione di progetti e sistemi logistici complessi;
applicazione di metodi economici, economico-matematici, statistici e di altro tipo per risolvere vari problemi teorici e pratici nella progettazione;

essere competente

Nell'analisi professionale, sviluppo e progettazione di sistemi logistici che saranno effettivamente applicati nella pratica.

Quando si studia il materiale proposto, va ricordato che la scienza della progettazione di sistemi logistici, come la maggior parte delle altre discipline speciali, è in costante miglioramento e diventa più complessa. Ha una propria terminologia, approcci, segreti professionali e requisiti di qualificazione per gli artisti.

Il libro costantemente, passo dopo passo, presenta un algoritmo per la gestione di un progetto logistico. Inoltre, ciascuna delle fasi è la fase successiva del suo sviluppo. La struttura di questa pubblicazione è pienamente coerente con l'ordine accettato nello sviluppo di tale progetto. La pubblicazione comprende un libro di testo, composto da due sezioni, e un workshop.

IN Sezione I rivela il modo di pensare economico nella progettazione dei sistemi logistici, il contenuto e il significato del progetto logistico; viene spiegato il ruolo della logistica negli affari e viene fornito il suo modello. Vengono fornite le informazioni necessarie per la progettazione, una guida passo passo alla gestione di un progetto logistico e una sua descrizione. ciclo vitale; viene considerato il processo di prendere decisioni logistiche, presentato come una scelta di un obiettivo significativo preliminare del progetto, mezzi e metodi per raggiungerlo. Gli aspetti teorici e pratici del processo di progettazione di un progetto logistico sono descritti in dettaglio.

Sezione II dedicato alla pratica della progettazione di sistemi logistici. Viene presentata la pratica dell'utilizzo di sistemi di gestione nella logistica, la progettazione di sistemi logistici nella logistica e sistemi logistici per servire consumatori e aziende, la progettazione del posizionamento e la formazione di sistemi di magazzino. Inoltre, viene fornita una valutazione economica dei sistemi logistici progettati e viene prestata attenzione ad altri aspetti della logistica. In ciascuno dei capitoli di questa sezione, vengono forniti esempi che confermano che l'algoritmo proposto dagli autori può essere efficacemente applicato nella progettazione di sistemi logistici.

Nel laboratorio di studio del corso vengono forniti esempi pratici di progetti di vari livelli di complessità nei sistemi logistici. Per ogni argomento vengono forniti concetti di base, formule, compiti, test, compiti, problemi e letteratura.

In conclusione, va notato che le possibilità di successo nella progettazione di sistemi logistici dipendono non solo da un processo di gestione della logistica ben ponderato, ma anche dall'applicazione costruttiva delle conoscenze in quest'area della logistica gestione.

L'analisi logistica si basa sull'uso della funzione logistica, che descrive le leggi della crescita insite in molte forme e livelli di vita, così come nella sfera della produzione materiale e nei processi di saturazione della domanda dei consumatori. Ad esempio, la domanda di televisori a colori: dapprima una lenta, ma accelerata crescita della quota di famiglie con televisore, trasformandosi in una crescita uniforme; poi la crescita della quota di famiglie con TV rallenta man mano che questo indicatore si avvicina al 100%.

Il grafico della funzione logistica ha la forma della lettera latina "S", appoggiata su un fianco. Pertanto, è anche chiamata curva a S. Questa curva ha due punti di flesso ed è caratterizzata da una transizione da una crescita in accelerazione a una crescita uniforme (concavità) e da una crescita uniforme a una decelerazione (convessità).

In generale, la legge logistica riflette le dinamiche di molti processi nello spazio e nel tempo, ad esempio la nascita di un nuovo organismo o popolazione, la loro morte, vari stati di transizione, ecc.). La regolarità logistica è inerente alla proprietà di riflettere i cambiamenti nella crescente accelerazione del processo al rallentamento o, al contrario, con la forma inversa della curva. Questo caratteristica importante consente di determinare statisticamente vari punti critici, ottimali e altri punti praticamente preziosi.

La funzione logistica si basa sul modello espresso dall'equazione di Verhulst:

, (1)

dove Y è il valore della funzione;

A è la distanza tra gli asintoti superiore e inferiore;

C è l'asintoto inferiore, cioè il limite da cui inizia la crescita della funzione;

a, b - parametri che determinano i punti di pendenza, piega e flesso del grafico della funzione logistica (Fig. 2.1).

Per risolvere l'equazione della funzione logistica, è prima necessario determinare gli asintoti superiore e inferiore. Questo può essere fatto con sufficiente precisione dalla serie empirica semplicemente visualizzandola. Il valore dell'asintoto superiore può essere verificato analiticamente mediante la formula:

Dove
- tre valori empirici della funzione, presi ad intervalli uguali dell'argomento.

Riso. 2.1. Grafico delle funzioni logistiche

L'equazione della funzione logistica è quindi espressa nella seguente forma logaritmica:

Denotando il lato sinistro di questa equazione con lg Z, otteniamo una parabola del primo ordine:

Per determinare i parametri di questa equazione, viene utilizzato il seguente sistema di equazioni normali, che viene risolto con il metodo dei minimi quadrati:

Se da queste equazioni troviamo i parametri aeb, allora possiamo comporre una serie di quantità (a + bx) pari ai valori teorici
. Determinazione delle quantità
, è facile fare un numero di valori teorici della funzione y x . Se C \u003d O e l'asintoto superiore \u003d 100% o 1, l'equazione della funzione logistica è semplificata nella forma:
.

Un esempio di completamento di un'attività di analisi logistica

Come esempio di analisi logistica, si consideri la definizione di un modello logistico che descrive la conversione dell'industria automobilistica statunitense alla produzione militare durante la seconda guerra mondiale. I principali tipi di equipaggiamento militare prodotti dall'industria automobilistica statunitense durante la seconda guerra mondiale erano: aerei, motori di aerei e loro parti, veicoli militari, scarpe da ginnastica e loro unità, equipaggiamento navale, pistole, munizioni, ecc. I seguenti dati sul volume di produzione di prodotti militari sono noti per anni (Tabella 2.2).

Tabella 2.2

Dinamica del volume di produzione di prodotti militari

La dinamica del volume di produzione di prodotti militari fabbricati dall'industria automobilistica statunitense è mostrata in Fig. 2.2.

Sul grafico si possono distinguere i seguenti periodi:

PeriodoD- K. L'aumento della produzione di prodotti militari durante il 1941 fu assicurato dalla crescita della produzione di prodotti "pre-mobilitazione" negli stabilimenti militari e fu associato al passaggio al lavoro su tre turni con una settimana lavorativa di 7 giorni e al lancio di impianti di riserva messi fuori servizio.

Periodo K-l. Nella prima metà del 1942, la crescita della produzione delle case automobilistiche fu determinata principalmente dalla conversione dell'industria civile alla produzione di prodotti militari. Nella seconda metà del 1942 la riconversione proseguì, ma il ruolo decisivo fu svolto dalla ristrutturazione dell'industria civile e dalle nuove costruzioni.

Periodol- M. La crescita della produzione di prodotti militari durante il 1943 fu caratterizzata dalla ristrutturazione dell'industria civile e dalla messa in funzione di strutture di nuova creazione.

Troviamo l'equazione di questo modello, prendendo A=10, C=O, n=5. Per compilare un sistema di equazioni normali, prima calcoliamo le quantità

(Tabella 2.3).

1941 1942 1943 1944

Riso. 2.2. Dinamica del volume di produzione di prodotti militari fabbricati dall'industria automobilistica statunitense: lungo l'asse ascissa - tempo (in anni), lungo l'ordinata - produzione (in miliardi di dollari)

Tabella 2.3

Calcolo dei dati per il sistema di equazioni normali

		X	UN/	UN/ -1=Z	z

Sostituendo nell'equazione di Verhulst invece di a e b i loro valori, così come il valore A \u003d 10, abbiamo:

Usando questa equazione, calcoliamo i valori attesi della funzione y. Il calcolo è riportato in tabella. 2.4.

Sulla base dei risultati della Tabella 2.3, componiamo un sistema di equazioni normali:

Tabella 2.4

Calcolo dei valori

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introduzione

1.Modellazione nella logistica

Pratica #1

Compito pratico numero 2

Riferimenti

introduzione

La logistica è la scienza della pianificazione, del controllo e della gestione del trasporto, dello stoccaggio e di altre operazioni materiali e immateriali eseguite nel processo di trasporto di materie prime e materiali a imprese industriali; lavorazioni interne di materie prime, materiali, semilavorati; portare il prodotto finito al consumatore in conformità con i suoi requisiti, nonché il trasferimento, l'elaborazione e l'archiviazione delle informazioni pertinenti.

Logistica (dal greco - l'arte del ragionamento, dopo - l'arte di rifornire l'esercito e il suo movimento, logistica matematica).

L'obiettivo globale della logistica è ridurre il ciclo, ridurre le scorte.

Nella fase di produzione - a causa della sincronizzazione dei processi; determinando la necessità di risorse materiali; ciò che è necessario? Quando? Quanti?; a causa dell'autoregolamentazione (la produzione è conforme alla domanda di un determinato prodotto).

Il compito principale della logistica è l'uso di materiali, energia, informazioni, personale e mezzi di produzione. Fornire al consumatore prodotti in un dato momento di una data qualità in un dato luogo e ad un certo prezzo.

1. Modellazione nella logistica

La modellazione, come rappresentazione mirata di un processo aziendale reale o ipotetico analizzato, serve principalmente a due scopi nella gestione.

In primo luogo, è la conservazione della conoscenza della struttura, delle leggi di funzionamento e della gestione dell'organizzazione in una forma formale (modellazione strutturale).

In secondo luogo, il riempimento del modello con dati reali e l'esecuzione di simulazioni al computer (che simulano il comportamento reale di un oggetto in un periodo di tempo) consente di ottenere una base fattuale per il processo decisionale.

Condurre modelli di simulazione, rovesciando il postulato dell'“impossibilità di sperimentare nell'economia”, è diventato possibile grazie allo sviluppo della tecnologia informatica, allo studio dei processi decisionali umani e allo sviluppo della disciplina della reingegnerizzazione.

