Sari "Õppetrükised poissmeestele"

M. F. Shklyar

UURIMUS

Õpetus

4. väljaanne

Kirjastus- ja kaubanduskorporatsioon "Dashkov ja Co"

UDC 001,8 BBK 72

M. F. Shklyar - majandusdoktor, professor.

Ülevaataja:

A. V. Tkach – majandusdoktor, professor, austatud teadustöötaja Venemaa Föderatsioon.

Shklyar M.F.

Sh66 Teadusliku uurimistöö alused. Õpik poissmeestele / M. F. Shklyar. - 4. väljaanne - M.: Kirjastus- ja kaubandusettevõte "Dashkov ja Co", 2012. - 244 lk.

ISBN 978 5 394 01800 8

Õpikus on (kaasaegseid nõudeid arvestades) kirjeldatud põhilised teadusliku uurimistöö korraldamise, korraldamise ja läbiviimisega seotud sätted igale erialale sobivas vormis. Täpsemalt kirjeldatakse teadusliku uurimistöö metoodikat, kirjanduslike allikate ja praktilise teabega töötamise metoodikat, kursusetööde ja lõputööde koostamise ja kujundamise tunnuseid.

Bakalaureuse- ja eriala üliõpilastele, samuti magistrantidele, kraadi taotlejatele ja õpetajatele.

SISSEJUHATUS ................................................................... ................................................................ ...................................................
	1. TEADUS JA SELLE ROLL
KAASAEGSES ÜHISKONNAS...........................................................
1.1. Teaduse mõiste .................................................. ...................................................... ...............
1.2. Teadus ja filosoofia ................................................... ................................................................ ................
1.3. Kaasaegne teadus. Põhimõisted ................................................... ..
1.4. Teaduse roll kaasaegses ühiskonnas ................................................... ..........
	2. KORRALDUS
TEADUSLIKUD (UURIMISTÖÖD ................................
2.1. Teadusjuhtimise seadusandlik alus
ja selle organisatsiooniline struktuur .................................................. ..............................................
2.2. Teaduslik ja tehniline potentsiaal
ja selle komponendid ................................................... ................................................................ ...........................
2.3. Teadusliku ettevalmistamine
ning teadus- ja pedagoogilised töötajad .................................................. ...............
2.4. Akadeemilised kraadid ja akadeemilised nimetused ................................................... ..................
2.5. Õpilaste teadustöö ja kvaliteedi tõstmine
spetsialistide koolitamine ................................................ ...................................................
PEATÜKK 3. TEADUS JA TEADUSLIKUD UURIMUSED .......................
3.1. Teadused ja nende klassifikatsioon .................................................. ...................................................
3.2. Teaduslik uurimus ja selle olemus .................................................. ..............................
3.3. Etapid
uurimistöö ................................................ ..............................................
Kontrollküsimused ja ülesanded .................................................. ...

4. peatükk. METOODILISED ALUSED
TEADUSLIK UURIMUS............................................................
4.1. Teadusliku uurimistöö meetodid ja metoodika ................................................ ...
4.2. Üld- ja üldteaduslikud meetodid
4.3. Teadusliku uurimistöö erimeetodid ................................................... .....
Kontrollküsimused ja ülesanded .................................................. ...
Peatükk 5. SUUNA VALIK
JA TEADUSTEEMA PÕHJENDUS
UURIMUS ................................................................ ........................
5.1. Planeerimine
teaduslikud uuringud ................................................... ................................................................ ...................
5.2. Teadusliku uurimistöö prognoosimine ................................................... ........
5.3. Uurimisteema valimine .................................................. ..............................
5.4. Teema teostatavusuuring
teaduslikud uuringud ................................................... ................................................................ ...............
Kontrollküsimused ja ülesanded .................................................. ..
Peatükk 6. OTSING, AKUMULEERIMINE JA TÖÖTLEMINE
TEADUSTEAVE..............................................................
6.2. Teadusliku teabe otsimine ja kogumine ................................................... ...............
6.3. Töödokumentide pidamine ................................................... ................................................................ ..
6.4. Teaduskirjanduse uurimine .................................................. ..............................................
Kontrollküsimused ja ülesanded .................................................. ..
PEATÜKK 7. TEADUSTÖÖD........................................................
7.1. Iseärasused teaduslik töö
ja teadustöö eetika ................................................ .................................................. ..................
7.2. Kursusetöö .................................................. .............................................................. ..............
7.3. Diplomitööd ................................................ ................................................................ ................
Lõputöö struktuur
ja nõuded selle konstruktsioonielementidele ................................................ ...
Kontrollküsimused ja ülesanded .................................................. ..

	8. TEADUSLIKU TÖÖ KIRJUTAMINE..............................
8.1. Teadustöö koosseis .............................................. ..........................................
8.3. Teadusliku töö keel ja stiil ................................................ ..............................................
8.4. Redigeerimine ja "vanandamine"
teaduslik töö ................................................... ................................................................ ........................
Kontrollküsimused ja ülesanded .................................................. ..
PEATÜKK 9. KIRJANDUSLIK KUJANDUS
JA TEADUSTÖÖDE KAITSE................................................
9.1. Konstruktsiooniosade valmistamise tunnused
9.2. Konstruktsiooniosade projekteerimine
teaduslikud tööd ................................................ .................................................. ...................
9.3. Kaitseks ettevalmistamise tunnused
teaduslikud tööd ................................................ .................................................. ...................
Kontrollküsimused ja ülesanded .................................................. ..
RAKENDUSED .............................................. .. ................................................................ ...................
Bibliograafia...............................................................................

SISSEJUHATUS

Kohustus mõelda on tänapäeva inimese osa; kõigest, mis teaduse orbiiti satub, peab ta mõtlema ainult rangete loogiliste hinnangute vormis. Teaduslik teadvus ... on vääramatu imperatiiv, kaasaegse inimese adekvaatsuse kontseptsiooni lahutamatu osa.

J. Ortega i Gasset, hispaania filosoof (1883–1955)

Kaasaegsetes teaduse ja tehnika arengu kiire arengu, teadusliku ja teadusliku ja tehnilise teabe mahu intensiivse kasvu, teadmiste kiire voolavuse ja ajakohastamise, kõrge kvalifikatsiooniga spetsialistide väljaõpe kõrge üldteadusliku ja erialase ettevalmistusega kõrghariduses, mis on võimelised. iseseisev loometöö, on eriti oluline uusimate ja progressiivsete tulemuste toomiseks tootmisprotsessi.

Selleks, sisse hariduskavad Paljud ülikoolide erialad hõlmavad distsipliini "Teadusuuringute alused", teadusliku uurimistöö elemente tutvustatakse haridusprotsessis laialdaselt. Õppetöövälisel ajal osalevad üliõpilased teadustöös, mida tehakse ülikoolide osakondades, teadusasutustes, üliõpilasühingutes.

Uutes sotsiaal-majanduslikes tingimustes kasvab huvi teadusuuringute vastu. Samal ajal puutub teadustöö soov üha sagedamini kokku õpilaste metoodiliste teadmiste süsteemi ebapiisava valdamisega. See vähendab oluliselt õpilaste teadusliku töö kvaliteeti, takistades neil oma potentsiaali täielikult realiseerida. Sellega seoses pööratakse käsiraamatus erilist tähelepanu: teadusliku uurimistöö metodoloogiliste ja teoreetiliste aspektide analüüsile; olemuslike probleemide, eriti teadusliku uurimistöö protsessi loogika ja loogika käsitlemine; uuringu metoodilise kontseptsiooni ja selle peamiste etappide avalikustamine.

Õpilaste teaduslike teadmiste, uurimistöö valmiduse ja oskuse tutvustamine on kasvatus- ja teadusprobleemide eduka lahendamise objektiivseks eelduseks. Oluliseks suunaks õpilaste teoreetilise ja praktilise väljaõppe parandamisel on omakorda nende erinevate teadustööde tegemine, mis annavad järgmised tulemused:

- aitab kaasa olemasolevate teoreetiliste teadmiste süvendamisele ja kinnistamisele üliõpilaste poolt õpitavate erialade ja teadusharude kohta;

- arendab õpilaste praktilisi oskusi teadusliku uurimistöö läbiviimisel, saadud tulemuste analüüsimisel ja soovituste väljatöötamisel konkreetse tegevuse täiustamiseks;

- parandab õpilaste metoodilisi oskusi iseseisvas töös teabeallikate ning asjakohase tarkvara ja riistvaraga;

- avab õpilastele laialdased võimalused täiendavaks valdamiseks teoreetiline materjal ja kogunenud praktiline kogemus neid huvitaval tegevusalal;

- aitab kaasa üliõpilaste erialasele ettevalmistusele edaspidiseks tööülesannete täitmiseks ning aitab omandada uurimistöö metoodikat.

AT Käsiraamatus on kokku võetud ja süstematiseeritud kogu vajalik teadusliku uurimistöö korraldamisega seotud teave – alates teadustöö teema valikust kuni kaitsmiseni.

AT See juhend toob välja peamised teadusuuringute korraldamise, korraldamise ja läbiviimisega seotud sätted mis tahes erialale sobivas vormis. Selle poolest erineb see teistest sarnast tüüpi õpikutest, mis on mõeldud konkreetse eriala üliõpilastele.

Kuna käesolev juhend on mõeldud paljudele erialadele, ei saa see sisaldada iga eriala kohta ammendavat materjali. Seetõttu saavad seda kursust õpetavad õpetajad seoses koolitusspetsialistide profiiliga täiendada juhendi materjali konkreetsete küsimuste (näidete) esitlemisega või vähendada üksikute osade mahtu, kui see on asjakohane ja ette nähtud. ajakava.

1. peatükk.

TEADUS JA SELLE ROLL KAASAEGSES ÜHISKONNAS

Teadmised, ainult teadmised, teevad inimese vabaks ja suureks.

D. I. Pisarev (1840–1868),

Vene filosoof materialist

1.1. Teaduse mõiste.

1.2. Teadus ja filosoofia.

1.3. Kaasaegne teadus. Põhimõisted.

1.4. Teaduse roll kaasaegses ühiskonnas.

1.1. Teaduse kontseptsioon

Inimteadmiste peamine vorm on teadus. Teadus on tänapäeval muutumas üha olulisemaks ja olulisemaks komponendiks reaalsuses, mis meid ümbritseb ja milles me peame kuidagi orienteeruma, elama ja tegutsema. Filosoofiline maailmanägemus eeldab üsna kindlaid ettekujutusi selle kohta, mis teadus on, kuidas see toimib ja areneb, mida ta võib ja mida lubab loota ning mis pole talle kättesaadav. Mineviku filosoofidelt võime leida palju väärtuslikke arusaamu ja vihjeid, mis on kasulikud orienteerumiseks maailmas, kus hinge roll on nii oluline.

uki. Nad aga ei teadnud tegelikust praktiline kogemus teaduse tohutu ja isegi dramaatiline mõju tehnilisi edusamme inimese igapäevase eksistentsi kohta, mida tuleb tänapäeval mõista.

Tänapäeval puudub teaduse ühemõtteline määratlus. Erinevates kirjandusallikates on neid üle 150. Ühte neist definitsioonidest tõlgendatakse järgmiselt: „Teadus on inimeste vaimse tegevuse vorm, mille eesmärk on luua teadmisi looduse, ühiskonna ja teadmiste enda kohta, mille vahetu eesmärk on mõista. tõde ja objektiivsete seaduste avastamine tegelike faktide üldistamise alusel nende omavahelises seoses”. Levinud on ka teine ​​definitsioon: "Teadus on nii loominguline tegevus uute teadmiste saamiseks kui ka sellise tegevuse tulemus, teatud põhimõtete ja nende tootmisprotsessi alusel terviklikku süsteemi viidud teadmised." V. A. Kanke oma raamatus „Filosoofia. Ajalooline ja süstemaatiline kursus” andis järgmise definitsiooni: „Teadus on inimtegevus teadmiste arendamisel, süstematiseerimisel ja testimisel. Kõik teadmised ei ole teaduslikud, vaid ainult hästi testitud ja põhjendatud.

Kuid lisaks paljudele teaduse määratlustele on sellest ka palju arusaamu. Paljud inimesed mõistsid teadust omal moel, uskudes, et nende taju oli ainus ja õige määratlus. Järelikult on teaduse poole püüdlemine muutunud aktuaalseks mitte ainult meie ajal - selle päritolu saab alguse üsna iidsetest aegadest. Arvestades teadust selle ajaloolises arengus, võib tõdeda, et kultuuri tüübi muutudes ja üleminekul ühelt sotsiaalmajanduslikult formatsioonilt teisele kujunevad teadusliku teadmise esitamise standardid, tegelikkuse nägemise viisid, mõtlemisstiil, kujunenud kultuuri ja erinevate sotsiaal-kultuuriliste tegurite kogemusmõju kontekstis.

Riikides tekkisid eeldused teaduse tekkeks iidne ida: Egiptuses, Babülonis, Indias, Hiinas. Ida tsivilisatsiooni saavutused võeti vastu ja töödeldi Vana-Kreeka sidusaks teoreetiliseks süsteemiks, kus

"A.F. Koshurnikovi teadusliku uurimistöö alused, mida soovitab Vene Föderatsiooni Kõrgkoolide Haridus- ja Metoodiline Assotsiatsioon agroinsenerihariduse jaoks haridusliku õppeainena ... "

-- [ lehekülg 1 ] --

Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium

Föderaalse riigieelarve haridus

erialane kõrgkool

"Permi Riiklik Põllumajandusakadeemia

nime saanud akadeemik D.N. Prjanišnikov"

A.F. Košurnikov

Teadusliku uurimistöö alused

Venemaa Föderatsiooni agroinsenerihariduse jaoks

õppevahendina kõrgkoolide üliõpilastele

"Agrotehnika" suunal õppivad asutused.

Permi IPC "Prokrost"

UDC 631.3 (075) BBK 40.72.ya7 K765

Arvustajad:

A.G. Levšin, tehnikateaduste doktor, professor, Moskva Riikliku Põllumajandusülikooli masina- ja traktoripargi käitamise osakonna juhataja. V.P. Gorjatškin;

PÕRGUS. Galkin, tehnikateaduste doktor, professor (Technograd LLC, Perm);

S.E. Basalgin, tehnikateaduste kandidaat, dotsent, LLC Navigator - New Engineering tehnilise teeninduse osakonna juhataja.

K765 Koshurnikov A.F. Teadusliku uurimistöö alused: õpik / min. RF, liidumaa eelarvelised pildid. kõrgkool prof. pilte. "Permi osariik. s.-x. akad. neid. akad. D.N. Prjanišnikov. - Perm: IPC "Prokrost", 2014. -317 lk.

ISBN 978-5-94279-218-3 Õpik sisaldab küsimusi uurimisteema valiku, uurimistöö struktuuri, teadusliku ja tehnilise teabe allikate, probleemide lahendamise suundade hüpoteeside püstitamise meetodi, uurimistöö mudelite loomise meetodite kohta. põllumajandusmasinate abil läbiviidavad tehnoloogilised protsessid ja nende analüüs arvuti abil, katsete planeerimine ja katsetulemuste töötlemine mitmefaktorilises, sh väliuuringutes, kaitstes teaduse ja tehnika arengu prioriteetsust patenditeaduse elementidega ja soovitustega nende jaoks rakendamine tootmises.

Juhend on mõeldud kõrgkooli õpilastele õppeasutusedõpilased suunal "Agrotehnika".See võib olla kasulik magistrantidele ja magistrantidele, teadus- ja inseneritöötajatele.

UDK 631.3 (075) BBK 40.72.y7 Avaldatud Permi Riikliku Põllumajandusakadeemia inseneriteaduskonna metoodilise komisjoni otsusega (protokoll nr 4 12.12.2013).

ISBN 978-5-94279-218-3 © Koshurnikov A.F., 2014 © IPC "Prokrost", 2014 Sisu sissejuhatus…………………………………………………………………………… .

Teadus kaasaegses ühiskonnas ja selle tähtsus kõrghariduses 1.

kutseharidus……………………………………….

1.1. Teaduse roll ühiskonna arengus ………………………………………..

–  –  –

Kõik, mis tänapäevast tsiviliseeritud inimest ümbritseb, on loodud eelmiste põlvkondade loomingulise töö tulemusena.

Ajalooline kogemus lubab kindlalt väita, et ühelgi vaimse kultuuri valdkonnal pole olnud ühiskonnale nii olulist ja dünaamilist mõju kui teadusel.

Maailmakuulus filosoofia, loogika ja teadusajaloo spetsialist K. Popper oma raamatus ei suutnud sellisele võrdlusele vastu panna:

"Nagu kuningas Midas kuulsast iidne legend- mida iganes ta puudutab, kõik muutub kullaks - seega teadus, mida iganes puudutab - kõik ärkab ellu, omandab tähenduse ja saab tõuke edasiseks arenguks. Ja isegi kui ta ei jõua tõeni, on teadmiste soov ja tõe otsimine tugevaimad motiivid edasiseks paranemiseks.

Teaduse ajalugu on näidanud, et vana teaduslik ideaal – demonstratiivsete teadmiste absoluutne kindlus – osutus iidoliks, uus tase teadmised nõuavad mõnikord isegi mõnede fundamentaalsete ideede revideerimist ("Andke mulle andeks, Newton," kirjutas A. Einstein). Teadusliku objektiivsuse nõue muudab vältimatuks, et iga teaduslik väide peab alati jääma ajutiseks.

Uute julgete ettepanekute otsimine on muidugi seotud fantaasia, kujutlusvõime lennuga, kuid teadusliku meetodi eripäraks on see, et kõiki esitatud "ootusi" - hüpoteese kontrollitakse järjekindlalt süstemaatiliste testidega ja ükski neist ei ole kaitses dogmaatiliselt. Teisisõnu, teadus on loonud kasuliku tööriistakomplekti, mis võimaldab leida võimalusi vigade tuvastamiseks.

Teaduslik kogemus, mis võimaldab leida vähemalt ajutise, kuid kindla aluse edasiseks arenguks, mis on saadud eelkõige aastal loodusteadused ah, oli insenerihariduse alus. Kõige selgemalt väljendus see Pariisi polütehnilise kooli esimeses inseneride koolitusprogrammis. Selle õppeasutuse asutas 1794. aastal matemaatik ja insener Gaspard Monge, kirjeldava geomeetria looja. Programm oli suunatud tulevaste inseneride süvamatemaatika- ja loodusteaduslikule koolitusele.

