測定誤差を調べる方法。 電気測定、精度等級、測定器の誤差。 物理学の実験室ワークショップにおける測定誤差を判断するためのガイドライン

測定の不確かさに対するその寄与は、この値を境界に沿った長方形の分布の振幅として考慮して推定されます。 彼らの典型的な不確実性は次のとおりです。 繰り返しますが、キングス フットの場合は無視できますが、干渉次元ではそれほど大きくありません。

結論として、アッベ誤差の値は、場合によっては無視できる場合もあれば、そうでない場合もあります。これが、アッベ誤差を最小限に抑えるための測定構成の構成や、可動要素とガイドの特性に常に注意を払う必要がある理由です。アッベ距離を排除または最小化します。 キングスフットの場合は、 最高品質、可動口のフィット感と直線性が向上しました。 最後に、測定の不確かさへの寄与を常に考慮する必要があります。

測定システムの計測動作を特徴付けるために、いくつかの計測パラメータが使用されます。 これらのパラメータは次のように表現できます。 素数、値の範囲、またはグラフとして。 ここでは主なパラメータについて説明します。 公称範囲または公称範囲は、その位置を示すために使用される機器または測定システムのコマンドの特定の配置から得られる四捨五入または近似の読み取り値の 2 つの極端の間の値のセットです。

公称読み取り範囲は通常、最低値と最高値で表されます。 高い価値。 下限値がゼロの場合、公称範囲は上限値のみで定義できます。 公称0V～100Vの範囲を「100V」と表記します。

地域によっては最高額と最高額の差がある 低い価値レンジといいます。 測定範囲は動作範囲とも呼ばれ、測定機器の誤差が指定された制限内にとどまると想定される一連の測定量の値です。

測定範囲が公称範囲以下であるか、またはそれ未満です。 測定レンジの値を取得できます。 これは、任意の 2 つの連続する記号で構成されるスケールの一部です。 これは、スケールの長さの線に沿って測定された 2 つの連続するマーク間の距離です。 長さの区分は、測定単位やスケールにマークされている単位に関係なく、長さの単位で表されます。

確立された労働条件

除算値は、連続する 2 つのマークに対応するスケール値の差です。 測定器または測定システムが設計どおりに機能するために、測定中に満たされなければならない動作状態。 それらは、測定量の値の範囲と影響の数を定義します。

動作限界

測定器または測定システムが、その後意図された動作条件下で使用された場合に、指定された計測学的特性を損傷または劣化させることなく耐える必要がある極端な動作条件。 この条件は、保管、輸送、操作によって異なる場合があります。 また、測定された量と影響の数の限界を理解することもできます。

初期動作条件

基準条件とは、測定器や測定システムの動作確認や測定結果の比較のために定められた通常の条件です。 これらの条件には通常、測定器に影響を与える影響量の基準値または基準範囲が含まれます。 また、測定量の範囲と影響の大きさも定義します。

これは、特定の条件下での刺激と対応する反応との関係です。 温度に応じた熱電対の電動力。 この関係は次のように表すことができます。 数学の方程式、数値表またはグラフ。 感度は、測定システムの指示の変化と、それに対応する測定量の大きさの変化との関係によって特徴付けられます。 通常、指針付きの機器では、感度は指針の端のオフセットと測定される量の単位との比として設定されます。

これは、測定機器の応答に目立った変化を引き起こさない刺激の最大の変化であり、入力信号の変化はゆっくりと均一です。 移動度の閾値は、たとえばノイズや磨耗に依存する可能性があります。 刺激の値にも依存する可能性があります。

分解能は、対応する読み取り値に顕著な変化を引き起こす測定量の最小の変動です。 分解能は、たとえばノイズや磨耗、さらには測定変数の大きさに依存する場合があります。 解像度は機器の種類に応じて評価されます。

安定性とは、測定器がその計測特性を長期間にわたって維持できる能力のことです。 安定性はいくつかの方法で定量化できます。 例: 計量特性が特定の値から変化する時点まで、または特定の期間にわたる特性の変化に関して。

測定値を変更せずに、測定装置の適合性を特徴付けます。 測定システムは質量の値を変更しないため、スケールは質量を測定するための個別のツールです。 温度が測定される環境を加熱する温度計は、独立したものではありません。

