科学研究科学問題の基礎。 M.F. Shklyar 科学研究の基礎

シリーズ「学士のための教育出版物」

M. F. シュクリャル

リサーチ

チュートリアル

第4版

出版貿易株式会社「Dashkov and Co」

UDC 001.8 BBK 72

M. F. Shklyar - 経済学博士、教授。

レビュアー:

A. V. Tkach - 経済学博士、教授、名誉ある科学者ロシア連邦.

シュクリャール M. F.

Sh66 科学研究の基礎。学士号の教科書 / M. F. Shklyar。 - 第4版。 - M.: 出版および商社「Dashkov and Co」、2012 年。 - 244 ページ。

ISBN 978 5 394 01800 8

教科書（現代の要件を考慮して）は、科学研究の組織、組織、および実施に関連する主な規定を、あらゆる専門分野に適した形式で説明しています。科学研究の方法論、文学的情報源と実用的な情報を扱う方法論、タームペーパーと論文の準備とデザインの特徴が詳細に説明されています。

学部生および専門学生、大学院生、学位取得希望者、教師向け。


はじめに .................................................................. ................................................... ... ...................................................
	1. 科学とその役割
現代社会において...........................................................
1.1。科学の概念 ................................................... ................................................................................... ………………
1.2. 科学と哲学 ................................................................. ................................................................. ...............
1.3。現代科学。基本概念 ................................................ ..
1.4。現代社会における科学の役割 ................................................... ... ... ... ...

	2.組織
科学的（研究活動 ................................
2.1. 科学管理の法的根拠
およびその組織構造................................................................ …………………………
2.2. 科学的および技術的可能性
およびそのコンポーネント ................................................................. ................................................................. …………
2.3. 科学の準備
および科学的および教育的労働者................................................................ . ................
2.4. 学位と学位 .................................................................. ………………
2.5。学生の科学的作業と質の向上
スペシャリストのトレーニング ................................................................. ………………………………

第 3 章科学と科学研究 ................................................
3.1. 科学とその分類 ................................................................. ...................................................................
3.2. 科学研究とその本質 ................................................... ………………
3.3. ステージ
研究活動 ................................................................. ………………………………
質問とタスクを管理する ......................................................... . ...

第 4 章方法論の基礎
科学研究............................................................
4.1. 科学研究の方法と方法論 .......................................................... ...
4.2. 一般的および一般的な科学的方法

4.3. 科学研究の特別な方法 ................................................................. .....
質問とタスクを管理する ......................................................... . ...
第5章方向の選択
そして科学的テーマの正当化
研究 .................................................................. ................................................
5.1. 計画
科学研究 ................................................ ................................................................... ...................
5.2. 科学研究の予測 ................................................................. …………
5.3. 研究テーマの選択 ................................................................. ……………………
5.4. トピックの実現可能性調査
科学研究 ................................................ ................................................................... ...............
質問とタスクを管理する ......................................................... . .
第6章検索、蓄積、処理
科学情報..............................................................

6.2. 科学情報の検索と収集 .................................................................... ... ... ... ...
6.3. 作業記録の維持 .................................................................. ................................................................... ..
6.4. 科学文献の研究............................................................ …………………………
質問とタスクを管理する ......................................................... . .
第7章科学的著作物........................................................
7.1. 特徴科学的な仕事
および科学的研究の倫理 .......................................................... ................................................................... ...................
7.2. コースワーク ................................................................. …………………………………… ……………………
7.3. 卒業証書の作品.................................................................. ................................................................... ...............
論文の構成
およびその構造要素の要件 .......................................................................... .. .
質問とタスクを管理する ......................................................... . .

	8. 科学的な作品を書く..............................
8.1. 科学的研究の構成.................................................................. …………………………

8.3. 科学研究の言語とスタイル .......................................................... ………………………………
8.4. 編集と「老化」
科学的研究 ................................................................. ................................................................. ................ ................
質問とタスクを管理する ......................................................... . .
第9章文学的デザイン
および科学的著作物の保護................................................
9.1. 構造部品の準備の特徴

9.2. 構造部品の設計
科学論文 ................................................................. ................................................................... ………………
9.3. 防衛準備の特徴
科学論文 ................................................................. ................................................................... ………………
質問とタスクを管理する ......................................................... . .
アプリケーション .................................................................. ................................................... ... ...................................
参考文献...............................................................................

序章

考える義務は、現代人の運命です。科学の軌道に入るすべてのものについて、彼は厳密な論理的判断の形でのみ考えなければなりません。科学的意識...は容赦のない義務であり、現代人の妥当性の概念の不可欠な部分です。

J. オルテガイガセット、スペインの哲学者 (1883–1955)

科学的および技術的進歩の急速な発展、科学的および科学的および技術的情報の量の集中的な増加、知識の急速な回転と更新、高度な一般的な科学的および専門的訓練を伴う高等教育における優秀な専門家の訓練、独立した創造的な仕事の、最新かつ進歩的な結果を生産プロセスに導入することは特に重要です。

この目的のために、教育計画大学の多くの専門分野には「科学研究の基礎」という分野が含まれており、科学研究の要素は教育プロセスに広く導入されています。課外時間中、学生は学科、大学の科学機関、学生団体で行われる研究活動に参加します。

新しい社会経済状況では、科学研究への関心が高まっています。一方、科学的研究への欲求は、ますます多くの場合、学生による方法論的知識のシステムの不十分な習得に遭遇します. これにより、学生の科学的研究の質が大幅に低下し、潜在能力を十分に発揮できなくなります。この点に関して、このマニュアルは次の点に特に注意を払っています。科学研究の方法論的および理論的側面の分析。本質の問題、特に科学的研究のプロセスの構造と論理の考察。研究の方法論的概念とその主な段階の開示。

学生に科学的知識を紹介し、研究作業を実行する準備と能力は、教育的および科学的問題の解決を成功させるための客観的な前提条件です。次に、学生の理論的および実践的なトレーニングを改善する上で重要な方向性は、さまざまな科学的作業のパフォーマンスであり、次の結果が得られます。

- 研究分野および科学分野の既存の理論的知識の学生による深化と統合に貢献します。

- 科学的研究の実施、得られた結果の分析、および特定の種類の活動を改善するための推奨事項の作成における学生の実践的スキルを開発します。

- 情報源と関連するソフトウェアおよびハードウェアを使用して、独立した作業における学生の方法論的スキルを向上させます。

- 学生が追加を習得する幅広い機会を開きます理論資料そして、彼らが興味を持っている活動分野での実践的な経験を蓄積しました。

- 将来の職務遂行のための学生の専門的な準備に貢献し、研究の方法論を習得するのに役立ちます。

のこのマニュアルは、科学研究のトピックの選択からその防御まで、科学研究の組織化に関連するすべての必要な情報を要約し、体系化しています。

のこのマニュアルは、科学研究の組織、組織、および実施に関する主な規定を、あらゆる専門分野に適した形式で概説しています。この点で、特定の専門分野の学生を対象とした同様のタイプの他の教科書とは異なります。

このマニュアルは幅広い専門分野を対象としているため、専門分野ごとに網羅的な資料を掲載することはできません。したがって、このコースを教える教師は、トレーニングスペシャリストのプロフィールに関連して、マニュアルの資料を特定の問題（例）のプレゼンテーションで補足するか、割り当てられた担当者によって適切かつ規制されている場合は、個々のセクションの量を減らすことができます。タイムプラン。

第1章。

現代社会における科学とその役割

知識、知識だけが人を自由で偉大にする。

D. I. ピサレフ (1840–1868),

ロシアの哲学者唯物論者

1.1。科学の概念。

1.2. 科学と哲学。

1.3. 現代科学。基本概念。

1.4. 現代社会における科学の役割。

1.1。科学の概念

人間の知識の主な形態は科学です。今日の科学は、私たちを取り巻く現実のますます重要かつ不可欠な要素になりつつあり、その中で何らかの方法でナビゲートし、生活し、行動しなければなりません。世界の哲学的ビジョンは、科学とは何か、科学がどのように機能し、どのように発展するか、科学ができることと期待できること、科学に利用できないことについて、非常に明確な考えを前提としています。過去の哲学者には、魂の役割が非常に重要な世界で自分自身を方向付けるのに役立つ多くの貴重な洞察と手がかりを見つけることができます.