Pole üllatav, et polütehnilisest koolist sai peagi matemaatiliste loodusteaduste, aga ka tehnikateaduste, eelkõige rakendusmehaanika arenduskeskus.

Selle mudeli järgi loodi hiljem inseneriõppeasutusi Saksamaal, Hispaanias, USA-s, Venemaal.

Inseneritegevus kui elukutse osutus tihedalt seotud teaduslike teadmiste regulaarse rakendamisega tehnikapraktikas.

Tehnoloogia on muutunud teaduslikuks - mitte ainult selles, et see täidab tasahilju kõiki loodusteaduste ettekirjutusi, vaid ka selles, et järk-järgult on välja kujunenud spetsiaalsed tehnikateadused, milles teooriast pole saanud mitte ainult uurimistsükli tipp, aga ka juhend edasisteks tegevusteks, reeglite baassüsteemid, mis määravad optimaalse tehnilise tegevuse käigu.

Teaduse "Põllumajandusmehaanika" asutaja on tähelepanuväärne vene teadlane V.P. Gorjatškin märkis oma ettekandes Eksperimentaalteaduste Progressi Edendamise Seltsi aastakoosolekul 5. oktoobril 1913:

„Põllumajandusmasinad ja -tööriistad on tööosade vormi ja eluea (liikumise) poolest niivõrd mitmekesised ning pealegi töötavad peaaegu alati vabalt (ilma aluseta), et nende teoorias peaks teravalt väljenduma dünaamiline iseloom ja teine ​​mehaanika haru. inseneriteadus, millel on nii palju teoreetilisi teadmisi, on sama kui "põllumajandusmehaanika" ja ainsaks kaasaegseks ülesandeks põllumajandusmasinate ehitamist ja katsetamist võib pidada üleminekuks rangelt teaduslikele alustele.

Selle teaduse eripäraks pidas ta seda, et see on vahemees mehaanika ja loodusteaduse vahel, nimetades seda surnud ja elava keha mehaanikaks.

Vajadus võrrelda masinate mõju taimede ja nende elupaiga reaktsiooniga viis nn täpse, koordineeritud põllumajanduse loomiseni. Sellise tehnoloogia ülesanne on luua optimaalsed tingimused taimede kasvuks konkreetses põllu piirkonnas, võttes arvesse agrotehnilisi, agrokeemilisi, majanduslikke ja muid tingimusi.

Selle tagamiseks sisaldavad masinad keerukaid satelliitnavigatsiooni, mikroprotsessori juhtimise, programmeerimise jms süsteeme.

Mitte ainult masinate projekteerimine, vaid ka tootmistegevus nõuab tänapäeval nii baasväljaõppe kui ka pideva eneseharimise taseme pidevat tõstmist. Isegi väike paus täiendõppe ja eneseharimise süsteemis võib kaasa tuua olulise mahajäämuse ja professionaalsuse kaotuse.

Aga teadus kui teadmiste omandamise süsteem võib anda eneseharimise metoodika, mille põhietapid ühtivad vähemalt rakendusteadmiste vallas ja eelkõige tegija infotoe osas uurimistöö struktuuriga.

Seega seab käesolev õppejuhend lisaks teadusliku uurimistöö aluste kursuse põhieesmärgile - spetsialisti teadusliku maailmapildi kujundamisele - ülesandeks edendada järjepideva eneseharimise oskusi valitud raames. elukutse. On vaja, et iga spetsialist oleks kaasatud riigis olemasolevasse teadusliku ja tehnilise teabe süsteemi.

Esitletav õpik on kirjutatud Permi Riiklikus Põllumajandusakadeemias 35 aastat loetud kursuse “Teadusliku uurimistöö alused” põhjal.

Väljaande vajadus seisneb selles, et olemasolevad kõiki uurimisetappe hõlmanud ja agrotehnika erialadele mõeldud õpikud ilmusid kakskümmend kuni kolmkümmend aastat tagasi (F.S. Zavalishin, M.G. Matsnev - 1982, P.M. Vasilenko ja L. V. Pogorely - 1985, V. V. Koptev, V. A. Bogomyagkikh ja M. D. Trifonova - 1993).

Selle aja jooksul on haridussüsteem muutunud (see on muutunud kahetasandiliseks, kavandatava töö uurimissuuna magistrantide tulekuga), teadusliku ja tehnilise teabe süsteem on läbi teinud olulisi muutusi, matemaatiliste mudelite valik. Kasutatavad tehnoloogilised protsessid on oluliselt laienenud nende arvutis analüüsimise võimalusega, uued õigusaktid intellektuaalomandi kaitseks, on tekkinud uued võimalused uute toodete tootmisse toomiseks.

Enamik tehnoloogiliste protsesside mudelite ehitamise näiteid on valitud taimekasvatuses tööd mehhaniseerivate masinate hulgast. Seda seletatakse asjaoluga, et Permi osariigi põllumajandusakadeemia põllumajandusmasinate osakond on välja töötanud suure hulga arvutiprogramme, mis võimaldavad neid mudeleid põhjalikult ja igakülgselt analüüsida.

Matemaatiliste mudelite konstrueerimine on paratamatult seotud objekti idealiseerimisega, mistõttu tõstatub pidevalt küsimus, mil määral on need samastatud reaalse objektiga.

Sajandeid kestnud konkreetsete objektide ja nende võimalike vastasmõjude uurimine on viinud eksperimentaalsete meetodite tekkeni.

Kaasaegse eksperimenteerija jaoks tekivad suured probleemid seoses vajadusega mitmemõõtmelise analüüsi järele.

Kui uuringus hinnatakse töödeldud keskkonna seisundit, tööorganite parameetreid ja töörežiime, mõõdetakse tegurite arvu juba kümnete ja katsete arvu miljonitega.

Eelmisel sajandil loodud optimaalse multifaktoriaalse katse meetodid võivad oluliselt vähendada katsete arvu, mistõttu on nende uurimine noorte teadlaste poolt vajalik.

Tehnikateadustes omistatakse suur tähtsus eksperimendi tulemuste töötlemisele, nende täpsuse ja vigade hindamisele, mis võib viia piiratud objektide ringil saadud tulemuste jaotamiseni kogu, nagu öeldakse, üldkogumile.

Teadaolevalt kasutatakse selleks meetodeid. matemaatiline statistika, mille õppimisele ja õigele rakendamisele pööratakse tähelepanu kõigis teaduskoolides. Arvatakse, et matemaatilise statistika ranged alused võimaldavad mitte ainult vigu vältida, vaid ka harida algajaid teadlasi professionaalsuses, mõtlemiskultuuris, võimes kriitiliselt tajuda mitte ainult teiste inimeste, vaid ka enda tulemusi. Väidetavalt aitab matemaatiline statistika kaasa spetsialistide mõistuse distsipliini arendamisele.

Teadustöö tulemused võivad olla uute teadmiste kandjad ja neid kasutatakse masinate, tehnoloogiate täiustamiseks või uute toodete loomiseks. Tänapäeva turumajanduses on teadusuuringute ja sellega seotud intellektuaalomandi prioriteedi kaitsmine ülimalt tähtis. Intellektuaalomandi süsteem on lakanud olemast vaikne õigusharu. Nüüd, kui seda süsteemi majanduse huvides globaliseeritakse, on see muutumas võimas tööriist konkurents, kaubandus ning poliitiline ja majanduslik surve.

Prioriteetset kaitset saab teostada mitmel viisil – teadustööde avaldamine ajakirjanduses, patenditaotluse esitamine leiutisele, kasulikule mudelile, tööstusdisainilahendusele või kaubamärgi, teenusemärgi või kauba tootmiskoha, ärinimetuse registreerimisele. , jne.

Seoses uute intellektuaalomandit käsitlevate õigusaktidega näib olevat asjakohane teave selle kasutamise õiguste kohta.

Teadusliku uurimistöö viimane etapp on tulemuste rakendamine tootmises. Seda rasket tegevusperioodi saab leevendada olulisuse mõistmisega keskne funktsioon turundus tööstusettevõtete tegevusküsimustes. Kaasaegne turundus on välja töötanud üsna tõhusa tööriistakomplekti, et luua tingimused ettevõtete huviks uute toodete kasutamise vastu.

Erilise tähtsusega võib olla toote originaalsus ja kõrge konkurentsivõime, mida kinnitavad vastavad patentid.

Raamatu viimane osa pakub võimalusi üliõpilaste teadustööde tootmisse toomise korraldamiseks. Rakendustöös osalemine mis tahes vormis näeb ette suur mõju mitte ainult spetsialistide erialaseks koolitamiseks, vaid ka neis aktiivse elupositsiooni kujundamiseks.

1. Teadus kaasaegses ühiskonnas ja selle tähtsus professionaalses kõrghariduses

1.1. Teaduse roll ühiskonna arengus Teadusel on meie elus eriline roll. Eelmiste sajandite areng on viinud inimkonna uuele arengu- ja elukvaliteedi tasemele. Tehnoloogiline areng põhineb eelkõige teadussaavutuste kasutamisel. Lisaks mõjutab teadus nüüd ka teisi tegevusvaldkondi, struktureerib ümber nende vahendeid ja meetodeid.

Juba keskajal deklareeris tärkav loodusteadus oma pretensioone uute, paljudest dogmadest vabade maailmavaateliste kujundite kujunemisele.

Pole juhus, et teadus on olnud kiriku tagakiusamise all palju sajandeid. Püha inkvisitsioon nägi palju vaeva, et säilitada ühiskonnas oma dogmasid, kuid 17...18 sajand on valgustusajastu.

Olles omandanud ideoloogilised funktsioonid, hakkas teadus aktiivselt mõjutama kõiki ühiskonnaelu valdkondi. Järk-järgult kasvas teaduslike teadmiste assimilatsioonil põhineva hariduse väärtus ja seda hakati võtma enesestmõistetavana.

18. sajandi lõpus ja 19. sajandil astus teadus aktiivselt tööstusliku tootmise sfääri ja 20. sajandil muutub see ühiskonna tootlikuks jõuks. Lisaks 19. ja 20. saj võib iseloomustada teaduse laieneva kasutamisega ühiskonnaelu erinevates valdkondades, eelkõige juhtimissüsteemides. See muutub seal kvalifitseeritud eksperthinnangute ja otsuste tegemise aluseks.

Seda uut funktsiooni iseloomustatakse nüüd sotsiaalsena. Samal ajal kasvavad jätkuvalt teaduse ideoloogilised funktsioonid ja roll tootliku jõuna. Teaduse ja tehnoloogia uusimate saavutustega relvastatud inimkonna suurenenud võimed hakkasid ühiskonda suunama looduslike ja sotsiaalne rahu. See tõi kaasa mitmeid negatiivseid "kõrvalmõjusid" (sõjavarustus, mis on võimeline hävitama kogu elu, ökoloogiline kriis, sotsiaalsed revolutsioonid jne). Selliste võimaluste mõistmise tulemusena (kuigi nagu öeldakse, tikke ei loodud lastele mängimiseks) on viimasel ajal toimunud muutus teaduse ja tehnoloogia arengus, andes sellele humanistliku mõõtme.

Tekib uut tüüpi teaduslik ratsionaalsus, mis sisaldab selgesõnaliselt humanistlikke suuniseid ja väärtusi.

Teaduslik ja tehnoloogiline areng on lahutamatult seotud inseneritegevusega. Selle tekkimine ühe liigina töötegevus omal ajal seostati manufaktuuri ja masinatootmise tekkega. See moodustati tehnoloogia poole pöördunud teadlaste või teadusega liitunud iseõppinud käsitööliste seas.

Tehnilisi probleeme lahendades pöördusid esimesed insenerid füüsika, mehaanika, matemaatika poole, millest ammutasid teadmisi teatud arvutuste tegemiseks, ning otse teadlaste poole, võttes kasutusele nende uurimismetoodika.

Selliseid näiteid on tehnikaajaloos palju. Nad meenutavad sageli Firenze hertsogi Cosimo II Medici aias purskkaeve ehitavate inseneride kaebust G. Galileole, kui neid hämmeldus tõsiasi, et vesi kolvi taga ei tõusnud üle 34 jala, kuigi Aristotelese õpetused (loodus ei salli tühjust), seda ei oleks tohtinud juhtuda.

G. Galileo naljatas, et nad ütlevad, et see hirm ei ulatu üle 34 jala, kuid ülesande seadis ja lahendas hiilgavalt G.

Galileo T. Torricelli oma kuulsa “Itaalia eksperimendiga”, seejärel B. Pascali, R. Boyle’i, Otto von Guericki teosed, kes lõpuks tuvastasid atmosfäärirõhu mõju ja veensid selles vastaseid katsetega Magdeburgi poolkeradega.

Seega olid spetsialistid (enamasti gildikäsitööst pärit) juba sellel inseneritegevuse algperioodil orienteeritud teaduslikule maailmapildile.

Anonüümsete käsitööliste asemele ilmub üha rohkem professionaalseid tehnikuid, suurepäraseid isiksusi, kes on kuulsad oma tegevuskohast kaugel. Sellised on näiteks Leon Batista Alberti, Leonardo da Vinci, Niccolo Tartaglia, Gerolamo Cardano, John Napier jt.

1720. aastal avati Prantsusmaal rida kindlustuse, suurtükiväe ja raudteeinseneride korpuse sõjatehnika õppeasutusi, 1747. aastal teede ja sildade kool.

Kui tehnoloogia jõudis seisu, kus edasine areng oli võimatu ilma selle teadusega küllastumiseta, hakati tundma vajadust personali järele.

Kõrgemate tehnikakoolide tekkimine tähistab järgmist olulist etappi inseneritegevuses.

Üks esimesi selliseid koole oli 1794. aastal asutatud Pariisi polütehniline kool, kus teadlikult tõstatati tulevaste inseneride süstemaatilise teadusliku koolitamise küsimus. Sellest on saanud eeskuju kõrgtehniliste õppeasutuste korraldamisel, sealhulgas Venemaal.

Algusest peale hakkasid need asutused täitma mitte ainult hariduslikke, vaid ka teaduslikke funktsioone inseneriteaduste valdkonnas, mis aitas kaasa tehnikateaduste arengule. Inseneriharidus on sellest ajast alates mänginud tehnoloogia arengus olulist rolli.

Inseneritegevus on erinevate tegevuste (leiutamine, projekteerimine, projekteerimine, tehnoloogiline jne) kompleks, mis teenindab erinevaid tehnikavaldkondi (masinaehitus, põllumajandus, elektrotehnika, keemiatehnoloogia, töötlev tööstus, metallurgia jne).

Tänapäeval ei suuda ükski inimene kõiki keeruka toote tootmiseks vajalikke töid teha (ainuüksi kaasaegses mootoris kasutatakse kümneid tuhandeid osi).

Inseneritegevuse diferentseerimine on viinud nn kitsaste spetsialistide esilekerkimiseni, kes teavad, nagu öeldakse, "kõike mitte millestki".

Kahekümnenda sajandi teisel poolel ei muutu mitte ainult inseneritegevuse objekt. Eraldi tehnilise seadme asemel saab disainiobjektiks kompleksne inimene-masin süsteem ning laienevad näiteks organiseerimise ja juhtimisega seotud tegevused.

Inseneriülesanne ei olnud mitte ainult tehnilise seadme loomine, vaid ka selle normaalse toimimise tagamine ühiskonnas (mitte ainult tehnilises mõttes), hooldamise lihtsus, keskkonnasäästlikkus ja lõpuks soodne esteetiline mõju ... Tehnilise süsteemi loomisest ei piisa, selle sotsiaalsete tingimuste müük, juurutamine ja toimimine on vaja korraldada maksimaalse mugavuse ja inimese jaoks kasuteguriga.

Juht-insener peaks olema mitte ainult tehnik, vaid ka jurist, majandusteadlane, sotsioloog. Teisisõnu, koos teadmiste diferentseerimisega on vajalik ka integratsioon, mis toob kaasa generalisti, kes teab, nagu öeldakse "kõigest mitte midagi".

Nende äsja esilekerkivate sotsiaaltehniliste probleemide lahendamiseks luuakse uut tüüpi kõrgkoole, näiteks tehnikaülikoole, akadeemiaid jne.

Tohutu hulk kaasaegseid teadmisi mis tahes aines ja mis kõige tähtsam – see pidevalt laienev voog nõuab igalt ülikoolilt üliõpilaselt teaduslikku mõtlemist ning eneseharimise, enesearendamise oskust. Teaduslik mõtlemine kujunes ja muutus koos teaduse kui terviku ja selle üksikute osade arenguga.

Praegu on olemas suur hulk teaduse enda mõisteid ja määratlusi (filosoofilisest argipäevani, näiteks "tema eeskujuks teistele on teadus").

Lihtsaim ja üsna ilmselge määratlus võib olla see, et teadus on teatud inimtegevus, mis on tööjaotuse protsessis isoleeritud ja suunatud teadmiste hankimisele. Arusaam teadusest kui teadmiste tootmisest on vähemalt tehnoloogia mõttes väga lähedane eneseharimisele.

Eneseharimise roll igas kaasaegses tegevuses ja veelgi enam inseneritöös kasvab kiiresti. Igasugune, isegi väga kerge kaasaegsete teadmiste taseme jälgimise lõpetamine toob kaasa professionaalsuse kaotuse.

Mõnel juhul osutus eneseharimise roll olulisemaks kui traditsiooniline, süsteemne kooli- ja isegi ülikooliõpe.

Selle näiteks on Niccolo Tartaglia, kes õppis koolis ainult poolt tähestikku (rohkemaks pere raha ei jätkunud), kuid lahendas esimesena kolmanda astme võrrandi, mis nihutas matemaatika antiiktasemelt ja teenis. teaduse arengu uue, Galilei etapi aluseks. Või Mihhail Faraday, suur köitja, kes ei õppinud koolis ei geomeetriat ega algebrat, vaid arendas kaasaegse elektrotehnika aluseid.