Le caratteristiche della modellazione nella logistica sono determinate dal contenuto del concetto di logistica stesso. La logistica implica un approccio sistematico alla gestione integrata e dinamica dei flussi materiali, finanziari e informativi in un'organizzazione, oltre i confini funzionali dei dipartimenti. Questo ha molto in comune con i principi della dinamica dei sistemi e il concetto di processi aziendali. Il comportamento di un'organizzazione, in termini di dinamica del sistema, è determinato dalla sua struttura logico-informativa come sistema, è presentato in termini di flussi, non di funzioni, è considerato nello sviluppo e nella dinamica.

Un processo aziendale può essere definito come un flusso di risorse volutamente trasformabile e gestibile.

Così, alla ricerca di risposte alle domande: come si formano i costi e i ricavi lungo la catena logistica, quali sono i suoi parametri critici, i fattori di sviluppo, i colli di bottiglia e le opportunità, quali sono le cause del problema che si è presentato, quali saranno le risultati delle decisioni pianificate: la modellazione computerizzata dei processi aziendali aiuta il responsabile della logistica.

La gestione nella logistica è caratterizzata dalla presa in considerazione di un gran numero di parametri, dipendenze funzionali e di correlazione e dall'influenza di fattori stocastici. Tutti vengono analizzati durante la creazione del modello, ma non tutti sono inclusi in esso.

Per prendere una decisione, il modello deve riflettere l'essenza del problema, dando una giustificazione, secondo A. Einstein, "... il più semplice possibile, ma non più semplice". La piena riflessione di tutte le dipendenze reali nel modello è impossibile o economicamente ingiustificata.

Come disse E. Deming, il fondatore dell'approccio della qualità totale: "Tutti i modelli sono sbagliati, ma alcuni modelli sono utili". I modelli di utilità diventano utili quando diverse regole metodologiche vengono seguite nella pratica durante la loro costruzione.

In primo luogo, la modellazione dovrebbe essere uno sforzo di gruppo. Ciò implica non solo la formazione di un gruppo di lavoro di specialisti di vari profili, ma anche un ampio coinvolgimento nella raccolta dei dati, valutazione, test, formulazione di proposte sul modello di manager di diversi livelli e diversi dipartimenti dell'azienda. In questo modo si ottengono le prestazioni del modello e la formazione del personale.

In secondo luogo, la simulazione deve essere accuratamente documentata. Un buon modello non può danneggiare un po' di burocrazia. Tutte le opzioni, le offerte personalizzate risultanti dall'attuazione della prima regola devono essere registrate. Sulla base dei risultati della simulazione, vengono pubblicati regolamenti, documenti di pianificazione, descrizioni dei lavori, ecc.

In terzo luogo, la modellazione è un processo continuo. I modelli strutturali e di simulazione servono come mezzo per convalidare le decisioni, sviluppare scenari, formare e comunicare il personale. La modifica della formulazione del problema, l'influenza di fattori esterni, l'emergere di nuove conoscenze possono richiedere l'adeguamento dei parametri del modello.

Un altro punto pratico è la scelta della modellazione dei processi aziendali nello stato "Così com'è" o "Come dovrebbe essere". Di norma, nel supporto metodologico dei pacchetti analitici commerciali, raccomandazioni generali su questa domanda. Una caratteristica della reingegnerizzazione può essere considerata la terza forma di modellazione, in generale, controversa: "Come sarà".

La modellazione costringe i manager a formulare in modo più accurato e completo una descrizione delle cause dei problemi, i possibili risultati dei cambiamenti che percepiscono intuitivamente. Nel processo di costruzione formale del modello, vengono rivelate contraddizioni interne e dubbi in queste idee tra diversi manager. La costruzione del modello di gruppo richiede consenso e la distribuzione del modello di processo aziendale lungo la catena di approvvigionamento migliora la comunicazione, la comprensione degli interessi e dei ruoli degli altri dipartimenti. Pertanto, l'interazione, che è così importante nella logistica, è migliorata. Il modello diventa un mezzo di psicoanalisi aziendale collettiva. La tipologia dei modelli nella logistica deriva dal concetto di "sistema logistico", che, come sapete, per la sua enorme capacità concettuale e varietà di forme intermedie di esistenza, non è stato definitivamente stabilito nella pratica reale. Un'idea amorfa dell'essenza e delle sfumature delle attività logistiche non contribuisce alla creazione di strumenti metodologici efficaci sotto forma di una gamma di modelli che tenga conto delle specificità e delle fasi dell'esistenza di un oggetto logistico. D'altra parte, il sottosviluppo dell'apparato di modellazione nella logistica ne ostacola lo sviluppo come scienza.

Dobbiamo prendere in prestito da altre aree di conoscenza (sistemalogia, ricerca operativa, teoria della gestione dell'inventario, ecc.) vari metodi e metodi di modellazione, ma questo percorso richiede profondità Analisi critica la gamma esistente di modelli, ripensandone le potenzialità e le carenze organiche in termini di logistica. In caso contrario, ci sono serie difficoltà, e talvolta incomprensioni, sia nella scelta di un metodo di modellazione sia nello spiegare l'essenza dei processi logistici simulati. Qualsiasi specialista nel campo della modellazione può facilmente trovare nella moltitudine di modelli presentati nella letteratura sulla logistica molti fatti quando i risultati della modellazione di oggetti correlati non possono essere confrontati tra loro nemmeno su una scala di ordine: i modelli strutturali sono presentati come funzionali , statico come dinamico, concettuale come informativo e persino analitico, ecc.

Al fine di stabilire una gamma di modelli che soddisfino almeno le modeste esigenze di ricercatori e operatori nel campo della logistica e contribuiscano a ridurre i tempi di ricerca dei modelli "necessari", è opportuno prestare maggiore attenzione al bene classificazioni note nella teoria della modellazione di sistemi fisici, economici e informativi complessi. Con questo approccio, in base alla natura di fissare lo stato del sistema, si dovrebbe distinguere tra:

Modellazione situazionale, in cui, al fine di ottenere una previsione del vettore di stato del sistema Z(T), viene stimata la variazione degli stati z(t) є Z nel tempo T. In base a questa caratteristica, i modelli utilizzati per valutare la la dinamica del servizio di approvvigionamento, l'intensità e la potenza dei canali distributivi classificabili come situazionali nella rete distributiva, lo stato di fatto nella gestione delle scorte produttive e merceologiche, ecc.;

Modellazione comportamentale che determina le caratteristiche statistiche di output y(t) єY nell'intervallo di tempo . Pertanto, i modelli comportamentali dovrebbero essere considerati quelli che danno una valutazione statistica del grado di stabilità, affidabilità e adattabilità del sistema in un certo periodo di tempo. I modelli di questo tipo includono modelli costruiti sulla base della teoria delle code, poiché utilizzano distribuzioni statistiche di intervalli tra varie operazioni logistiche. Con il loro aiuto, è possibile valutare il livello di funzionalità del sistema logistico in relazione al livello precedentemente raggiunto o allo standard corrispondente sotto forma di lead time medio e ritardo di un ordine nel sistema, la probabilità della sua perdita, eccetera.

A seconda della forma della rappresentazione del modello dell'oggetto logistico, la gamma di modelli può essere ulteriormente suddivisa in due tipi principali: modellazione fisica (materiale) e astratta.

Modelli fisici nel caso generale si dividono in a grandezza naturale e mock-up. È chiaro che i modelli in scala reale sono migliori di altri per fornire un'adeguata riflessione della realtà. Allo stesso tempo, la ricerca sul campo è associata a enormi difficoltà, sia organizzative che economiche e scientifiche. Di solito "in natura" è possibile solo fissare lo stato esistente del sistema senza possibilità di variazioni esterne e fattori interni ambiente.

Usando diverse opzioni modellazione mock-up, ad esempio, sotto forma di test di semi-produzione, le possibilità dello sperimentatore aumentano, ma c'è un'alta probabilità di distorsione dei risultati della simulazione, specialmente nei casi in cui non è possibile stabilire criteri di somiglianza per processi nel modello (modello) e in natura.

modellazione astratta rimane il mezzo di conoscenza più accettabile nella logistica, e molto spesso l'unico possibile. Secondo le modalità di espressione, la modellazione astratta è scomposta in quattro aree: modellazione concettuale, matematica, simulazione e simbolica.

A loro volta, i modelli concettuali possono essere suddivisi condizionatamente in modelli verbali e modelli di forme strutturali a livello di sistema. Attualmente, questo è il tipo di modelli più comune nella logistica, soprattutto nella parte chiamata teorica. La loro dialettica ampia applicazione nelle aree osservative e descrittive della scienza, ha profonde radici epistemologiche, che, a quanto pare, non dovrebbero essere violate, soprattutto dove i modelli hanno input e output difficili da determinare. Tuttavia, la modellazione concettuale è solo un mezzo per ottenere una conoscenza iniziale sull'oggetto della ricerca. Il livello di conoscenza delle scienze che utilizzano solo i metodi della modellazione concettuale è tale che "hanno per lo più dati morfologici sui sistemi oggetto di studio, a volte questi dati sono ridotti solo alla classificazione. Stabilire schemi stabili è un successo relativamente raro e di grande successo. "

I modelli matematici nella loro più alta manifestazione sono capaci di molto, ma è difficile fornire una caratteristica specifica in base alla quale l'uno o l'altro modello possa essere attribuito a un tipo matematico. La gamma di azioni matematiche è troppo vasta: da modelli molto astratti in variabili simboliche a uno studio serio degli aspetti computazionali. A seconda del grado di raggiungimento del risultato nella descrizione del meccanismo dei processi in studio attraverso l'uso di metodi matematici, possono essere scomposti condizionatamente in quattro gruppi: analitico (digitale), analogico, cibernetico e di gioco. Possiamo sottolineare ancora una volta la relatività di una tale gradazione. Ad esempio, se i modelli analitici, analogici e cibernetici possono essere attribuiti in modo abbastanza definitivo modelli matematici, quindi i modelli di gioco sono in grado di assumere un livello matematico quasi zero nei cosiddetti "giochi aziendali" e diventare analitici quasi al cento per cento quando formalizzati situazioni di conflitto utilizzando elementi di teoria dei giochi.