ウキ。しかし、彼らは本当のことを知りませんでした実務の経験大規模で劇的な科学的影響技術の進歩今日理解しなければならない人間の日常生活について。

今日、科学の明確な定義はありません。さまざまな文献には 150 を超えるものがありますが、そのうちの 1 つは次のように解釈されます。相互関係における実際の事実の一般化に基づいて、真実を発見し、客観的な法則を発見する. 別の定義も広まっています。「科学は、新しい知識を得るための創造的な活動であり、そのような活動の結果、特定の原則とその生産プロセスに基づいて統合システムにもたらされた知識です。」 V. A. カンケの著書「哲学。歴史的および体系的なコース」は、次の定義を与えました。「科学は、知識の開発、体系化、およびテストにおける人間の活動です。すべての知識が科学的であるとは限りませんが、十分にテストされ、実証されているだけです。

しかし、科学の多くの定義に加えて、それに対する多くの認識もあります。多くの人々は科学を独自の方法で理解しており、自分の認識こそが唯一の正しい定義であると信じていました。その結果、科学の追求は私たちの時代だけでなく、その起源はかなり古い時代から始まりました。科学の歴史的発展を考えると、文化の種類が変化するにつれて、またある社会経済的形成から別の社会経済的形成への移行中に、科学的知識を提示するための基準、現実の見方、考え方のスタイルが変化することがわかります。文化の文脈で形成され、さまざまな社会文化的要因の影響を経験します。

科学の出現の前提条件が各国に現れた古代の東: エジプト、バビロン、インド、中国。東洋文明の成果は受け入れられ、古代ギリシャの首尾一貫した理論体系に組み込まれました。

「A.F. Koshurnikov Fundamentals of Scientific Research Textbook は、ロシア連邦の高等教育機関の教育および方法論協会によって農業工学教育として推奨されています...」

- [ ページ1 ] -

ロシア連邦農業省

連邦国家予算教育

高等専門教育機関

「パーマ州立農業アカデミー

学者D.N.にちなんで名付けられました。プリャーニシニコフ」

A.F. コシュルニコフ

科学研究の基礎

農業工学教育のためのロシア連邦

高等教育の学生のための教材として

「アグロエンジニアリング」の方向で研究している機関。

パーマIPC「プロクロス」

UDC 631.3 (075) BBK 40.72.ya7 K765

レビュアー:

A.G. Levshin、技術科学博士、教授、機械およびトラクター艦隊の運用部門の責任者、モスクワ州立農業大学。副社長ゴリャチキン;

地獄。 Galkin、技術科学博士、教授 (Technograd LLC、パーマ);

S.E. Basalgin、技術科学の候補者、准教授、LLC Navigator - New Engineering の技術サービス部門の責任者。

K765 コシュルニコフ A.F. 科学研究の基礎: 教科書。/分。 RF、連邦州予算イメージ。高等教育機関画像。「パーマ状態。 s.-x. acad. 彼ら。 acad. D.N. プリャーニシニコフ。 - パーマ: IPC "Prokrost", 2014. -317 p.

ISBN 978-5-94279-218-3 教科書には、研究テーマの選択、研究の構造、科学的および技術的情報のソース、問題解決の方向性について仮説を立てる方法、問題のモデルを構築する方法に関する質問が含まれています。農業機械を使用して実行される技術的プロセスとコンピューターの助けを借りたその分析、フィールド調査を含む多元的な実験の計画と実験結果の処理、特許科学の要素とその推奨事項による科学的および技術的開発の優先順位の保護本番環境への実装。

このマニュアルは、高等教育の学生を対象としています。教育機関「農業工学」の方向の学生. それは、修士と大学院生、科学と工学の労働者に役立ちます.

UDC 631.3 (075) BBK 40.72.y7 ペルミ州立農業アカデミーの工学部の方法論委員会の決定により発行されました (2013 年 12 月 12 日付け議事録第 4 号)。

ISBN 978-5-94279-218-3 © Koshurnikov A.F., 2014 © IPC "Prokrost", 2014 内容紹介………………………………………………………………………… .

現代社会における科学と高等教育における科学の意義 1.

職業教育………………………………………。

1.1。社会の発展における科学の役割……………………………………..

– – –

現代の文明人を取り巻くすべてのものは、前の世代の創造的な仕事によって作成されました.

歴史的経験から、科学ほど社会に重大かつ動的な影響を与えた精神文化の領域はないと自信を持って言えます。

科学の哲学、論理、歴史の世界的に有名な専門家である K. ポパーは、その著書の中で、そのような比較に抵抗できませんでした。

「有名なミダス王のように古代の伝説-彼が触れるものは何でも、すべてが金に変わります-したがって、科学は、それが触れるものは何でも-すべてが生き返り、重要性を獲得し、その後の開発の原動力を受け取ります。そして、たとえ彼女が真実に到達できなくても、知識への欲求と真実の探求は、さらなる改善への最も強い動機です.

科学の歴史は、古い科学的理想 - 実証的知識の絶対的な確実性 - が偶像であることが判明したことを示しています。新しいレベル知識を得るためには、基本的な考え方の修正が必要になる場合もあります (「許してください、ニュートン」と A. アインシュタインは書いています)。科学的客観性の要件により、すべての科学的命題が常に一時的なものでなければならないことは避けられません。

もちろん、新しい大胆な命題の検索は、空想や想像力の飛行に関連していますが、科学的方法の特徴は、提唱されたすべての「予想」です-仮説は体系的なテストによって一貫して制御されており、それらのどれも独断的に擁護した。つまり、科学は、エラーを検出する方法を見つけることができる便利なツールキットを作成しました。

主に次の研究で得られた、少なくとも一時的ではあるが、さらなる発展のための確固たる基盤を見つけることを可能にする科学的経験自然科学ああ、工学教育の基礎でした。これは、パリポリテクニックスクールでの最初のエンジニアトレーニングプログラムで最も明確に示されました。この教育機関は、記述幾何学の作成者である数学者でエンジニアのガスパールモンジュによって 1794 年に設立されました。このプログラムは、将来のエンジニアの数学的および自然科学に関する深いトレーニングを目的としていました。

当然のことながら、ポリテクニックスクールはすぐに数学的自然科学だけでなく、主に応用力学などの技術科学の発展の中心にもなりました。

このモデルに従って、後にドイツ、スペイン、アメリカ、ロシアで工学教育機関が設立されました。

専門職としてのエンジニアリング活動は、技術的実践における科学的知識の定期的な適用と密接に関連していることが判明しました。

技術は科学的になりました - それが自然科学のすべての処方箋を穏やかに満たすという事実だけでなく、理論が研究サイクルの頂点になるだけでなく、特別な技術科学が徐々に開発されてきたという事実においてもです。最適な技術的アクションのコースを規定するルールの基本システムであるさらなるアクションのガイドでもあります。

科学「農業力学」の創始者は、著名なロシアの科学者であるV.P.です。 Goryachkin は、1913 年 10 月 5 日の実験科学の進歩促進協会の年次総会での報告の中で、次のように述べています。

「農業用機械とツールは、作業部分の形状と寿命 (動き) が非常に多様であり、さらに、ほとんどの場合、(基礎なしで) 自由に動作するため、それらの理論ではダイナミックな特徴が鋭く表現されるべきであり、機械の別の分野は、「農業力学」と同じように豊富な理論を備えたエンジニアリング、および農業機械の構築とテストの唯一の現代的なタスクは、厳密な科学的基盤への移行と見なすことができます。

彼はこの科学の特異性を、それが力学と自然科学の間の仲介者であることであると考え、それを死体と生身の力学と呼んだ。

機械の効果を植物とその生息地の反応と比較する必要性は、いわゆる精密で協調的な農業の創造につながりました。このような技術のタスクは、農業技術、農薬、経済、およびその他の条件を考慮して、特定の分野での植物の成長に最適な条件を提供することです。

これを確実にするために、マシンには衛星ナビゲーション、マイクロプロセッサ制御、プログラミングなどの複雑なシステムが含まれています。

機械の設計だけでなく、今日の生産操作でも、基本的なトレーニングと継続的な自己教育の両方のレベルを継続的に向上させる必要があります。高度なトレーニングと自己教育のシステムが少し壊れただけでも、人生に大きな遅れが生じ、プロ意識が失われる可能性があります。

しかし、知識を獲得するためのシステムとしての科学は、自己教育の方法論を提供できます。その主な段階は、少なくとも応用知識の分野で、特にパフォーマーの情報サポートのセクションで、研究の構造と一致します。

したがって、科学研究の基礎コースの主な目的である専門家の科学的世界観の形成に加えて、この学習ガイドは、選択された枠組みの中で継続的な自己教育のスキルを促進するという課題を設定しています。職業。各専門家は、国内に存在する科学技術情報システムに含まれる必要があります。

提示された教科書は、ペルミ州立農業アカデミーで35年間読まれたコース「科学研究の基礎」に基づいて書かれました。

出版の必要性は、研究のすべての段階をカバーし、農業工学の専門分野を対象とした既存の教科書が 20 年から 30 年前に出版されたという事実にあります (F.S. Zavalishin、M.G. Matsnev - 1982 年、P.M. Vasilenko および L. V. Pogorely - 1985 年、V. V. Koptev、 V. A. Bogomyagkikh および M. D. Trifonova - 1993)。

この間、教育システムが変更され（提案された研究の研究方向のマスターの出現により、2レベルになりました）、科学的および技術的情報のシステムが大幅に変更され、数学的モデルの範囲が変更されました使用される技術プロセスは、コンピューターでの分析の可能性、知的所有権の保護に関する新しい法律、新製品を生産に導入する新しい機会によって大幅に拡大しました。

技術プロセスのモデルを構築する例のほとんどは、作物生産の作業を機械化する機械の中から選択されています。これは、ペルミ州立農業アカデミーの農業機械部門が、これらのモデルの深く包括的な分析を可能にするコンピュータープログラムの大規模なパッケージを開発したという事実によって説明されます。

数学的モデルの構築は必然的にオブジェクトの理想化に関連付けられているため、それらが実際のオブジェクトにどの程度識別されるかという問題が常に提起されています。

特定のオブジェクトとそれらの可能な相互作用の何世紀にもわたる研究により、実験方法が出現しました。

多変量解析の必要性に関連して、現代の実験者にとって大きな問題が生じます。

研究が処理された環境の状態、作業体のパラメータと動作モードを評価するとき、要因の数はすでに数十、実験の数は数百万で測定されています。

前世紀に作成された最適な多因子実験の方法は、実験の数を大幅に減らすことができるため、若い研究者による研究が必要です。

技術科学では、実験の結果を処理し、その精度とエラーを評価することが非常に重要です。これにより、オブジェクトの限られた円で得られた結果が、一般集団全体に分布する可能性があります。

この目的のためにメソッドが使用されることが知られています。数学的統計、その研究と正しい適用は、すべての科学学校で注目されています。数学的統計の厳密な基礎により、間違いを回避できるだけでなく、プロ意識、思考の文化、他の人の結果だけでなく自分の結果も批判的に認識する能力について、初心者の科学者を教育することができると考えられています。数理統計学は、専門家の心の修養に貢献していると言われています。

