Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik - Gmurman V.E.

9. baskı, basmakalıp - 2004
Kılavuz gerekli teorik bilgileri ve formülleri sağlar, tipik problemlere çözümler verilir, cevaplar ve talimatlarla birlikte bağımsız çözüm için görevler verilir. Deneysel verilerin istatistiksel işleme yöntemlerine çok dikkat edilir. Üniversite öğrencileri için. Pratik problemlerin çözümünde olasılıksal ve istatistiksel yöntemleri uygulayan kişiler için yararlı olabilir.

RASTGELE OLAYLAR
Olasılığın klasik ve istatistiksel tanımları
geometrik olasılıklar
temel teoremler
Olasılıkların toplanması ve çarpılması teoremi
En az bir olayın meydana gelme olasılığı
Toplam Olasılık Formülü
Bayes formülü
Bernoulli formülü
Yerel ve integral Laplace teoremleri
Bağımsız denemelerde bağıl frekansın sabit olasılıktan sapması
Bir Olayın Büyük Olasılıkla Bağımsız Denemelerde Meydana Gelmesi
Oluşturma işlevi

RASTGELE DEĞERLER
Ayrık bir rasgele değişkenin olasılık dağılım yasası Binom ve Poisson yasaları
En basit olay akışı
Ayrık rasgele değişkenlerin sayısal özellikleri
teorik noktalar
Chebyshev eşitsizliği
Chebyshev teoremi
Bir rastgele değişkenin olasılık dağılım fonksiyonu
Sürekli bir rasgele değişkenin olasılık yoğunluğu
Sürekli rastgele değişkenlerin sayısal özellikleri
Üniforma dağıtımı
Normal dağılım
Üstel dağılım ve sayısal özellikleri
Güvenilirlik işlevi
Rastgele bir bağımsız değişkenin işlevi
İki rastgele argümanın işlevi
İki rasgele değişken sistemi
İki boyutlu rastgele değişkenin dağılım yasası
Ayrık bir iki boyutlu rasgele değişkenin bileşenleri için koşullu dağılım yasaları
Sürekli iki boyutlu rastgele değişkenin bileşenleri için yoğunlukları ve koşullu dağılım yasalarını bulma
İki rasgele değişkenden oluşan sürekli bir sistemin sayısal özellikleri

MATEMATİKSEL İSTATİSTİĞİN ÖĞELERİ
örnekleme yöntemi
Örneklemin istatistiksel dağılımı
Ampirik dağılım işlevi
Çokgen ve histogram
Puan tahminleri
anlar yöntemi
Maksimum olabilirlik yöntemi
Aralık Tahminleri
Numunenin özet özelliklerini hesaplama yöntemleri
Numune ortalamasını ve varyansını hesaplamak için ürünlerin yöntemi
Numune ortalamasını ve varyansını hesaplamak için toplama yöntemi
Ampirik dağılımın çarpıklığı ve basıklığı
korelasyon teorisinin unsurları
Doğrusal Korelasyon
Eğrisel Korelasyon
Sıra korelasyonu
temel bilgiler
Normal popülasyonların iki varyansının karşılaştırılması
Düzeltilmiş örneklem varyansının normal bir popülasyonun varsayımsal popülasyon varyansıyla karşılaştırılması
Varyansları bilinen iki ortalama popülasyonun karşılaştırılması (büyük bağımsız örnekler)
Varyansları bilinmeyen ve aynı olan normal popülasyonların iki ortalamasının karşılaştırılması (küçük bağımsız örnekler)
Örnek ortalamanın normal bir popülasyonun varsayımsal popülasyon ortalamasıyla karşılaştırılması
Bilinmeyen varyanslı iki normal popülasyon ortalamasının karşılaştırılması (bağımlı örnekler)
Gözlemlenen bağıl frekansın, olayın meydana gelmesinin varsayımsal olasılığı ile karşılaştırılması
Farklı boyutlardaki örnekler için normal popülasyonların çeşitli varyanslarının karşılaştırılması Bartlett testi
Normal popülasyonların çeşitli varyanslarının, aynı büyüklükteki numuneler üzerinde karşılaştırılması Cochran testi
Binom dağılımlarının iki olasılığının karşılaştırılması
Örnek korelasyon katsayısının önemi hakkındaki hipotezi test etme
Numunenin önemi hakkındaki hipotezi test etme Spearman sıra korelasyon katsayısı
Örneğin Quetzdall Rank Korelasyon Katsayısı Önemi Üzerine Hipotezin Test Edilmesi
Wilcoxon testi kullanılarak iki numunenin homojenliği hakkındaki hipotezin test edilmesi
Normal Dağılım Hipotezinin Test Edilmesi nüfus Pearson kriterine göre
Genel popülasyonun normal dağılımı hakkındaki hipotezin grafik doğrulaması Düzleştirilmiş diyagramlar yöntemi
Nüfusun üstel dağılımı hakkındaki hipotezi test etme
Genel popülasyonun binom yasasına göre dağılımı hakkındaki hipotezin test edilmesi
Genel popülasyonun tekdüze dağılımı hakkındaki hipotezi test etme
Poisson yasasına göre genel popülasyonun dağılımı hakkındaki hipotezin test edilmesi
Tüm seviyelerde aynı sayıda test
Farklı seviyelerde eşit olmayan deneme sayısı