Ma ancora di più natura complessa avere modelli di simulazione (IM). E non è sorprendente, poiché, secondo la caratteristica nominata, quasi tutte le classi, sottoclassi, tipi, gruppi e varietà di modelli astratti possono essere considerati un'imitazione della realtà. Per confermare la correttezza di questa conclusione, si può fare riferimento alla definizione classica dell'essenza della modellazione della simulazione, che viene presentata come "il processo di formazione di un modello di un sistema reale e la conduzione di esperimenti su questo modello al fine di identificare le proprietà di sistema e determinare i possibili modi per crearlo, migliorarlo e (o) utilizzarlo efficacemente".

L'intera questione è solo stabilire tali regole di imitazione, in base alle quali il modello non diventerà falso. Tra gli scienziati della "vecchia" generazione esiste un'opinione corrispondente, secondo la quale "nel processo di scelta di un modello di sistema, si dovrebbe tener conto del diverso grado del loro studio e, se possibile, evitare di utilizzare modelli che non hanno un apparato matematico sviluppato." Se aderiamo alla loro opinione, allora possiamo presumere che il rischio di "ammalarsi" con l'inadeguatezza del riflesso dei processi reali nella modellazione della simulazione sarà minore, più viene utilizzato l'apparato matematico corrispondente alle specifiche specifiche. Su questa base, i modelli di simulazione possono essere suddivisi condizionatamente in altri tre gruppi: analitico, cibernetico e informativo.

Nel tentativo di tracciare una linea sottile tra questi gruppi, considereremo che un segno di modellazione della simulazione analitica sono quei casi in cui la simulazione dello spazio strutturale e funzionale del sistema da modellare viene eseguita sulla base della risoluzione di un sistema di bilanciare le equazioni utilizzando metodi di programmazione lineari, non lineari, dinamici, statistici e di altro tipo.

Tuttavia, probabilmente non vale la pena dare la palma a modelli analitici, analogici o cibernetici quando si simulano processi reali nella logistica, poiché numerose eccezioni confermano un'altra regola. Secondo lui, "in situazioni complesse, solo termini individuali problema comune sono suscettibili di valutazioni analitiche sia per la mancanza finora delle dipendenze necessarie, sia, e questa, forse, la cosa principale, per l'impossibilità in un certo numero di casi di introdurre una scala di misurazione che "abbia senso". Questa proprietà di cognizione della realtà forma molti tipi di modelli informativi, che, portando tutte le principali caratteristiche e regole per la costruzione di modelli di simulazione basati sull'apparato formale e informale di analisi, diventano modelli di un ordine sintetico che possono infine acquisire un valore pratico superiore rispetto a quelli concettuali e ai modelli analitici.

Ma anche se il modello informativo soddisfa tutti i requisiti sopra descritti, il volume delle informazioni ricevute da esso diventa così ampio che la loro elaborazione potrebbe rivelarsi inefficace. È necessario un ulteriore miglioramento del software sviluppando procedure razionali per la formazione e l'uso di informazioni generalizzate. Tali sistemi per la ricerca e l'elaborazione dei dati necessari sono già apparsi e sono ampiamente utilizzati su Internet. Uno di loro, chiamato "ASK JEEVES" (servizio di ricerca intelligente), sta rapidamente conquistando il mondo e il suo iniziatore (Steve Berkovets) è diventato uno degli uomini d'affari più prosperi degli Stati Uniti.

È difficile immaginare che il "servizio di ricerca intelligente" sarebbe al di fuori dell'ambito della gestione del dialogo con la definizione operativa di funzionale e collegamenti informativi tra gli elementi dell'infrastruttura logistica. Altrimenti, come sviluppare rapidamente e collegare i parametri di controllo ottimali ai corrispondenti orizzonti e fasi del processo di controllo? La possibilità di svolgere una procedura di dialogo iterativo suddivide i sistemi informativi in altre due varietà: dialogico e semplice, cioè con output per l'analisi tradizionale (senza feedback) di tabelle e relazioni. Qui va riconosciuto che i modelli informativi del processo aziendale di A. Scheer, che in l'anno scorso sono sempre più utilizzati per risolvere problemi logistici, si può semplicemente attribuire ai sistemi di dialogo che hanno elementi di "CHIEDI JEEVES".

Con una conoscenza più approfondita di tali modelli informativi, si può scoprire che la loro struttura è in gran parte basata sull'uso di modelli simbolici, che a loro volta si dividono in modelli linguistici e segnici (teleologici). I modelli linguistici si basano su un insieme di concetti non ambigui rigorosamente fissati da un certo linguaggio macchina (FORSIM, GPSS, SIMULA, SIMSCRIPT, BOSS, SOL, DYNAMO, MIMIC, ecc.) e nei modelli di segni con l'aiuto di vari segni (quantificatori , predicati, designazioni di elementi della teoria degli insiemi, ecc.) visualizza un insieme concetti necessari, grazie al quale viene fornita una descrizione di un oggetto reale in caratteri separati. Si può affermare che tutti i tipi di linguaggi relazionali e reti semantiche basati sull'algebra delle relazioni, insieme all'apparato in rapido sviluppo di frame e slot, espandono le possibilità di creare e identificare mezzi per rappresentare elementi, collegamenti e oggetti di logistica attività, che alla fine contribuisce alla nascita e allo sviluppo di "ASK JEEVES" nella logistica.

Quasi tutti i suddetti tipi, gruppi e tipi di modelli possono essere strutturati secondo le cosiddette caratteristiche degli ordini funzionali e gerarchici. In particolare, in base alla finalità perseguita, i modelli si distinguono in funzionali, strutturali, organizzativi, gestionali, erogativi, nonché modelli di dati e modelli di output. Secondo i metodi di gestione del sistema, a volte nella logistica vengono utilizzati i cosiddetti modelli di tipo "push" e "pull". Il modello può anche prendere il nome dal tipo predominante del flusso modellato: merce, finanziario, gestionale, risorse, prodotti, ecc.

La gradazione in base al grado di generalizzazione degli oggetti di modellazione forma modelli locali, aziendali, regionali, settoriali, repubblicani e di altro tipo. Ciascuno di essi può essere scomposto a seconda delle specifiche delle attività da risolvere. Ad esempio, un modello operativo locale (LOM) può essere progettato per studiare i problemi di trasporto, finanza e gestione delle risorse.

Praticamente tutte le aree dell'attività logistica sono permeate dal sottosistema di gestione dell'inventario (UZ). Considerata una branca relativamente giovane della ricerca operativa, la teoria della gestione dell'inventario ha già diverse centinaia di modelli, che sono classificati in dettaglio in base a diverse dozzine di caratteristiche. Ha senso portarli per intero solo quando si crea una base di conoscenza del computer per KM. Qui è sufficiente limitarsi a una classificazione allargata, che distingue i modelli per: il numero di nomenclature; il numero di magazzini; la natura del rifornimento; la natura della domanda; modo di considerare le dinamiche; funzione bersaglio; strategie di rifornimento; metodo di controllo del livello delle scorte; tenere conto delle carenze; ritardo nella consegna

Inoltre, a seconda della natura dei processi oggetto di studio, tutti i modelli possono essere suddivisi in deterministici e stocastici, statici e dinamici, continui e discreti. Tuttavia, nella forma "pura" indicata, i processi logistici e, di conseguenza, i modelli, sono estremamente rari, specialmente nelle forme deterministiche, statiche e continue, che è associata principalmente a non stazionarie e carattere indipendente richiesta. La tipologia dei modelli nella logistica deriva dal concetto di "sistema logistico", che, come sapete, per la sua enorme capacità concettuale e varietà di forme intermedie di esistenza, non è stato definitivamente stabilito nella pratica reale. Un'idea amorfa dell'essenza e delle sfumature delle attività logistiche non contribuisce alla creazione di strumenti metodologici efficaci sotto forma di una gamma di modelli che tenga conto delle specificità e delle fasi dell'esistenza di un oggetto logistico. D'altra parte, il sottosviluppo dell'apparato di modellazione nella logistica ne ostacola lo sviluppo come scienza.

Più spesso utilizzato nella logistica Emodellazione di simulazione. Modellazione della simulazione: in essa i modelli che determinano la natura delle relazioni quantitative rimangono sconosciuti, il processo logistico rimane una scatola nera. Ad esempio, premiamo i pulsanti sulla TV, ottenendo il risultato, non sappiamo esattamente quali processi stanno accadendo al suo interno.

Processi di base della modellazione della simulazione.

1. Progettazione di un modello di un sistema reale.

2. Allestimento di esperimenti su questo modello.

Obiettivi: comprendere il comportamento del sistema logistico; scegliere una strategia che garantisca il funzionamento più efficiente del sistema logistico. Di norma, la modellazione della simulazione viene eseguita con l'ausilio di computer. Le principali condizioni in cui si consiglia di utilizzare la modellazione di simulazione.

1. Non esiste una formulazione completa di questo problema o non sono stati ancora sviluppati metodi analitici per risolvere il modello matematico formulato.

2. Sono disponibili modelli analitici, ma la procedura è così complessa e richiede molto tempo che la modellazione della simulazione fornisce un modo più semplice per risolvere i problemi.

3. Esistono soluzioni analitiche, ma la loro implementazione non è possibile a causa dell'insufficiente formazione matematica del personale.

Il vantaggio della modellazione di simulazione è:

1. Questo metodo può risolvere problemi più complessi.

2. Questi modelli rendono abbastanza facile tenere conto degli effetti casuali e di altri fattori che creano difficoltà nello studio analitico.

3. Nella modellazione della simulazione, il processo di funzionamento del sistema viene riprodotto nel tempo.

4. La struttura logica è preservata. Svantaggi della modellazione di simulazione.

Screpolatura:

1. La ricerca con questo metodo è costosa.

2. È necessario un programmatore specializzato altamente qualificato.

3. Obbligatorio un gran numero di tempo macchina.

4. I modelli sono sviluppati per condizioni specifiche e non possono essere applicati ad altri modelli simili.

5. La possibilità di falsa imitazione è grande. Questo può accadere anche con piccoli cambiamenti nelle condizioni reali.

La descrizione del modello di simulazione può essere completata con le parole di R. Shannon: “Lo sviluppo e l'applicazione di modelli di simulazione è più un'arte che una scienza. Pertanto, il successo o il fallimento dipendono più non dal metodo, ma da come viene applicato.