科学的研究の成果は、新しい知識の担い手となり、機械や技術の改善、または新製品の作成に使用されます。今日の市場経済では、研究の優先順位と関連する知的財産を保護することが最も重要です。知的財産制度は、法律の静かな部門ではなくなりました。現在、このシステムが経済の利益のためにグローバル化されると、強力なツール競争、貿易、政治的および経済的圧力。

優先権保護はさまざまな方法で実行できます - 新聞での科学的著作物の公開、発明、実用新案、工業デザインまたは商標の登録、サービスマークまたは商品の生産地、商業的指定の特許を取得するための申請書の提出など

知的財産に関する新しい法律に関連して、それを使用する権利に関する情報が適切であると思われます。

科学研究の最終段階は、結果を製品に実装することです。この活動の困難な時期は、重要性を理解することで軽減できます中枢機能工業企業の活動に関するマーケティング。現代のマーケティングは、企業が新製品の使用に関心を持つための条件を作成するためのかなり効果的なツールキットを開発しました。

関連する特許によって確認された製品の独創性と高い競争力は、特に重要です。

本の最後の部分では、学生の研究論文を制作に導入するためのオプションを提供します。任意の形式の実装作業への参加が提供します大きな影響力スペシャリストの専門的なトレーニングだけでなく、彼らの中でアクティブなライフポジションを形成するためにも。

1. 現代社会における科学と高等専門教育における科学の重要性

1.1。社会の発展における科学の役割科学は私たちの生活の中で特別な役割を果たしています。前世紀の進歩は、人類を新しいレベルの開発と生活の質にもたらしました. 技術の進歩は、主に科学的成果の利用に基づいています。さらに、科学は現在、他の活動領域に影響を与え、その手段と方法を再構築しています。

すでに中世には、新興の自然科学は、多くのドグマから解放された、新しい世界観のイメージの形成に対する主張を宣言しました。

科学が何世紀にもわたって教会の迫害を受けてきたことは偶然ではありません。異端審問は社会でその教義を維持するために懸命に働きましたが、17 世紀から 18 世紀は啓蒙の世紀です。

イデオロギー的機能を獲得した科学は、社会生活のあらゆる分野に積極的に影響を与え始めました。徐々に、科学的知識の同化に基づく教育の価値が高まり、当然のことと見なされるようになりました。

18 世紀末から 19 世紀にかけて、科学は工業生産の領域に積極的に参入し、20 世紀には社会の生産力となった。さらに、19世紀から20世紀にかけて主に管理システムにおいて、社会生活のさまざまな分野で科学の使用が拡大していることを特徴とすることができます。資格のある専門家の評価と意思決定の基礎となります。

この新しい機能は現在、ソーシャルとして特徴付けられています。同時に、科学のイデオロギー的機能と生産力としての科学の役割は拡大し続けています。科学と技術の最新の成果で武装した人類の能力の向上は、社会を自然と環境の強力な変革に向かわせ始めました。社会の平和. これは、多くの負の「副作用」（すべての生命を破壊できる軍事装備、生態学的危機、社会革命など）につながりました。そのような可能性を理解した結果（彼らが言うように、マッチは子供が遊ぶために作られたわけではありませんが）、最近の科学的および技術的発展は、それに人間的な側面を与えることによって変化しました.

ヒューマニスティックなガイドラインと価値観を明示的に含む、新しいタイプの科学的合理性が出現しています。

科学技術の進歩は、エンジニアリング活動と密接に関連しています。種の一つとしての出現労働活動かつては工場と機械生産の出現に関連していました。それは、技術に目を向けた科学者、または科学に参加した独学の職人の間で形成されました。

技術的な問題を解決するために、最初のエンジニアは物理学、力学、数学に目を向け、そこから特定の計算を実行するための知識を引き出し、科学者に直接、研究方法を採用しました。

テクノロジーの歴史には、そのような例がたくさんあります。彼らはしばしば、フィレンツェ公爵コジモ 2 世メディチ家の庭に噴水を建設する技術者が、ピストンの後ろの水が 34 フィートを超えないという事実に困惑したときに、G. ガリレオに訴えたことを思い出します。アリストテレスの教え (自然は空虚を容認しない) に反して、これは起こるべきではありませんでした。

G. ガリレオは冗談を言って、この恐怖は 34 フィート以上には及ばないが、G. によって設定され、見事に解決されたという。

有名な「イタリアの実験」を行ったガリレオ T. トリチェリ、そして B. パスカル、R. ボイル、オットーフォンゲリックの作品。

したがって、エンジニアリング活動のこの初期の段階で、専門家（ほとんどの場合ギルドクラフトから）は、世界の科学的像に向けられていました。

匿名の職人の代わりに、ますます多くのプロの技術者、偉大な個人が現れ、彼らの活動の直接の場所をはるかに超えて有名になっています. たとえば、Leon Batista Alberti、Leonardo da Vinci、Niccolo Tartaglia、Gerolamo Cardano、John Napier などです。

1720 年には、1747 年にフランスで要塞化、大砲、鉄道技術者のための多くの軍事工学教育機関が開設されました - 道路と橋の学校です。

技術が科学で飽和しない限り、それ以上の進歩は不可能な状態に達したとき、人材の必要性が感じられ始めました。

高等技術学校の出現は、エンジニアリング活動の次の重要な段階を示しています。

そのような最初の学校の 1 つは、1794 年に設立されたパリ工科大学で、将来のエンジニアの体系的な科学的訓練の問題が意識的に提起されました。これは、ロシアを含む高等技術教育機関の組織のモデルとなっています。

当初から、これらの機関は工学の分野で教育だけでなく研究機能も果たし始め、技術科学の発展に貢献しました。それ以来、工学教育は技術の発展に重要な役割を果たしてきました。

エンジニアリング活動は、さまざまな活動（発明、設計、設計、技術など）の複雑なセットであり、さまざまな技術分野（機械工学、農業、電気工学、化学技術、加工産業、冶金など）に役立ちます。

今日、複雑な製品の製造に必要なさまざまな作業を 1 人ですべて行うことはできません (最新のエンジンだけで数万の部品が使用されています)。

エンジニアリング活動の差別化は、彼らが言うように、「何もないことについてすべて」を知っている、いわゆる「狭い」専門家の出現につながりました。

20 世紀後半には、工学活動の対象が変化しただけではありません。個別の技術装置ではなく、複雑なマン・マシン・システムが設計の対象となり、組織や管理などに関連する活動が拡大しています。

エンジニアリングのタスクは、技術的なデバイスを作成するだけでなく、(技術的な意味だけでなく) 社会での通常の機能、メンテナンスの容易さ、環境への配慮、そして最終的に好ましい美的影響を確保することでもありました...技術的なシステムを作成するだけでは不十分であり、その社会的状況の販売、実装、および運用を組織化して、人にとって最大限の利便性と利益をもたらす必要があります。

マネージャーエンジニアは、技術者であるだけでなく、弁護士、経済学者、社会学者でもある必要があります。つまり、知識の分化とともに、統合も必要であり、「すべてについて何もない」と言われるように、知っているジェネラリストの出現につながります。

これらの新たに出現した社会技術的問題を解決するために、新しいタイプの高等教育機関、たとえば技術大学、アカデミーなどが作成されています。

あらゆる科目における膨大な量の最新の知識、そして最も重要なことに、この絶え間なく拡大する流れは、どの大学からも、科学的思考と自己教育、自己開発の能力に関する学生の教育を必要とします。科学的思考は、科学全体とその個々の部分の発展とともに形成され、変化しました。

現在、科学そのものの概念と定義は多数あります（哲学から日常まで、たとえば「彼の例は他の人にとって科学です」）。

最も単純でかなり明白な定義は、科学は特定の人間の活動であり、分業の過程で孤立し、知識を得ることを目的としているということかもしれません. 知識の生産としての科学の概念は、少なくとも技術の点では、独学に非常に近いものです。

現代のあらゆる活動における独学の役割は、さらに工学においても急速に高まっています。現代の知識のレベルを監視することの非常にわずかな停止でさえ、プロ意識の喪失につながります。

場合によっては、自己教育の役割が、従来の体系的な学校や大学での訓練よりも重要であることが判明しました。

その一例がニッコロ・タルタリアで、彼は学校でアルファベットの半分しか勉強しませんでしたが (それ以上の家族のお金はありませんでした)、最初に 3 次方程式を解きました。科学の発展における新しいガリレオ的段階の基礎として。または、ミハイル・ファラデーは、学校で幾何学も代数も学ばなかったが、現代の電気工学の基礎を開発した偉大な製本者です。

1.2. 科学研究の分類

科学を分類するためのさまざまな根拠があります (たとえば、自然、技術、または社会との関係による、使用される方法による - 理論的または実験的、歴史的回顧によるなど)。

エンジニアリングの実践では、科学はしばしば基礎的、応用的、発達的発展に分けられます。

通常、基礎科学の対象は自然であり、目標は自然の法則を確立することです。基礎研究は、主に物理学、化学、生物学、数学、理論力学などの分野で行われます。

モダン基礎研究、原則として、すべての国がそれらを実行できるわけではないほど多くのお金が必要です。結果が直接実際に適用される可能性は低い。それにもかかわらず、最終的に人間活動のすべての分野を養うのは基礎科学です。

「農業機械」を含むほとんどすべての種類の技術科学は、応用科学に分類されます。ここでの研究対象は、機械とその助けを借りて実行される技術プロセスです。

民間研究志向で十分上級国でのエンジニアリングトレーニングは、実際に役立つ結果を達成する可能性を非常に高くします。

「基礎科学は世界を理解するのに役立ち、応用科学は世界を変えるのに役立つ」という比喩的な比較がよく行われます。

基礎科学と応用科学のターゲットを区別します。メーカーと顧客に住所を適用。それらは、これらのクライアントのニーズまたは欲求であり、科学コミュニティの他のメンバーにとっての基本的なものです。方法論的な観点からは、基礎科学と応用科学の違いはあいまいです。