RASTGELE DEĞİŞKENLERİN SİMÜLASYONU
Ayrık Rastgele Değişken Oynatma
Tam bir etkinlik grubunu oynatma
Sürekli Rastgele Değişken Oynatma
Normal bir rasgele değişkenin yaklaşık olarak oynatılması
İki boyutlu bir rasgele değişkeni oynatma
Monte Carlo yöntemiyle en basit sistemlerin güvenilirlik tahmini
Arızalı kuyruk sistemlerinin Monte Carlo yöntemi ile hesaplanması
Bazı ikgegrallerin Monte Carlo yöntemiyle hesaplanması

RASTGELE FONKSİYONLAR
Temel kavramlar Rastgele fonksiyonların özellikleri
Rastgele fonksiyonların toplamının özellikleri
Rastgele bir fonksiyonun türevinin özellikleri
Rastgele bir fonksiyonun integralinin özellikleri
Durağan bir rasgele fonksiyonun özellikleri
Durağan ilgili rasgele fonksiyonlar
Durağan bir rasgele fonksiyonun türevinin korelasyon fonksiyonu
Durağan bir rasgele fonksiyonun korelasyon fuchosch integrali
Türevlenebilir bir durağan rasgele fonksiyonun çapraz korelasyon fonksiyonu ve türevleri
Durağan bir rasgele fonksiyonun spektral yoğunluğu
Durağan bir rasgele fonksiyonun durağan doğrusal bir fonksiyona dönüştürülmesi dinamik sistem

Dosyayı indir

djvu.pdf
43.71MB
18.06.2011 eklendi

Gmurman'ın Reshebnik projesi aynı anda 3 kitap içeriyor:
1. V. E. Gmurman, Olasılık Teorisi ve Matematiksel İstatistiklerde Problem Çözme Rehberi.
Yayımcı: Yüksek Lisans, Moskova-2004, 407 sayfa.
Problem çözme kılavuzu gerekli teorik bilgileri ve formülleri sağlar, tipik problemlere çözümler verir, yerleri ...

28,11MB
17.09.2010 eklendi

2003
İçindekiler tablosu aracılığıyla bölümlere ve paragraflara kolay erişim.
Olasılık teorisi ve matematiksel istatistiklerin tüm bölümlerinde 918 problem verilmiştir. Her paragraf ile başlar özet teorik temeller bu konu. Her paragrafın birkaç problemi çözümleriyle birlikte verilmiştir. Tüm soruların cevapları var. içindekiler...

841,74 KB
06/25/2010 eklendi

Sunulan çalışma, olasılık teorisi ve matematiksel istatistik problemlerini çözmek için bir kılavuzdur. Öncelikle öğrencilerin bağımsız çalışmaları için tasarlanmıştır. Birkaç yıl içinde çözülmüş görevleri içerir. pratik egzersizler USTU radyo mühendisliği fakültesinde - uzmanlık öğrencileri için UPI: "İletişim ...

942,68 KB
06/05/2011 eklendi

Nalçik: taksi. -Bak. un-t, 2003. - 84 s.

Yayın, teorik minimum ve yönergeler olasılık teorisi ve matematiksel istatistiklerin yardımıyla kimyadaki tipik problemlerin çözümü üzerine.

"Kimya" uzmanlığı öğrencilerine, lisansüstü öğrencilerine ve lisans öğrencilerine yöneliktir.

laboratuvar

1,67MB
03/14/2011 eklendi

Çözüm, olasılık teorisi ve matematiksel istatistikteki problemleri ve bunların çözüm örneklerini içerir. Çözüm, belirli bir renkteki bir topun bir kavanozdan çıkarılmasıyla ilgili görevler örneğini kullanarak Bayes formülünü kullanarak bir olayın meydana gelme olasılığının nasıl belirleneceğine ilişkin 17 görev içerir...

3.71MB
01/18/2009 eklendi

İsim: olasılık teorisi ve matematik istatistikleri. 2003.

Kitap (8. baskı - 2002), temel olarak olasılık teorisi ve matematiksel istatistikler hakkındaki programın tüm materyalini içerir. Deneysel verileri işlemek için istatistiksel yöntemlere çok dikkat edilir. Her bölümün sonunda cevapları olan problemler var.
Üniversite öğrencilerine ve pratik problemlerin çözümünde olasılıksal ve istatistiksel yöntemleri kullanan kişilere yöneliktir.

Olasılık teorisinin konusu. Tarafımızdan gözlemlenen olaylar (fenomenler) şu üç türe ayrılabilir: güvenilir, imkansız ve rastgele.
Belirli bir olaya, belirli S koşulları yerine getirildiğinde kesinlikle gerçekleşecek olan belirli bir olay denir.Örneğin, bir kapta normal atmosfer basıncında ve 20 ° sıcaklıkta su varsa, o zaman “kaptaki su olayı” sıvı haldedir” sözü kesindir. Bu örnekte verilen atmosfer basıncı ve su sıcaklığı bir dizi S koşulunu oluşturur.
S koşul kümesi karşılanırsa, bir olay imkansız olarak adlandırılır.