2. Analisi ABC-XYZ nella gestione dell'inventario

Un importante strumento di gestione dell'inventario è l'analisi ABC/XYZ. L'essenza del metodo risiede nella distribuzione delle scorte in tre gruppi a seconda dell'attrattiva (ABC) o della stabilità dell'andamento del fatturato (XYZ). L'attrattività del titolo e la stabilità dell'andamento del fatturato possono essere valutate con diversi criteri. La soluzione supporta tre metriche: entrate, margine e quantità.

La soluzione può creare diversi cataloghi per le classificazioni ABC e XYZ. Ciascuno di questi cataloghi è incentrato sull'uso di uno dei criteri di valutazione supportati e consente di impostare la percentuale tra i gruppi A, B e C (per la classificazione XYZ - tra i suoi gruppi). Sulla base di questi cataloghi, è possibile formare classificazioni di merci nei gruppi ABC e XYZ. Ciascuna di queste classificazioni è formata per il formato (gruppo) di imprese o per una produzione separata.

Quando si analizza il metodo di punteggio, le situazioni decisionali sono caratterizzate dalla necessità di scegliere tra molte alternative. Il fatto che non tutte le alternative siano ugualmente importanti in termini di impatto sul risultato complessivo fa dipendere la qualità della soluzione dall'identificazione fattori critici e trovare opportunità per influenzarli. Il metodo con cui i singoli elementi sono classificati e visualizzati in termini di importanza per un particolare problema è chiamato analisi ABS.

Storicamente, l'origine del metodo è legata alla soluzione di problemi di approvvigionamento, ovvero alla necessità di concentrare gli sforzi su quei prodotti che hanno il peso maggiore nel costo totale delle materie prime e dei materiali. In linea di principio, l'analisi ABS ha una portata molto ampia, poiché, in base alle quantità studiate (ad esempio merci, clienti), è possibile classificare un'ampia varietà di aree.

L'analisi ABC si basa sull'ipotesi che in realtà spesso il 20% degli elementi fornisce circa l'80% del risultato. Questa ipotesi si basa sul cosiddetto principio di Pareto, proposto dall'economista italiano Pareto (1848-1923), secondo il quale all'interno di un dato gruppo o popolazione i singoli oggetti sono molto più importanti di quanto corrisponde alla loro quota di la dimensione di questo gruppo.

Un esempio di analisi ABC è la definizione delle priorità delle attività di gestione. I compiti più importanti (gruppo A) che un manager svolge ogni giorno occupano circa il 15% del suo tempo di lavoro totale. Il loro valore, in termini di contributo al raggiungimento degli obiettivi, è compreso tra il 65%. I compiti di media importanza (gruppo B) richiedono circa il 20% del tempo e hanno anche una quota del risultato di circa il 20%. I compiti minori, al contrario, richiedono circa il 65% delle volte e forniscono solo il 15% circa del raggiungimento degli obiettivi. Graficamente, la relazione tra il volume dei compiti e il significato (valore) dei compiti con l'assegnazione dei gruppi A, B, C è mostrata in Fig.

Sulla base dell'esempio dell'utilizzo dell'analisi ABC per studiare la distribuzione del tempo di un manager, si possono distinguere i seguenti passaggi:

a) compilare un elenco di tutte le attività che devono essere completate entro un certo tempo (settimana, giorno);

b) ordinare le attività in base alla loro importanza e importanza (in ordine decrescente di importanza);

c) assegnare un numero a ciascuna attività;

d) valutazione dei compiti secondo il principio ABC: il primo 15% appartiene al gruppo A (molto importante, non delegabile, ha Grande importanza svolgere la funzione); il successivo 20% - gruppo B (importante, significativo, delegabile); il restante 65% - gruppo C (meno importante, insignificante, assicurati di delegare);

e) Controllo dell'assegnazione del tempo per la pertinenza rispetto all'importanza dei compiti: 65% del tempo per il gruppo A; 20% delle volte per il gruppo B; Il 15% delle volte per il gruppo C.

f) intraprendere azioni correttive per raggiungere un obiettivo coerente dei compiti A.

g) verifica delle attività B e delle attività C per la possibilità di delega.

L'ambito dell'analisi ABC si estende insieme alla definizione delle priorità temporali a molti altri compiti. Un'opzione frequentemente utilizzata è la classificazione dei clienti dell'azienda in termini di importanza per il successo dell'azienda e la successiva suddivisione in gruppi A, B, C. Molto spesso, l'analisi ABC-XYZ viene utilizzata per studiare il significato dei singoli prodotti di un'impresa, in termini di risultato (vendite, profitto). Questo viene fatto per ottimizzare la struttura del programma di vendita e ripulire il programma da prodotti non redditizi.

L'analisi ABC è un metodo efficace per isolare da una varietà di fattori ed elementi di influenza quelli che sono di particolare importanza per il raggiungimento degli obiettivi e quindi dovrebbero avere un'alta priorità.

Il vantaggio decisivo dell'analisi ABS risiede nella sua facilità d'uso.Il metodo consente di trarre rapidamente conclusioni che aiutano a ridurre il sovraccarico del manager con i dettagli e fornire migliore recensione zona problematica. Con l'aiuto dell'analisi ABS, si realizza la possibilità di un focus coerente sul principio di Pareto, concentrando le attività su aspetti critici I problemi. L'attività è concentrata sulla risoluzione dei compiti più importanti, di conseguenza diventa possibile ridurre intenzionalmente i costi per altre aree.

Il punto debole dell'analisi ABC risiede nella ricerca di criteri oggettivi di valutazione degli elementi, criteri determinanti per il raggiungimento di un risultato. Questo problema risolto in modo relativamente semplice per fattori quantificabili (ci sono misure oggettive che possono essere utilizzate per il confronto). I criteri qualitativi (ad esempio, la qualità del programma di produzione) sono caratterizzati da requisiti significativamente maggiori per

L'analisi XYZ - lo studio della stabilità delle vendite - viene solitamente utilizzata insieme all'analisi ABC, che consente di evidenziare i prodotti chiave per l'azienda venditrice.

Esistono due metodi per organizzare gli appalti. Convenzionalmente, sono chiamati approcci "dalle vendite" e "dal magazzino". Il primo, infatti, è semplicemente l'accumulo di esperienza del cliente.

Gestione "dal magazzino" significa non fare affidamento su informazioni qualitative, ma su dati di periodi precedenti. Sulla loro base, vengono costruite le previsioni per il futuro. È in queste condizioni che i metodi SIC (controllo statistico dell'inventario), che includono l'analisi ABC e XYZ, funzionano bene.

Il significato dell'analisi XYZ è studiare la stabilità delle vendite. Se l'analisi ABC consente di determinare il contributo di un determinato prodotto al risultato finale (il più delle volte nel profitto totale dell'azienda o nel costo delle scorte), l'analisi XYZ studia le deviazioni, i salti e l'instabilità delle vendite.

La categoria X include prodotti con vendite stabili. Se un negozio vende cento più o meno cinque cartoni di latte ogni giorno lavorativo, quel prodotto rientra in questa categoria.

Per il gruppo Y sono consentite deviazioni più significative.

Nella categoria Z ci sono beni le cui vendite non possono essere previste con precisione, le fluttuazioni sono troppo grandi.

Lo scopo dell'analisi XYZ è la differenziazione delle merci (nomenclatura) per gruppi a seconda dell'uniformità della domanda e dell'accuratezza delle previsioni.

Per la distribuzione delle merci in queste categorie esiste un apparato statistico molto semplice. Quando si confrontano i dati, viene utilizzata la formula per il calcolo del coefficiente di variazione.

Tecnica di analisi XYZ

L'idea principale dell'analisi XYZ è il raggruppamento di oggetti in base al grado di omogeneità dell'indicatore studiato (dal coefficiente di variazione).

Si noti che l'analisi XYZ funziona correttamente solo nel caso di una distribuzione dati normale (gaussiana). Tuttavia, con l'aumentare dei dati statistici ottenuti, la distribuzione, soggetta a determinate condizioni naturali sempre più vicino alla gaussiana.

Primo passo: definire gli oggetti di analisi. Opzioni: cliente, fornitore, gruppo/sottogruppo di prodotti, articolo in magazzino, ecc.

Secondo passaggio: determinare il parametro in base al quale l'oggetto deve essere analizzato. Opzioni: inventario medio, rub.; volume delle vendite, rub.; reddito, rub.; numero di unità di vendita, pz.; numero di ordini, pz. e così via.

Terzo passaggio: determinare il periodo e il numero di periodi per i quali si desidera effettuare un'analisi. Opzioni: settimana, decennio, mese, trimestre/stagione, semestre, anno.

Raccomandazioni generali: Il periodo non dovrebbe essere inferiore all'orizzonte di pianificazione adottato nella vostra azienda. Una situazione interessante si presenta, ad esempio, quando si analizzano le vendite e l'inventario nelle imprese che commerciano elettrodomestici, materiali da costruzione, pezzi di ricambio per auto, ecc. Piano finanziarioè spesso redatto per un mese e l'orizzonte di pianificazione realmente necessario dovrebbe essere di sei mesi. Analizzare i dati con un periodo inferiore a un trimestre semplicemente non ha senso. Tutti i prodotti rientrano nella categoria Z.

Quarto passo: determinare il coefficiente di variazione per ogni oggetto analizzato. La formula per il coefficiente di variazione è data sopra.

Quinto passo: ordinare gli oggetti di analisi in ordine crescente del valore del coefficiente di variazione; definire ulteriormente i gruppi X, Y e Z.

Questo rapporto mostra (in percentuale) la misura in cui i dati si discostano dalla media. I suoi alti valori sono chiaramente illustrati dalla vecchia battuta degli statistici: "Sedersi sui fornelli con la testa nel frigorifero, in media, non è male". Le posizioni della nomenclatura (secondo la terminologia occidentale, SKU - stock keeping unit) con un coefficiente di variazione dallo 0 al 10% rientrano nella categoria X, dal 10 al 25% - nella categoria Y, il resto - nella categoria Z. Tuttavia, questo è una distribuzione approssimativa. La costruzione della curva XYZ in molti casi consente di stabilire con maggiore precisione questi intervalli, in base ai punti di flesso.

È meglio utilizzare l'analisi XYZ in combinazione con l'analisi ABC (anche se questa da sola fornirà al reparto logistico informazioni significative). Allo stesso tempo, l'intera gamma di prodotti è suddivisa in nove categorie di merci.