すでに 20 世紀の初めまでに、実践から脱却した技術科学は真の科学の性質を帯びており、その特徴は知識の体系的な編成、実験への依存、および数学的理論の構築です。

特別な基礎研究も技術科学に現れました。この例は、V.P. によって開発された質量と速度の理論です。「農業力学」の枠組みにおけるゴリャチキン。

技術科学は、科学的性質のまさに理想、科学的および技術的知識の理論的編成、理想的なモデルの構築、および数学化への方向付けを、基礎科学から借用した。同時に、近年、最新の測定ツールの開発、研究結果の記録と処理を通じて、基礎研究に大きな影響を与えています。たとえば、素粒子の研究では、国際社会が開発した最もユニークな加速器の開発が必要でした。これらの最も複雑な技術装置では、物理学者はすでに最初の「ビッグバン」と物質の形成の条件をシミュレートしようとしています。したがって、基礎的な自然科学と技術科学は対等なパートナーになります。

実験計画では、技術応用科学の結果を使用して、機械の設計とその動作モードを改善します。もっと見るメンデレーエフはかつて、「機械は原則として機能するのではなく、本体で機能する必要がある」と述べました。この作業は、原則として、工場および専門の設計局、工場および機械テストステーション（MIS）のテストサイトで実行されます。

特定の機械設計に具体化された研究作業の最終テストは、実践です。有名な John Deer 社の完成した機械を出荷するための工場プラットフォーム全体にポスターが設置されたのは偶然ではありません。

1.3。科学研究におけるシステムとシステムアプローチ

20世紀後半になると、システム分析.

このための客観的な前提条件は、一般的な科学の進歩でした。

タスクの体系的な本質は、機械の複合体、外部環境との作業体、および制御方法の間の相互作用と相互接続の複雑なプロセスの実際の存在に見られます。

システム分析の現代的な方法論は、実際に発生する技術プロセスにおける現象の相互関連性と相互依存性の弁証法的理解に基づいて生まれました。

このアプローチは、現代数学 (演算計算、オペレーションズリサーチ、ランダム過程の理論など)、理論および応用力学 (静的力学)、および広範なコンピューター研究の成果に関連して可能になりました。

体系的なアプローチがもたらす可能性のある複雑さは、インターネット広告の 1 つに掲載されたシーメンス PLM スペシャリストのレポートによって判断できます。

ランダム効果に応じて、航空機の翼のロッドおよびシェル要素の応力、ならびに変形、振動、熱伝達、音響特性のパラメータの研究環境 5億の方程式である数学的モデルがコンパイルされました。

NASRAN ソフトウェアパッケージ (NASA STRuctual ANalysis) が計算に使用されました。

8 コアの IBM Power 570 サーバーでの計算時間は約 18 時間でした。

システムは通常、オブジェクトのリスト、それらのプロパティ、課せられた関係、および実行される機能によって指定されます。

特性複雑なシステムそれは：

階層構造の存在、つまりシステムを、さまざまな機能を実行する相互作用するサブシステムと要素のいずれかの数に分割する可能性。

サブシステムと要素の機能プロセスの確率的性質;

システムに共通の目標指向のタスクの存在。

オペレーターによる制御システムの露出。

図上。 1.1。提示された構造スキームシステム「オペレーター - フィールド - 農業ユニット」。

– – –

研究された技術プロセスのパラメーターとその特性 (処理されたストリップの深さと幅、歩留まり、処理されたヒープの湿度と除草率など) が入力変数として使用されます。

制御アクションのベクトル U(t) には、ハンドルの回転、移動速度の変更、刈高の調整、機械の油圧または空圧システムの圧力などが含まれる場合があります。

出力変数は、作業結果の定量的および定性的評価のベクトル関数でもあります (実際の生産性、電力コスト、崩壊の程度、雑草の刈り取り、処理された表面の均一性、穀物の損失など)。

調査対象のシステムは次のように分類されます。

人工的（人間によって作成された）および自然（環境を考慮して）について。

開いているときと閉じているとき（環境を考慮して、または環境なしで）;

静的および動的;

マネージドおよびアンマネージド;

決定論的および確率論的;

実数と抽象 (代数または微分方程式のシステム);

単純かつ複雑 (相互作用するサブシステムと要素からなるマルチレベル構造)。

システムは、機械、油圧、空気圧、熱力学、電気など、システムを機能させる物理プロセスに従って細分化されることがあります。

さらに、生物学的、社会的、組織的および管理的、経済的システムが存在する場合があります。

通常、システム分析のタスクは次のとおりです。

システムの要素の特性の決定;

システムの要素間のリンクを確立します。

全体としてシステム全体にのみ属する集合体およびプロパティの機能の一般的なパターンの評価 (たとえば、動的システムの安定性);

機械パラメータと生産プロセスの最適化。

これらの問題を解決するための出発点は、特性の研究であるべきです。外部環境、農業環境と製品の物理的機械的および技術的特性。

さらに、理論的および実験的研究中に、通常は連立方程式または回帰方程式の形で対象となる規則性が確立され、数学モデルと実際のオブジェクトとの同一性の程度が推定されます。

1.4。応用科学における科学研究の構造

研究テーマに関する作業は、いわゆる科学研究の構造を構成する一連の段階を経ます。もちろん、この構造は仕事の種類と目的に大きく依存しますが、そのような段階は応用科学の典型です。別の会話は、それらのいくつかはすべてのステージを含むことができますが、他のものは含まないということです. 大きいステージもあれば小さいステージもありますが、名前を付ける (強調表示する) ことができます。

1. 研究テーマの選択 (問題の説明、タスク)。

2. 最先端技術（または特許調査で呼ばれる最先端技術）の研究。いずれにせよ、これは先人たちが行ったことの研究です。

3. 問題を解決する方法について仮説を立てる。

4.力学、物理学、数学の観点からの仮説の正当化。多くの場合、この段階は研究の理論的な部分です。

5. 実験的研究。

6. 調査結果の処理と比較。それらに関する結論。

7. 研究優先順位の確定（特許出願、論文執筆、報告）。

8. 生産の紹介。

1.5。科学研究の方法論あらゆる研究の結果は、結果を達成するための方法論に大きく依存します。

研究方法論は、タスクを解決するための一連の方法と技術として理解されています。

通常、メソッド開発には 3 つのレベルがあります。

まず第一に、今後の研究のための基本的な方法論的要件を提供する必要があります。

方法論 - 認識と現実の変換の方法の教義、認識、創造性、実践のプロセスへの世界観の原則の適用。

方法論の特定の機能は、現実の現象へのアプローチを決定することです。

工学研究の主な方法論的要件は、唯物論的アプローチであると考えられています（物質的な対象は物質的な影響下で研究されます）。基本性（および関連する数学、物理学、理論力学の広範な使用）; 結論の客観性と信頼性。

無知から知識への人間の思考の動きのプロセスは認知と呼ばれます。これは、しばしば実践と呼ばれる活動の過程で、人の心に客観的な現実が反映されることに基づいています。

前述のように、実践の必要性は、知識の発達の背後にある主な原動力です。認知は実践から成長しますが、その後、それ自体が現実の実践的な習得に向けられます.

この認知モデルは、F.I. によって非常に比喩的に反映されました。チュッチェフ:

「とてもつながっていて、太古の昔から血族の連合によって団結していた人間の理性的な天才と自然の創造力...」

そのような研究の方法論は、それに合わせて調整する必要があります効果的な実施変革的実践の結果。

この方法論的要件を確実に満たすためには、研究者が生産の実務経験を持っているか、少なくともそれについて良い考えを持っている必要があります。

実際、研究方法論は一般的なものと特定的なものに分けられます。

一般的な方法論は、研究全体を全体として参照し、タスクを解決するための主な方法を含みます。

研究の目的、主題の研究、締め切り、技術的能力に応じて、主な種類の作業が選択されます（理論的、実験的、またはいずれにしてもそれらの比率）。

研究の種類の選択は、問題を解決する方法に関する仮説に基づいています。科学的仮説の主な要件とその展開方法は、(4) 章に記載されています。

原則として、理論研究は数学的モデルの構築に関連付けられています。エンジニアリングで使用される可能性のあるモデルの広範なリストは、章 (5) に記載されています。特定のモデルの選択には、開発者の知識が必要であるか、重要な分析における同様の研究との類似性に基づいています。

その後、著者は通常、対応する機械的および数学的装置を注意深く研究し、それに基づいて、研究中のプロセスの新しいモデルまたは洗練されたモデルを構築します。農業工学研究における最も一般的な数学的モデルの変形は、サブセクション 5.5 の内容です。

最も完全には、作業を開始する前に、実験的研究の方法論を開発します。同時に、実験の種類（実験室、フィールド、単一または多因子、検索または決定的）が決定され、実験室の設備を設計したり、機械に計装および記録装置を装備したりします。この場合、それらの状態に対する計量管理が必須です。

計量管理の組織形態と内容については、6.2.6 項で論じる。

実験の計画とフィールド実験の構成の問題は、第 6 章で説明します。

正確な科学の分野における古典的な実験の主な要件の 1 つは、実験の再現性です。残念ながら、フィールド調査はこの要件を満たしていません。フィールド条件の変動により、実験を再現することはできません。この欠点は部分的に解消されています詳細な説明実験条件（気象、土壌、生物学的および物理機械的特性）。