İÇİNDEKİLER
Giriş 14
BÖLÜM BİR. RASTGELE OLAYLAR
İlk bölüm. Olasılık teorisyenlerinin temel kavramları 17
§ 1. Denemeler ve olaylar 17
§ 2. Rastgele olay türleri 17
§ 3. Olasılığın klasik tanımı 18
§ 4. Kombinatoriğin temel biçimleri 22
§ 5. Olasılıkların doğrudan hesaplanmasına ilişkin örnekler 23
§ 6. Bağıl frekans. Bağıl frekans kararlılığı 24
§ 7. Olasılığın klasik tanımının sınırlılığı.
İstatistiksel Olasılık 26
§ 8. Geometrik olasılıklar 27
Görevler 30
İkinci bölüm. Olasılık toplama teoremi 31
§ 1. Uyumsuz olayların olasılıklarının eklenmesi teoremi 31
§ 2. Tam olay grubu 33
§ 3. Zıt olaylar 34
§ 4. Muhtemel olmayan olayların pratikte imkansızlığı ilkesi 35
Görevler 36
Üçüncü bölüm. Olasılık çarpma teoremi 37
§ 1. Olayların ürünü 37
§ 2 Koşullu Olasılık 37
§ 3 Olasılık çarpma teoremi 38
§ 4 Bağımsız olaylar Bağımsız olaylar için çarpma teoremi 40
§ 5 En az bir olayın meydana gelme olasılığı 44
Görevler 47
Bölüm Dört Toplama ve çarpma teoremlerinin sonuçları 4S
§ 1 Ortak olayların olasılıklarının eklenmesi teoremi 48
§ 2 Toplam olasılık formülü 50
§ 3 Hipotezlerin olasılığı Bayes Formula 52
Görevler 53
Beşinci Bölüm Tekrarlanan Testler 55
§ 1 Bernoulli formülü 55
§ 2 Laplace'ın yerel teoremi 57
§ 3 Laplace integral teoremi 59
§ 4 Bağımsız testlerde bağıl frekansın sabit olasılıktan sapma olasılığı 61
Görevler 63
BÖLÜM İKİ. RASTGELE DEĞERLER
Altıncı Bölüm Rastgele değişken türleri. Ayrık Rastgele Değişken Belirtme 64
§ 1 Rastgele değişken 64
§ 2 Ayrık ve sürekli rasgele değişkenler 65
§ 3 Ayrı bir rasgele değişkenin olasılık dağılım yasası 65
§ 4 Binom dağılımı 66
§ 5 Poisson dağılımı 68
§ 6 En basit olay akışı 69
§ 7 Geometrik dağılım 72
§ 8 Hipergeometrik dağılım 73
Görevler 74
Yedinci Bölüm Ayrık bir rasgele değişkenin matematiksel beklentisi 75
§ 1 Ayrık rasgele değişkenlerin sayısal özellikleri 75
§ 2 Ayrık bir rasgele değişkenin matematiksel beklentisi 76
§ 3 Olasılık anlamı matematiksel beklenti 77
§ 4 Matematiksel beklentinin özellikleri 78
§ 5 Bağımsız denemelerde bir olayın meydana gelme sayısının matematiksel beklentisi S3
Görevler 84
Bölüm Sekiz Ayrı Rastgele Değişkenin Dağılımı 85
§ 1 Rastgele bir değişkenin saçılmasının sayısal bir özelliğini tanıtmanın uygunluğu 85
§ 2 Rastgele bir değişkenin matematiksel beklentisinden sapması 86
§ 3 Ayrı bir rasgele değişkenin dağılımı 87
§ 4 Varyansı hesaplamak için formül 89
§ 5 Dağılımın özellikleri 90
§ 6 Bağımsız denemelerde bir olayın meydana gelme sayısındaki farklılık 92
§ 7 Standart sapma 94
§ 8 Karşılıklı bağımsız rastgele değişkenlerin toplamının standart sapması 95
§ 9 Eşit olarak dağıtılmış karşılıklı bağımsız rastgele değişkenler 95
§ 10 İlk ve merkezi teorik anlar 98
Görevler 100
Dokuzuncu Bölüm Kanunu büyük sayılar 101
§ 1 Ön açıklamalar 101
§ 2 Chebyshev eşitsizliği 101
§3 Chebyshev teoremi 103
§ 4 Chebyshev teoreminin özü 106
§ 5 Chebyshev teoreminin uygulama için önemi 107
§ 6 Bernoulli teoremi 108
Görevler 110
Onuncu Bölüm Bir Rastgele Değişkenin Olasılık Dağılım İşlevi 111
§ 1 Dağıtım işlevinin tanımı 111
§ 2 Dağılım işlevinin özellikleri 112
§ 3 Dağılım fonksiyonunun grafiği 114
Görevler 115
On Bir Sürekli Rastgele Değişkenin Olasılık Yoğunluğu 116
§ 1 Dağıtım yoğunluğunun belirlenmesi 116
§ 2 Belirli bir aralıkta sürekli bir rasgele değişkene ulaşma olasılığı 116
§ 3. Bilinen bir dağılım yoğunluğundan dağılım fonksiyonunu bulma 118
5 4. Dağılım yoğunluğunun özellikleri 119
§ 5. Dağılım yoğunluğunun olasılıksal anlamı 121
§ 6. Olasılıkların tekdüze dağılım yasası 122
Görevler 124
Bölüm on iki. Normal dağılım 124
§ I. Sürekli rastgele değişkenlerin sayısal özellikleri 124
§ 2. Normal dağılım 127
§ 3. Normal eğri 130
§ 4. Normal dağılım parametrelerinin normal eğrinin şekli üzerindeki etkisi 131
§ 5. Normal bir rasgele değişkenin belirli bir aralığına düşme olasılığı 132