1.2. Teadusuuringute klassifikatsioon

Teaduste klassifitseerimisel on erinevaid aluseid (näiteks nende seotuse järgi looduse, tehnika või ühiskonnaga, kasutatavate meetodite järgi - teoreetilised või eksperimentaalsed, ajaloolise tagasivaate järgi jne).

Inseneripraktikas jaguneb teadus sageli fundamentaal-, rakendus- ja arendusarendusteks.

Tavaliselt on fundamentaalteaduse objektiks loodus ja eesmärgiks loodusseaduste kehtestamine. Põhiuuringuid tehakse peamiselt sellistes harudes nagu füüsika, keemia, bioloogia, matemaatika, teoreetiline mehaanika jne.

Kaasaegne fundamentaaluuringud, nõuavad reeglina nii palju raha, et mitte kõik riigid ei saa seda endale lubada. Tulemuste otsene praktiline rakendamine on ebatõenäoline. Sellegipoolest on fundamentaalteadus see, mis lõpuks toidab kõiki inimtegevuse harusid.

Peaaegu kõik tehnikateaduste liigid, sealhulgas "põllumajandusmehaanika", liigitatakse rakendusteaduste alla. Siin on uurimisobjektideks masinad ja nende abil teostatavad tehnoloogilised protsessid.

Piisab eraviisilisest uurimistööst kõrge tase insenerikoolitus riigis muudab praktiliselt kasulike tulemuste saavutamise tõenäosuse üsna suureks.

Sageli tehakse piltlik võrdlus: "Fundamentaalteadused aitavad maailma mõista ja rakendusteadused aitavad seda muuta."

Eristada põhi- ja rakendusteaduste sihtimist. Rakendatud aadressid tootjatele ja klientidele. Need on nende klientide vajadused või soovid ja põhilised – teistele teadlaskonna liikmetele. Metodoloogilisest vaatenurgast on erinevus fundamentaal- ja rakendusteaduste vahel hägune.

Juba 20. sajandi alguseks omandasid praktikast välja kasvanud tehnikateadused tõelise teaduse kvaliteedi, mille tunnusteks on teadmiste süstemaatiline organiseerimine, toetumine katsele ja matematiseeritud teooriate konstrueerimine.

Spetsiaalsed fundamentaaluuringud ilmusid ka tehnikateadustes. Selle näiteks on masside ja kiiruste teooria, mille on välja töötanud V.P. Gorjatškin "Põllumajanduse mehaanika" raames.

Tehnikateadused laenasid fundamentaalsetelt teadusliku iseloomu ideaali, orientatsiooni teaduslike ja tehniliste teadmiste teoreetilisele organiseerimisele, ideaalmudelite konstrueerimisele ja matematiseerimisele. Samas on neil viimastel aastatel olnud oluline mõju fundamentaaluuringutele kaasaegsete mõõtmisvahendite väljatöötamise, uurimistulemuste salvestamise ja töötlemise kaudu. Näiteks elementaarosakeste valdkonna uuringud eeldasid kõige ainulaadsemate rahvusvaheliste kogukondade poolt välja töötatud kiirendite väljatöötamist. Nendes kõige keerulisemates tehnilistes seadmetes üritavad füüsikud juba simuleerida esialgse "Suure Paugu" tingimusi ja aine teket. Seega saavad fundamentaalsed loodus- ja tehnikateadused võrdseteks partneriteks.

Eksperimentaalprojekteerimisel kasutatakse tehnika rakendusteaduste tulemusi masinate konstruktsioonide ja nende töörežiimide täiustamiseks. Rohkem D.I. Mendelejev ütles kord, et "masin peaks töötama mitte põhimõtteliselt, vaid oma kehas". Seda tööd tehakse reeglina tehastes ja spetsialiseeritud projekteerimisbüroodes, tehaste ja masinate katsejaamade (MIS) katsekohtades.

Konkreetses masinakonstruktsioonis sisalduva uurimistöö viimane test on praktika. Pole juhus, et kogu tuntud John Deeri ettevõtte valmismasinate saatmise tehaseplatvormile paigaldati plakat, millel on tõlkes kirjas: "Siit algavad meie seadmete kõige karmimad testid."

1.3. Süsteemid ja süsteemne lähenemine teadusuuringutes

20. sajandi teisel poolel tekkis mõiste süsteemi analüüs.

Selle objektiivseteks eeldusteks oli üldine teaduse areng.

Ülesannete süsteemne olemus peitub masinate komplekside, nende tööorganite ja väliskeskkonnaga töötavate kehade ning juhtimismeetodite komplekssete interaktsiooniprotsesside tegelikus olemasolus.

Kaasaegne süsteemianalüüsi metoodika tekkis dialektilise arusaama alusel nähtuste seotusest ja vastastikusest sõltuvusest tegelikult toimuvates tehnoloogilistes protsessides.

Selline lähenemine sai võimalikuks seoses kaasaegse matemaatika (operatsiooniarvutus, operatsioonide uurimine, juhuslike protsesside teooria jne), teoreetilise ja rakendusmehaanika (staatiline dünaamika) ning ulatuslike arvutiuuringute saavutustega.

Võimalikku keerukust, milleni süstemaatiline lähenemine viia võib, saab hinnata ühes INTERNETI kuulutuses avaldatud Siemensi PLM-i spetsialistide raportist.

Lennuki tiiva varda ja kesta elementide pingete, samuti deformatsioonide, vibratsiooni, soojusülekande, akustiliste omaduste parameetrite uurimisel sõltuvalt juhuslikest mõjudest keskkond koostati matemaatiline mudel, mis on 500 miljonit võrrandit.

Arvutamiseks kasutati tarkvarapaketti NASRAN (NASA STRuctual ANalysis).

8-tuumalise IBM Power 570 serveri arvutusaeg oli ligikaudu 18 tundi.

Süsteem on tavaliselt täpsustatud objektide, nende omaduste, kehtestatud seoste ja täidetavate funktsioonide loendiga.

Iseloomulikud tunnused keerulised süsteemid on:

Hierarhilise struktuuri olemasolu, s.o. võimalus jagada süsteem üheks või teiseks arvuks interakteeruvateks alamsüsteemideks ja elementideks, mis täidavad erinevaid funktsioone;

Alamsüsteemide ja elementide toimimisprotsesside stohhastilisus;

Süsteemile ühise eesmärgipärase ülesande olemasolu;

Juhtsüsteemi kokkupuude operaatori poolt.

Joonisel fig. 1.1. esitati struktuurne skeem süsteemid "operaator - põld - põllumajandusüksus".

–  –  –

Sisendmuutujateks on võetud tehnoloogilise protsessi uuritud parameetrid ja nende omadused (töödeldava riba sügavus ja laius, saagikus, töödeldava hunniku niiskus ja umbrohulisus jne).

Juhttoimingute vektor U(t) võib hõlmata rooli keeramist, liikumiskiiruse muutmist, lõikekõrguse reguleerimist, survet masinate hüdro- või pneumaatilistes süsteemides jne.

Väljundmuutujad on ka töötulemuste kvantitatiivse ja kvalitatiivse hinnangu vektorfunktsioon (tegelik tootlikkus, võimsuskulud, murenemisaste, umbrohtude lõikamine, töödeldud pinna ühtlus, terakadu jne).

Uuritavad süsteemid jagunevad:

Tehislikul (inimese loodud) ja looduslikul (keskkonda arvesse võttes);

Avatud ja suletud (arvestades keskkonda või ilma selleta);

Staatiline ja dünaamiline;

juhitud ja juhitud;

Deterministlik ja tõenäosuslik;

reaalne ja abstraktne (mis on algebra- või diferentsiaalvõrrandisüsteemid);

Lihtne ja keeruline (mitmetasandilised struktuurid, mis koosnevad vastastikku mõjutavatest alamsüsteemidest ja elementidest).

Süsteemid jagatakse mõnikord alajaotusteks vastavalt füüsikalistele protsessidele, mis panevad need tööle, näiteks mehaanilised, hüdraulilised, pneumaatilised, termodünaamilised, elektrilised.

Lisaks võivad eksisteerida bioloogilised, sotsiaalsed, organisatsioonilised ja juhtimis-, majandussüsteemid.

Süsteemianalüüsi ülesanded on tavaliselt järgmised:

Süsteemi elementide omaduste määramine;

Seoste loomine süsteemi elementide vahel;

Ainult kogu süsteemile tervikuna kuuluvate agregaatide ja omaduste üldiste toimimismustrite hindamine (näiteks dünaamiliste süsteemide stabiilsus);

Masina parameetrite ja tootmisprotsesside optimeerimine.

Nende küsimuste lahendamise lähtematerjaliks peaks olema omaduste uurimine väliskeskkond, põllumajanduslike keskkondade ja toodete füüsikalis-mehaanilised ja tehnoloogilised omadused.

Lisaks tehakse teoreetiliste ja eksperimentaalsete uuringute käigus kindlaks huvipakkuvad seaduspärasused, tavaliselt võrrandisüsteemide või regressioonivõrrandite kujul, ning seejärel hinnatakse matemaatiliste mudelite identsusastet reaalsete objektidega.

1.4. Rakendusteaduste teadusliku uurimistöö struktuur

Töö uurimisteemaga läbib rea etappe, mis moodustavad nn teadusliku uurimistöö struktuuri. Muidugi oleneb selline struktuur suuresti töö liigist ja eesmärgist, kuid sellised etapid on tüüpilised rakendusteadustele. Teine vestlus on see, et mõned neist võivad sisaldada kõiki etappe, teised aga mitte. Mõned etapid võivad olla suured, teised väiksemad, kuid võite neid nimetada (esile tuua).

1. Uurimisteema valik (probleemi püstitus, ülesanded).

2. Tehnika taseme (või tehnika taseme, nagu seda patendiuuringutes nimetatakse) uurimine. Nii või teisiti on see eelkäijate tehtu uurimine.

3. Hüpoteesi püstitamine ülesande lahendamise meetodi kohta.

4. Hüpoteesi põhjendus, mehaanika, füüsika, matemaatika seisukohalt. Sageli on see etapp uuringu teoreetiline osa.

5. Eksperimentaalne uuring.

6. Uurimistulemuste töötlemine ja võrdlemine. järeldused nende kohta.

7. Teadustöö prioriteedi fikseerimine (patenditaotluse esitamine, artikli, aruande kirjutamine).

8. Tootmise tutvustus.

1.5. Teadusliku uurimistöö metoodika Iga uurimistöö tulemused sõltuvad suuremal määral tulemuste saavutamise metoodikast.

Uurimismetoodika all mõistetakse ülesannete lahendamise meetodite ja võtete kogumit.

Tavaliselt on meetodi väljatöötamisel kolm taset.

Kõigepealt on vaja ette näha põhilised metodoloogilised nõuded eelseisva uurimistöö jaoks.

Metoodika - õpetus reaalsuse tunnetamise ja transformatsiooni meetodite kohta, maailmavaate põhimõtete rakendamine tunnetusprotsessis, loovuses ja praktikas.

Metoodika eriline ülesanne on määrata kindlaks lähenemisviisid reaalsusnähtustele.

Inseneriuuringute peamisteks metoodilisteks nõueteks peetakse materialistlikku lähenemist (materiaalseid objekte uuritakse materiaalsete mõjude all); fundamentaalsus (ja sellega seotud matemaatika, füüsika, teoreetilise mehaanika laialdane kasutamine); järelduste objektiivsus ja usaldusväärsus.

Inimmõtte liikumise protsessi teadmatusest teadmisteni nimetatakse tunnetuseks, mis põhineb objektiivse reaalsuse peegeldumisel inimese meeles tema tegevuse käigus, mida sageli nimetatakse praktikaks.

Praktika vajadused, nagu varem märgitud, on teadmiste arengu peamine ja edasiviiv jõud. Tunnetus kasvab välja praktikast, kuid seejärel suunatakse ennast tegelikkuse praktilisele valdamisele.

Seda tunnetusmudelit peegeldas väga piltlikult F.I. Tjutšev:

"Nii ühendatud, ammusest ajast ühendatud suguluse liidu poolt Inimese ratsionaalne geenius looduse loova jõuga ..."

Selliste uuringute metoodika tuleks häälestada tõhusat rakendamist transformatiivse praktika tulemused.

Selle metoodilise nõude tagamiseks peab teadlasel olema praktiline tootmise kogemus või vähemalt hea ettekujutus sellest.

Tegelikult jaguneb uurimismetoodika üldiseks ja konkreetseks.

Üldmetoodika viitab kogu uuringule tervikuna ja sisaldab peamisi meetodeid ülesannete lahendamiseks.

Sõltuvalt õppetöö eesmärkidest, õppeaine õppimisest, tähtaegadest, tehnilistest võimalustest, põhitöö liigist (teoreetiline, eksperimentaalne või igal juhul nende suhe).

Uurimistöö tüübi valikul lähtutakse hüpoteesist probleemi lahendamise meetodi kohta. Peamised nõuded teaduslikele hüpoteesidele ja nende arendamine on toodud peatükis (4).

Teoreetilised uuringud on reeglina seotud matemaatilise mudeli konstrueerimisega. Peatükis (5) on toodud ulatuslik nimekiri võimalikest inseneritöös kasutatavatest mudelitest. Konkreetse mudeli valik eeldab arendaja eruditsiooni või lähtub nende kriitilises analüüsis analoogiast sarnaste uurimustega.

Pärast seda uurib autor tavaliselt hoolikalt vastavat mehaanilist ja matemaatilist aparaati ning seejärel ehitab selle põhjal uuritavate protsesside uued või viimistletud mudelid. Agrotehnilistes uuringutes levinumate matemaatiliste mudelite variandid on alajao 5.5 sisu.

Kõige täielikumalt töötavad nad enne töö algust välja eksperimentaalsete uuringute metoodika. Samal ajal määratakse katse tüüp (labor, väli, ühe- või mitmefaktoriline, otsiv või otsustav), kavandades laboripaigaldist või varustades masinaid mõõteriistade ja salvestusseadmetega. Sel juhul on metroloogiline kontroll nende seisundi üle kohustuslik.

Metroloogilise kontrolli organisatsioonilisi vorme ja sisu käsitletakse punktis 6.2.6.

Katsete planeerimise ja välikatsete korraldamise küsimusi käsitletakse 6. peatükis.

Üks täppisteaduste valdkonna klassikaliste katsete põhinõudeid on katsete reprodutseeritavus. Kahjuks väliuuringud sellele nõudele ei vasta. Välitingimuste varieeruvus ei võimalda katseid taasesitada. See puudus on osaliselt kõrvaldatud Täpsem kirjeldus katsetingimused (meteoroloogilised, pinnase-, bioloogilised ja füüsikalis-mehaanilised omadused).

Üldmetoodika viimane osa koosneb tavaliselt katseandmete töötlemise meetoditest. Tavaliselt viitavad need vajadusele kasutada üldtunnustatud matemaatilise statistika meetodeid, mille abil hinnatakse mõõdetud väärtuste arvulisi karakteristikuid, koostatakse usaldusvahemikke, sobivuse kriteeriume kasutatakse valimisse kuulumise kontrollimiseks. , tehakse matemaatiliste ootuste, dispersioonide ja variatsioonikordajate hinnangute olulisust ning dispersioon- ja regressioonanalüüse.

Kui katses uuriti juhuslikke funktsioone või protsesse, siis tulemuste töötlemisel leitakse nende karakteristikud (korrelatsioonifunktsioonid, spektritihedused), mis omakorda hindavad uuritavate süsteemide dünaamilisi omadusi (ülekanne, sagedus, impulss, ja muud funktsioonid).

Mitmemõõtmeliste katsete tulemuste töötlemisel hinnatakse iga teguri olulisust, võimalikke koostoimeid, määratakse regressioonivõrrandite koefitsiendid.

Eksperimentaaluuringute puhul määratakse kõigi tegurite väärtused, mille juures uuritav väärtus on maksimaalsel või minimaalsel tasemel.

Praegu kasutatakse eksperimentaalsetes uuringutes laialdaselt elektrilisi mõõtmis- ja salvestuskomplekse.

Tavaliselt sisaldavad need kompleksid kolme plokki.

Esiteks on see mitteelektriliste suuruste (näiteks nihked, kiirused, kiirendused, temperatuurid, jõud, jõumomendid, deformatsioonid) andurite-muundurite süsteem elektrisignaaliks.

Kaasaegse uurimistöö viimane plokk on tavaliselt arvuti.

Vaheplokid tagavad andurite signaalide koordineerimise arvutite sisendparameetrite nõuetega. Need võivad hõlmata võimendeid, analoog-digitaalmuundureid, lüliteid jne.

Sarnane olemasolevate ja tulevaste mõõtmismeetodite, mõõtesüsteemide ja nende kirjeldus tarkvara kirjeldatud raamatus "Põllumajandustehnika testimine".

Eksperimentaalse andmetöötluse tulemuste põhjal tehakse järeldused katseandmete mittevastavuse kohta püstitatud hüpoteesi või matemaatilise mudeliga, teatud tegurite olulisuse, mudeli identifitseerimise astme jms kohta.

1.6. Uurimisprogramm

Kollektiivses teaduslikus töös, eriti väljakujunenud teaduskoolides ja laborites, võivad mõned teadusliku uurimistöö etapid konkreetse tegija jaoks vahele jääda. Võimalik, et need on toodetud varem või usaldatud teistele töötajatele ja osakondadele (näiteks leiutistaotluse esitamise võib usaldada patendispetsialistile, teostustööd tootmises - projekteerimisbüroole ning uurimis- ja tootmistöökodadele jne). ).

Ülejäänud etapid, mis on määratletud väljatöötatud rakendusmeetoditega, moodustavad uurimisprogrammi. Sageli täiendatakse programmi kõigi uurimisülesannete loeteluga, töötingimuste ja valdkonna kirjeldusega, mille kohta tulemused koostatakse. Lisaks peaks programm kajastama materjalide, seadmete, välikatsete ruumide vajadust, hindama uuringute maksumust ja tootmisse juurutamise majanduslikku (sotsiaalset) mõju.

Üldjuhul arutatakse uurimisprogrammi osakondade, teadus- ja tehnikanõukogu koosolekutel ning sellele kirjutavad alla nii teostaja kui ka töö juht.