一般的な方法論の最後の部分は、通常、実験データを処理する方法で構成されます。通常、それらは、測定値の数値特性を推定し、信頼区間を構築し、適合度基準を使用してサンプルのメンバーシップを確認するために、一般に受け入れられている数学的統計の方法を使用する必要があることを示しています。、数学的期待値の推定値の有意性、分散と変動係数、および分散分析と回帰分析が実行されます。

ランダム関数またはプロセスが実験で調査された場合、結果を処理するときに、それらの特性 (相関関数、スペクトル密度) が検出され、次に、調査中のシステムの動的特性 (伝達、周波数、インパルス、およびその他の機能)。

多変量実験の結果を処理すると、各因子の有意性、可能な相互作用が評価され、回帰式の係数が決定されます。

実験的研究の場合、研究値が最大または最小レベルにあるすべての要因の値が決定されます。

現在、電気測定および記録複合体は、実験的研究で広く使用されています。

通常、これらの複合体には 3 つのブロックが含まれます。

まず第一に、これは非電気量（変位、速度、加速度、温度、力、力のモーメント、変形など）を電気信号に変換するセンサーのシステムです。

現代の研究における最後のブロックは通常、コンピューターです。

中間ブロックは、センサー信号とコンピューターの入力パラメーターの要件との調整を保証します。それらには、アンプ、アナログ - デジタルコンバーター、スイッチなどが含まれる場合があります。

既存および将来の測定方法、測定システム、およびそれらの同様の説明ソフトウェア本「農業機械のテスト」に記載されています。

実験データ処理の結果に基づいて、提案された仮説または数学的モデルとの実験データの不一致、特定の要因の重要性、モデル同定の程度などについて結論が下されます。

1.6。研究プログラム

集合的な科学的作業、特に確立された科学学校や研究所では、科学研究のいくつかの段階が特定の実行者にとって見逃される可能性があります。それらが以前に作成されたか、他の従業員や部門に委託された可能性があります（たとえば、発明の出願は特許専門家に委託され、生産での実装作業は設計局や研究および生産ワークショップなどに委託されます。）。

開発された実装方法によって指定された残りの段階は、研究プログラムを構成します。多くの場合、プログラムには、すべての研究タスクのリスト、作業条件の説明、および結果が準備される領域が追加されます。さらに、プログラムは、研究のコストと生産への導入の経済的（社会的）効果を評価するために、材料、機器、フィールド実験の領域の必要性を反映することになっています。

原則として、研究プログラムは部門の会議、科学技術評議会で議論され、実行者と作品の責任者の両方によって署名されます。

定期的に、一定期間のプログラムと作業計画の実施が監視されます。

2. 研究テーマの選択、農業技術向上のための社会秩序研究テーマの選択は、非常に多くの未知数と同じ数の解決策を伴う作業です。まず第一に、あなたは働きたいと思う必要があり、これには非常に深刻な動機が必要です. 残念ながら、この場合、通常の仕事を促進するインセンティブ - まともな収入、名声、名声 - は効果がありません。金持ちの科学者の例を挙げることはほとんど不可能です。ソクラテスは時々、裸足で泥と雪の中を 1 枚のマントだけで歩かなければなりませんでしたが、彼はあえて人生よりも理性と真実を優先し、法廷で自分の信念を悔い改めることを拒否し、死刑を宣告されました。

A.アインシュタイン、彼の学生によると、そして共同研究者のL.

インフェルドは、美容院に行く頻度を減らすために長い髪を身に着け、靴下、サスペンダー、パジャマを着用していませんでした。彼は最小限のプログラムを実装しました - 靴、ズボン、シャツ、ジャケット - 必須. これ以上の削減は難しいでしょう。

著名な科学の普及者である Ya.I. は飢餓で亡くなりました。ペレルマン。彼は面白い数学、物理学、なぞなぞとトリックの箱、面白い力学、惑星間旅行、世界距離などに関する 136 冊の本を書いています。本は何十回も重版されています。

農業工学の創始者である A.A. 教授は、包囲されたレニングラードで疲労困憊で亡くなりました。バラノフスキー、K.I。 Debu、M.Kh。ピグレフスキー、M. ファブリカント、N.I. ユフェロフと他の多く。

同じことが刑務所でNIに起こりました。世界最大の遺伝学者、ヴァヴィロフ。ここで、州と科学の代表者との間の別の非常に奇妙な関係が明らかになります-刑務所を通じて。

異端審問の犠牲者は、ヤン・フス、T. カンパネッラ、N. コペルニクス、J. ブルーノ、G. ガリレオ、T. ゴッベ、ヘルベティウス、ヴォルテール M. ルターでした。禁じられた本（読むだけでなく、死の苦痛の下に置くこともできた）には、ラブレー、オッカム、サヴォノローラ、ダンテ、トーマス・ムーア、V.ヒューゴ、ホレス、オヴィッド、F.ベーコン、ケプラー、ティコ・デの作品が含まれますBrahe、D. Diderot、R. Descartes、D'Alambert、E. Zola、J.J. Rousseau、B. Spinoza、J. Sand、D. Hume など P. Bale、V.

ヒューゴ、E.カント、G.ハイネ、ヘルヴェティア、E.ギボン、E.カーベ、J.ロック、A.

Mitskevich、D.S. ミラ、J. Mirab、M. Montel、J. Montesquieu、B. Pascal、L. Ranke、Reynal、Stendhal、G. Flaubert、その他多くの優れた思想家、作家、科学者。

合計で、約 4,000 の個々の作品と著者が教皇索引の出版物に掲載されており、その作品はすべて禁止されています。これは事実上、西ヨーロッパの文化と科学の全貌です。

わが国も同じです。 L.N. は教会から破門されました。トルストイ、有名な数学者 A. マルコフ。 P.L. カピツァ、L.D. ランダウ、AD サハロフ、I.V。クルチャトフ、A. ツポレフ、および作家 N. クリュエフ、S. クリチコフ、O. マンデルスタム、N. ザボロツキー、B. コルニロフ、V. シャラモフ、A. ソルジェニーツィン、B. パステルナーク、ユ. ドンブロフスキー、P. ヴァシリエフ、O . Bergholz、V. Bokov、Y. Daniel など。

したがって、ロシアでお金を稼ぐことは困難で危険です。

学問の動機の 1 つは名声かもしれませんが、ご存知のように、今日のテレビのジョーカーの名声は、恣意的な輝かしい科学作品を凌駕し、さらにその著者を凌駕します。

科学的研究に対する既存の動機の中で、残っているのは 3 つだけです。

1. 人間の自然な好奇心。どういうわけか、彼は本を読んだり、問題を解決したり、クロスワードパズル、パズル、オリジナルのものをたくさん考えたりする必要があります. A.P. かつて物理問題研究所と原子力研究所の所長だったアレクサンドロフは、今日広く知られている言葉で知られています。その後、多くの人がこの考えを繰り返しました。それでも、西暦最後の作品の 1 つで。この動機に同意するサハロフは、主なことはまだ何か他のものであると述べました。主なものは国の社会秩序でした。

「これは、米国との平和的共存のための最も重要な条件の 1 つに対する私たちの具体的な貢献でした。」

2.社会秩序。市民社会のメンバーである国の専門家は、この社会で特定の場所を占めています。もちろん、社会のこの部分には一定の権利（その代表者の中には技術管理者または管理者がいます）と責任があります。

しかし、技術マネージャーの義務は生産を改善することであり、それはさまざまな方向に進む可能性があります。

これらの中で最も重要なのは、人々の重労働を軽減する必要性であり、農業ではそれで十分です。労働生産性、仕事の質、設備の効率と信頼性、快適性と安全性を向上させるという課題は、これまでも、そしてこれからもあり続けるでしょう。農業機械の開発の課題と方向性について言えば、私たちの世代全体にとって十分な仕事があり、子供や孫のために多くの仕事が残されるほど多くのものがあります。

農業における個々の作業のみの機械化の主な問題を非常に簡単に概説すると、力の可能な適用範囲の広大さを示すことができます。

土壌栽培。毎年、地球の耕作可能な層は農家によって 35 ～ 40 cm 移動しています.膨大なエネルギーコストと、完全に実証されていない最小限の不耕起技術は、しばしば土壌の過度の圧密につながり、畑の雑草の蔓延につながります. 国の多くの地域と農場の個々の畑では、水と風食から保護する土壌保護技術の使用が必要です。極端な年の夏の暑さは、水分節約技術を導入するという課題を設定します。しかし、結局のところ、各テクノロジーは、特定の作業機関を使用してさまざまな方法で実装でき、さらにそのパラメーターを使用することもできます。各フィールドの処理方法の選択、作業機関の正当化、およびそれらの操作モードは、すでに創造的な活動です。

肥料の適用。施肥の質が悪いと、その効果が低下するだけでなく、時にはマイナスの結果につながることがあります（植物の不均一な発育と、その結果、不均一な成熟により、収穫が困難になり、未熟な作物を乾燥させるための追加費用が必要になります）. 肥料の高コストは、事前にコンパイルされたプログラムに従って、ユニットが移動している間、衛星ナビゲーションシステムによって誘導され、播種率が継続的に調整される場合、局所適用およびいわゆる精密な調整農業の必要性をもたらしました。 .