§ 6. Belirli bir sapma olasılığının hesaplanması 133
§ 7. Üç Sigma Kuralı 134
§ 8. Lyapunov teoremi kavramı. Merkezi limit teoremi 135'in ifadesi
§ 9. Teorik dağılımın normal dağılımdan sapmasının tahmini. Asimetri ve basıklık 137
§ 10. Rastgele bir argümanın işlevi ve dağılımı 139
§ 11. Rastgele bir argümanın bir fonksiyonunun matematiksel beklentisi 141
§ 12. İki rastgele argümanın işlevi. Bağımsız terimlerin toplamının dağılımı. Normal Dağılımın Kararlılığı 143
§ 13. "Ki kare * 145" dağılımı
§ 14. Öğrenci 146'nın Dağılımı
§ 15. Dağıtım / "Fischer-Snedekor 147
Görevler 147
On üçüncü bölüm. Gösteri raspoedeyam 149
§ 1. Üstel dağılımın tanımı 149
§ 2. Üstel olarak dağıtılan bir rasgele değişkenin belirli bir aralığa düşme olasılığı 150
§ 3. Üstel dağılımın sayısal özellikleri 151
§ 4. Güvenilirlik işlevi 152
§ 5. Üstel güvenilirlik yasası 153
§ 6. Üstel güvenilirlik yasasının karakteristik özelliği 154
Görevler 155
On dördüncü bölüm. İki rastgele eğilim sistemi 155
§ 1. Birkaç rastgele değişkenden oluşan bir sistem kavramı 155
§ 2. Ayrık bir iki boyutlu rasgele değişken için olasılık dağılım yasası 156
§ 3. İki boyutlu bir rasgele değişkenin dağılım işlevi 158
§ 4. İki boyutlu bir rasgele değişkenin dağılım fonksiyonunun özellikleri 159
§ 5. Rastgele bir noktanın yarım şeride düşme olasılığı 161
§ 6. Rastgele bir noktanın bir dikdörtgene düşme olasılığı 162
§ 7. Sürekli iki boyutlu rastgele değişkenin ortak olasılık dağılımının yoğunluğu (iki boyutlu olasılık yoğunluğu) 163
§ 8. Bilinen bir dağılım yoğunluğundan bir sistemin dağılım fonksiyonunu bulma 163
§ 9. İki boyutlu olasılık yoğunluğunun olasılıksal anlamı 164
§ 10. Rastgele bir noktanın keyfi bir bölgeye düşme olasılığı 165
§ 11. İki boyutlu olasılık yoğunluğunun özellikleri 167
§ 12. İki boyutlu bir rastgele değişkenin bileşenlerinin olasılık yoğunluklarını bulma 168
§ 13. Ayrık rasgele değişkenlerden oluşan bir sistemin bileşenleri için koşullu dağılım yasaları 169
§ 14. Sürekli rasgele değişkenlerden oluşan bir sistemin bileşenleri için koşullu dağılım yasaları 171
§ 15. Koşullu beklenti 173
§ 16. Bağımlı ve bağımsız rastgele değişkenler 174
§ 17. İki rastgele değişkenli sistemlerin sayısal özellikleri. korelasyon anı. Korelasyon katsayısı 176
§ 18. Corulated™ ve rasgele değişkenlerin bağımlılığı 179
§ 19. Uçakta normal dağılım yasası 181
§ 20. Doğrusal regresyon. Düz Çizgiler RMS Regresyon 182
§ 21. Doğrusal korelasyon. Normal korelasyon 184
Görevler 185
ÜÇÜNCÜ BÖLÜM MATEMATİKSEL İSTATİSTİĞİN ÖĞELERİ
Bölüm onbeş. Örnekleme yöntemi 187
§ 1. Matematiksel istatistik sorunları 187
§ 2. Kısa tarihsel referans 188
§ 3. Genel ve örnek popülasyon 188
§ 4. Tekrarlanan ve tekrarlanmayan örnekleme. Temsili örnek 189
§ 5 Seçim Yöntemleri 190
§ 6 Numunenin istatistiksel dağılımı 192
§ 7 Ampirik dağılım işlevi 192
§ 8 Çokgen ve histogram 194
Görevler 196
Bölüm On Altıncı Dağılım Parametrelerinin İstatistiksel Tahmini 197
§ 1 Dağılım parametrelerinin istatistiksel tahminleri 197
§ 2 Tarafsız, verimli ve tutarlı tahminciler 198
§ 3 Genel ortalama 194
§ 4 Örnek ortalama 200
§ 5 Numune ortalamasından genel ortalamanın tahmini Numune aracının kararlılığı 201
§ 6 Grup ve genel ortalamalar 203
§ 7 Genel ortalamadan sapma ve özelliği 204
§ 8 Genel sapma 205
§ 9 Örnek varyans 206
§ 10 Varyansı hesaplamak için formül 207
§ 11 Grup, grup içi. gruplar arası ve toplam varyans 207
§ 12 Varyansların eklenmesi 210
§ 13 Düzeltilmiş örneklemden genel sapmanın tahmini 211
§ 14 Ölçüm doğruluğu, güven seviyesi(güvenilirlik) Güven aralığı 213
§ 15 Yaklaşık 2)4 bilinen bir normal dağılım beklentisini tahmin etmek için güven aralıkları
§ 16 Bilinmeyen bir normal dağılımın matematiksel beklentisini tahmin etmek için güven aralıkları o 216