Perioodiliselt jälgitakse programmi ja teatud perioodi tööplaani täitmist.

2. Uurimisteema valik, ühiskonnakorraldus põllumajandustehnoloogia täiustamiseks Uurimisteema valik on ülesanne, millel on väga palju tundmatuid ja sama palju lahendusi. Esiteks on vaja tahtmist töötada ja see nõuab väga tõsist motivatsiooni. Paraku on normaalset tööd soodustavad stiimulid – korralik töötasu, prestiiž, kuulsus – antud juhul ebaefektiivsed. Vaevalt on võimalik tuua näidet rikkast teadlasest. Sokrates pidi vahel kõndima paljajalu läbi pori ja lume ning ainult ühes mantlis, kuid ta julges seada mõistuse ja tõe elust kõrgemale, keeldus kohtus oma veendumustest kahetsemast, mõisteti surma ja hemlock tegi ta lõpuks suureks.

A. Einstein oma õpilase ja seejärel kaastöölise L.

Infeld kandis pikki juukseid, et harvemini juuksuris käia, sai ilma sokkide, trakse, pidžaamata. Ta viis ellu miinimumprogrammi – kingad, püksid, särk ja jakk – kohustuslik. Edasine vähendamine oleks keeruline.

Meie tähelepanuväärne teaduse populariseerija Ya.I. suri nälga. Perelman. Ta on kirjutanud 136 raamatut meelelahutuslikust matemaatikast, füüsikast, mõistatuste ja trikkide kastist, meelelahutuslikust mehaanikast, planeetidevahelisest reisimisest, maailma vahemaadest jne. Raamatuid trükitakse kümneid kordi.

Põllumajandustehnika rajajad, professor A. A. suri ümberpiiratud Leningradis kurnatusse. Baranovsky, K.I. Debu, M.Kh. Pigulevski, M.B. Fabrikant, N.I. Yuferov ja paljud teised.

Sama juhtus N.I-ga vanglas. Vavilov, maailma suurim geneetik. Siin avaldub veel üks väga kummaline seos riigi ja teaduse esindajate vahel - läbi vangla.

Inkvisitsiooni ohvrid olid Jan Huss, T. Campanella, N. Copernicus, J. Bruno, G. Galileo, T. Gobbe, Helvetius, Voltaire M. Luther. Keelatud raamatute (mida ei saanud mitte ainult lugeda, vaid ka surmavalu all hoida) hulka kuuluvad Rabelais’, Ockhami, Savonorola, Dante, Thomas Moore’i, V. Hugo, Horace’i, Ovidiuse, F. Baconi, Kepleri, Tycho de teosed. Brahe, D. Diderot, R. Descartes, D'Alambert, E. Zola, J.J. Rousseau, B. Spinoza, J. Sand, D. Hume jt. Eraldi teosed P. Bale'ilt, V.

Hugo, E. Kant, G. Heine, Helvetia, E. Gibbon, E. Kaabe, J. Locke, A.

Mitskevitš, D.S. Milla, J.B. Mirab, M. Montel, J. Montesquieu, B. Pascal, L. Ranke, Reynal, Stendhal, G. Flaubert ja paljud teised silmapaistvad mõtlejad, kirjanikud ja teadlased.

Kokku ilmub paavsti indeksi väljaannetes umbes 4 tuhat üksikteost ja autorit, kelle kõik teosed on keelatud. See on praktiliselt kogu Lääne-Euroopa kultuuri ja teaduse värv.

Meie riigis on samamoodi. L.N. ekskommunikeeriti kirikust. Tolstoi, kuulus matemaatik A. Markov. P.L. Kapitsa, L.D. Landau, A.D. Sahharov, I.V. Kurtšatov, A. Tupolev ja kirjanikest N. Kljujev, S. Kljutškov, O. Mandelštam, N. Zabolotski, B. Kornilov, V. Šalamov, A. Solženitsõn, B. Pasternak, Ju. Dombrovski, P. Vassiljev, O. Bergholz, V. Bokov, Y. Daniel jt.

Seega on Venemaal raha teenimine keeruline ja ohtlik.

Stipendiumi üheks ajendiks võiks olla kuulsus, aga näe, iga tänapäeva telenaljamehe kuulsus ületab meelevaldselt särava teadustöö ja veel enam selle autori.

Teadusliku töö senistest motivatsioonidest on alles vaid kolm.

1. Inimese loomulik uudishimu. Millegipärast on tal vaja raamatuid lugeda, ülesandeid lahendada, ristsõnu, mõistatusi, palju originaalseid asju välja mõelda jne. A.P. Aleksandrovile, kes omal ajal oli Füüsikaliste Probleemide Instituudi ja Aatomienergia Instituudi direktor, tunnustatakse tänapäeval laialt tuntud sõnu: "Teadus võimaldab rahuldada oma uudishimu riigi kulul." Hiljem rääkisid paljud selle idee ümber. Kuid siiski, ühes viimastest teostest A.D. Selle ajendiga nõustudes märkis Sahharov, et peamine on ikkagi midagi muud. Peamine oli riigi sotsiaalne korraldus.

"See oli meie konkreetne panus Ameerikaga rahumeelse kooseksisteerimise ühte kõige olulisemasse tingimusesse."

2. Ühiskondlik kord. Iga riigi spetsialist, olles kodanikuühiskonna liige, hõivab selles ühiskonnas kindla koha. Loomulikult on sellel osal ühiskonnast teatud õigused (selle esindajate hulgas on tehnikajuhid või administraatorid) ja kohustused.

Tehnilise juhi kohustus on aga tootmist täiustada, mis võib ulatuda mitmes suunas.

Neist olulisim on vajadus kergendada inimeste rasket tööd, mida põllumajanduses on enam kui küll. Tööviljakuse, töö kvaliteedi, seadmete efektiivsuse ja töökindluse, mugavuse ja ohutuse tõstmise ülesandeks on alati olnud, on ja jääb. Kui rääkida probleemsetest küsimustest ja põllumajandusmasinate arendamise suundadest, siis neid on nii palju, et tööd jätkub kogu meie põlvkonnale, palju jääb lastele ja lastelastele.

Kui väga lühidalt välja tuua ainult üksikute toimingute mehhaniseerimise põhiprobleemid põllumajanduses, siis saame näidata jõudude võimaliku rakendamise ulatuse avarust.

Mullaharimine. Igal aastal nihutavad põllumehed planeedi põllukihti 35–40 cm võrra.Suured energiakulud ja mittetäielikult põhjendatud minimaalse ja mullaharimiseta tehnoloogiad toovad sageli kaasa pinnase ületihenduse ja soodustavad põldude umbrohtumist. Paljudes riigi piirkondades ja üksikutel põldudel taludes on nõutav vee- ja tuuleerosiooni eest kaitsvate mullakaitsetehnoloogiate kasutamine. Suvesoojus äärmuslikel aastatel seab ülesandeks juurutada niiskust säästvaid tehnoloogiaid. Kuid lõppude lõpuks saab iga tehnoloogiat rakendada mitmel viisil, kasutades teatud tööorganeid ja veelgi enam nende parameetreid. Iga valdkonna töötlemisviisi valik, tööorganite ja nende toimimisviiside põhjendamine on juba loominguline tegevus.

Väetiste kasutamine. Väetiste kasutamise halb kvaliteet mitte ainult ei vähenda nende tõhusust, vaid viib mõnikord ka negatiivsete tulemusteni (taimede ebaühtlane areng ja sellest tulenevalt ebaühtlane küpsemine, mis raskendab saagikoristust, nõuab lisakulusid küpse saagi kuivatamiseks). Väetiste kõrge hind on tinginud vajaduse lokaalse laotamise ja nn täppis-koordinaadikasvatuse järele, kui vastavalt eelnevalt koostatud programmidele reguleeritakse satelliitnavigatsioonisüsteemidest juhindudes külvinormi pidevalt. .

Taimede hooldus. Kemikaalide valik, vajalike dooside valmistamine ja pealekandmine vajalikus kohas on seotud ka täppisviljelussüsteemidega, ühikute arvutiseerimisega.

Saagikoristus. Kaasaegse kombaini probleem. Masin on väga kallis, kuid mitte alati tõhus. Eelkõige on sellel halva ilma korral väga madal murdmaavõime ja sellistes tingimustes töötamine on seotud tohutute kahjudega. Seemned on tõsiselt kahjustatud. Teadlased töötavad tõhusamate võimaluste kallal – viljapeksu haiglas (Kubani tehnoloogia), külmade saabudes põllule jäetud virnadest viljapeks (kasahhi tehnoloogia); mittetraaditehnoloogia, kui kergmasin kogub vilja kokku peene põhu ja põrandaga ning puhastamine toimub haiglas; vana vitstehnoloogia sordid, kui näiteks vihud seotakse suurteks rullideks.

Teravilja koristusjärgne töötlemine. Esiteks kuivamise probleem. Riigi keskmine teravilja niiskusesisaldus koristusajal on 20%. Meie tsoonis (Lääne-Uuralid) - 24%. Selleks, et vili säiliks (tingimuslik viljaniiskus on 14%), on vaja igalt teraviljatonnilt eemaldada 150 ... 200 kg niiskust.

Kuid kuivatamine on väga energiamahukas protsess. Praegu kaalutakse ka alternatiivseid tehnoloogiavõimalusi - konserveerimine, säilitamine kaitsvas keskkonnas jne.

Veelgi rohkem probleeme tekitab koordinaat- ja täppisviljeluse kasutuselevõtt. Nõuab väga suure täpsusega (2...3 cm) ruumis orienteerumist, kuna välja käsitletakse heterogeensete alade kogumina, millest igaühel on individuaalsed omadused. Ravimite optimaalseks pealekandmiseks, kui töövahend põldu läbib, kasutatakse GPS-tehnoloogiat ja erivarustust kulumaterjalide erinevaks kasutamiseks. See võimaldab teil luua iga välja osa kohta parimad tingimused taimede kasvu jaoks, ilma keskkonnaohutusstandardeid rikkumata.

Nii mõnegi probleemi põhjuseks on hästi uuritud ja nüüdseks väga mehhaniseeritud teraviljakultuuride kasvatamise protsess. Palju rohkem on neid kartuli-, köögivilja- ja tööstuskultuuride, puuviljade ja marjade kasvatamise mehhaniseerimise küsimustes.

Loomakasvatuse ja karusloomakasvatuse mehhaniseerimisel on palju lahendamata probleeme.

Traktoreid ja autosid täiustatakse pidevalt tõhususe, ohutuse ja töökindluse suunas. Kuid usaldusväärsuse probleem iseenesest on väga lai, see mõjutab töökvaliteeti, kasutatud materjale, töötlemis- ja montaažitehnoloogiat, tehnilisi töömeetodeid, diagnostikat, Hooldus, hooldatavus, arenenud edasimüüja- ja remondivõrgu olemasolu jne.

3. Oskus loominguliselt lahendada mitmesuguseid masinate töövõime säilitamise vajadusega seotud ülesandeid.

Kui masinad töötavad spetsiifilistes, mõnikord rasketes tingimustes, leitakse sageli konstruktsiooni vigu. Masinaoperaatorid parandavad need sageli ilma teaduse poole pöördumata. Kusagil keevitavad nad tugevdusplaadi, tugevdavad raami, parandavad juurdepääsu määrimispunktidele, panevad turvaelemendid nihkepoltide või tihvtide kujul.

Eelkõige tulevad kasuks õpilaste endi tähelepanekud masinate puudujääkidest. Haridus- ja eriti tootmispraktika ülesannetes on selline töö ette nähtud. Edaspidi võib nende puuduste kõrvaldamine olla kursusetööde ja lõputööde teemaks. Kuid muudatuste sisseviimine disainis tuleb fikseerida ja mõista teisest vaatenurgast. Need võivad olla leiutise või ratsionaliseerimisettepaneku objektiks, olenevalt uudsuse, loovuse ja kasulikkuse astmest.

Konkreetne teemavalik on muidugi individuaalne. Enamasti määrab ülesanded töökogemus. Noorte üliõpilaste jaoks, kellel pole töökogemust, võib olla edukas ühendada bakalaureuseõppe üliõpilased, magistrandid ja õppejõud teadustööga. Teaduslikku tööd teevad kõik teaduskonna õppejõud, kellest igaüks võtab oma meeskonda vabatahtliku abilise. Ajakaotust pole vaja karta, sest need saavad rohkem kui kompenseeritud kursuse projektide ja lõputöödega, loova, inseneri-, teadusliku mõtlemise arendamise, mis on vajalik kogu eluks. Teadusliku üliõpilastöö ringid on korraldatud kõikides osakondades. Töö neis on reeglina individuaalne, õpilase ja õpetaja vabal ajal. Töö tulemusi saab tutvustada iga-aastastel teaduslikel üliõpilaskonverentsidel, aga ka erinevatel linna-, piirkondlikel ja ülevenemaalistel õpilastööde konkurssidel.

Sarnased tööd:

"Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium maaparanduse osakond Föderaalne riigieelarveline teadusasutus "VENEMAA MELIORATSIOONIPROBLEEMIDE UURIMISINSTITUUT" (FGBNU "RosNIIPM") JA TAGASINÕUDLUSE TEHNILINE SEISUKORD GTS Novocherkassk Taotluse juhised ... "

« «KUBANI RIIK PÕLLUÜLIKOOL» KAASAEGSED TAIMEARETUSE TEHNOLOOGIAD Goncharov Kaasaegsed tehnoloogiad sordiaretuses: meetod. juhised praktiliseks läbiviimiseks ... "

« "KUBAN STATE AGRARIAN UNIVERSITY" Haridus- ja metoodiline juhend erialal Fundamental Agrokeemia Kood ja suund 35.06.01 Põllumajanduskoolitus Teadus- ja agrokeemia õppejõudude koolitusprogrammi profiili nimetus kraadiõppes / Lõpetaja kvalifikatsioon (kraad) Teaduskond agrokeemia ja ... »

“VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne Riigieelarveline Kõrgharidusasutus “KUBAN STATE AGRARIAN UNIVERSITY” Agronoomia osakond Geneetika, aretuse ja seemnekasvatuse osakond L.V. Juhised organisatsioonile ... "

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM FSBEI HPE "KUBANI RIIK PÕLLUÜLIKOOL" Agronoomiateaduskond Üld- ja niisutuspõllumajanduse osakond PÕLLUMAJANDUS Metoodilised juhised kursusetööde eneseteostamiseks Kraudarnomi kubaani korrespondentkursuste suunal Kubanagroilb. autor: G. G. Soloshenko, V P. Matvienko, SA Makarenko, NI Bardak Põllumajandus: meetod. juhend kursusetöö eneseteostuseks / koost. G. G..."

VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne riigieelarveline kutsekõrgharidusasutus “Kubani Riiklik Põllumajandusülikool” KINNITATUD ülikooli rektori professor A.I. Trubilin "_"_ 2015. Ülikoolisisene registreerimisnumber Haridusprogramm kõrgelt kvalifitseeritud personali koolitamiseks - programmid teadusliku ja pedagoogilise personali koolitamiseks kõrgkoolis 06.06.01 "Bioloogiateadused", ... "

"Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium Föderaalne riigieelarveline kutsekõrgharidusasutus Saratovi Riiklik Põllumajandusülikool, mille nimi on N.I. Vavilova Magistritöö läbiviimise juhend Koolituse suund (eriala) 260800.68 Tootetehnoloogia ja -korraldus Toitlustamine Koolitusprofiil (magistriprogramm) Uus toiduained ratsionaalse ja tasakaalustatud ... "

"Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium föderaalse riigieelarvelise kõrgkooli õppeasutusest" P.A. Kostševi nimeline Rjazani Riiklik Põllumajandustehnoloogia Ülikool "Ülikoolieelse koolituse ja keskerihariduse teaduskond Juhised kooli lõpetamise kvalifikatsioonitöö rakendamiseks eriala 35.02.06 Põllumajandussaaduste tootmise ja töötlemise tehnoloogia Ryazan, 2015 SISUKORD Sissejuhatus 1....»

«VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM VENEMAA RIIKLIKU PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOLI NIME K.A. Timirjazev (K.A. Timirjazevi nimeline Moskva Põllumajandusakadeemia FGBOU VPO RGAU) Keskkonnakorralduse ja veekasutuse teaduskond Põllumajanduse veevarustuse ja kanalisatsiooni osakond A.N. Rožkov, M.S. Ali METOODIKA JUHEND LÕPPU KVALIFIKATSIOONITÖÖ TEOSTAMISEKS

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM FSBEI HPE "Kubani Riiklik Põllumajandusülikool" HARIDUS- JA TEADUSLIKUD PUBLIKATSIOONID. Peamised tüübid ja aparatuur Väljaande tüübi ja sisule vastavuse määramise juhised Kubani Riikliku Põllumajandusülikooli Krasnodari KubGAU õppejõududele Koostanud: N. P. Likhanskaja, G. V. Fisenko, N. S. Ljaško, A. A. Baginskaja Õppe- ja teadusväljaanded. Peamised tüübid ja aparatuur: meetod. juhised liigi määramiseks ... "

“VALGEVENE VABARIIGI PÕLLUMAJANDUS- JA TOIDUMINISTEERIUM HARIDUSASUTUS “GRODNO RIIGI PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL” AIC Economics Department of Agricultural Economics 072) BBC 65.32ya73 E 40 Autorid: V.I. Vysokomorny, A.I. Sivuki arvustajad: dotsent S.Yu. Levanov; põllumajandusteaduste kandidaat A.A. Kozlov. Põllumajanduse ökonoomika...»

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne eelarveline riiklik erialane kõrgharidusasutus "KUBANI RIIKLIK PÕLLUÜLIKOOL" METOODIKA JUHEND iseseisvaks tööks erialal "Kääritamise tootmise tehnoloogia" teemal keemiline koostis odra pruulimise teraviljast ja selle tehnoloogilisest tähendusest "suunal 260100.62 Taimsest toorainest toiduained..." õppivatele üliõpilastele.