植物の世話。化学薬品の選択、必要な場所での必要な用量の準備と適用は、精密農業システム、ユニットのコンピューター化にも関連しています。

収穫。現代のコンバインの問題。この機械は非常に高価ですが、常に効率的であるとは限りません。特に、悪天候ではクロスカントリー能力が非常に低く、このような状況での作業は大きな損失につながります。種子の損傷が激しい。科学者たちは、より効果的な選択肢に取り組んでいます。病院での脱穀 (Kuban 技術)、霜が降りたときに畑に残されたスタックからの脱穀 (Kazakh 技術)。軽い機械が穀物を細いわらと床と一緒に集め、病院で掃除をするときのノンワイヤー技術。たとえば、シーブが大きなロールに結ばれているときの古いシーフ技術の種類。

穀物の収穫後処理。まずは乾燥の問題。収穫時の穀物の全国平均水分含有量は20％です。私たちのゾーン（西ウラル） - 24％。穀物を保管するには（条件付き穀物水分は14％）、穀物1トンあたり150〜200kgの水分を除去する必要があります。

しかし、乾燥は非常にエネルギー集約的なプロセスです。現在、代替技術オプションも検討されています - 缶詰、保護環境での保管など。

協調的で精密な農業の導入は、さらに多くの問題を引き起こします。フィールドは、それぞれが個別の特性を持つ不均一な領域のセットと見なされるため、非常に高い精度 (2 ～ 3 cm) での空間内の向きが必要です。 GPS 技術と消耗品の差別的適用のための特別な装置は、器具が現場を通過する際に薬剤を最適に適用するために使用されます。これにより、フィールドの各セクションで作成できます最高のコンディション環境安全基準に違反することなく、植物の成長のために。

非常に多くの問題が、十分に研究され、現在では高度に機械化された穀物栽培のプロセスを持っています。じゃがいも、野菜、工業用作物、果物、果実の栽培の機械化については、はるかに多くの質問があります。

畜産業や毛皮生産の機械化には未解決の問題が山積しています。

トラクターと自動車は、効率、安全性、信頼性の方向で常に改善されています。しかし、信頼性自体の問題は非常に広く、仕上がりの品質、使用される材料、加工および組み立て技術、技術的な操作方法、診断、メンテナンス、整備性、整備された販売店や修理ネットワークの存在など。

3. 機械の性能を維持する必要性に関連する幅広いタスクを創造的に解決する能力。

機械が特定の、時には困難な条件で動作する場合、設計上の欠陥が見つかることがよくあります。機械のオペレーターは、科学に深く頼ることなくそれらを修正することがよくあります。どこかで補強板を溶接し、フレームを強化し、潤滑ポイントへのアクセスを改善し、せん断ボルトまたはピンの形で安全要素を配置します。

まず第一に、機械の欠点に関する学生自身の観察は役に立ちます。教育的、特に生産的実践のための割り当てでは、そのような作業が規定されています。その後、これらの欠点の排除は、タームペーパーと論文の主題になる可能性があります。ただし、デザインの変更の導入は、別の観点から記録して理解する必要があります。それらは、新規性、創造性、および有用性の程度に応じて、発明または合理化の提案の対象となる場合があります。

もちろん、トピックの特定の選択は個人的なものです。ほとんどの場合、タスクは実務経験によって決定されます。就労経験のない若い学生にとっては、学部生、大学院生、教職員を研究につなげることが成功する可能性があります。科学的な作業はすべての教員によって行われ、いずれの教員もチームのボランティアアシスタントを受け入れます。時間の損失を恐れる必要はありません。コースのプロジェクトや論文、生涯に必要な創造的、工学的、科学的思考の開発で補われる以上のものになるからです。すべての学科で学生の科学活動のサークルが組織されています。それらでの作業は、原則として、学生と教師の自由時間に個別に行われます。研究成果は、毎年開催される科学学生会議のほか、さまざまな都市、地域、全ロシアの学生作品コンテストで発表することができます。

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ナボイ・マイニング・アンド・メタラージカル・カンパニー

ナボイ州立鉱業研究所

講義集

このレートで

科学研究の基礎

専門学部生向け

5A540202-「鉱床の地下採掘」

5A540203-「鉱床の露天掘り」

5A540205-「ミネラル強化」

5A520400-「冶金」

ナボイ -2008

コース「科学研究の基礎」の講義集//

編集者:

准、博士技術。科学メリクロフ A.D. (「鉱業」Nav. SGI 部門)、

技術科学博士 Salyamova K.D. (ウズベキスタン共和国科学アカデミーの力学および構造物の耐震性研究所)、

ガサノバN.Yu。（部門「鉱業」Tash.STUの上級教師）、

コース「科学研究の基礎」に関する講義集は、専門分野 5A540202 - 「鉱物鉱床の地下採掘」、5A540203 - 「鉱物鉱床の露天採掘」、5A540205 - 「鉱物の濃縮」、5A520400 - の学部生を対象としています。 "冶金"。

ナボイ州立鉱業研究所。

レビュアー: 博士。技術。科学ノロフ Yu.D., Ph.D. 技術。科学クズネツォフ A.N.

序章

国家人材育成プログラムは、国家経済のさまざまな分野で訓練を受けた専門家の質を向上させる段階に入っています。この問題の解決は、現代の要求に対応する方法論と教材の準備なしでは不可能です。技術系大学の人材育成における基本的な分野の 1 つは、「科学研究の基礎」です。

現代社会全体および個人個人は、科学技術の成果の影響をますます受けています。最近、科学技術は急速に発展しています。昨日の幻想が今日現実になること。

新しい機械や機構、最新の技術、生産プロセスの自動化、科学的な管理方法など、さまざまな科学分野で得られた成果を活用しない現代の石油・ガス産業は想像できません。

現代の専門家は、技術の分野に関係なく、科学の成果を使わずに一歩を踏み出すことはできません。

科学技術情報の流れは常に増大しており、エンジニアリングソリューションと設計は急速に変化しています。成熟したエンジニアと若いスペシャリストの両方が科学情報に精通し、独創的で大胆なアイデアと技術革新を選択できる必要があります。これは、研究のスキル、創造的思考なしでは不可能です。

現代の生産では、専門家や教師が、時には根本的に新しいタスクを独自に設定して解決し、実際の活動において、科学の成果を創造的に使用して、何らかの形で研究とテストを行う能力を必要とします。したがって、学生のベンチから、将来のエンジニアリング活動のこちら側に備える必要があります。私たちは常に知識を向上させ、研究者としてのスキルを高め、幅広い理論的展望を身につけることを学ばなければなりません。これがなければ、増え続ける知識の量、科学情報の流れの中でナビゲートすることは困難です。今日の大学での学習プロセスは、ますます独立した、研究に近い、学生の仕事に基づいています。

学生および大学院生に、科学の本質、その組織、および現代社会における重要性を理解させる。

将来の専門家、科学者を知識で武装させる
類似性理論、モデリングなどの方法を含む、科学研究の構造と基本的な方法。

実験研究の結果の計画と分析を教える。

科学研究の結果の設計に慣れる

講義1-2

主題「科学研究の基礎」の目的と目的

科学の基本概念、社会におけるその重要性、コース「科学研究の基礎」の本質の研究。

講義予定（4時間）

1. 科学の概念。社会における科学の意味と役割。

主題「科学研究の基礎」の目標と目的

3. 科学研究の方法論。一般的な概念。

4. 科学研究の任務の定式化

キーワード:科学、知識、精神活動、理論的背景、科学的研究、科学的研究の方法論、研究活動、科学的研究、科学的および技術的革命、科学的研究のタスク。

1. 科学の概念。社会における科学の意味と役割。

科学は複雑な社会であり、社会現象、目的のある人間の活動の特別な適用範囲であり、その主なタスクは、新しい知識を取得し、習得し、この問題を解決するための新しい方法と手段を作成することです。科学は複雑で多面的であり、明確な定義を与えることは不可能です。

科学はしばしば知識の総和として定義されます。和の概念は無秩序に関連しているため、これは確かに真実ではありません。たとえば、蓄積された知識の各要素がレンガとして表される場合、そのようなレンガのランダムな山が合計になります。科学とその各部門は、調和がとれており、整然とした、厳密に体系化された美しい（これも重要な）構造です。したがって、科学は知識のシステムです。

多くの作品では、科学は人間の精神活動と見なされています。世界と社会に関する人類の知識を拡大することを目的としています。これは正しい定義ですが、不完全であり、科学の 1 つの側面のみを特徴付けており、科学全体ではありません。

科学はまた、新しい真実に関する情報を収集、分析、処理するための複雑な情報システムとして (正しく) 考えられています。しかし、この定義でさえ狭さと一面性に悩まされています。

科学文献にあるすべての定義をここに列挙する必要はありません。ただし、科学には2つの主要な機能があることに注意することが重要です。認知機能と実践機能です。これらは、科学の特徴であり、その現れのいずれにおいても特徴的です。これらの機能に従って、科学を以前に蓄積された知識のシステムとして話すことができます。情報システムは、客観的現実のさらなる知識と実際の学習パターンの適用の基礎として機能します。科学の発展は、科学的知識の獲得、習得、体系化を目的とした人々の活動であり、それはさらなる知識と実際の実践に使用されます。科学の発展は、研究機関、研究所、大学の学部の研究グループ、設計局、設計組織などの特別な機関で行われています。

科学は、比較的独立した公共の社会システムとして、蓄積された知識、人々の活動、および関連機関という、密接に関連した3つの要素で構成されています。したがって、これら3つの構成要素は科学の定義に含まれるべきであり、「科学」の概念の定式化は次の内容を取得します。

科学は、自然、社会、人間の意識の客観的な法則に関する科学的知識の絶え間なく発展するシステム、このシステムの作成と開発を目的とした人々の科学的活動、および科学的活動を提供する機関を組み合わせた不可欠な社会システムです。

科学の最高の目的は、人間の利益への奉仕、その包括的で調和のとれた発展です。

社会における人の総合的な発展のための最も重要な条件の1つは、彼の労働活動の技術的基盤の変革、それに創造性の要素の導入です。この場合にのみ労働が不可欠になるからです。国民経済は、多くの異なる産業を含む社会全体の物質的および精神的利益の生産と分配を保証します。さまざまな商品やサービスを生み出しています。国民経済のこのような複雑さにより、その計画、開発動向の分析、および個々の産業の必要な割合の維持の問題はさらに深刻になっています。したがって、共和国の国民経済の科学に基づく計画と管理の役割は常に拡大しています。