Gli esperti sottolineano che l'analisi integrata ABC(XYZ) è solo un mezzo per supportare il processo decisionale. La costruzione di una matrice non dividerà i beni in “cattivi” e “buoni”, non identificherà i beni soggetti a rimozione immediata dall'elenco di quelli venduti. È sempre necessaria un'analisi aggiuntiva. La categoria CZ include spesso prodotti correlati come abbigliamento da lavoro o prodotti per la pulizia dei meccanismi venduti. Portano poco reddito e vengono acquistati dai clienti in modo irregolare. Pane, sale e fiammiferi rientreranno nella categoria CX nei discount. Questi prodotti devono essere disponibili: non trovandoli, l'acquirente potrebbe non venire più in negozio.

Tuttavia, i vantaggi dell'analisi integrata sono innegabili. Serve come base per la gestione dell'inventario, consente di determinare il "punto d'ordine". La categoria AX, data la sua rilevanza finanziaria e prevedibilità, dovrebbe essere soggetta a standard rigorosi, che dovrebbero essere rispettati con particolare attenzione. Per questo gruppo di merci, si consiglia di controllare giornalmente i saldi impostando un chiaro punto d'ordine di calendario (data) o statistico (in base al volume delle scorte rimanenti nel magazzino) per i nuovi lotti.

La matrice di analisi integrata può anche essere utilizzata per allocare le risorse amministrative. La categoria AX dovrebbe essere servita dai dipendenti più esperti e qualificati e il gruppo di merci che è caduto nella "gabbia" CZ può essere considerato affidabile per i principianti. Sarà facile per loro lavorare con una categoria in cui gli ordini sono meno frequenti, le tolleranze per le deviazioni sono più elevate e solo l'importo speso per una determinata voce per un certo periodo è strettamente limitato.

La visibilità dei risultati dell'analisi ABC(XYZ) consente di utilizzarla come argomento nella comunicazione con i manager per spingerli a determinate azioni.

Quando si utilizza l'analisi XYZ, ci sono diverse importanti limitazioni da tenere a mente. Prima di tutto, il requisito della quantità di dati utilizzati. Più ce ne sono, più affidabili saranno i risultati. Il numero di periodi oggetto di studio deve essere almeno tre.

Non sarà possibile applicare metodi statistici nel caso di una situazione che cambia dinamicamente, ad esempio, quando viene introdotto sul mercato un nuovo prodotto (analoghi di cui l'azienda non ha ancora negoziato) o un acquisto una tantum di una merce elementi. Quando il numero di vendite di una novità cresce settimanalmente, l'analisi XYZ non darà nulla, il prodotto rientrerà inevitabilmente nel gruppo "instabile" Z, XYZ non ha senso e per le imprese o le società che lavorano su ordinazione, semplicemente non hanno bisogno di tali previsioni .

La frequenza delle analisi è una questione puramente individuale per ogni azienda.

La stagionalità può influenzare seriamente il risultato dei calcoli. Ecco un caso tipico. L'azienda viene informata dell'aumento della domanda stagionale, lo stock di merci necessario è stato acquistato o prodotto. Ma i picchi nelle vendite spingono il prodotto nella categoria "imprevedibile" Z. Inoltre, ci sono interi segmenti di mercato in cui l'analisi XYZ sarebbe completamente inutile.

Pratica #1

Missione "Crea o acquista".

L'azienda produce e commercializza tre componenti. Il capo del dipartimento di approvvigionamento aveva il compito di conoscere i prezzi sul mercato mondiale. Sono stati studiati i seguenti indicatori di prezzo e di costo (Tabella 1)

Per risolvere il compito, calcoliamo il coefficiente della variante k secondo la formula

Tabella 1. Informazioni iniziali per prendere una decisione manageriale "make or buy"

Indicatori	Componente

Volume di produzione, unità
Costi delle immobilizzazioni, UAH
Il costo del pagamento del lavoro dei principali addetti alla produzione (per unità di produzione), UAH.
Vitrati diretti per unità di produzione, UAH
Costi fissi per unità di produzione, UAH.

2. Determinare il margine di profitto in caso di produzione interna di tutti i componenti

Quando si sviluppano raccomandazioni sulla possibilità di acquistare un componente, è necessario tenere conto solo dei relativi costi di reddito, il cui valore dipende direttamente dalla decisione presa. I costi di entrambe le alternative - acquisto o produzione propria - sono presentati nella Tabella 2

Tavolo 2. analisi comparativa due alternative (acquisto o produzione propria)

Costi rilevanti	Componente

	virobnitstvo	acquistare	virobnitstvo	acquistare	virobnitstvo	acquistare
Il costo dei materiali di base per unità di produzione, UAH.
Costo del lavoro dei principali addetti alla produzione (per unità di prodotto), UAH.
Costi diretti per unità di produzione, UAH.
Prezzo di acquisto all'importazione, UAH
Insieme, i relativi costi per unità di produzione, UAH.

I risultati dei calcoli basati solo sui costi mostrano che l'impresa deve acquistare il componente X.

Calcolare l'importo del profitto in caso di produzione propria di tutti i componenti (Tabella 3)

Tabella 3. Calcolo del margine di profitto in caso di produzione interna di tutti i componenti

	Indicatori	Componente

	volume di produzione, unità
	Il costo dei materiali di base per unità di produzione, UAH




	Prezzo di vendita di un'unità di produzione, UAH
	Utile da un'unità di produzione, UAH
	Utile per l'intero volume di produzione, UAH
	Profitto totale, UAH

Calcoliamo l'importo del profitto, tenendo conto delle raccomandazioni fornite nella tabella. 2

Tabella 4. Calcolo del margine di profitto per l'opzione combinata (acquisto o produzione propria)

	Indicatori	Componente

	Volume di produzione, unità
	Il costo dei materiali di base per unità di produzione, UAH.
	Costo del lavoro dei principali addetti alla produzione (per unità di prodotto), UAH.
	Costi diretti per unità di produzione, UAH.
	Costi fissi per unità di produzione, UAH.
	Prezzo di acquisto all'importazione, UAH
	Costo di un'unità di produzione, UAH
	Prezzo di vendita di un'unità di produzione, UAH
	Utile da un'unità di produzione, UAH.
	Utile per l'intero volume di produzione, UAH.
	Profitto totale, UAH

Pertanto, i calcoli hanno mostrato che utilizzando l'opzione combinata, la società sarà in grado di realizzare un profitto pari a 60384 mila grivna, ovvero 1243,2 mila grivna. produzione più indipendente di tutti i componenti.

Pratica #2

Il compito di localizzare i centri di distribuzione

Sul territorio del distretto sono presenti 8 negozi che vendono prodotti alimentari, le loro coordinate (in un sistema di coordinate rettangolari), nonché il fatturato mensile sono riportati nella Tabella 5. Sulla base dei dati iniziali, trova le coordinate del punto ( X magazzino, magazzino USA), in cui si consiglia di organizzare il lavoro di distribuzione , nonché punti di tracciamento in cui sono stati posizionati negozi e un magazzino sullo stesso grafico.

Tabella 5. Fatturato merci e coordinate dei punti vendita serviti

numero del negozio	coordinata X, km.	coordinate Y, km.	Fatturato t/mese

Determiniamo le coordinate del baricentro dei flussi di carico (magazzino X, magazzino U), ovvero i punti in cui può essere localizzato il magazzino di distribuzione secondo le formule:

De B i -- fatturato del carico dell'i-esimo consumatore, X i, Y i -- coordinate dell'i-esimo consumatore, n -- numero di consumatori

Risposta: coordinate magazzino X magazzino = 73.65, Y magazzino = 35.16.

Riferimenti

1. Logistica Virobnicha, Navch. Visione, ed. Tankova K.M., Tridid O.M. e Kolodizeva T.O., "Inzhek", 2004.

2. Logistica, dispense, a cura di Tridid O.M., Kolodizeva T.O., Golofaeva I.P., KhNEU, 2004.

3. Bowersox D.D. Logistica: un obiettivo integrato di consegne., M.-2001, 640s.

4. Mirotin L.B. Logistica dei trasporti: conto. assegno, m. 1996, 212 pag.

5. Nerush Yu.M. Logistica 2006

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La parola "logistica" dal greco, dalla parola "logistike" ha due usi semantici:
"contare l'arte"
"l'arte del ragionamento, del calcolo".

Definizione la logistica

è la scienza della gestione e dell'ottimizzazione dell'organizzazione del movimento dei processi di flusso con collegamenti di integrazione al fine di raggiungere gli obiettivi dell'impresa

Concetti base di logistica

integrità,
bersaglio,
sistema logistico,
canale logistico,
catena logistica,
ciclo logistico.

Concetti basilari

operazione logistica
Una serie separata di azioni volte a trasformare i processi di flusso
Ciclo logistico
L'intervallo di tempo dal momento dell'ordine al momento della ricezione dei prodotti ordinati
Canale logistico
si tratta di suddivisioni strutturali di un'impresa o di un insieme di imprese che attuano i processi di movimento fisico dei beni (merci) dal venditore all'acquirente.
Catena logistica
un insieme ordinato linearmente di imprese o individui che svolgono operazioni logistiche su base contrattuale nel processo di movimento fisico delle merci dal venditore all'acquirente

L'obiettività dell'applicazione del concetto di logistica nelle attività produttive e commerciali è

proprietà come l'unità organizzativa, tecnologica, economica e informativa dei processi di flusso di riproduzione e scambio di merci.

Integrazione delle funzioni logistiche nella gestione aziendale

Una variante della struttura della divisione logistica dell'impresa

processo di streaming

caratterizzato da un successivo cambiamento di stati, stadi di sviluppo (periodi del ciclo), capacità di organizzarsi o auto-organizzarsi in flussi
Le caratteristiche dei flussi sono:
dinamica di guida,
senso di marcia,
la presenza di confini trasversali,
misurabilità,
dimensione,
eterogeneità degli oggetti in movimento.

Tipi di processi di flusso

Materiale,
informazione,
finanziario.

Sistema logistico

– un sistema di feedback adattivo che svolge funzioni e operazioni logistiche, è costituito da diversi sottosistemi e ha sviluppato comunicazioni interne ed esterne.

Ciclo produttivo e commerciale dell'impresa.