§17 Değerlendirme gerçek değerölçülen değer 219
§ 18 Normal dağılımın standart sapmasını tahmin etmek için güven aralıkları 220
§ 19 Ölçüm doğruluğunun değerlendirilmesi 223
§ 20 Göreceli frekansa göre olasılık tahmini (binom dağılımı) 224
§ 21 Dağılım parametrelerinin nokta tahmini için moment yöntemi 226
§ 22 Maksimum olasılık yöntemi 229
§ 23 Varyasyon serisinin diğer özellikleri 234
Görevler 235
17. Bölüm
§ 1 Koşullu seçenekler 237
§2 Sıradan, ilk ve merkezi ampirik anlar 238
§ 3 Koşullu ampirik anlar Koşullu 239'dan merkezi anları bulma
§ 4 Örnek ortalama ve varyansı hesaplamak için ürün yöntemi 241
§ 5 Orijinal seçeneklerin eşit aralıklı 243'e indirgenmesi
§ 6 Ampirik ve seviyelendirme (teorik) frekansları 245
§ 7 Deneysel verilerden normal bir eğrinin oluşturulması 249
§ 8 Ampirik dağılımın normalden sapmasının tahmini Çarpıklık ve basıklık 250
Görevler 252
Bölüm On Sekiz Korelasyon Teorisinin Unsurları 253
§ 1 İşlevsel, istatistiksel ve korelasyon bağımlılıkları 253
§ 2 Koşullu ortalamalar 254
§ 3 Örnek regresyon denklemleri 254
§ 4 Gruplanmamış verilerden düz bir ortalama kare regresyonun örnek denkleminin parametrelerini bulma 255
§ 5 Korelasyon tablosu 257
§ 6 Gruplandırılmış verilerden düz bir regresyon doğrusuna ait örnek denklemin parametrelerini bulma 259
§ 7 Örnek korelasyon katsayısı 261
§ 8 Örnek korelasyon katsayısını hesaplama metodolojisi 262
§ 9 Düz bir regresyon çizgisinin örnek denklemini bulmak için örnek 267
§ 10 Herhangi bir korelasyon ölçüsünün getirilmesi için ön değerlendirmeler 268
§ 11 Örnek korelasyon 270
§12 Örnek korelasyon ilişkisinin özellikleri 272
§ 13 Korelasyon ölçüsü olarak korelasyon oranı Bu önlemin avantajları ve dezavantajları 274
§ 14 Eğrisel korelasyonun en basit durumları 275
§ 15 Çoklu korelasyon kavramı 276
Görevler 278
Bölüm Ondokuz İstatistiksel Hipotezlerin İstatistiksel Testi 281
§ 1 İstatistiksel hipotez Boş ve rakip, basit ve karmaşık hipotezler 281
§ 2 Birinci ve ikinci türden hatalar 282
§ 3 Boş hipotezin istatistiksel testi Testin gözlenen değeri 283
§ 4 Kritik bölge Hipotez kabul bölgesi Kritik noktalar 284
§ 5 Sağ elli kritik bölgeyi bulma 285
§ 6 Sol taraflı ve iki taraflı kritik bölgeleri bulma 286
§ 7 Kritik bölge seçimi hakkında ek bilgi Kriterin gücü 287
§ 8 Normal popülasyonların iki varyansının karşılaştırılması 288
§ 9 Düzeltilmiş örneklem varyansının normal bir popülasyonun varsayımsal genel varyansıyla karşılaştırılması 293
§ 10 Varyansları bilinen normal popülasyonların iki aracının karşılaştırılması (bağımsız örnekler) 297
§ 11 Rastgele dağıtılan popülasyonların iki aracının karşılaştırılması (büyük bağımsız örnekler) 303
§ 12 Varyansları bilinmeyen ve aynı olan normal popülasyonların iki ortalamasının karşılaştırılması (küçük bağımsız örnekler) 305
§ 13 Örnek ortalamanın normal bir popülasyonun varsayımsal genel ortalamasıyla karşılaştırılması 308
§ 14 İki taraflı kritik bölge ile güven aralığı 312 arasındaki ilişki
§ 15 Örneklem ve varsayımsal genel ortalamaları karşılaştırırken minimum örnek büyüklüğünü belirleme 313
§ 16 313 kriterinin gücünü bulma örneği
§ 17 Varyansları bilinmeyen iki normal popülasyon aracının karşılaştırılması (bağımlı örneklemler) 314
§ 18 Gözlemlenen bağıl sıklığın, olayın varsayımsal meydana gelme olasılığı ile karşılaştırılması 317
§19 Binom dağılımlarının iki olasılığının karşılaştırılması 319
§ 20 Farklı büyüklükteki örnekler için normal popülasyonların çeşitli varyanslarının karşılaştırılması Bartlett testi 322
§ 21 Normal popülasyonların çeşitli varyanslarının aynı büyüklükteki örnekler üzerinde karşılaştırılması Cochran testi 325
§ 22 Örnek korelasyon katsayısının önemi hipotezinin test edilmesi 327
§ 23 Genel popülasyonun normal dağılımı hipotezinin test edilmesi Pearson uyum iyiliği testi 329