“MELIORATSIOON: ARENGU ETAPID JA VÄLJAVAATED Rahvusvahelise teadus- ja tootmiskonverentsi Moskva 200 VENEMAA PÕLLUMAJANDUSTEADUSTE AKADEEMIA materjal A. N. suurmeliorationi programmi alguse aastapäeva nimeline riiklik teadusasutus Ülevenemaaline Hüdraulikaehituse ja Melioratsiooni Uurimisinstituut Moskva 2006 UDC 631,6 M 54...”

«VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM KUBANI RIIKLIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL Filosoofia osakond EMBULAEV LS, Isakova NV Metoodiliste ülesannete kogumik ja praktilisi nõuandeid magistrantide ja magistrantide iseseisvaks tööks. Issue I. (bioloogia-, keskkonna-, veterinaaria- ja põllumajandusdistsipliinid) Haridus- ja metoodiline käsiraamat Krasnodar 2015 UDC BBK F Autorid-koostajad: Embulaeva L.S. - filosoofiateaduste kandidaat, Kubani osariigi filosoofiaosakonna professor ... "

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne Riigieelarveline Kutsekõrgkool "KUBANI RIIK PÕLLUÜLIKOOL" TEADUSTEGEVUSE ALUSED Haridus- ja metoodiline juhend praktiliste harjutuste läbiviimiseks koolituse valdkonnas "Filosoofia, eetika ja religiooniõpetuse tase" kõrgelt kvalifitseeritud personali koolitus) Krasnodar KubGAU UDC 001.89:004.9(075.8) BBK 72.3 B91 Retsensent: V. I. Loiko -... "

“Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium Föderaalne Riigieelarveline Kõrgharidusasutus “KUBANI RIIKLIK PÕLLUÜLIKOOL” TEADUSKOND MAKSUD JA MAKSUSTAMINE Filosoofia osakond LOENGUTE LÜHIKURSUS erialal TEADUSLIKU UURINGU TEADUSLIKU UURIMISE METOODIKA õppesuund 51.06.01 /168 (078) BBK 87 Õppevahendi koostamisel...»

“Kobylyatsky P.S., Alekseev A.L., Kokina T.Yu. Õppeala bakalaureuseõppe praktikaprogramm 19.03.03 Loomset päritolu toit pos. Persianovskiy VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM TEADUS- JA TEHNOLOOGIAPOLIITIKA- JA HARIDUSOSAKOND FGBOU VPO "DON STATE AGRARIAN UNIVERSITY" Praktikaprogramm bakalaureuselastele toiduvalmistamise suunal po.039.039. Persianovskiy UDC 637.523 (076.5) BBK 36.9 Koostanud: ... "

“VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne Riigieelarveline Kutsekõrgkool “KUBANI RIIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL” Teaduskonna maksud ja kõrgelt kvalifitseeritud personali koolituse maksustamise tase) Krasnodar 2015 Sisukord I....»

VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne Riiklik Eelarveline Kutsekõrgkool “KUBANI RIIK PÕLLUÜLIKOOL” Agronoomia osakond Geneetika, aretuse ja seemnekasvatuse osakond UURIMISTEGEVUSTE ALUSED teadus teadustegevus: meetod. juhised...»
Selle saidi materjalid postitatakse ülevaatamiseks, kõik õigused kuuluvad nende autoritele.
Kui te ei nõustu, et teie materjal sellele saidile postitatakse, kirjutage meile, me eemaldame selle 1-2 tööpäeva jooksul.

NAVOI KAEVANDUS- JA METALLURGIKAETTEVÕTE

NAVOI RIIKLIK MÄEINSTITUUT

LOENGUTE KOGU

kursiga

TEADUSLIKU UURIMISE ALUSED

erialade üliõpilastele

5A540202-"Maardlate maa-alune kaevandamine"

5A540203 - "Maardlate avakaevandamine"

5A540205 - "Mineraalide rikastamine"

5A520400-"Metallurgia"

Navoi -2008

Loengute kogumik kursuse "Teadusliku uurimistöö alused" kohta //

Koostanud:

Dotsent, Ph.D. tehnika. Teadused Melikulov A.D. (Kaevandamise osakond Nav. SGI),

tehnikateaduste doktor Salyamova K.D. (Usbekistani Vabariigi Teaduste Akadeemia struktuuride mehaanika ja seismilise vastupidavuse instituut),

Gasanova N.Yu. (Tash.STU kaevandusosakonna vanemõpetaja),

Kursuse "Teadusliku uurimistöö alused" loengute kogumik on mõeldud erialade 5A540202 - "Maardlate allmaakaevandamine", 5A540203 - "Maardlate avakaevandamine", 5A540205 - "Maavarade rikastamine", 5A520400 üliõpilastele. "Metallurgia".

Navoi Riiklik Kaevandusinstituut.

Arvustajad: dr. tehnika. Teadused Norov Yu.D., Ph.D. tehnika. Teadused Kuznetsov A.N.

SISSEJUHATUS

Riiklik personalikoolitusprogramm on jõudnud koolitatud spetsialistide kvaliteedi tõstmise etappi erinevate rahvamajanduse sektorite jaoks. Selle probleemi lahendamine on võimatu ilma kaasaegsetele nõuetele vastavate metoodiliste ja õppevahendite ettevalmistamiseta. Üks tehnikaülikoolide personali koolitamise põhidistsipliinidest on "Teadusuuringute alused".

Kaasaegne ühiskond tervikuna ja iga inimene eraldi on teaduse ja tehnoloogia saavutuste üha suurema mõju all. Teadus ja tehnoloogia arenevad tänapäeval nii kiires tempos; et eilne fantaasia muutub täna reaalsuseks.

On võimatu ette kujutada kaasaegset nafta- ja gaasitööstust, mis ei kasutaks ära väga erinevates teadusvaldkondades saavutatud tulemusi, mis on kätketud uutes masinates ja mehhanismides, uusimas tehnoloogias, tootmisprotsesside automatiseerimises ja teaduslikes juhtimismeetodites.

Kaasaegne spetsialist, olenemata tehnikavaldkonnast, kus ta töötab, ei saa astuda ühtki sammu ilma teaduse tulemusi kasutamata.

Teadusliku ja tehnilise teabe voog kasvab pidevalt, insenertehnilised lahendused ja projektid muutuvad kiiresti. Nii küps insener kui ka noor spetsialist peaksid olema hästi kursis teadusinfoga, suutma selekteerida selles originaalseid ja julgeid ideid ning tehnilisi uuendusi, mis on võimatu ilma uurimisoskuste, loova mõtlemiseta.

Kaasaegne tootmine nõuab spetsialistidelt ja õpetajatelt oskust iseseisvalt püstitada ja lahendada mõnikord põhimõtteliselt uusi ülesandeid ning oma praktilises tegevuses teaduse saavutusi loovalt kasutades ühes või teises vormis läbi viia uuringuid ja katsetusi. Seetõttu on vaja end tulevase inseneritegevuse selle poole jaoks ette valmistada juba tudengipingist. Peame õppima pidevalt oma teadmisi täiendama, arendama teadlase oskusi, laia teoreetilist silmaringi. Ilma selleta on raske orienteeruda üha suurenevas teadmistemahus, kasvavas teadusinfo voos. Õppimise protsess ülikoolis põhineb tänapäeval üha enam üliõpilaste iseseisval, teaduslähedasel tööl.

Tutvustada üliõpilast ja magistrandi teaduse olemusega, selle korralduse ja tähendusega kaasaegses ühiskonnas;

Varustama tulevast spetsialisti, teadustöötajat teadmistega
teadusliku uurimistöö struktuur ja põhimeetodid, sh sarnasusteooria meetodid, modelleerimine jne;

Õpetada eksperimentaaluuringu planeerimist ja tulemuste analüüsi;

Tutvuge teadusliku uurimistöö tulemuste kujundamisega

LOENG 1-2

ÕPPEAINE "TEADUSLIKU UURIMISTÖÖ ALUSED" EESMÄRGID JA EESMÄRGID

Teaduse põhimõistete uurimine, selle tähendus ühiskonnas, kursuse "Teadusliku uurimistöö alused" olemus.

Loengukava (4 tundi)

1. Teaduse mõiste. Teaduse tähendus ja roll ühiskonnas.

Õppeaine "Teadusliku uurimistöö alused" eesmärgid ja eesmärgid

3. Teadusliku uurimistöö metoodika. Üldmõisted.

4. Teadusliku uurimistöö ülesande sõnastamine

Märksõnad: teadus, teadmised, vaimne tegevus, teoreetiline taust, teadusuuringud, teadusliku uurimistöö metoodika, uurimistöö, teadustöö, teadus- ja tehnikarevolutsioon, teadusliku uurimistöö ülesanded.

1. Teaduse mõiste. Teaduse tähendus ja roll ühiskonnas.

Teadus on keeruline sotsiaalne, sotsiaalne nähtus, sihipärase inimtegevuse spetsiaalne rakendussfäär, mille põhiülesanne on uute teadmiste saamine, omandamine ning uute meetodite ja vahendite loomine selle probleemi lahendamiseks. Teadus on keeruline ja mitmetahuline ning sellele on võimatu anda üheselt mõistetavat määratlust.

Teadust defineeritakse sageli kui teadmiste summat. See pole kindlasti tõsi, kuna summa mõistet seostatakse häirega. Kui näiteks kogutud teadmiste iga elementi kujutatakse telliskivina, siis summaks on juhuslik hunnik selliseid telliseid. Teadus ja iga selle haru on harmooniline, korrastatud, rangelt süstematiseeritud ja ilus (see on ka oluline) struktuur. Seetõttu on teadus teadmiste süsteem.

Paljudes töödes käsitletakse teadust kui inimeste vaimset tegevust. mille eesmärk on laiendada inimkonna teadmisi maailmast ja ühiskonnast. See on õige määratlus, kuid mittetäielik, iseloomustades ainult ühte teaduse külge, mitte teadust tervikuna.

Teadust käsitletakse (õigesti) ka kui keerukat infosüsteemi uute tõdede kohta info kogumiseks, analüüsimiseks ja töötlemiseks. Kuid isegi see määratlus kannatab kitsas ja ühekülgsuse all.

Siin ei ole vaja loetleda kõiki teaduskirjanduses leiduvaid määratlusi. Siiski on oluline märkida, et teadusel on kaks põhifunktsiooni: kognitiivne ja praktiline, mis on omased teadusele selle mis tahes avaldumisvormis. Nende funktsioonide kohaselt saab rääkida teadusest kui varem kogutud teadmiste süsteemist, s.t. infosüsteem, mis on aluseks objektiivse reaalsuse edasisele tundmisele ja õpitud mustrite praktikas rakendamisele. Teaduse arendamine on inimeste tegevus, mille eesmärk on saada, omandada, süstematiseerida teaduslikke teadmisi, mida kasutatakse edasiseks teadmiseks ja praktikas rakendamiseks. Teaduse arendamine toimub spetsiaalsetes asutustes: uurimisinstituudid, laborid, ülikoolide osakondade uurimisrühmad, projekteerimisbürood ja projekteerimisorganisatsioonid.

Teadus kui avalik, suhteliselt sõltumatu sotsiaalne süsteem koosneb kolmest lahutamatult seotud elemendist: kogutud teadmised, inimeste tegevus ja vastavad institutsioonid. Seetõttu peaksid need kolm komponenti sisalduma teaduse definitsioonis ja mõiste "teadus" sõnastus omandab järgmise sisu.

Teadus on terviklik sotsiaalne süsteem, mis ühendab endas pidevalt areneva teaduslike teadmiste süsteemi objektiivsete loodusseaduste, ühiskonna ja inimteadvuse kohta, inimeste teadustegevuse, mille eesmärk on selle süsteemi loomine ja arendamine, ning teadustegevust pakkuvaid institutsioone.

Teaduse kõrgeim eesmärk on selle teenimine inimese hüvanguks, tema igakülgseks ja harmooniliseks arenguks.

Üks olulisemaid tingimusi inimese igakülgseks arenguks ühiskonnas on tema töötegevuse tehnilise aluse ümberkujundamine, loovuse elementide sisseviimine sellesse, kuna ainult sel juhul muutub töö hädavajalikuks. Rahvamajandus tagab kogu ühiskonna materiaalsete ja vaimsete hüvede tootmise ja jaotamise, hõlmab paljusid erinevaid majandusharusid. See toodab erinevaid kaupu ja teenuseid. Sellise rahvamajanduse keerukuse juures on selle planeerimise, arengusuundade analüüsimise ja üksikute majandusharude vajalike proportsioonide hoidmise probleem veelgi teravamaks muutunud. Seetõttu kasvab pidevalt ka vabariigi rahvamajanduse teaduspõhise planeerimise ja juhtimise roll.

Teaduse roll ülikoolis on suur. Ühelt poolt suurendab see õppejõudude teaduslikku aktiivsust, nende teaduslikku väljundit, mis annab olulise panuse ühise teaduslike teadmiste süsteemi arendamisse; teisest küljest omandavad osakondade uurimistöös osalevad üliõpilased uurimisoskusi ja loomulikult täiustavad oma erialast ettevalmistust.

Selles ei saa olla kahtlust pedagoogiline tegevus pakub erakordseid võimalusi oma esindajate loominguliste võimete avaldumiseks. Mida ja kuidas õpetada nooremale põlvkonnale – need probleemid on olnud ja jäävad igavesti inimühiskonna keskseks.

Tuleb meeles pidada, et õppimine ei piirdu ainult teatud hulga teadmiste edastamisega, selle formaalse ülekandmisega õpetaja poolt, mida ta teab ja soovib oma õpilastele edastada. Mitte vähem oluline pole vastastikuste seoste loomine õppeaine ja elu, selle probleemide ja ideaalide, kodanikuõpetuse ning isikliku vastutuse idee ühiskonnas toimuvate protsesside, progressi eest.

Õpetamine nõuab pidevat jõudude pingutamist, üha uute ja uute ülesannete lahendamist. See on tingitud sellest, et ühiskond seab igal ajastul õppimiseks kõikidel tasanditel ülesandeid, mida pole varem tekkinud või nende vanad lahendused ei sobi enam uutesse tingimustesse. Seetõttu tuleks tulevast õpetajat kasvatada pideva otsimise, tavapäraste lähenemisviiside pideva ajakohastamise vaimus. Õpetamine ei salli stagnatsiooni ja klišeed.

2. Õppeaine "Teadusliku uurimistöö alused" eesmärk ja eesmärgid.

Kaevandusspetsialistid peaksid omandama teadmisi: teadusliku uurimistöö metoodikast ja metoodikast, nende planeerimisest ja korraldamisest:

Teadusliku uurimistöö teemal vajaliku teabe valimise ja analüüsi kohta;

Teoreetiliste eelduste kujunemisest;

Teoreetiliste eeldustega eksperimendi kavandamisest ja läbiviimisest ning teadusliku uurimuse järelduste sõnastamisest teadusliku uurimuse tulemuste artikli, aruande või aruande koostamise kohta.

Teadus-tehnoloogilise revolutsiooni kiire arengu, teadus-, patendi- ja teadus- ja tehnikainformatsiooni mahu intensiivse kasvu, teadmiste kiire käibe ja ajakohastamise, koolituse tänapäevastes tingimustes. Keskkool kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistid (magistrid), kellel on kõrge üldteaduslik ja erialane ettevalmistus, kes on võimelised iseseisvaks loometööks, viima tootmisprotsessi uusimaid ja progressiivseid tehnoloogiaid ja tulemusi.

Kursuse eesmärk on - Teadusliku loovuse metoodika elementide uurimine, selle korraldamise viisid, mis peaksid aitama kaasa bakalaureuseõppe üliõpilaste ratsionaalse mõtlemise arendamisele, nende optimaalse vaimse tegevuse korraldamisele.

3. Teadusliku uurimistöö metoodika. Üldmõisted.

Teaduslik uurimine on tegevusprotsess teaduslike teadmiste saamiseks. Teadusliku uurimistöö käigus interakteeruvad kaks empiirilise ja teoreetilise tasandit. Esimesel tasandil tehakse kindlaks uued teaduslikud faktid, paljastatakse empiirilised sõltuvused, teisel tasandil luuakse arenenumad teoreetilised tegelikkuse mudelid, mis võimaldavad kirjeldada uusi nähtusi, leida ühiseid mustreid ja ennustada objektide arengut. uurimise all. Teaduslikul uurimistööl on keeruline struktuur, milles olla esitatakse järgmised elemendid: kognitiivse ülesande sõnastus; olemasolevate teadmiste ja hüpoteeside uurimine; vajalike teadusuuringute planeerimine, korraldamine ja läbiviimine, usaldusväärsete tulemuste saamine; nende hüpoteeside kontrollimine kogu faktide kogumile, teooria konstrueerimine ja seaduste formuleerimine; teaduslike prognooside väljatöötamine.

Teaduslik uurimistöö ehk uurimistöö (töö) kui mis tahes tööprotsess sisaldab kolme põhikomponenti (komponenti): eesmärgistatud inimtegevus, s.o. tegelikult teaduslik töö, teadusliku töö aine ja teadusliku töö vahendid.

Isiku otstarbekas teaduslik tegevus, mis põhineb spetsiifiliste tunnetusmeetodite kogumil ja on vajalik uute või ajakohastatud teadmiste omandamiseks uuritava objekti (tööobjekti) kohta, kasutab sobivat teadusaparatuuri (mõõtmine, arvutamine jne), s.o. töövahendid.

Teadusliku töö subjektiks on ennekõike uurimisobjekt, mille teadmisele on suunatud uurija tegevus. Uurimisobjektiks võib olla mis tahes materiaalse maailma objekt (näiteks põld, maardla, kaev, nafta- ja gaasiseadmed, selle sõlmed, komponendid jne), nähtus (näiteks puurkaevu üleujutusprotsess). tootmine, vee või gaasi-õli kontaktide suurenemine nafta- ja gaasimaardlate väljatöötamise protsessis jne), nähtuste seos (näiteks maardlast nafta taastumise kiiruse ja kaevu vee suurenemise vahel). tootmine, puurkaevude tootlikkus ja mahavõtmine jne).

Uurimisaine sisaldab lisaks objektile ka eelteadmisi objekti kohta.