I confini del sistema logistico aziendale (LSP) sono determinati dal contenuto del ciclo produttivo e commerciale, il sistema comprende le seguenti fasi del ciclo:
finanziamento - commercializzazione
acquisti - magazzinaggio - trasporto - produzione - magazzinaggio - vendita - fornitura -
ricezione di fondi dalla vendita di prodotti - finanziamento.

Proprietà del sistema logistico

resilienza e adattabilità
la sostenibilità si esprime nella capacità del sistema di mantenere l'integrità in presenza di fattori esterni.
l'adattabilità si esprime nella capacità del sistema di cambiare.

Collegamenti del sistema logistico

Due tipi di link:

interno, coordinatore
esterno, sinergico.

Connessione sinergica

Un tipo di connessione che fornisce un aumento dell'effetto complessivo di elementi indipendenti del sistema funzionanti congiuntamente a un valore superiore alla somma degli effetti degli stessi elementi che agiscono in modo indipendente

Indicatori a livello di sistema

tempo di consegna - la data di ricezione dell'ordine, determinata dal contratto;
proporzione dei costi logistici - il prodotto del quoziente della somma dei costi logistici diviso per l'importo del fatturato del 100%;
L'intensità delle scorte è un indicatore che riflette il rapporto tra il valore delle scorte di merci e il volume delle merci vendute. È calcolato come rapporto tra le giacenze di fine periodo e il fatturato netto del periodo. Un aumento del valore dell'indicatore indica un calo della domanda del prodotto, una diminuzione del valore dell'indicatore indica un aumento della domanda del prodotto.
la frequenza di rotazione di tutte le scorte - il valore è definito come il rapporto tra il valore della rotazione e il volume delle scorte di magazzino

Indicatori a livello di sistema

flessibilità: la disponibilità dell'impresa ad apportare modifiche apportate dal cliente rispetto ai parametri dell'ordine precedentemente stabiliti;
disponibilità alle informazioni: la capacità dell'impresa di fornire al cliente informazioni sull'esecuzione dell'ordine in tutte le fasi del lavoro;
disponibilità alla consegna - coerenza nei tempi dell'ordine, è definita come il rapporto tra gli ordini completati e il numero totale degli ordini, in percentuale;
impegno alla consegna - l'accuratezza del rispetto delle date di consegna;
errori di consegna - il rapporto tra i prodotti consegnati erroneamente e il numero totale di prodotti consegnati. Errori nella consegna di prodotti difettosi, consegne in ritardo, consegna incompleta in termini di quantità o assortimento;

Definizione di flusso di materiale

Sistemi di spinta e trazione per organizzare il movimento del MP

Flusso di lavoro: un singolo flusso di lavoro

L'essenza di questo approccio si esprime nell'organizzazione dell'interazione dei flussi di informazioni e materiali nell'implementazione di processi di natura streaming.
La tecnologia del flusso di lavoro si basa sulla descrizione e successiva analisi della sequenza di azioni o compiti che devono essere eseguiti per raggiungere gli obiettivi di produzione e / o fornitura di servizi volti a soddisfare le esigenze del cliente.

SADT (Structured Analysis and Design Technique) è una metodologia per la progettazione e l'analisi strutturale. Sviluppo di D. Ross (1969-1973)

Schema del sistema logistico in due versioni di tipo a spinta ea tiro

Diagramma di flusso dei materiali (società commerciale)

Schema del flusso di informazioni (impresa commerciale)

Lavoro di servizio acquisti

Sistemi di gestione organizzativa

Tipologie di organizzazione a supporto delle scorte di prodotti nella rete distributiva. Il concetto di risposta rapida alla domanda.

"Punto d'ordine" successivo ordine su richiesta
Ordine di follow-up "risposta rapida" con una scadenza di N giorni
Rifornimento "rifornimento continuo" - la responsabilità del fornitore in modo tempestivo
"Riapprovvigionamento automatico" il rifornimento dello stock al raggiungimento dello stock minimo è a carico del fornitore

Produzione snella

In Giappone è stato sviluppato e viene utilizzato un nuovo metodo per migliorare la qualità dell'ottimizzazione.

processi produttivi - Lean Production, che si basa sul concetto di Kaizen (kai - cambiamento, zen - miglioramento). La nuova strategia include il lavoro collettivo dei dipendenti, nuove strutture di gestione, nuove forme di organizzazione del lavoro. La base del concetto e della strategia è l'aumento della responsabilità personale di ciascun dipendente dell'impresa, un processo continuo di miglioramento e raggruppamento mirato.

L'implementazione di questo approccio viene effettuata con l'ausilio del flusso informativo, fornendo a tutti i dipendenti informazioni tempestive, affidabili e complete per svolgere le proprie funzioni.
Nel nostro paese, questi metodi stanno iniziando a trovare applicazione, GAZ, Yegorshinsky Radio Plant, regione di Sverdlovsk, la società Novosibirsk Rossib Pharmacy, la società Karelsky Okatysh, la preoccupazione Ruspromavto.
Il sistema di organizzazione della produzione si basa sulle seguenti regole:
Avere un processo di miglioramento (Kaizen);
Responsabilità propria del gruppo (il gruppo pensa come una sola persona);
Immediata autodeterminazione degli errori e loro eliminazione;
Continuo sviluppo della produzione e dei suoi processi;
Percorsi di produzione brevi per la fabbricazione di prodotti (principio del just-in-time);
Attivazione di subfornitori;
Flessibilità della produzione, nonostante la sua automazione;
Migliorare gli impianti di produzione a piccoli passi;
Lavorare secondo lo standard internazionale della serie ISO 9000.

Schema di classificazione del tipo di magazzino

Requisiti per la sistemazione dei magazzini e la pianificazione delle strutture di stoccaggio.

Le aree e i volumi degli impianti di stoccaggio dovrebbero:

corrispondono al volume e alla natura delle operazioni tecnologiche eseguite, al flusso e alla continuità;
abilitare l'uso modi efficaci posizionamento e impilamento dei prodotti, comodo accesso agli oggetti immagazzinati;
garantire la completa sicurezza delle unità di stoccaggio
abilitare applicazione efficace mezzi di sollevamento e trasporto.

Schema del processo logistico nel magazzino

Elenco dei GOST

Marcatura

Marcatura - il termine marcatura è utilizzato per riferirsi al processo di applicazione di segni speciali all'imballaggio o al carico e per determinare l'immagine effettiva e i frammenti di testo di questi segni speciali applicati, a seconda delle condizioni specifiche, direttamente al prodotto, all'imballaggio (contenitore), targa (cartellino) o etichetta.

I principali requisiti normativi e tecnici per l'etichettatura dei prodotti:

la marcatura è fornita dal fornitore di merci;
le informazioni contenute nell'etichettatura devono essere fornite in una lingua comprensibile ai consumatori e devono essere inequivocabilmente comprese da coloro ai quali sono destinate;
la composizione e il contenuto dell'etichettatura delle merci devono essere sufficienti a garantire la loro manipolazione efficiente e sicura;
i mezzi di marcatura dovrebbero essere sicuri per le persone e non dovrebbero influire sulla qualità delle merci e portare a conseguenze negative a contatto con altre merci e fattori esterni nelle fasi del ciclo di vita del prodotto;
se è praticamente impossibile applicare la marcatura direttamente al prodotto, dovrebbe essere riportato nella documentazione di accompagnamento, disponibile per la consultazione.

Identificazione automatica dell'oggetto

Indicatori dell'intensità del lavoro di magazzino

fatturato del magazzino - la quantità di prodotti rilasciati dal magazzino per un certo periodo, espressa in termini di valore. L'indicatore riflette il volume totale delle vendite e il volume delle vendite dei singoli gruppi;
rotazione del magazzino - il rapporto tra il peso delle merci immagazzinate e il tempo di stoccaggio, l'indicatore caratterizza la complessità del lavoro in magazzino;
fatturato specifico del carico - la quantità di carico per 1 metro quadrato di area del magazzino;
densità di carico di magazzino - caratterizza il carico di magazzino in tonnellate per area di magazzino destinata allo stoccaggio diretto dei prodotti;

coefficiente di sovraccarico - il numero medio di operazioni eseguite con ciascuna tonnellata fisica di carico nel processo di esecuzione delle operazioni di trasbordo. Il coefficiente di sovraccarico viene calcolato dividendo la somma delle operazioni di tonnellata (movimento completato di 1 tonnellata di carico da trasporto a trasporto, da trasporto a magazzino) per il numero di tonnellate fisiche. Più basso è il fattore di sovraccarico, più razionalmente queste opere sono organizzate.

Indicatori di utilizzo dello spazio del magazzino

il coefficiente di disuniformità di carico è definito come il rapporto tra il fatturato del mese di maggiore affluenza e il fatturato medio mensile del magazzino;
il fattore di utilizzo del volume di carico del magazzino caratterizza la densità e l'altezza di accatastamento dei prodotti;
il rapporto di rotazione dei prodotti nel magazzino caratterizza l'intensità del passaggio dei prodotti attraverso un magazzino di una certa capacità;

Andamento economico del magazzino

il numero di casi di non sicurezza del carico;
costi di magazzino - l'ammontare dei costi per l'organizzazione dello stoccaggio delle merci;
il costo di stoccaggio delle merci - il valore medio per tutti i magazzini, è determinato dal rapporto tra i costi totali associati all'esecuzione del lavoro di magazzino e il numero di tonnellate di stoccaggio;
produttività del lavoro del personale di magazzino - è calcolata come rapporto tra il fatturato del carico del magazzino e il numero di tutti i lavoratori del magazzino.

Tipi di scorte

Le scorte correnti vengono create in conformità con il programma di produzione dell'impresa per le capacità di produzione fornite con gli ordini.
Lo stock in transito è formato per garantire un processo produttivo ininterrotto, la sua entità è determinata dai tempi di consegna di un nuovo lotto di materiali ordinato.

La scorta di sicurezza può essere costituita sia per i materiali che per i prodotti finiti. Lo scopo di questo tipo di scorte è garantire la produzione o il consumo (vendite) in caso di aumento imprevedibile della domanda per i prodotti fabbricati dall'impresa o per il lavoro svolto se il produttore lavora sui propri materiali, non utilizzando il principio "lavorare su materiale del cliente".