§ 24 Normal dağılımın teorik frekanslarını hesaplama yöntemi 333
§ 25 Spearman'ın örnek sıra korelasyon katsayısı ve önemi hakkındaki hipotezin test edilmesi 335
§ 26 Kendall'ın örnek sıra korelasyon katsayısı ve önemi hakkındaki hipotezin test edilmesi 341
§ 27 Wilcoxon testi ve iki örneğin homojenliği hipotezinin test edilmesi 343
Görevler 346
Bölüm Yirmi Tek yönlü varyans analizi 349
§ I Çeşitli araçların karşılaştırılması Varyans analizi kavramı 349
§ 2 Kare sapmaların toplam, faktör ve kalan toplamları 350
§ 3 Toplam, faktör ve kalan toplamlar arasındaki ilişki 354
§ 4 Toplam, faktör ve artık varyans 355
§ 5 Varyans analizi yöntemiyle birkaç ortalamanın karşılaştırılması 355
§ 6 Farklı seviyelerde eşit olmayan deneme sayısı 358
Görevler 361
DÖRDÜNCÜ BÖLÜM MONTE CARLO YÖNTEMİ. MARKOV ZİNCİRLERİ
Bölüm 21 Monte Carlo Rastgele Büyüklüğün Modellenmesi (Çalma) 363
§ 1 Monte Carlo Yönteminin Konusu 363
§ 2 Monte Carlo yöntemi 364'ün hata tahmini
§ 3 rastgele numaralar 366
§ 4 Ayrı Rastgele Değişken Oynatma 366
§ 5 Zıt olayların oynanması 368
§ 6 Tam bir olaylar grubunun yasalaşması 369
§ 7 Sürekli bir rasgele değişkeni oynatma Ters fonksiyonların yöntemi 371
§ 8 Süperpozisyon Yöntemi 375
§ 9 Normal bir rasgele değişkenin yaklaşık olarak oynatılması 377
Görevler 379
Bölüm yirmi ikinci Markov zincirleri hakkında ilk bilgiler. 380
§ 1 Markov zinciri 380
§ 2 Homojen Markov zinciri Geçiş olasılıkları Geçiş matrisi 381
§ Markov eşitliği 383
Görevler 385
BEŞİNCİ BÖLÜM RASTGELE FONKSİYONLAR
Bölüm Yirmi Üç Rastgele Fonksiyonlar 386
§ 1 Ana görevler 386
§ 2 Rastgele bir fonksiyonun tanımı 386
§ 3 Rastgele fonksiyonların korelasyon teorisi 388
§ 4 Rastgele bir fonksiyonun matematiksel beklentisi 390
§ 5 Rastgele bir işlev beklentisinin özellikleri 390
§ 6 Rastgele bir fonksiyonun varyansı 391
§ 7 Rastgele bir fonksiyonun dağılımının özellikleri 392
§ 8 Korelasyon fonksiyonunun tanıtılmasının uygunluğu 393
§ 9 Rastgele bir fonksiyonun korelasyon fonksiyonu 394
§ 10 Korelasyon fonksiyonunun özellikleri 395
§ 11 Normalleştirilmiş korelasyon işlevi 398
§ 12 Çapraz korelasyon işlevi 399
§ 13 Çapraz korelasyon fonksiyonunun özellikleri 400
§ 14 Normalleştirilmiş çapraz korelasyon işlevi 401
§ 15 Rastgele fonksiyonların toplamının özellikleri 402
§ 16 Rastgele bir fonksiyonun türevi ve özellikleri 405
§ 17 Rastgele bir fonksiyonun integrali ve özellikleri 409
§ 18 Karmaşık rastgele değişkenler ve sayısal özellikleri 413
§ 19 Karmaşık rasgele fonksiyonlar ve özellikleri 415
Görevler 417
Yirmi Dördüncü Bölüm Durağan Rastgele Fonksiyonlar 419
§1 Durağan bir rasgele fonksiyonun tanımı 419
§ 2 Durağan bir rasgele fonksiyon 421'in korelasyon fonksiyonunun özellikleri
§ 3 Durağan bir rasgele fonksiyonun normalleştirilmiş korelasyon fonksiyonu 421
§ 4 Durağan ilişkili rasgele fonksiyonlar 423
§ 5 Durağan bir rasgele fonksiyonun türevinin korelasyon fonksiyonu 424
§ 6 Durağan bir rasgele fonksiyonun çapraz korelasyon fonksiyonu ve onun türevi 425
§ 7 Durağan bir rasgele fonksiyonun integralinin korelasyon fonksiyonu 426
§ 8 Deney 428'den ergodik durağan rastgele fonksiyonların özelliklerinin belirlenmesi
Görevler 430
Bölüm Yirmi Beş Durağan Rastgele Fonksiyonların Spektral Teorisinin Unsurları 431
§ 1 Durağan bir rasgele fonksiyonun formda gösterimi harmonik titreşimler rastgele genlikler ve rastgele fazlar ile 431
§ 2 Durağan bir rasgele fonksiyonun ayrık spektrumu 435
§ 3 Sabit bir rasgele fonksiyonun sürekli spektrumu Spektral yoğunluk 437
§ 4 Normalleştirilmiş Spektral Yoğunluk 441
§ 5 Durağan ve durağan ilgili rasgele fonksiyonların karşılıklı spektral yoğunluğu 442
§ 6 Delta işlevi 443
§ 7 Sabit Beyaz gürültü 444
§ 8 Durağan bir rasgele fonksiyonun durağan bir lineer dinamik sistem tarafından dönüştürülmesi 446
Görevler 449
İlave 451
Uygulamalar 461
Dizin 474