大学における科学の役割は大きい。一方では、それは教職員の科学的活動、彼らの科学的成果を増加させ、科学的知識の共通システムの開発に大きく貢献します。一方、学部研究に参加する学生は、研究スキルを身につけ、当然のことながら、専門的なトレーニングを向上させます。

間違いない教育活動その代表者の創造力を発揮するための特別な機会を提供します。若い世代に何をどのように教えるべきか - これらの問題はこれまでもこれからも人間社会の中心にあり続けます。

学習とは、一定量の知識を伝達すること、教師が知っていること、生徒に伝達したいことを正式に伝達することだけに限定されないことを覚えておく必要があります。同様に重要なことは、研究の主題と生活、その問題と理想、市民権の教育、そして進歩のために社会で起こっているプロセスに対する個人の責任の考えとの間の相互リンクの確立です。

教えることには、絶え間ない力の行使、ますます多くの新しい課題の解決が必要です。これは、すべての時代の社会が、これまでに発生したことのないすべてのレベルでの学習タスクを設定するか、古いソリューションが新しい条件に適していないという事実によるものです。したがって、将来の教師は、常に検索し、通常のアプローチを常に更新するという精神で育てられる必要があります。教育は停滞や決まり文句を許容しません。

2.主題「科学研究の基礎」の目的と目的。

鉱業の専門家は、科学研究の方法論と方法論、計画と組織に関する知識を習得する必要があります。

科学研究のトピックに関する必要な情報の選択と分析について;

理論的前提条件の開発について;

理論的前提を用いた実験の計画と実施、および科学的研究の結果に関する記事、レポート、またはレポートの編集に関する科学的研究の結論の策定について。

科学技術革命の急速な発展の現代の状況では、科学的、特許的、科学的および技術的情報の量の集中的な増加、知識の急速な回転と更新、訓練高校独立した創造的な仕事ができ、最新かつ進歩的な技術と結果を生産プロセスに導入することができる、高度な一般的な科学的および専門的な訓練を受けた高度な資格のある専門家（マスター）。

コースの目的は、 - 学部生の合理的思考の発達、彼らの最適な精神活動の組織化に貢献するはずの科学的創造性の方法論、その組織化の方法の要素の研究。

3. 科学研究の方法論。一般的な概念。

科学研究は、科学的知識を得るための活動のプロセスです。科学研究の過程では、経験と理論の 2 つのレベルが相互作用します。第 1 レベルでは、新しい科学的事実が確立され、経験的な依存関係が明らかになり、第 2 レベルでは、現実のより高度な理論モデルが作成されます。これにより、新しい現象の説明、共通パターンの発見、オブジェクトの開発の予測が可能になります。研究中の。科学研究は複雑な構造をしており、なれ次の要素が提示されます。認知課題の定式化。既存の知識と仮説の研究; 必要な科学的研究を計画、組織化、実施し、信頼できる結果を得ること。一連の事実全体の基礎に関する仮説の検証、理論の構築、法則の定式化。科学的予測の開発。

科学研究、または研究作業 (労働) は、あらゆる労働のプロセスとして、次の 3 つの主要な構成要素 (構成要素) を含みます。実際には科学的研究であり、科学的研究の主題であり、科学的研究の手段です。

一連の特定の認知方法に基づいており、研究対象（労働の主題）に関する新しい知識または更新された知識を獲得するために必要な、人の適切な科学的活動は、適切な科学的機器（測定、計算など）を使用します。労働手段。

科学的作業の主題は、まず第一に、研究者の活動が向けられている知識に関する研究の対象です。研究対象は、物質界のあらゆる対象物 (例えば、油田、鉱床、井戸、石油およびガス設備、そのユニット、コンポーネントなど)、現象 (例えば、井戸の氾濫のプロセス) である可能性があります。生産、油およびガス鉱床の開発過程における水またはガス油接触の上昇など）、現象間の関係（たとえば、鉱床からの油の回収率と坑井での断水量の増加との間）生産、井戸の生産性とドローダウンなど）。

研究の主題には、オブジェクトに加えて、オブジェクトに関する事前知識も含まれます。

科学的研究の過程で、新しく知られている科学的知識. 科学の進歩の加速は、個々の研究の効率を高め、研究活動の単一の複雑なシステムでそれらの間の関係を改善することにかかっています。科学の進歩的な発展における個々の科学研究の方向性と段階、研究対象、解決されている認知課題、使用されている認知の手段と方法。社会的ニーズの発展は、社会的ニーズの変化に大きく影響され、科学的知識の分化と統合のプロセスを加速させます。増えるという点では社会的役割科学、実践活動の複雑化、基礎研究と応用研究の結びつきが強化されています。 1 つの科学または科学的方向性の枠組みの中で行われる従来の研究に加えて、自然科学、技術科学、社会科学のさまざまな分野が相互作用する学際的な研究がより広まりつつあります。そのような研究は、現代の舞台科学的および技術的革命は、科学の多くの分野からのリソースの動員を含む、大規模な複合体を解決する必要性によって決定されます。学際的な研究の過程で、独自の概念装置、意味のある理論、および認知方法を備えた新しい科学がしばしば発生します。科学研究の効率を改善するための重要な分野は、最新の方法、コンピューターの広範な導入、自動化システムのローカルネットワークの作成、および科学的検索の質的に新しい方法の導入を可能にする（国際レベルでの）インターネットの使用により、科学的、技術的、および特許の処理時間が短縮されます文書化して、一般的に研究時間を大幅に短縮し、科学者を労働集約的な日常業務から解放し、より多くの幅広い可能性人間の創造力の開示と実現。

4. 科学研究のタスクを定式化します。

科学研究の方向性、問題、トピックの選択、および科学的疑問の定式化は、非常に責任のある仕事です。研究の方向性は、多くの場合、科学機関 (研究機関) の詳細と、研究者 (この場合は修士課程の学生) が所属する科学分野によって決定されます。

したがって、個々の研究者の科学的方向性の選択は、多くの場合、彼が働きたい科学分野の選択に帰着します。研究の方向性の具体化は、一定期間における生産問題の状況、社会的ニーズ、研究の方向性などを研究した結果です。生産上の問題を解決するためにすでに実施されているいくつかの科学的方向性の状態と結果を研究する過程で. 複雑な研究を実施するための最も有利な条件は、高等教育、大学および工科大学、ならびにウズベキスタン共和国科学アカデミーにあることに注意する必要があります。科学技術のさまざまな分野で発展してきた科学学校。選択された研究の方向性は、後に研究者や研究チームの戦略になることが多く、長期にわたることもあります。

科学研究の問題とトピックを選択するとき、まず、研究中の方向の矛盾の分析に基づいて、問題自体が定式化され、決定されます一般的に言えば期待される結果、問題の構造が開発され、トピック、質問、パフォーマーが強調表示され、それらの関連性が確立されます。

同時に、疑似問題 (偽、架空) と科学的問題を区別できることが重要です。疑似問題の最大数は科学者の不十分な認識に関連しているため、問題が発生することがあり、その目的は以前に得られた結果です。これは科学者の労力とリソースの浪費につながります.同時に、特に緊急の問題を開発する場合、競争によって解決するためにさまざまな科学チームを巻き込むために、時にはそれを複製する必要があることに注意する必要があります. .

問題を実証し、その構造を確立した後、科学的研究のトピックが決定されます。それぞれのトピックは関連性があり (重要であり、早期の解決が必要です)、科学的新規性があります。 n / xの費用対効果が高く、科学に貢献する必要があります。

したがって、トピックの選択は、特別な技術的および経済的計算に基づいている必要があります。理論的研究を発展させるとき、経済の要件は、家事科学の威信を決定する重要性の要件に置き換えられることがあります。

各研究チーム（大学、研究機関、部門、部門）は、確立された伝統に従って、独自の科学的プロファイル、資格、および能力を持っており、研究経験の蓄積、開発、品質および研究の理論的レベルの向上に貢献しています。経済効率、および研究期間の短縮。同時に、科学の独占は許されるべきではありません。これはアイデアの競争を排除し、科学研究の有効性を低下させる可能性があるからです。

このトピックの重要な特徴は、生産で得られた結果を迅速に実装できることです。顧客の企業だけでなく、業界などの規模で結果ができるだけ早く実装されるようにすることが特に重要です。実装が遅れたり、一企業で実装したりすると、「テーマ効率」が大幅に低下します。

トピックを選択する前に、この関連する専門分野の国内外の文学的情報源に精通する必要があります。科学的伝統 (独自のプロファイル) を持ち、複雑な問題を開発する科学チームでトピックを選択する方法論は、大幅に単純化されています。

科学研究の集団的発展において、批判、議論、そして問題や話題の議論が重要な役割を果たします。その過程で、さまざまな程度の重要性と量の新しい、まだ解決されていない緊急の問題が特定されます。これにより、さまざまなコースの大学生、学部生、大学院生の研究活動に参加するための有利な条件が作成されます。最初の段階では、教師が1つまたは2つの要約のトピックに関する準備を委託し、彼らと相談して、特定のタスクと修士論文のトピックを決定することをお勧めします。

修士論文を実行するときの教師（監督者）の主な仕事は、学生に独立した理論的および実験的作業のスキルを教えることです。実際の条件労働研究所、研究実践の過程における研究機関の科学チーム - （夏に、修士課程の1年目を完了した後）。進行中学術研究将来の専門家は、機器や機器の使用方法を学び、独立して実験を行い、コンピューターで特定の問題を解決するために知識を適用します。研究実習を行うためには、ウズベキスタン共和国科学アカデミーの力学研究所（Institute of Mechanics and SS）に研修研究員として登録する必要があります。修士の仕事のテーマと仕事の範囲は、上司によって個別に決定され、部門の会議で合意されます。部門は、事前に研究トピックを開発し、学生に必要なすべての資料とデバイスを提供し、方法論的文書を作成し、特別な文学の研究のための推奨事項を作成します。同時に、部門が学生のレポートを聞いて教育的および科学的なセミナーを開催し、要約またはレポートを発行して科学会議に学生を参加させ、学生による科学記事を発行することは非常に重要です。教師と発明の特許の登録と一緒に。上記のすべては、学生による修士論文の成功に貢献します。

コントロールの質問:

1.「科学」という用語の概念。

2. 社会における科学の目的は何ですか?