Metodi di strutturazione degli oggetti

Definizione del flusso informativo

Flusso informativo - un insieme di dati, messaggi circolanti nel sistema logistico, tra il sistema e l'ambiente esterno necessari per gestire il sistema logistico e la sua interazione con altri soggetti dell'ambiente esterno.
Il flusso di informazioni di un'impresa è formato da informazioni esterne e interne, che possono essere rappresentate da messaggi orali, documenti stampati e in forma elettronica sotto forma di struttura di file o database.

Caratteristiche del flusso informativo

senso di marcia,
eterogeneità (informazioni statistiche, date, informazioni finanziarie, documentarie, grafiche),
vari termini di disponibilità.

Disposizioni fondamentali per la formazione e la gestione del flusso informativo

il principio della creazione unica di informazioni e dell'uso riutilizzabile,
fruizione delle informazioni in tempo reale,
elaborazione di grandi matrici di informazioni statistiche,
previsione,
l'adeguatezza delle informazioni raccolte, archiviate, elaborate e fornite agli utenti delle informazioni rispetto alle loro reali esigenze,
una chiara comprensione delle esigenze informative dei partecipanti ai processi aziendali.

Tipi di sistemi logistici

pianificato,
dispositivo (o spedizione)
esecutivo (o operativo).

LIS pianificato

I LIS pianificati vengono creati a livello amministrativo della gestione aziendale e servono a prendere decisioni di natura strategica a lungo termine. I compiti di strutturare i sistemi logistici, lo sviluppo della produzione, la gestione delle scorte, la strategia finanziaria, ecc. Vengono risolti.

LIS dispositivo

LIS dispositivo sono creati per garantire il funzionamento e il controllo di singole parti della produzione o delle attività dell'impresa, per risolvere particolari problemi attuali.

Esecuzione della LIS

- si tratta di sistemi per il monitoraggio e la rendicontazione di vari ambiti dell'attività o dei processi produttivi di un'impresa in modalità on-line in tempo reale.

Sistema informativo aziendale

CIS è un complesso integrato che fornisce processi di gestione aziendale e implementa la possibilità di utilizzare la tecnologia dell'informazione nell'esecuzione delle operazioni logistiche.

Il sistema informativo aziendale di un'impresa è implementato attraverso

complesso di mezzi tecnici,
software, supporto linguistico (insieme di documenti che formalizzano i processi di elaborazione, ricerca, inserimento e trasmissione dei dati nel sistema, thesauri, rubricatori, classificatori, tabelle di codici, ecc.)
e risorse umane

Documentum fornisce i mezzi per raccogliere e importare grandi quantità di contenuti da varie fonti, inclusi sistemi ERP/CRM, posta elettronica (Microsoft Exchange, Lotus Notes, ecc.) e altre applicazioni aziendali. La piattaforma fornisce la scansione dei documenti, consentendoti di trasferirli Informazioni importanti dai file cartacei a quelli elettronici e gestirli nel sistema ECM.

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Documenti di diversi formati con diversi diritti di accesso possono essere combinati in documenti virtuali. Lo stesso documento può essere incluso in più documenti virtuali

I servizi di distribuzione del sito per la pubblicazione di contenuto sul Web recuperano un sito Web da un Content Store e lo ospitano su Internet.

Il meccanismo di gestione del ciclo di vita consente di impostare regole di modifica per il contenuto mentre passa da una fase all'altra del ciclo di vita

Mentre i servizi di repository si occupano della struttura del repository, i servizi di libreria gestiscono gli oggetti di contenuto. Trasformano il repository in una libreria, controllando l'accesso degli utenti a ciascuno dei suoi oggetti.

Documentum fornisce attributi e ricerca full-text in un repository distribuito in varie lingue, compreso il supporto per la morfologia e la semantica russe.

Documentum supporta l'instradamento di attività libere e difficili che possono essere gestite da utenti interni ed esterni .

Enterprise Content Integration Services consente di effettuare ricerche in tutte le risorse aziendali interne ed esterne

Servizi di consegna del contenuto del sito Web Servizi di consegna del sito Il loro compito principale è pubblicare il contenuto su un insieme specifico di siti Web e portali interni ed esterni.

Documentum Desktop è l'applicazione Windows di Documentum che offre agli utenti finali l'accesso ai repository e alle funzionalità di gestione dei contenuti

Le grandi organizzazioni con un'infrastruttura distribuita situata in molti siti dislocati geograficamente devono controllare l'accesso a un gran numero di repository di contenuti, soddisfare le richieste degli utenti e garantire l'integrità delle applicazioni degli utenti

Documentum eRoom è un'applicazione che consente di creare un ambiente di portale basato su progetti per la collaborazione in tempo reale

Il sistema include Forms Builder, uno strumento di visual design basato sullo standard W3C X-Forms. Usandolo, puoi progettare complesse interfacce utente Web integrate con i processi aziendali senza programmazione.

introduzione

1.Modellazione nella logistica

2. Analisi ABC-XYZ nella gestione dell'inventario

Pratica #1

Compito pratico numero 2

Riferimenti

introduzione

La logistica è la scienza della pianificazione, del controllo e della gestione dei trasporti, dello stoccaggio e di altre operazioni materiali e immateriali eseguite nel processo di trasporto di materie prime e materiali alle imprese industriali; lavorazioni interne di materie prime, materiali, semilavorati; portare il prodotto finito al consumatore in conformità con i suoi requisiti, nonché il trasferimento, l'elaborazione e l'archiviazione delle informazioni pertinenti.

Logistica (dal greco - l'arte del ragionamento, dopo - l'arte di rifornire l'esercito e il suo movimento, logistica matematica).

L'obiettivo globale della logistica è ridurre il ciclo, ridurre le scorte.

Nella fase di produzione - a causa della sincronizzazione dei processi; determinando la necessità di risorse materiali; ciò che è necessario? Quando? Quanti?; a causa dell'autoregolamentazione (la produzione è conforme alla domanda di un determinato prodotto).

Il compito principale della logistica è l'uso di materiali, energia, informazioni, personale e mezzi di produzione. Fornire al consumatore prodotti in un dato momento di una data qualità in un dato luogo e ad un certo prezzo.

1. Modellazione nella logistica

La modellazione, come rappresentazione mirata di un processo aziendale reale o ipotetico analizzato, serve principalmente a due scopi nella gestione.

In primo luogo, è la conservazione della conoscenza della struttura, delle leggi di funzionamento e della gestione dell'organizzazione in una forma formale (modellazione strutturale).

In secondo luogo, il riempimento del modello con dati reali e l'esecuzione di simulazioni al computer (che simulano il comportamento reale di un oggetto in un periodo di tempo) consente di ottenere una base fattuale per il processo decisionale.

Condurre modelli di simulazione, rovesciando il postulato dell'“impossibilità di sperimentare nell'economia”, è diventato possibile grazie allo sviluppo della tecnologia informatica, allo studio dei processi decisionali umani e allo sviluppo della disciplina della reingegnerizzazione.

Un processo aziendale può essere definito come un flusso di risorse volutamente trasformabile e gestibile.

Così, alla ricerca di risposte alle domande: come si formano i costi e i ricavi lungo la filiera, quali sono i suoi parametri critici, i fattori di sviluppo, i colli di bottiglia e le opportunità, quali sono le cause del problema che si è presentato, quali saranno le risultati delle decisioni pianificate: la modellazione computerizzata dei processi aziendali aiuta il responsabile della logistica.

La gestione nella logistica è caratterizzata dalla presa in considerazione di un gran numero di parametri, dipendenze funzionali e di correlazione e dall'influenza di fattori stocastici. Tutti vengono analizzati durante la creazione del modello, ma non tutti sono inclusi in esso.

Per prendere una decisione, il modello deve riflettere l'essenza del problema, dando una giustificazione, secondo A. Einstein, "... il più semplice possibile, ma non più semplice". La piena riflessione di tutte le dipendenze reali nel modello è impossibile o economicamente ingiustificata.

Come disse E. Deming, il fondatore dell'approccio della qualità totale: "Tutti i modelli sono sbagliati, ma alcuni modelli sono utili". I modelli di utilità diventano utili quando diverse regole metodologiche vengono seguite nella pratica durante la loro costruzione.

In secondo luogo, la simulazione deve essere accuratamente documentata. Un buon modello non può danneggiare un po' di burocrazia. Tutte le opzioni, le offerte personalizzate risultanti dall'attuazione della prima regola devono essere registrate. Sulla base dei risultati della simulazione, vengono pubblicati regolamenti, documenti di pianificazione, descrizioni dei lavori, ecc.

In terzo luogo, la modellazione è un processo continuo. I modelli strutturali e di simulazione servono come mezzo per convalidare le decisioni, sviluppare scenari, formare e comunicare il personale. La modifica della formulazione del problema, l'influenza di fattori esterni, l'emergere di nuove conoscenze possono richiedere l'adeguamento dei parametri del modello.

Un altro punto pratico è la scelta della modellazione dei processi aziendali nello stato "Così com'è" o "Come dovrebbe essere". Di norma, il supporto metodologico dei pacchetti analitici commerciali fornisce raccomandazioni generali su questo tema. Una caratteristica della reingegnerizzazione può essere considerata la terza forma di modellazione, in generale, controversa: "Come sarà".

Dobbiamo prendere in prestito da altre aree di conoscenza (sistemalogia, ricerca operativa, teoria della gestione dell'inventario, ecc.) vari metodi e metodi di modellazione, ma questo percorso richiede un'analisi critica profonda della gamma esistente di modelli, ripensando le loro capacità potenziali e organiche carenze dal punto di vista logistico. In caso contrario, ci sono serie difficoltà, e talvolta incomprensioni, sia nella scelta di un metodo di modellazione sia nello spiegare l'essenza dei processi logistici simulati. Qualsiasi specialista nel campo della modellazione può facilmente trovare nella moltitudine di modelli presentati nella letteratura sulla logistica molti fatti quando i risultati della modellazione di oggetti correlati non possono essere confrontati tra loro nemmeno su una scala di ordine: i modelli strutturali sono presentati come funzionali , statico come dinamico, concettuale come informativo e persino analitico, ecc.

A seconda della forma della rappresentazione del modello dell'oggetto logistico, la gamma di modelli può essere ulteriormente suddivisa in due tipi principali: modellazione fisica (materiale) e astratta.