Klasik bir eğitim yayını haline gelen bu kitapçık ülkemizde ve yurt dışında birçok kuşaktan öğrenci tarafından bilinmektedir. Değeri şu gerçeğinde yatmaktadır: zor sorular olasılık teorisi ve matematiksel istatistik mantıksal bir sırayla ve erişilebilir bir biçimde sunulur. Çok sayıdaÖrnekler, materyali ve kazanılan bilgileri pekiştirmek için her bölümün sonunda verilen görevleri daha iyi anlamanıza olanak tanır.

Adım 1. Katalogdaki kitapları seçin ve "Satın Al" düğmesini tıklayın;

Adım 2. "Sepet" bölümüne gidin;

Adım 3. Belirtin Gerekli miktar, Alıcı ve Teslimat bloklarındaki verileri doldurun;

4. Adım. "Ödemeye devam et" düğmesini tıklayın.

Açık şu an satın almak basılmış kitaplar, ELS web sitesindeki kütüphaneye elektronik erişim veya kitap hediye etmek ancak %100 ön ödeme ile mümkündür. Ödeme yapıldıktan sonra, size erişim verilecektir. tam metin ders kitabı içinde Elektronik Kütüphane ya da matbaada sizin için sipariş hazırlamaya başlıyoruz.

Dikkat! Lütfen siparişler için ödeme yöntemini değiştirmeyiniz. Halihazırda bir ödeme yöntemi seçtiyseniz ve ödemeyi tamamlayamadıysanız, siparişi yeniden kaydetmeniz ve başka bir uygun şekilde ödemeniz gerekir.

Siparişiniz için aşağıdaki yöntemlerden birini kullanarak ödeme yapabilirsiniz:

Nakitsiz yol:
- Banka kartı: formun tüm alanlarını doldurmanız gerekmektedir. Bazı bankalar sizden ödemeyi onaylamanızı ister - bunun için telefon numaranıza bir SMS kodu gönderilir.
- Çevrimiçi bankacılık: ödeme hizmetiyle işbirliği yapan bankalar, doldurulması için kendi formlarını sunacaktır. Lütfen tüm alanlara doğru verileri girin.
  Örneğin, için " class="text-primary">Sberbank Çevrimiçi sayı gerekli cep telefonu ve e-posta. İçin " class="text-primary">Alfa Bankası Alfa-Click hizmetinde oturum açmanız ve e-postaya ihtiyacınız olacak.
- Elektronik cüzdan: Bir Yandex cüzdanınız veya Qiwi Cüzdanınız varsa, sipariş için bunlar üzerinden ödeme yapabilirsiniz. Bunu yapmak için uygun ödeme yöntemini seçin ve önerilen alanları doldurun, ardından sistem sizi faturayı onaylamak için sayfaya yönlendirecektir.

Bu site hakkında

Kütüphane

Mat. forumlar

Kütüphane > Matematik üzerine kitaplar> Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik

Olasılık Teorisi ve Matematiksel İstatistik

Agekyan T.A. Gökbilimciler ve Fizikçiler için Hata Teorisinin Temelleri (2. baskı). Moskova: Nauka, 1972 (djvu)
Agekyan T.A. Astronomlar ve fizikçiler için olasılık teorisi. Moskova: Nauka, 1974 (djvu)
Anderson T. Zaman serilerinin istatistiksel analizi. M.: Mir, 1976 (djvu)
Bakelman İ.Ya. Werner A.L. Kantor B.E. "Büyük" diferansiyel geometriye giriş. Moskova: Nauka, 1973 (djvu)
Bernstein S.N. Olasılık teorisi. M.-L.: GI, 1927 (djvu)
Billingsley P. Olasılık ölçülerinin yakınsaması. Moskova: Nauka, 1977 (djvu)
Kutu J. Jenkins G. Zaman serilerinin analizi: tahmin ve yönetim. Sayı 1. M.: Mir, 1974 (djvu)
Kutu J. Jenkins G. Zaman serilerinin analizi: tahmin ve yönetim. Sayı 2. M.: Mir, 1974 (djvu)
Borel E. Olasılık ve güvenilirlik. Moskova: Nauka, 1969 (djvu)
Van der Waerden B.L. Matematik istatistikleri. M.: IL, 1960 (djvu)
Vapnik V.N. Ampirik verilere bağımlılıkların kurtarılması. Moskova: Nauka, 1979 (djvu)
Wentzel E.Ş. Yöneylem araştırmasına giriş. M.: Sovyet radyosu, 1964 (djvu)
Wentzel E.Ş. Oyun Teorisinin Unsurları (2. baskı). Dizi: Matematik üzerine popüler dersler. Sayı 32. M.: Nauka, 1961 (djvu)
Venztel E.S. Olasılık Teorisi (4. baskı). Moskova: Nauka, 1969 (djvu)
Venztel E.S., Ovcharov L.A. Olasılık teorisi. Görevler ve alıştırmalar. Moskova: Nauka, 1969 (djvu)
Vilenkin N.Ya., Potapov V.G. Kombinatorik ve matematiksel istatistik unsurları ile olasılık teorisi üzerine görev kitabı atölyesi. M.: Aydınlanma, 1979 (djvu)
Gmurman V.E. Olasılık ve Matematiksel İstatistiklerde Problem Çözme Rehberi (3. baskı). M.: Daha yüksek. okul, 1979 (djvu)
Gmurman V.E. Olasılık Teorisi ve Matematiksel İstatistik (4. baskı). Moskova: Lise, 1972 (djvu)
Gnedenko B.V., Kolmogorov A.N. Bağımsız rasgele değişkenlerin toplamları için limit dağılımları. M.-L.: GITTL, 1949 (djvu)
Gnedenko B.V., Khinchin A.Ya. Olasılık Teorisine Temel Bir Giriş (7. baskı). Moskova: Nauka, 1970 (djvu)
Meşe J.L. Olasılık süreçleri. M.: İL, 1956 (djvu)
David G. Sipariş istatistikleri. Moskova: Nauka, 1979 (djvu)
Ibragimov I.A., Linnik Yu.V. Bağımsız ve durağan miktarlar. Moskova: Nauka, 1965 (djvu)
Idie W., Dryyard D., James F., Rus M., Sadoulé B. Deneysel fizikte istatistiksel yöntemler. Moskova: Atomizdat, 1976 (djvu)
Kassandrova O.N., Lebedev V.V. Gözlem sonuçlarının işlenmesi. Moskova: Nauka, 1970 (djvu)
Katz M. Fizikte olasılık ve ilgili konular. M.: Mir, 1965 (djvu)
Katz M. Fizik ve matematiğin çeşitli olasılıksal problemleri. Moskova: Nauka, 1967 (djvu)
Katz M. Olasılık teorisi, analizi ve sayı teorisinde istatistiksel bağımsızlık. M.: IL, 1963 (djvu)
Kamalov M.K. Normal bir popülasyondan alınan örneklerde ikinci dereceden formların dağılımı. Taşkent: Özbek SSR Bilimler Akademisi, 1958 (djvu)
Kendall M., Moran P. Geometrik olasılıklar. Moskova: Nauka, 1972 (djvu)
Kendall M., Stewart A. Cilt. 1. Dağılım teorisi. Moskova: Nauka, 1965 (djvu)
Kendall M., Stuart A. Cilt 2. İstatistiksel Çıkarım ve İlişkiler. Moskova: Nauka, 1973 (djvu)
Kendall M., Stewart A. Cilt 3. Çok değişkenli istatistiksel analiz ve zaman serileri. Moskova: Nauka, 1976 (djvu)
Kolmogorov A.N. Olasılık teorisinin temel kavramları (2. baskı) M.: Nauka, 1974 (djvu)
Kolchin V.F., Sevastyanov B.A., Chistyakov V.P. Rastgele yerleşimler. Moskova: Nauka, 1976 (djvu)
Kramer G. Matematiksel Yöntemler istatistikler (2. baskı). M.: Mir, 1976 (djvu)
Leman E. İstatistiksel hipotezlerin doğrulanması. M.: Bilim. 1979 (djvu)
Linnik Yu.V., Ostrovsky I.V. Rastgele değişkenlerin ve vektörlerin ayrıştırılması. Moskova: Nauka, 1972 (djvu)
Likholetov I.I., Matskevich I.P. Yüksek Matematik, Olasılık ve Matematiksel İstatistiklerde Problem Çözme Rehberi (2. baskı). Mn.: Vysh. okul, 1969 (djvu)
Loev M. Olasılık Teorisi. M.: IL, 1962 (djvu)
Malakhov A.H. Rastgele Gauss olmayan süreçlerin ve bunların dönüşümlerinin kümülatif analizi. M.: Sov. radyo, 1978 (djvu)
Meshalkin L.D. Olasılık teorisindeki problemlerin toplanması. Moskova: Moskova Devlet Üniversitesi, 1963 (djvu)
Mitropolsky A.K. Anlar teorisi. M.-L.: GİKSL, 1933 (djvu)
Mitropolsky A.K. İstatistiksel Hesaplama Tekniği (2. baskı). Moskova: Nauka, 1971 (djvu)
Mosteller F., Rourke R., Thomas J. Olasılık. M.: Mir, 1969 (djvu)
Nalimov V.V. Madde analizinde matematiksel istatistiğin uygulanması. M.: GIFML, 1960 (djvu)
Neveu J. Matematiksel Temeller olasılık teorisi. M.: Mir, 1969 (djvu)
Preston K. Matematik. Yabancı Bilim No.7'de Yeni. Gibbs, sayılabilir kümelerde belirtiyor. M.: Mir, 1977