Teadusliku uurimistöö käigus teadaolevalt uus teaduslikud teadmised. Teaduse progressi kiirenemine sõltub üksikute uuringute efektiivsuse suurendamisest ja nendevaheliste suhete parandamisest ühtses kompleksses teadustegevuse süsteemis. Individuaalse teadusliku uurimistöö suund ja etapid teaduse progressiivses arengus, uurimisobjektid, lahendatavad kognitiivsed ülesanded, kasutatavad tunnetusvahendid ja meetodid. Sotsiaalsete vajaduste kujunemist mõjutavad oluliselt muutused sotsiaalsetes vajadustes, kiirenevad teaduslike teadmiste diferentseerumis- ja integratsiooniprotsessid. Kasvamise mõttes sotsiaalset rolli teadus, praktilise tegevuse keerukus, sidemed alus- ja rakendusuuringute vahel. Koos ühe teaduse või teadussuuna raames tehtava traditsioonilise uurimistööga levib üha enam interdistsiplinaarne uurimustöö, milles on koosmõjus erinevad loodus-, tehnika- ja sotsiaalteaduste valdkonnad. Sellised uuringud on tüüpilised kaasaegne lava Teaduslik ja tehnoloogiline revolutsioon, need on määratud suurte komplekside lahendamise vajadusega, mis hõlmab ressursside mobiliseerimist paljudest teadusharudest. Interdistsiplinaarse uurimistöö käigus kerkivad sageli esile uued teadused, millel on oma mõisteaparaat, tähenduslikud teooriad ja tunnetusmeetodid. Olulised valdkonnad teadusuuringute tõhustamiseks on kasutamine uusimad meetodid, arvutite laialdane kasutuselevõtt, automatiseeritud süsteemide kohalike võrkude loomine ja INTERNETI kasutamine (rahvusvahelisel tasandil), mis võimaldavad kasutusele võtta kvalitatiivselt uusi teadusliku otsingu meetodeid, lühendavad teaduslike, tehniliste ja patentide töötlemise aega. dokumentatsioon ja üldiselt vähendavad oluliselt uurimistööle kuluvat aega, vabastavad teadlased töömahukate rutiinsete toimingute tegemisest, esindavad rohkem laiad võimalused inimese loominguliste võimete avalikustamine ja realiseerimine.

4. Teadusliku uurimistöö ülesande sõnastamine.

Teadusliku uurimistöö suuna, probleemi, teema valik ja teadusküsimuste sõnastamine on äärmiselt vastutusrikas ülesanne. Tihti määrab uurimistöö suuna teadusasutuse (asutuste) ja teadusharu, milles teadlane (antud juhul magistrant) töötab, spetsiifika.

Seetõttu taandub iga üksiku teadlase jaoks teadusliku suuna valik sageli selle teadusharu valikule, milles ta soovib töötada. Uurimissuuna konkretiseerimine on tootmisprobleemide seisu, sotsiaalsete vajaduste ja teaduse seisu uurimise tulemus ühes või teises suunas antud ajaperioodil. Mitmete tootmisprobleemide lahendamiseks juba läbi viidud teadussuundade seisundi ja tulemuste uurimise käigus. Tuleb märkida, et kõige soodsamad tingimused kompleksse uurimistöö läbiviimiseks on kõrghariduses, ülikoolides ja polütehnilistes instituutides, aga ka Usbekistani Vabariigi Teaduste Akadeemias, kuna neis on suurimad teaduskoolid, mis on arenenud erinevates teaduse ja tehnoloogia valdkondades. Valitud uurimissuund muutub sageli hiljem teadlase või uurimisrühma strateegiaks, mõnikord pikemaks perioodiks.

Teadusliku uurimistöö probleemi ja teema valikul sõnastatakse ja määratakse esmalt uuritava suuna vastuolude analüüsi põhjal probleem ise üldiselt oodatavad tulemused, siis töötatakse välja probleemi struktuur, tuuakse esile teemad, küsimused, esitajad, tehakse kindlaks nende asjakohasus.

Samas on oluline osata eristada pseudoprobleeme (valed, väljamõeldud) teadusprobleemidest. Suurim hulk pseudoprobleeme on seotud teadlaste ebapiisava teadlikkusega, mistõttu mõnikord tekivad probleemid, mille eesmärk on eelnevalt saadud tulemused. See toob kaasa teadlaste tööjõu ja ressursi raiskamise, samas tuleb märkida, et mõnikord on eriti pakilise probleemi väljatöötamisel vaja seda dubleerida, et kaasata selle lahendamisse võistluse korras erinevaid teadusrühmi. .

Peale probleemi põhjendamist ja struktuuri kindlakstegemist määratakse teadusliku uurimistöö teemad, millest igaüks peab olema asjakohane (oluline, varakult lahendamist vajav), omama teaduslikku uudsust, s.t. peaks panustama teadusesse, olema n / x jaoks tasuv.

Seetõttu tuleks teema valikul lähtuda spetsiaalsest tehnilisest ja majanduslikust arvutusest. Teoreetiliste õpingute arendamisel asendub ökonoomsuse nõue mõnikord olulisuse nõudega, mis määrab kodumaise teaduse prestiiži.

Igal uurimisrühmal (ülikool, uurimisinstituut, osakond, osakond) on väljakujunenud traditsioonide kohaselt oma teaduslik profiil, kvalifikatsioon ja kompetents, mis aitab kaasa teadustöö kogemuste kogumisele, teoreetilise arengutaseme, kvaliteedi ja majanduslik tõhusus ja uuringute kestuse lühendamine. Samas ei tohiks lubada monopoli teaduses, kuna see välistab ideede konkurentsi ja võib vähendada teadusliku uurimistöö efektiivsust.

Teema oluliseks tunnuseks on oskus saadud tulemusi tootmises kiiresti rakendada. Eriti oluline on tagada tulemuste võimalikult kiire rakendamine näiteks valdkonna mastaabis, mitte ainult kliendi ettevõttes. Rakendamisega viivitusega või ühes ettevõttes juurutamisel väheneb “teema tõhusus” märkimisväärselt.

Teema valikule peaks eelnema põhjalik tutvumine selle seotud eriala kodu- ja välismaiste kirjandusallikatega. Teadustraditsioonidega (oma profiiliga) ja keerulist probleemi arendavas teadusrühmas teemade valiku metoodika on oluliselt lihtsustatud.

Teadusliku uurimistöö kollektiivses arengus omandab olulise rolli kriitika, arutelu ning probleemide ja teemade arutamine. Selle käigus tuvastatakse uued, kuid seni lahendamata, erineva tähtsuse ja mahuga kiireloomulised probleemid. See loob soodsad tingimused erinevate kursuste üliõpilastele, üliõpilastele ja magistrantidele osalemiseks teadustöös. Esimeses etapis on soovitatav õpetajal usaldada ühe või kahe abstrakti teema ettevalmistamine, nendega konsulteerida, määrata konkreetsed ülesanded ja magistritöö teema.

Õppejõu (juhendaja) põhiülesanne magistritöö tegemisel on õpetada õpilastele iseseisva teoreetilise ja eksperimentaalse töö oskusi, tutvuda tegelikud tingimused töö- ja uurimislabor, uurimisinstituutide teaduslik meeskond teaduspraktika käigus - (suvel, pärast magistriõppe 1. kursuse läbimist). Pooleli akadeemiline uurimus tulevased spetsialistid õpivad kasutama instrumente ja seadmeid, iseseisvalt läbi viima katseid, rakendama oma teadmisi konkreetsete probleemide lahendamisel arvutis. Uurimispraktika läbiviimiseks peavad üliõpilased olema registreeritud Teadusliku Instituudi (Usbekistani Vabariigi Teaduste Akadeemia Mehaanika Instituut ja SS) praktikandina. Magistritöö teema ja ülesande ulatus määratakse juhendaja poolt individuaalselt ja lepitakse kokku osakonna koosolekul. Osakonnas töötatakse välja uurimisteemad, varustatakse üliõpilased kogu vajaliku materjali ja seadmetega, koostatakse metoodiline dokumentatsioon, soovitused erialakirjanduse õppimiseks. Samas on osakonna jaoks väga oluline korraldada õpetlikke ja teaduslikke seminare koos üliõpilaste ettekannete kuulamisega, üliõpilaste osalemist teaduskonverentsidel koos referaatide või ettekannete avaldamisega, samuti üliõpilaste teadusartiklite avaldamist. koos õpetajaga ja leiutiste patentide registreerimine. Kõik eelnev aitab kaasa magistritööde edukale valmimisele üliõpilaste poolt.

Testi küsimused:

1. Mõiste "teadus".

2. Mis on teaduse eesmärk ühiskonnas?

3. Mis on õppeaine eesmärk. "Teadusliku uurimistöö alused"?

4. Mis on õppeaine "Teadusliku uurimistöö alused" eesmärgid?

5. Mis on teadusuuringud?

6. Mis liiki teaduslikud teadmised on olemas? Teadmiste teoreetilised ja empiirilised tasemed.

7. Millised on peamised probleemid, mis tekivad teadusliku uurimistöö probleemi sõnastamisel?

8. Loetlege teadus- ja tehnikateema arenguetapid.

Iseseisva töö teemad:

Teadusele iseloomulik süsteem.

Kaasaegse teaduse iseloomulikud jooned.

Teadmiste teoreetilised ja empiirilised tasemed.

Eesmärkide seadmine, uurimistöö tegemisel

Teadus-tehnilise teema arenguetapid. Teaduslikud teadmised.

Teoreetilise uurimistöö meetodid. Empiirilise uurimistöö meetodid.

Kodutöö:

Tutvuda loengu materjalidega, koostada esseesid iseseisva töö teemadel, valmistuda järgmise loengu teemadeks.

LOENG 3-4

TEOREETILISED JA EMPIIRILISED UURIMISMEETODID

Loengukava (4 tundi)

1. Teadusliku teadmise mõiste.

2. Teoreetilise uurimistöö meetodid.

3. Empiirilise uurimistöö meetodid.

Märksõnad: teadmine, tunnetus, praktika, teaduslike teadmiste süsteem, universaalsus, teaduslike faktide kontrollimine, hüpotees, teooria, seadus, metoodika, meetod, teoreetiline uurimine, üldistus, abstraktsioon, formaliseerimine, aksiomaatiline meetod, empiiriline uurimine, vaatlus, võrdlus, arvutamine, analüüs , süntees , induktsioon, deduktsioon. I. Teadusliku teadmise mõiste

Teadmised on objektiivse maailma loomulike objektiivsete seoste kohta üldistatud ideede ideaalne reprodutseerimine keelelises vormis. Teadmised on inimeste sotsiaalse tegevuse tulemus, mille eesmärk on reaalsust muuta. Inimmõtte liikumise protsessi teadmatusest teadmisteni nimetatakse tunnetuseks, mis põhineb objektiivse reaalsuse peegeldumisel inimese meeles tema sotsiaalse, tööstusliku ja teadusliku tegevuse protsessis, mida nimetatakse praktikaks. Praktikavajadus on teadmiste arendamise peamine ja edasiviiv jõud, selle eesmärk. Inimene õpib loodusseadusi, et hallata loodusjõude ja panna need enda teenistusse, ta õpib ühiskonna seadusi, et mõjutada ajaloosündmuste kulgu nendega kooskõlas, õpib materiaalse maailma seadusi. et luua uusi struktuure ja täiustada vanu meie maailmalooduse ülesehituse põhimõtete järgi.

Näiteks kumerate kärgstruktuuriga õhukeseseinaliste konstruktsioonide loomine masinaehituseks – eesmärk on vähendada metallikulu ja suurendada tugevust – vastavalt lehe tüübile, näiteks puuvillale. Või uut tüüpi allveelaeva loomine analoogia põhjal kullesega.

Tunnetus kasvab välja praktikast, kuid seejärel suunatakse ennast tegelikkuse praktilisele valdamisele. Praktikast teooriasse praktikasse, tegevusest mõtteni ja mõttest reaalsuseni – nii see on üldine muster inimese suhe keskkonnaga. Praktika on iga tunnetusprotsessi algus, alguspunkt ja samal ajal loomulik lõpp. Tuleb märkida, et tunnetuse lõpetamine on alati suhteline (näiteks tunnetuse lõpetamine on doktoritöö), kuna tunnetusprotsessis tekivad reeglina uued probleemid ja uued ülesanded, mis olid ette valmistatud ja püstitatud. vastav eelmine etapp teadusliku mõtte arengus. Nende probleemide ja ülesannete lahendamisel peab teadus olema praktikast ees ja seeläbi teadlikult suunama arengule.

Praktilise tegevuse käigus lahendab inimene vastuolu asjade hetkeseisu ja ühiskonna vajaduste vahel. Selle tegevuse tulemuseks on sotsiaalsete vajaduste rahuldamine. See vastuolu on arengu allikas ja loomulikult kajastub selle dialektikas.

Teaduslike teadmiste süsteem raamatutes, ajakirjades ja muudes väljaannetes jäädvustatud teaduslikes kontseptsioonides, hüpoteesides, seadustes, empiirilistes (kogemustel põhinevates) teaduslikes faktides, teooriates ja ideedes, mis võimaldavad sündmusi ette näha. Sellel eelmiste põlvkondade süstematiseeritud kogemustel ja teaduslikel teadmistel on mitmeid tunnuseid, millest olulisemad on järgmised:

Universaalsus, s.t. teadusliku tegevuse tulemuste, teaduslike teadmiste kogumi kuuluvus mitte ainult selle riigi kogu ühiskonnale, kus see tegevus toimus, vaid ka kogu inimkonnale ja igaüks saab sellest ammutada seda, mida ta vajab. Teaduslike teadmiste süsteem on üldkasutatav;

Teaduslike faktide kontrollimine. Teadmiste süsteem saab väita, et see on teaduslik, vaid siis, kui iga tegurit, kogutud teadmisi ja teadaolevate seaduste või teooriate tagajärgi saab tõe selgitamiseks kontrollida;

Verifitseerimisega tihedalt seotud nähtuste reprodutseeritavus. Kui uurija suudab mingil moel korrata seda, mida teised avastasid teadlaste fenomen, seetõttu on olemas teatud loodusseadus ja avatud nähtus kaasatud teaduslike teadmiste süsteemi;

Teadmiste süsteemi stabiilsus. Teadmiste süsteemi kiire vananemine viitab kogutud materjali ebapiisavale läbitöötamise sügavusele või aktsepteeritud hüpoteesi ebatäpsusele.

Hüpotees- see on oletus põhjuse kohta, mis põhjustab antud tagajärje. Kui hüpotees on kooskõlas vaadeldud faktiga, siis teaduses nimetatakse seda teooriaks või seaduseks. Tunnetusprotsessis kontrollitakse iga hüpoteesi, mille tulemusena tehakse kindlaks, et hüpoteesist tulenevad tagajärjed langevad tõepoolest kokku vaadeldud nähtustega, et see hüpotees ei ole vastuolus ühegi teise hüpoteesiga, mida juba tõestatuks loetakse. Siiski tuleb rõhutada, et hüpoteesi õigsuse kinnitamiseks on vaja mitte ainult veenduda, et see ei ole vastuolus tegelikkusega, vaid ka selle ainuvõimalikkusega ning selle abiga kogu hüpoteesi kogum. vaadeldavad nähtused leiavad endale täiesti piisava seletuse.

Uute faktide kuhjumisel saab ühe hüpoteesi teisega asendada ainult siis, kui neid uusi fakte ei saa vana hüpoteesiga seletada või see läheb vastuollu mõne muu hüpoteesiga, mida juba tõestatuks peetakse. Sellisel juhul ei jäeta sageli vana hüpoteesi täielikult kõrvale, vaid ainult parandatakse ja täpsustatakse. Selle täpsustamisel ja parandamisel muutub hüpotees seaduseks.

Seadus- nähtuste sisemine olemuslik seos, põhjustades nende vajaliku korrapärase arengu. Seadus väljendab teatud stabiilset seost materiaalsete objektide nähtuste või omaduste vahel.

Oletustega leitud seaduspärasust tuleb siis loogiliselt tõestada, alles siis tunnustab neid teadus. Seaduse tõestamiseks kasutab teadus hinnanguid, mis on tunnistatud tõdedeks ja millest loogiliselt järeldub tõestatav otsus.

Nagu juba märgitud, võib läbitöötamise ja tegelikkusega võrdlemise tulemusena teaduslik hüpotees muutuda teooriaks.

teooria- (ladina keelest - ma arvan) - üldistatud seaduse süsteem, tegelikkuse teatud aspektide seletus. Teooria on vaimne, vaimne peegeldus ja tegelikkuse reprodutseerimine. See tekib kognitiivse tegevuse ja praktika üldistamise tulemusena. See on inimeste mõtetes üldine kogemus.

Teadusliku teooria lähtepunkte nimetatakse postulaatideks või aksioomideks. AXIOM (postulaat) on seisukoht, mis on võetud esialgseks, antud teoorias tõestamatuks ja millest tuletatakse kõik muud teooria eeldused ja järeldused vastavalt eelnevalt fikseeritud reeglitele. Aksioomid on ilmsed ilma tõestuseta. Kaasaegses teaduse loogikas ja metodoloogias kasutatakse postulaati ja aksioome tavaliselt samaväärsetena.

Teooria on üldistamise arendatud vorm teaduslikud teadmised. See ei sisalda ainult põhiseaduste tundmist, vaid ka nendel põhinevate faktide selgitamist. Teooria võimaldab avastada uusi seadusi ja ennustada tulevikku.

Mõtte liikumist teadmatusest teadmiste poole juhib metoodika.

Metoodika- filosoofiline õpetus tunnetusmeetoditest reaalsuse transformeerimisel, maailmavaate põhimõtete rakendamisel tunnetusprotsessis, vaimses loovuses ja praktikas. Metoodika paljastab kaks omavahel seotud funktsiooni:

I. Maailmatunnetuse ja maailma muutmise protsessi maailmavaate rakendamise reeglite põhjendamine;

2. Reaalsusnähtuste käsitluse definitsioon. Esimene funktsioon on üldine, teine ​​privaatne.

2. Teoreetilise uurimistöö meetodid.

Teoreetiline õpe. Rakendustehnilistes uuringutes seisneb teoreetiline uurimus seaduspärasuste (põhiteadustes saadud) analüüsis ja sünteesis ning nende rakendamises uuritavale objektile, samuti matemaatilise

Riis. I. Teadusliku uurimistöö struktuur:/7/7 - probleemi avaldus, AI - esialgne teave, PE - esialgsed katsed.