Modelli fisici nel caso generale si dividono in a grandezza naturale e mock-up. È chiaro che i modelli in scala reale sono migliori di altri per fornire un'adeguata riflessione della realtà. Allo stesso tempo, la ricerca sul campo è associata a enormi difficoltà, sia organizzative che economiche e scientifiche. Solitamente "in natura" è possibile solo fissare lo stato esistente del sistema senza possibilità di variazioni di fattori ambientali esterni ed interni.

Quando si utilizzano diverse opzioni per la modellazione del mock-up, ad esempio sotto forma di test di semi-produzione, le possibilità dello sperimentatore aumentano, ma esiste un'alta probabilità di distorsione dei risultati della modellazione, specialmente nei casi in cui non è possibile stabilire criteri di somiglianza per i processi nel modello (mock-up) e in natura.

Teoria e pratica della logistica. Il sistema informativo aziendale dell'impresa è implementato attraverso. c) assegnare un numero a ciascuna attività

Un esempio di completamento di un'attività di analisi logistica

Invia il tuo buon lavoro nella base di conoscenza è semplice. Utilizza il modulo sottostante

Riferimenti

introduzione

Logistica (dal greco - l'arte del ragionamento, dopo - l'arte di rifornire l'esercito e il suo movimento, logistica matematica).

L'obiettivo globale della logistica è ridurre il ciclo, ridurre le scorte.

Nella fase di produzione - a causa della sincronizzazione dei processi; determinando la necessità di risorse materiali; ciò che è necessario? Quando? Quanti?; a causa dell'autoregolamentazione (la produzione è conforme alla domanda di un determinato prodotto).

Il compito principale della logistica è l'uso di materiali, energia, informazioni, personale e mezzi di produzione. Fornire al consumatore prodotti in un dato momento di una data qualità in un dato luogo e ad un certo prezzo.

1. Modellazione nella logistica

La modellazione, come rappresentazione mirata di un processo aziendale reale o ipotetico analizzato, serve principalmente a due scopi nella gestione.

In primo luogo, è la conservazione della conoscenza della struttura, delle leggi di funzionamento e della gestione dell'organizzazione in una forma formale (modellazione strutturale).

In secondo luogo, il riempimento del modello con dati reali e l'esecuzione di simulazioni al computer (che simulano il comportamento reale di un oggetto in un periodo di tempo) consente di ottenere una base fattuale per il processo decisionale.

Condurre modelli di simulazione, rovesciando il postulato dell'“impossibilità di sperimentare nell'economia”, è diventato possibile grazie allo sviluppo della tecnologia informatica, allo studio dei processi decisionali umani e allo sviluppo della disciplina della reingegnerizzazione.

Un processo aziendale può essere definito come un flusso di risorse volutamente trasformabile e gestibile.

La gestione nella logistica è caratterizzata dalla presa in considerazione di un gran numero di parametri, dipendenze funzionali e di correlazione e dall'influenza di fattori stocastici. Tutti vengono analizzati durante la creazione del modello, ma non tutti sono inclusi in esso.

Per prendere una decisione, il modello deve riflettere l'essenza del problema, dando una giustificazione, secondo A. Einstein, "... il più semplice possibile, ma non più semplice". La piena riflessione di tutte le dipendenze reali nel modello è impossibile o economicamente ingiustificata.

Come disse E. Deming, il fondatore dell'approccio della qualità totale: "Tutti i modelli sono sbagliati, ma alcuni modelli sono utili". I modelli di utilità diventano utili quando diverse regole metodologiche vengono seguite nella pratica durante la loro costruzione.

A seconda della forma della rappresentazione del modello dell'oggetto logistico, la gamma di modelli può essere ulteriormente suddivisa in due tipi principali: modellazione fisica (materiale) e astratta.

modellazione astratta rimane il mezzo di conoscenza più accettabile nella logistica, e molto spesso l'unico possibile. Secondo le modalità di espressione, la modellazione astratta è scomposta in quattro aree: modellazione concettuale, matematica, simulazione e simbolica.

Processi di base della modellazione della simulazione.

1. Progettazione di un modello di un sistema reale.

2. Allestimento di esperimenti su questo modello.

1. Non esiste una formulazione completa di questo problema o non sono stati ancora sviluppati metodi analitici per risolvere il modello matematico formulato.

2. Sono disponibili modelli analitici, ma la procedura è così complessa e richiede molto tempo che la modellazione della simulazione fornisce un modo più semplice per risolvere i problemi.

3. Esistono soluzioni analitiche, ma la loro implementazione non è possibile a causa dell'insufficiente formazione matematica del personale.

Il vantaggio della modellazione di simulazione è:

1. Questo metodo può risolvere problemi più complessi.

2. Questi modelli rendono abbastanza facile tenere conto degli effetti casuali e di altri fattori che creano difficoltà nello studio analitico.

3. Nella modellazione della simulazione, il processo di funzionamento del sistema viene riprodotto nel tempo.

4. La struttura logica è preservata. Svantaggi della modellazione di simulazione.

Screpolatura:

1. La ricerca con questo metodo è costosa.

2. È necessario un programmatore specializzato altamente qualificato.

3. Obbligatorio un gran numero di tempo macchina.

4. I modelli sono sviluppati per condizioni specifiche e non possono essere applicati ad altri modelli simili.

5. La possibilità di falsa imitazione è grande. Questo può accadere anche con piccoli cambiamenti nelle condizioni reali.

La descrizione del modello di simulazione può essere completata con le parole di R. Shannon: “Lo sviluppo e l'applicazione di modelli di simulazione è più un'arte che una scienza. Pertanto, il successo o il fallimento dipendono più non dal metodo, ma da come viene applicato.

2. Analisi ABC-XYZ nella gestione dell'inventario

Sulla base dell'esempio dell'utilizzo dell'analisi ABC per studiare la distribuzione del tempo di un manager, si possono distinguere i seguenti passaggi:

a) compilare un elenco di tutte le attività che devono essere completate entro un certo tempo (settimana, giorno);

b) ordinare le attività in base alla loro importanza e importanza (in ordine decrescente di importanza);

c) assegnare un numero a ciascuna attività;

e) Controllo dell'assegnazione del tempo per la pertinenza rispetto all'importanza dei compiti: 65% del tempo per il gruppo A; 20% delle volte per il gruppo B; Il 15% delle volte per il gruppo C.

f) intraprendere azioni correttive per raggiungere un obiettivo coerente dei compiti A.

g) verifica delle attività B e delle attività C per la possibilità di delega.

L'analisi ABC è un metodo efficace per isolare da una varietà di fattori ed elementi di influenza quelli che sono di particolare importanza per il raggiungimento degli obiettivi e quindi dovrebbero avere un'alta priorità.

L'analisi XYZ - lo studio della stabilità delle vendite - viene solitamente utilizzata insieme all'analisi ABC, che consente di evidenziare i prodotti chiave per l'azienda venditrice.

Esistono due metodi per organizzare gli appalti. Convenzionalmente, sono chiamati approcci "dalle vendite" e "dal magazzino". Il primo, infatti, è semplicemente l'accumulo di esperienza del cliente.

La categoria X include prodotti con vendite stabili. Se un negozio vende cento più o meno cinque cartoni di latte ogni giorno lavorativo, quel prodotto rientra in questa categoria.

Per il gruppo Y sono consentite deviazioni più significative.

Nella categoria Z ci sono beni le cui vendite non possono essere previste con precisione, le fluttuazioni sono troppo grandi.

Lo scopo dell'analisi XYZ è la differenziazione delle merci (nomenclatura) per gruppi a seconda dell'uniformità della domanda e dell'accuratezza delle previsioni.

Per la distribuzione delle merci in queste categorie esiste un apparato statistico molto semplice. Quando si confrontano i dati, viene utilizzata la formula per il calcolo del coefficiente di variazione.

Tecnica di analisi XYZ

L'idea principale dell'analisi XYZ è il raggruppamento di oggetti in base al grado di omogeneità dell'indicatore studiato (dal coefficiente di variazione).

Si noti che l'analisi XYZ funziona correttamente solo nel caso di una distribuzione dati normale (gaussiana). Tuttavia, con l'aumentare dei dati statistici ottenuti, la distribuzione, soggetta a determinate condizioni naturali sempre più vicino alla gaussiana.

Primo passo: definire gli oggetti di analisi. Opzioni: cliente, fornitore, gruppo/sottogruppo di prodotti, articolo in magazzino, ecc.

Secondo passaggio: determinare il parametro in base al quale l'oggetto deve essere analizzato. Opzioni: inventario medio, rub.; volume delle vendite, rub.; reddito, rub.; numero di unità di vendita, pz.; numero di ordini, pz. e così via.

Terzo passaggio: determinare il periodo e il numero di periodi per i quali si desidera effettuare un'analisi. Opzioni: settimana, decennio, mese, trimestre/stagione, semestre, anno.

Quarto passo: determinare il coefficiente di variazione per ogni oggetto analizzato. La formula per il coefficiente di variazione è data sopra.

Quinto passo: ordinare gli oggetti di analisi in ordine crescente del valore del coefficiente di variazione; definire ulteriormente i gruppi X, Y e Z.

È meglio utilizzare l'analisi XYZ in combinazione con l'analisi ABC (anche se questa da sola fornirà al reparto logistico informazioni significative). Allo stesso tempo, l'intera gamma di prodotti è suddivisa in nove categorie di merci.

La visibilità dei risultati dell'analisi ABC(XYZ) consente di utilizzarla come argomento nella comunicazione con i manager per spingerli a determinate azioni.

Quando si utilizza l'analisi XYZ, ci sono diverse importanti limitazioni da tenere a mente. Prima di tutto, il requisito della quantità di dati utilizzati. Più ce ne sono, più affidabili saranno i risultati. Il numero di periodi oggetto di studio deve essere almeno tre.

La frequenza delle analisi è una questione puramente individuale per ogni azienda.

Riferimenti

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La parola "logistica" dal greco, dalla parola "logistike" ha due usi semantici:

"contare l'arte"

"l'arte del ragionamento, del calcolo".

Definizione la logistica

è la scienza della gestione e dell'ottimizzazione dell'organizzazione del movimento dei processi di flusso con collegamenti di integrazione al fine di raggiungere gli obiettivi dell'impresa

Concetti base di logistica

integrità,

bersaglio,

sistema logistico,

canale logistico,

catena logistica,

ciclo logistico.