ドリフトとは、測定機器の計測特性の変化による、時間の経過に伴う連続的または段階的な読み取り値の変化です。 ドリフトは、測定量の変化や影響量の変化とは関連しません。 これは、刺激が与えられた瞬間から次の瞬間までの間隔です。 急変指定された 2 つの定数値と、対応する読み取り値が最終定常状態値付近の特定の制限内に留まる点との間。

精度は精度とも呼ばれ、真の値に近い答えを与える測定機器の能力であり、測定値と測定量の真の値との一致度として定義できます。 精度は定性的な概念であり、精度と混同しないでください。

指定された計測要件に準拠し、指定された動作条件下で、指定された制限内に測定誤差または測定の不確かさを維持するように設計された、あるクラスの測定器または測定システム。 この考え方は具体化された施策にも当てはまります。 精度クラスは通常、クラスインデックスと呼ばれる通常の方法で数値または記号で示されます。

測定器の指示誤差

スタンダードクラスのゲーム。 この誤差は、測定装置の読み取り値と対応する入力変数の真の値の差によって決まります。 実際には、なぜなら 本当の意味決定できない場合は、真の真の値が使用されます。 この誤差の概念は、主に機器を参照標準と比較するときに適用されます。 具体化された尺度の場合、エラーは、表示とそれに割り当てられた値によって特徴付けられます。

最大許容誤差または最大許容誤差は、特定の測定、測定器、または測定システムの仕様または規則によって許容される、既知の基準値に対する測定誤差の極値です。 これは、誤差マージンまたは最大許容誤差とも呼ばれます。

トレンドバイアスまたはフェアネスバイアスは、測定器の表示バイアスであり、繰り返される表示の平均回数と基準値として定義されます。 測定器の傾向は通常、対応する繰り返し測定回数を指定する際の誤差の平均によって推定されます。

系統的なエラーを発生させずに指示を提供する測定器の機能。 再現性とは、同じ測定条件下で同じ測定対象を繰り返し適用したときに、非常に類似した読み取り値を提供する測定機器の能力です。

オブザーバーによる変数の最小化。 同じ測定手順。 同じ鑑定士。 同じ条件下で使用された測定機器であっても。 同じ場所。 短期間での繰り返し。 再現性は、読み取り値の分散特性の観点から定量化できます。

測定器のヒステリシスとは、ある測定値に対して、測定値を増加させた場合の測定値と、測定値を減少させた場合の測定値に差が生じた場合に生じる測定誤差のことです。 この値は、充電および放電サイクルが完全か部分的かによって異なる場合があります。 ヒステリシスは機械装置における非常に典型的な現象であり、誤差の原因は主に摩擦に伴う緩みや変形です。

測定システムの不確かさを計算するには 3 つのステップがあります。 不確実性パラメータを決定し、 環境。 各成分の絶対不確かさを計算します。 使用 絶対値システムの不確実性と入力に対するシステムの不確実性を計算するための不確実性。

ステップ 1: 推定された不確実性に影響を与える変数を特定します。 まず、各コンポーネントがシステムにどのように接続されているかを判断し、推定された不確実性に影響を与えるすべての関連変数を特定します。 ステップ 2: 各コンポーネントの絶対不確かさを計算します。

次に、各コンポーネントの絶対不確かさを計算します。 さまざまなエラーの表示に応じて、次の 2 つがあります。 異なる方程式不確実性を計算します。 以下に 2 つの方程式系を示します。 式 1: 絶対不確かさ = ±。

各コンポーネントのカタログやマニュアルに記載されている仕様を参照することで、上式からパラメータ値を求めることができます。 上式のパラメータ値は各コンポーネントのカタログまたはマニュアルで確認できます。

たとえば、-10 V の場合、入力電圧 = 読み取り値の % - 入力ゲインに基づく正味の不確かさの %。 これは通常、フィルタ設定、またはサンプルの平均数ではなく 1 つのサンプルの選択に依存します。 温度ドリフト。 これには、周囲温度の変化によって生じる誤差が考慮されています。

• 入力電圧は、デバイスによって設定された電圧範囲です。
• これにはゲイン誤差が考慮されます。
• オフセット - 最大オフセット誤差。