Teoreetilise uurimuse eesmärk on võimalikult täielikult üldistada vaadeldavad nähtused, nendevahelised seosed, et saada aktsepteeritud tööhüpoteesist võimalikult palju tagajärgi. Teisisõnu, teoreetiline uuring arendab analüütiliselt välja aktsepteeritud hüpoteesi ja peaks viima uuritava probleemi teooria väljatöötamiseni, s.t. teaduslikult üldistatud teadmiste süsteemile antud probleemi piires. See teooria peaks selgitama ja ennustama uuritava probleemiga seotud fakte ja nähtusi. Ja siin on otsustavaks teguriks praktika kriteeriumid.

Meetod on viis eesmärgi saavutamiseks. Üldiselt määrab meetod teadvuse subjektiivse ja objektiivse momendi. Meetod on objektiivne, kuna väljatöötatud teooria võimaldab kajastada tegelikkust ja selle omavahelisi seoseid. Seega on meetodiks programm konstrueerimiseks ja praktilise rakendamise teooriad. Samas on meetod subjektiivne, kuna see on uurija mõtlemise instrument ja sisaldab sellisena tema subjektiivseid jooni.

Üldised teaduslikud meetodid hõlmavad järgmist: vaatlus, võrdlemine, arvutamine, mõõtmine, eksperiment, üldistamine, abstraktsioon, formaliseerimine, analüüs, süntees, induktsioon ja deduktsioon, analoogia, modelleerimine, idealiseerimine, järjestamine, aga ka aksiomaatilised, hüpoteetilised, ajaloolised ja süsteemsed lähenemised.

Üldistus- määratlus üldine kontseptsioon, mis kajastab selle klassi peamisi, põhilisi, iseloomustavaid objekte. See on vahend uute teaduslike kontseptsioonide kujundamiseks, seaduste ja teooriate kujundamiseks.

abstraktsioon- see on vaimne tähelepanu kõrvalejuhtimine objektide ebaolulistest omadustest, seostest, suhetest ja mitme uurijat huvitava aspekti valikust. Tavaliselt viiakse see läbi kahes etapis. Esimeses etapis määratakse ebaolulised omadused, seosed jne. Teisel - uuritav objekt asendatakse teise, lihtsamaga, mis on üldistatud mudel, mis säilitab kompleksi peamise.

Formaliseerimine- objekti või nähtuse kuvamine mõne tehiskeele (matemaatika, keemia vms) sümboolsel kujul ning erinevate reaalsete objektide ja nende omaduste uurija võimaldamine vastavate märkide formaalse uurimise kaudu.

Aksiomaatiline meetod– teadusliku teooria konstrueerimise meetod, mille puhul osa väiteid (aksioome) aktsepteeritakse ilma tõestuseta ja seejärel kasutatakse neid teatud loogiliste reeglite järgi ülejäänud teadmiste saamiseks. Tuntud on näiteks paralleelsirgete aksioom, mida geomeetrias aktsepteeritakse ilma tõestuseta.

3 Empiirilise uurimistöö meetodid.

Empiirilise vaatluse meetodid: võrdlus, loendamine, mõõtmine, küsimustik, intervjuu, testid, katse-eksitus jne. Selle rühma meetodid on konkreetselt seotud uuritavate nähtustega ja neid kasutatakse tööhüpoteesi moodustamise etapis.

Vaatlus- see on objektiivse maailma tundmise viis, mis põhineb objektide ja nähtuste vahetul tajumisel meelte abil, ilma et uurija protsessi sekkuks.

Võrdlus- see on materiaalse maailma objektide erinevuse tuvastamine või nendes ühise asja leidmine, läbiviimine.

Kontrollima- see on arvu leidmine, mis määrab sama tüüpi objektide või nende teatud omadusi iseloomustavate parameetrite kvantitatiivse suhte.

Eksperimentaalne uuring. Eksperiment ehk teaduslikult lavastatud kogemus on tehniliselt kõige keerulisem ja aeganõudvam teadusliku uurimistöö etapp. Eksperimendi eesmärk on erinev. See sõltub teadusliku uurimistöö olemusest ja selle läbiviimise järjestusest. Uuringu "tavalises" arengus viiakse katse läbi pärast teoreetilist uuringut. Sel juhul katse kinnitab ja mõnikord ka kummutab teoreetiliste uuringute tulemusi. Uurimise järjekord on aga sageli erinev: eksperiment eelneb teoreetilisele uurimistööle. See on tüüpiline uurimuslike katsete puhul, mitte nii harvadel juhtudel, kui uurimistööks puudub piisav teoreetiline alus. Sellise uurimisjärjekorraga teooria selgitab ja üldistab katse tulemusi.

Eksperimentaal-teoreetilise tasandi meetodid: eksperiment, analüüs ja süntees, induktsioon ja deduktsioon, modelleerimine, hüpoteetilised, ajaloolised ja loogilised meetodid.

Eksperiment on üks inimpraktika valdkondi, mille käigus kontrollitakse püstitatud hüpoteeside õigsust või tuvastatakse objektiivse maailma seadused. Eksperimendi käigus sekkub uurija uuritavasse protsessi tunnetuse eesmärgil, kusjuures need seisundid on eksperimentaalselt isoleeritud, teised välistatud, teised tugevdatud või nõrgestatud. Objekti või nähtuse eksperimentaalsel uurimisel on teatud eelised vaatlemise ees, kuna see võimaldab kõrvaltegureid elimineerides uurida nähtusi "puhtal kujul", vajadusel saab katseid korrata ja korraldada nii, et oleks võimalik uurida objekti individuaalseid omadusi. objekt, mitte nende tervik.

Analüüs- teadusliku teadmise meetod, mis seisneb selles, et uurimisobjekt jagatakse mõtteliselt selle komponentideks või eristatakse selle loomupäraseid tunnuseid ja omadusi nende eraldi uurimiseks. Analüüs võimaldab teil tungida objekti üksikute elementide olemusse, tuvastada neis peamine ja leida nende vahel seoseid, koostoimeid.

Süntees- objekti või objektide rühma kui terviku teadusliku uurimise meetod kõigi selle omavahelises seoses koostisosad või selle atribuudid. Sünteesimeetod on tüüpiline keerukate süsteemide uurimiseks pärast kõigi selle koostisosade analüüsi. Seega on analüüs ja süntees omavahel seotud ja täiendavad üksteist.

Induktiivne uurimismeetod seisneb selles, et konkreetsete, üksikute juhtumite vaatlemisel liiguvad nad edasi üldiste järeldusteni, alates üksikud faktid- üldistusele. Induktiivne meetod on kõige levinum loodus- ja rakendusteadustes ning selle olemus seisneb omaduste ja põhjuslike seoste ülekandmises teadaolevatelt faktidelt ja objektidelt tundmatutele, veel uurimata. Näiteks on arvukad vaatlused ja katsed näidanud, et raud, vask ja tina paisuvad kuumutamisel. Sellest tehakse üldine järeldus: kõik metallid paisuvad kuumutamisel.

deduktiivne meetod, erinevalt induktiivsest, põhineb see konkreetsete sätete tuletamisel üldistest alustest ( üldreeglid, seadused, kohtuotsused). Enim kasutatav deduktiivne meetod on täppisteadustes, näiteks matemaatikas, teoreetiline mehaanika, milles konkreetsed sõltuvused on tuletatud üldistest seadustest või aksioomidest. "Induktsioon ja deduktsioon on sama tingimata seotud kui süntees ja analüüs."

Need meetodid aitavad uurijal avastada teatud usaldusväärseid fakte, objektiivseid ilminguid uuritavate protsesside käigus. Nende meetodite abil kogutakse fakte, neid ristkontrollitakse, tehakse kindlaks teoreetiliste ja eksperimentaalsete uuringute usaldusväärsus ning üldiselt välja pakutud teoreetilise mudeli usaldusväärsus.

Õppejõu (juhendaja) põhiülesanne magistritöö tegemisel on õpetada üliõpilastele iseseisva teoreetilise ja eksperimentaalse töö oskusi, tutvuda reaalsete töötingimustega ja uurimislaboriga, uurimisrühmaga (NII) (uurimispraktika käigus - õppetöös). suvel, pärast kooli lõpetamist). Õppeasutuste valmimise käigus õpivad tulevased spetsialistid kasutama instrumente ja seadmeid, tegema iseseisvalt katseid ning rakendama oma teadmisi konkreetsete probleemide lahendamisel arvutis. Teaduspraktika läbiviimiseks peavad üliõpilased olema registreeritud teadusinstituudis praktikantidena. Magistritöö teema ja ülesande ulatus määratakse juhendaja poolt individuaalselt ja lepitakse kokku osakonna koosolekul. Osakonnas töötatakse välja uurimisteemad, varustatakse üliõpilast kogu vajaliku materjali ja seadmetega, koostatakse metoodiline dokumentatsioon, soovitused erialakirjanduse õppimiseks.

Samas on väga oluline, et osakonnas korraldataks õpetlikke ja teaduslikke seminare koos üliõpilaste ettekannete kuulamisega, üliõpilaste osalemist teaduskonverentsidel koos referaatide või ettekannete avaldamisega, samuti üliõpilaste teadusartiklite avaldamist koos üliõpilaste ettekannetega. õpetajad ja leiutiste patentide registreerimine. Kõik eelnev aitab kaasa magistritööde edukale valmimisele üliõpilaste poolt.

Testi küsimused:

I. Esitage teadusliku teadmise mõiste.

2. Defineerige järgmised terminid. teaduslik idee, hüpotees, seadus?

3. Mis on teooria, metoodika?

4. Kirjeldage teoreetilise uurimistöö meetodeid. 5. Kirjeldage empiirilisi uurimismeetodeid. 6. Loetlege teadusliku uurimistöö etapid.

Teemad iseseisvaks tööks:

Teadusuuringute klassifikatsioon. Teadusliku uurimistöö struktuur. Teoreetiliste uuringute tunnused. Empiirilise uurimistöö tunnused

Kodutöö:

Tutvu loengumaterjalidega, vasta loengu lõpus küsimustele, kirjuta etteantud teemadel esseesid.

LOENG-5-6

UURIMISE TEADUSLIKU SUUNA VALIK JA TEADUSLIKU UURIMISTÖÖ ETAPID

Loengukava (4 tundi).

1. Teadusliku suuna valik.

2. Fundamentaal-, rakendus- ja uurimuslikud uuringud.

3. Uurimistöö etapid.

Märksõnad: teadusliku uurimistöö eesmärk, teema, probleemvaldkonnad, SSTP, alusuuringud, rakendusuuringud, uurimuslikud uuringud, teadusarengud, uurimistöö etapid, arvuuringud, teoreetilised uuringud, eksperimentaaluuringud,

1. Teadusliku suuna valik.

Teadusliku uurimistöö eesmärk on objekti, protsessi, nähtuse, nende struktuuri, seoste ja seoste igakülgne, usaldusväärne uurimine teaduses väljatöötatud tunnetuspõhimõtete ja -meetodite alusel, samuti kasulike tulemuste saamine ja juurutamine tootmisse (praktikasse). inimese jaoks.

Igal teaduslikul suunal on oma objekt ja subjekt. objektiks teaduslikud uuringud on materiaalne või ideaalne süsteem. Teema- see on süsteemi struktuur, elementide interaktsiooni mustrid süsteemis ja sellest väljaspool, arengumustrid, erinevad omadused ja omadused jne.

Teadusuuringud liigitatakse sotsiaalse tootmisega seotuse tüübi ja rahvamajanduse tähtsuse astme järgi; ettenähtud otstarbel; rahastamisallikad ja uurimistöö kestus.

Vastavalt sihtotstarbele eristatakse kolme tüüpi teadusuuringuid: fundamentaal-, rakendus- ja otsingu- (arendus-).

Iga uurimistöö võib omistada kindlale suunale. Teadussuuna all mõistetakse teadust või teaduste kompleksi, mille valdkonnas uurimistööd tehakse. Nendega seoses eristatakse: tehnilist, bioloogilist, sotsiaalset, füüsikalis-tehnilist, ajaloolist jne. võimalike täiendavate üksikasjadega.

Näiteks Usbekistani Vabariigi ministrite kabineti poolt kinnitatud rakendusuuringute riiklike teadus- ja tehnikaprogrammide 2006–2008 prioriteetsed valdkonnad on jagatud 14 probleemvaldkonnaks. Niisiis, probleemsed küsimused mineraalide kaevandamine ja töötlemine sisaldub 4-programmis.

GNTP-4. Tõhusate meetodite väljatöötamine maavarade prognoosimiseks, otsinguteks, uuringuteks, tootmiseks, hindamiseks ja kompleksseks töötlemiseks

Uute tõhusate maavarade prognoosimise, uuringute, uurimise, kaevandamise, töötlemise ja hindamise meetodite ning tööstustoodete konkurentsivõimet tagavate kaasaegsete tehnoloogiate väljatöötamine;

Väga tõhusate meetodite väljatöötamine vääris-, värviliste, haruldaste metallide, mikroelementide ja muud tüüpi mineraalsete toorainete mittetraditsiooniliste maardlate tuvastamiseks ja kaevandamiseks;

Litosfääri ja sellega seotud maakide, mittemetalliliste ja põlevmineraalide ehituse, koostise ja arengu geoloogiliste ja geofüüsikaliste mudelite igakülgne põhjendamine vabariigi maapõue teatud piirkondades;

Geoloogia ja tektoonika, stratigraafia, magmatismi, litosfääri rakendusprobleemid;

Hüdrogeoloogia, insenergeoloogia, loodustehnogeensete protsesside ja nähtuste rakendusprobleemid;

Kaasaegse geodünaamika, geofüüsika, seismoloogia ja inseneri seismoloogia rakendusprobleemid;

Geokaardistamise, geokatastri ja GIS-tehnoloogiate probleemid geoloogias;

Kosmose geokaardistamise ja kosmoseseire probleemid.

Allpool on toodud riiklike teadus- ja tehnikaprogrammide muud suunad.

GNTP-5. Efektiivsete arhitektuursete ja planeerimislahenduste väljatöötamine asulad, tehnoloogiad maavärinakindlate hoonete ja rajatiste ehitamiseks, kohalikel toorainetel põhinevate uute tööstuslike, ehitus-, komposiit- ja muude materjalide loomine.

GNTP-6. Ressursisäästlike keskkonnaohutute tehnoloogiate väljatöötamine vabariigi maavarade, keemia-, toiduaine-, kergetööstuse ja põllumajanduse toodete ja jäätmete tootmiseks, töötlemiseks, ladustamiseks ja kasutamiseks.

GTP-7. Süsteemi täiustamine ratsionaalne kasutamine maa- ja veevarude säilitamine, keskkonnakaitse, looduskorralduse ja keskkonnaohutuse probleemide lahendamine, vabariigi säästva arengu tagamine.

GNTP-8. Ressursisäästlike, ülitõhusate tehnoloogiate loomine tööstustoodete, teravilja, õliseemnete, tavamelonite, puuvilja-, metsa- ja muude põllukultuuride tootmiseks.

GNTP-9. Uute tehnoloogiate väljatöötamine inimeste haiguste ennetamiseks, diagnoosimiseks, raviks ja rehabilitatsiooniks.

GNTP-10. Uue loomine ravimid põhinevad kohalikul looduslikul ja sünteetilisel toorainel ning nende tootmiseks ülitõhusate tehnoloogiate väljatöötamisel.

GNTP-P. Suure tootlikkusega puuvilla-, nisu- ja muude põllukultuuride, looma- ja linnutõugude loomine, mis põhineb geneetiliste ressursside ulatuslikul kasutamisel, biotehnoloogial ning kaasaegsetel haiguste ja kahjurite eest kaitsmise meetoditel.

GTP-12. Energia- ja ressursisäästu ülitõhusate tehnoloogiate ja tehniliste vahendite arendamine, taastuvate ja mittetraditsiooniliste energiaallikate kasutamine, kütuse ja energiaressursside ratsionaalne tootmine ja tarbimine.

GTP-13. Teadusmahukate kõrgjõudlusega, konkurentsivõimeliste ja ekspordile suunatud tehnoloogiate, masinate ja seadmete, instrumentide, etalontööriistade, mõõtmis- ja kontrollimeetodite loomine tööstusele, transpordile, põllumajandusele ja veemajandusele.

GNTGY4. Kaasaegsete infosüsteemide, intelligentsete juhtimis- ja koolitusvahendite, andmebaaside ja tarkvaratoodete arendamine, mis tagavad info- ja tlaialdase arendamise ja juurutamise.

2. fundamentaal-, rakendus- ja uurimuslikud uuringud.

Teaduslik uurimistöö, olenevalt selle eesmärgist, loodusega seotuse astmest või tööstuslik tootmine, teadustöö sügavus ja olemus jagunevad mitmeks põhitüübiks: fundamentaal-, rakendus- ja arendustöö.

Põhiuuringud – põhimõtteliselt uute teadmiste omandamine ja juba kogutud teadmiste süsteemi edasiarendamine. Fundamentaaluuringute eesmärk on uute loodusseaduste avastamine, nähtuste vaheliste seoste avastamine ja uute teooriate loomine. Alusuuringud on seotud olulise riski ja ebakindlusega konkreetse positiivse tulemuse saamise osas, mille tõenäosus ei ületa 10%. Sellest hoolimata on just fundamentaaluuringud aluseks nii teaduse enda kui ka sotsiaalne tootmine.

Rakendusuuringud – uute loomine või olemasolevate tootmisvahendite, tarbekaupade jms täiustamine. Rakendusuuringud, eelkõige tehnikateaduste valdkonna teadusuuringud, on suunatud fundamentaaluuringute käigus saadud teadusteadmiste "reifikatsioonile". Tehnikavaldkonna rakendusuuringud reeglina otseselt loodusega ei tegele; nendes on uurimisobjektiks tavaliselt masinad, tehnoloogia või organisatsiooniline struktuur, s.t "kunstlik" loodus. Praktiline suunitlus (orientatsioon) ja rakendusuuringute selge eesmärk muudavad neilt oodatud tulemuste saamise tõenäosuse väga oluliseks, vähemalt 80-90%.

Arendused - rakendusuuringute tulemuste kasutamine seadmete (masinad, seadmed, materjalid, tooted), tootmistehnoloogia eksperimentaalsete mudelite loomiseks ja täiustamiseks, samuti olemasolevate seadmete täiustamiseks. Arendusfaasis omandavad teadusuuringute tulemused, tooted vormi, mis võimaldab neid kasutada teistes sotsiaalse tootmise sektorites. Põhiuuringud suunatud uute nähtuste ja loodusseaduste avastamisele ja uurimisele, uute uurimispõhimõtete loomisele. Nende eesmärk on laiendada ühiskonna teaduslikke teadmisi, teha kindlaks, mida saab kasutada praktilises inimtegevuses. Nii et uurimistööd tehakse teadaoleva ja tundmatu piiril, milles on teatud määramatus

Rakendatud uurimistöö eesmärk on leida viise, kuidas loodusseadusi kasutada uute ja täiustatud olemasolevate inimtegevuse vahendite ja meetodite loomiseks. Eesmärk on teha kindlaks, kuidas fundamentaaluuringute tulemusena saadud teaduslikke teadmisi saab kasutada praktilises inimtegevuses.

Rakendusuuringute tulemusena, mis põhinevad teaduslikel kontseptsioonidel, tehnilised terminid. Rakendusuuringud jagunevad omakorda otsingu-, uurimis- ja arendustööks.

otsingumootorid uurimistöö on suunatud objekti mõjutavate tegurite väljaselgitamisele, uute tehnoloogiate ja seadmete loomiseks alusuuringute tulemusena välja pakutud meetoditel. Uurimistöö tulemusena luuakse uusi tehnoloogilisi piloottehaseid jne.

Arendustöö eesmärgiks on projekteerimise karakteristikute valimine, mis määravad projekteerimise loogilise aluse. Fundamentaal- ja rakendusuuringute tulemusena kujuneb uus teaduslik ja teaduslik-tehniline informatsioon. Sellise teabe sihipärast protsessi tööstuslikuks kasutamiseks sobivasse vormi viimiseks nimetatakse tavaliselt kui arengut. See on suunatud uute seadmete, materjalide, tehnoloogiate loomisele või olemasolevate täiustamisele. Arendustöö lõppeesmärk on rakendusuuringute materjalide ettevalmistamine elluviimiseks.

3. Uurimistöö etapid.

Uurimistööd tehakse kindlas järjekorras. Esiteks sõnastatakse teema ise selle probleemiga tutvumise tulemusena, mille raames uurimust läbi viia. Teema teaduslik suund on probleemi lahutamatu osa. Teema uurimise tulemusena saadakse vastused teatud vahemikku 1 teadusküsimustele, mis hõlmavad osa probleemist.

Teema pealkirja õige valik on väga oluline, Usbekistani Vabariigi Kõrgema Atesteerimiskomisjoni seisukoha kohaselt peaks teema pealkiri lühidalt kajastama töö peamist uudsust. Näiteks teema: numbriline Uuring pealstressi-pinge seisund mullamassiivid juuresseesmilisi koormusi, võttes arvesse pinnase elasts-plastilisi omadusi. Selles teemas selgelt kajastub töö teaduslik uudsus, mis seisneb numbrilise meetodi väljatöötamises konkreetsete objektide SSS-i uurimiseks.

Lisaks tuleb teadusuuringute läbiviimisel põhjendada nende asjakohasust (olulisust Usbekistani Vabariigi jaoks), majanduslikku efektiivsust (kui see on olemas) ja praktilist tähtsust. Neid punkte käsitletakse kõige sagedamini sissejuhatuses (peaks olema ka teie lõputöös). Järgmisena tehakse ülevaade teaduslikest, tehnilistest ja patendiallikatest, mis kirjeldab juba saavutatud (teiste autorite poolt) uurimistöö taset ja varem saadud tulemusi. Erilist tähelepanu pööratakse lahendamata probleemidele, töö asjakohasuse ja olulisuse põhjendamisele konkreetse majandusharu jaoks. (Tootmisplahvatussaasteained, õhusaaste kontroll) ja üldiselt kogu riigi rahvamajandusele. Selline ülevaade võimaldab teil visandada lahendusmeetodid, määrata kindlaks uurimistöö lõppeesmärk. See hõlmab patenti

Teemaarendus.

Igasugune teaduslik uurimine on võimatu ilma teadusliku probleemi sõnastuseta. Probleem on keeruline teoreetiline või praktiline küsimus, mis nõuab uurimist, lahendamist; see on ülesanne, mida tuleb uurida. Seetõttu on probleem see, mida me veel ei tea, mis on tekkinud teaduse arengu käigus, ühiskonna vajadused - see on piltlikult öeldes meie teadmine, et me midagi ei tea.

Probleemid ei sünni vaakumis, need kasvavad alati välja varem saadud tulemustest. Probleemi õigesti püstitamine, uuringu eesmärgi kindlaksmääramine, probleemi eelnevate teadmiste põhjal tuletamine pole lihtne. Samas reeglina piisab olemasolevatest teadmistest probleemide püstitamiseks, kuid mitte piisavaks nende täielikuks lahendamiseks. Probleemi lahendamiseks on vaja uusi teadmisi, mida teadusuuringud ei anna.

Seega sisaldab iga probleem kahte lahutamatult seotud elementi: a) objektiivset teadmist, et me midagi ei tea, ja b) eeldust, et on võimalik saada uusi mustreid või põhimõtteliselt uus viis varem omandatud teadmiste praktiliseks rakendamiseks. Eeldatakse, et need uued teadmised on praktiliselt

Ühiskond vajab.

Probleemi sõnastamisel tuleb eristada kolme etappi: otsimine, probleemi tegelik sõnastamine ja juurutamine.

1. Probleemi leidmine. Paljud teaduslikud ja tehnilised probleemid peituvad, nagu öeldakse, pealispinnal, neid pole vaja otsida. Ühiskondliku korra saavad nad siis, kui on vaja kindlaks määrata teed ja leida uusi vahendeid tekkinud vastuolu lahendamiseks. Suured teaduslikud ja tehnilised probleemid koosnevad paljudest väiksematest probleemidest, mis omakorda võivad saada teadusliku uurimistöö objektiks. Väga sageli tekib probleem "vastupidiselt", kui praktilise tegevuse käigus saadakse tulemusi, mis on vastupidised või järsult erinevad oodatust.

Probleemide otsimisel ja nende lahendamiseks valikul on oluline seostada kavandatava uurimistöö võimalikud (hinnangulised) tulemused praktika vajadustega vastavalt järgmisele kolmele põhimõttele:

Kas seda probleemi lahendamata on võimalik tehnoloogiat kavandatud suunas edasi arendada;

~ mis täpselt annab tehnikale kavandatud uurimistöö tulemuse;

Kas teadmised, uued mustrid, uued viisid ja vahendid, mida selle probleemi uurimise tulemusel eeldatavasti saadakse, võivad omada suuremat praktilist väärtust võrreldes nendega, mis teaduses või tehnoloogias juba olemas on?

Teaduslike teadmiste ja praktilise inimtegevuse käigus toimuv tundmatu avastamise vastuoluline ja raske protsess on objektiivseks aluseks uute teaduslike ja tehniliste probleemide otsimisel ja asendamisel.

2. Probleemi avaldus. Nagu eespool märgitud, on õige probleemi püstitamine, s.t. eesmärgi selge sõnastamine, uuringu piiride määratlemine ja vastavalt sellele ka uurimisobjektide paikapanemine ei ole kaugeltki lihtne asi ja mis kõige tähtsam, iga konkreetse juhtumi puhul väga individuaalne.

Siiski on probleemi püstitamiseks neli põhireeglit, millel on teatav üldine:

Teada ja tundmatu range piiramine. Probleemi püstitamiseks on vaja hästi teada teaduse ja tehnika viimaseid saavutusi selles valdkonnas, et mitte eksida avastatud vastuolu uudsuse hindamisel ja mitte püstitada probleemi, mis on juba lahendatud. enne;

Tundmatu lokaliseerimine (piirang). Tundmatu ala on vaja selgelt piirata reaalselt võimalike piiridega, välja tuua konkreetse uuringu teema, kuna tundmatu ala on lõpmatu ja seda on võimatu katta ühe või ühega. uuringute seeria;

Lahenduse võimalike tingimuste väljaselgitamine. On vaja selgitada probleemi tüüp: teaduslik-teoreetiline või praktiline, eriline või keeruline, universaalne või konkreetne, määrata kindlaks üldine uurimismetoodika, mis sõltub suuresti probleemi tüübist, probleemist ning määrata mõõtmiste ja hinnangute täpsuse skaala. ;

Ebakindluse või varieeruvuse olemasolu. See "reegel" näeb ette võimaluse asendada varem valitud meetodid, meetodid, tehnikad uute, arenenumate või selle probleemi lahendamiseks sobivamate või mitterahuldavate formulatsioonidega uuega, samuti asendada eelnevalt valitud konkreetsed seosed, mis on kindlaks määratud vajaduse korral. teadusuuringud , uus, uuringu eesmärkidega asjakohasem. Vastuvõetud metoodilised otsused formuleeritakse katse läbiviimise juhenditena.

Pärast uurimismeetodite väljatöötamist koostatakse tööplaan, kus näidatakse katsetöö ulatus, meetodid, tehnikad, töömahukus ja ajastus.

Peale teoreetiliste ja eksperimentaalsete uuringute lõpetamist analüüsitakse saadud tulemusi ning võrreldakse teoreetilisi mudeleid katsetulemustega. Hinnatakse saadud tulemuste usaldusväärsust - on soovitav, et veaprotsent ei oleks suurem kui 15-20%. Kui tuleb vähem välja, siis väga hästi. Vajadusel tehakse korduskatse või matemaatilist mudelit ei täpsustata. Seejärel sõnastatakse järeldused ja ettepanekud, hinnatakse saadud tulemuste praktilist olulisust.

Loetletud tööetappide edukas läbimine teeb võimalikuks näiteks prototüübi koos olekutestidega, mille tulemusena proov käivitatakse masstootmisse.

Rakendamise lõpetab teostusakti sooritamine (majanduslik efektiivsus). Samal ajal peaksid arendajad teoreetiliselt saama osa ehitise müügist saadavast tulust. Meie vabariigis see põhimõte aga ei ole täidetud.

Teadusliku uurimistöö aluspõhimõtteid ja elemente vaadeldakse seoses sõidukite ja maismaatranspordisüsteemide ning transpordivahendite tehnilise toimimise spetsiifikaga. Antakse tunnus ning tuuakse näiteid tööst passiivsete ja aktiivsete katsete tingimustes. Teatud tööstusteaduslike uuringute tulemuste ettevalmistamise ja töötlemise küsimusi tutvustatakse üsna laialdaselt võimalusega kasutada WINDOWS keskkonnas populaarset STATISTICA programmi (versioonid 5.5a ja 6.0).
Kõrgkoolide üliõpilastele.

Kaasaegse teaduse iseloomulikud jooned.
Kaasaegsel teadusel on järgmised omadused:
1. Suhtlemine tootmisega. Teadusest on saanud otsene tootlik jõud. Umbes 30% teadussaavutustest teenib tootmist. Samas töötab ka teadus enda kasuks (alusuuringud, uurimistööd jne), kuigi, nagu kogemused näitavad, ei arene see suund piisavalt, eriti maanteetranspordi probleemide vallas. Tehnilise käitamise valdkonnas tuleks rohkem tähelepanu pöörata prognoosi- ja uuringutöödele.

2. Kaasaegse teaduse massilisus. Koos teadusasutuste ja töötajate arvu kasvuga suurenevad oluliselt ka kapitaliinvesteeringud teadusesse, eriti arenenud lääneriikides. Vaatamata sellega seoses turumajandusele ülemineku perioodiga seotud raskustele Venemaa elus, on viimastel aastatel vastu võetud riigi eelarvetes märgata pidevat tendentsi suurendada investeeringuid riikliku tähtsusega alusuuringutesse.

SISUKORD
Eessõna
Sissejuhatus
Peatükk 1. Koolituskursuse "Teadusliku uurimistöö alused" põhimõisted ja mõisted
1.1. Mõisted teadusest
1.2. Kaasaegse teaduse iseloomulikud jooned
1.3. Teadusliku uurimistöö mõiste ja klassifikatsioon
1.4. Teadusliku uurimistöö meetodid sõidukite tehnilises töös
1.5. Uurimisteema valimine
1.6. Teadusliku uurimistöö etapid
1.7. Teadusliku uurimistöö peamised eesmärgid ja lähenemisviisid, passiivse ja aktiivse eksperimendi olemus
2. peatükk juhuslikud muutujad sõidukite töökindluse ja muude nende töö näitajate uuringute läbiviimisel autotranspordiettevõtetes
2.1. Juhuslikud muutujad ja nendel põhinevate eksperimentaalsete andmete töötlemise võimalused arvutiprogrammide abil
2.2. Uuritava indikaatori dispersiooniga seotud juhuslike suuruste töötlemine autoosade, sõlmede ja sõlmede vastupidavuse uurimise näitel
2.3. Juhuslike suuruste graafiline tõlgendamine ja histogrammide konstrueerimine
2.4. Juhuslike suuruste jaotuse seadused
2.5. Pearsoni kriteeriumi alusel jaotusseaduse vastavuse kontrollimine empiirilistele andmetele
2.6. Usaldusvahemiku mõiste ja usalduse tase juhuslike suuruste hajuvuskarakteristikute statistilisel hindamisel
2.7. Sõidukite valimi suuruse määramine ja vaatluste korraldamine nende töös töötamise uurimisel
Peatükk 3. Studenti, Fisheri ja ANOVA testide kasutamine juhuslike suuruste võrreldavate valimite lahknevuse tuvastamiseks ja nende kombineerimise võimaluse põhjendamiseks. Segaproovide eraldamine
3.1. Lihtsaim juhtum "null" hüpoteesi testimiseks kahe valimi kuuluvuse kohta ühte elanikkonnast
3.2. Ühe- ja mitmemõõtmelised dispersioonanalüüsid kui levinud meetodid keskmiste lahknevuse kontrollimiseks at suurel hulgal statistilised proovid
3.3. Klasteranalüüsi ja jaotusseaduse valiku meetodi rakendamine piiratud andmevahemikus segaproovide eraldamiseks
3.4. Näide proovide eraldamise ja ühendamise põhimõtete kasutamisest karburaatoriga autode keskkonnaohutuse diagnoosimise meetodi standardite määramiseks, kui neid katsetatakse koormamata töötavatel trumlitel
Peatükk 4. Stohhastiliste sõltuvuste tasandamine. Korrelatsiooni- ja regressioonianalüüsid
4.1. Stohhastiliste eksperimentaalsete sõltuvuste tasandamine vähimruutude meetodil ühefaktorilise lineaarse regressiooni korral
4.2. Determinatsioonikoefitsient ja selle kasutamine ühefaktorilise lineaarse regressioonimudeli täpsuse ja adekvaatsuse hindamiseks
4.3. Maatriksmeetodid polünoomidega esindatud mitmemõõtmeliste regressioonivõrrandite kordajate määramiseks n aste
4.4. Lineaarsete ja mittelineaarsete (võimuseadus) tüüpide mitme muutujaga regressioonimudeli täpsuse ja adekvaatsuse hindamine
4.5. Prognoosi rakendamine vastavalt väljatöötatud regressioonimudelitele ja anomaalsete lähteandmete tuvastamine
5. peatükk
5.1. Aktiivse ühefaktorilise katse statistilise planeerimise lihtsaim juhtum
5.2. Aktiivse kahefaktorilise katse kavandamine
5.3. Aktiivse katse ortogonaalne ülesehitus lineaarse mudeli jaoks, millel on rohkem kui kaks tegurit ja võimalus vähendada põhikatsete arvu, kasutades erineva murdosalisusega koopiaid
5.4. Eksperimendi kavandamine optimaalsete tingimuste otsimiseks
5.5. Aktiivse katse mittelineaarne disain, et saada mitmefaktoriliste teist järku sõltuvuste mudeleid ja otsida vastusefunktsiooni äärmuslikke väärtusi
Peatükk 6
6.1. Peamised lähenemisviisid mõjutegurite hindamisel mitmeastmelise regressiooni- ja komponentanalüüsi abil
6.2. Põhikomponendi meetod
6.2.1. Põhikomponendi meetodi üldised omadused
6.2.2. Põhikomponendi arvutamine
6.2.3. Põhikomponentide peamised numbrilised omadused
6.2.4. Põhikomponentide valik ja üleminek üldistele teguritele
6.3. Näited komponentide analüüsi kasutamisest sõidukite tehnotöö protsesside juhtimise probleemide lahendamisel
7. peatükk kvantitatiivsed hinnangud paljutõotavad organisatsioonilised ja tehnoloogilised süsteemid sõiduki jõudluse säilitamiseks
7.1. Simulatsiooni modelleerimise võimalused välis- ja sisseehitatud diagnostika kasutamise võimaluste uurimisel maanteetranspordis
7.2. Peamised strateegiad auto eraldi elemendi (detail, koost, agregaat) hea tehnilise seisukorra säilitamiseks
7.3. Peamised organisatsioonilised ja tehnoloogilised võimalused sõidukite hoolduseks ja remondiks ühistranspordisõidukites, mille aluseks on modelleerimisuuringud
7.4. Hoolduse ja remondi korraldamise peamiste võimaluste modelleerimise tulemused, mis põhinevad statsionaarse ja sisseehitatud diagnostika kasutamisel ühistranspordiettevõtetes
8. peatükk. Autotranspordiettevõtete teadusuuringute aparatuur ja metroloogiline tugi
8.1. Metroloogia valdkonna põhimõisted ja määratlused
8.2. Metroloogiline teenus
8.3. Metroloogiline tugi teaduslikud uuringud
8.4. Metroloogiliste karakteristikute määramine
8.5. Mõõtmine füüsikalised kogused, veaallikad
8.6. Vigade tüübid
Järeldus
Rakendused
Lisa 1
Lisa 2
Lisa 3
4. lisa
Lisa 5
6. lisa
Lisa 7
Bibliograafia.