3. 主題の目的は何ですか。「科学研究の基礎」？

4. 科目「科学研究の基礎」の目的は何ですか?

5. 科学研究とは何ですか?

6. 科学的知識にはどのような種類がありますか? 理論的および経験的レベルの知識。

7. 科学研究の問題を定式化する際に生じる主な問題は何ですか?

8.科学的および技術的なトピックの開発段階をリストします。

独立した作業のトピック:

科学のシステム特性。

現代科学の特徴。

理論的および経験的レベルの知識。

研究活動を行う際の目標設定

科学的および技術的なトピックの開発段階。科学的知識。

理論研究の方法。実証研究の方法。

宿題：

講義の資料を研究し、独立した仕事のトピックに関するエッセイを準備し、次の講義のトピックに備えます。

講義 3-4

理論的および経験的研究方法

講義予定（4時間）

1. 科学的知識の概念。

2. 理論研究の方法。

3. 実証研究の方法。

キーワード:知識、認知、実践、科学的知識のシステム、普遍性、科学的事実の検証、仮説、理論、法律、方法論、方法、理論研究、一般化、抽象化、形式化、公理的方法、実証研究、観察、比較、計算、分析、総合、誘導、演繹。 I. 科学的知識の概念

知識は、客観的な世界の自然な客観的なつながりについての一般化されたアイデアを言語形式で理想的に再現したものです。知識は、現実を変えることを目的とした人々の社会活動の産物です。無知から知識への人間の思考の動きのプロセスは認知と呼ばれます。これは、実践と呼ばれる社会的、産業的、科学的活動の過程で、人の心に客観的な現実が反映されることに基づいています。練習の必要性は、知識の開発、その目標の背後にある主な原動力です。人は、自然の力を習得し、それらを自分の奉仕に役立てるために自然の法則を学び、歴史的出来事の経過に影響を与えるために社会の法則を学び、物質世界の法則を学びます私たちの世界の自然の構造の原則に従って、新しい構造を作成し、古い構造を改善するために。

たとえば、機械工学用の湾曲したハニカム薄肉構造の作成 - 目標は、金属の消費を減らし、強度を高めることです - 綿などのシートの種類に応じて. または、オタマジャクシとの類推による新しいタイプの潜水艦の作成。

認知は実践から成長しますが、その後、それ自体が現実の実践的な習得に向けられます. 実践から理論、実践へ、行動から思考へ、思考から現実へ、そんな感じです。一般的なパターン人間と環境の関係。実践は、あらゆる認知プロセスの始まりであり、出発点であると同時に自然な終わりでもあります。認識の完了は常に相対的であることに注意する必要があります（たとえば、認識の完了は博士論文です）。これは、認識の過程で、原則として、新しい問題と新しいタスクが発生し、それらが準備され、設定されたためです。科学的思考の発展における対応する前の段階。これらの問題や課題を解決するために、科学は実践よりも先を行く必要があり、したがって意識的に開発に向けられる必要があります。

実際の活動の過程で、人は現状と社会のニーズとの間の矛盾を解決します。この活動の結果は、社会的ニーズの満足です。この矛盾は開発の源であり、もちろん、その弁証法に反映されています。

科学知識体系科学的概念、仮説、法則、経験に基づく（経験に基づく）科学的事実、理論、およびイベントの予見を可能にするアイデアに取り込まれ、本、雑誌、およびその他の種類の出版物に記録されます。前世代のこの体系化された経験と科学的知識には多くの特徴があり、その中で最も重要なものは次のとおりです。

普遍性、すなわち科学的活動の結果、科学的知識の総体は、この活動が行われた国の社会全体だけでなく、すべての人類に属し、誰もが必要なものをそこから引き出すことができます。科学的知識のシステムはパブリックドメインにあります。

科学的事実の検証。知識のシステムが科学的であると主張できるのは、すべての要因、蓄積された知識、および既知の法則または理論の結果が真実を明らかにするために検証できる場合のみです。

検証と密接に関係する現象の再現性。研究者が何らかの方法で、他の人によって発見されたことを繰り返すことができれば科学者現象したがって、特定の自然法則があり、オープン現象科学的知識のシステムに含まれています。

知識体系の安定性。知識システムの急速な陳腐化は、蓄積された資料の精緻化が不十分であるか、受け入れられた仮説が不正確であることを示しています。

仮説-それは、与えられた結果を引き起こす原因についての仮定です。仮説が観察された事実と一致する場合、科学では理論または法則と呼ばれます。認知の過程で、各仮説がテストされ、その結果、仮説から生じる結果が観察された現象と実際に一致し、この仮説がすでに証明されていると考えられている他の仮説と矛盾しないことが確立されます。ただし、仮説の正しさを確認するためには、それが現実と矛盾しないことだけでなく、それが唯一の可能なものであることを確認する必要があることを強調する必要があります。観測された現象は、それ自体で完全に十分な説明を見つけます。

新しい事実の蓄積により、これらの新しい事実が古い仮説で説明できない場合、またはすでに証明されていると見なされている他の仮説と矛盾する場合にのみ、ある仮説を別の仮説に置き換えることができます。この場合、古い仮説は完全に破棄されるのではなく、修正されて特定されるだけです。それが洗練され、修正されるにつれて、仮説は法則に変わります。

法- 必要な定期的な開発を引き起こす、現象の内部の本質的な接続。法則は、物体の現象または特性の間の特定の安定した接続を表します。

推測によって発見された法則は、論理的に証明されなければならず、そうして初めて科学によって認識されます。科学は、法則を証明するために、真実として認められた判断を使用し、そこから証明可能な判断が論理的に導かれます。

すでに述べたように、科学的仮説は、精緻化と現実との比較の結果、理論になる可能性があります。

仮説- （緯度から - 私が考える） - 一般化された法則のシステム、現実の特定の側面の説明。理論とは、精神的、精神的な反射と現実の再現です。それは、認知活動と実践の一般化の結果として生じます。これは、人々の心の中で一般化された経験です。

科学理論の出発点は、公理または公理と呼ばれます。 AXIOM (公準) は、与えられた理論において証明不可能な最初のものとして採用される立場であり、そこから、事前に決められた規則に従って理論の他のすべての仮定と結論が導き出されます。公理は証明なしで自明です。現代の科学の論理と方法論では、公理と公理は通常同等のものとして使用されます。

理論は一般化された理論の発展形である科学的知識. 基本的な法則の知識だけでなく、それらに基づく事実の説明も含まれます。理論は、新しい法則を発見し、未来を予測することを可能にします。

無知から知識への思考の動きは、方法論によって導かれます。

方法論- 現実の変容における認知の方法の哲学的教義、認知のプロセスへの世界観の原則の適用、精神的な創造性と実践。この方法論は、相互に関連する 2 つの機能を明らかにします。

I.世界観を世界の認識と変容のプロセスに適用するための規則の実証。

2.現実の現象へのアプローチの定義。最初の機能は一般的で、2 つ目は非公開です。

2. 理論研究の方法。

理論研究。応用技術研究では、理論的研究は、(基礎科学で得られた) 規則性の分析と統合、および研究対象へのそれらの適用、ならびに数学的結果の取得で構成されます。

米。 I. 科学研究の構造:/7/7 - 問題文、AI - 初期情報、PE - 予備実験。

理論的研究の目的は、観測された現象、それらの間のつながりを可能な限り完全に一般化し、受け入れられた作業仮説から可能な限り多くの結果を得ることです。言い換えれば、理論的研究は、受け入れられた仮説を分析的に展開し、研究中の問題の理論の展開につながるはずです。与えられた問題内の科学的に一般化された知識のシステムに。この理論は、研究中の問題に関連する事実と現象を説明し、予測する必要があります。そしてここで決定的な要因は実践の基準です。

メソッドとは、目的を達成するための手段です。一般に、この方法は意識の主観的および客観的な瞬間を決定します。開発された理論は現実とその相互関係を反映できるため、この方法は客観的です。したがって、メソッドは、構築するためのプログラムであり、実用化理論。同時に、それは研究者の思考の道具であり、そのため、彼の主観的な特徴を含んでいるため、この方法は主観的です.

一般的な科学的方法には、観察、比較、計算、測定、実験、一般化、抽象化、形式化、分析、統合、帰納と演繹、類推、モデリング、理想化、ランキング、および公理的、仮説的、歴史的および体系的なアプローチが含まれます。

一般化- 意味一般的な概念、このクラスの主な、基本的な、特徴的なオブジェクトを反映しています。これは、新しい科学的概念の形成、法則と理論の形成のための手段です。

抽象化- これは、本質的でない特性、接続、オブジェクトの関係、および研究者にとって関心のあるいくつかの側面の選択からの精神的な気晴らしです。通常は 2 段階で実施されます。最初の段階では、重要でないプロパティ、関係などが決定されます。 2つ目は、調査中のオブジェクトが別のより単純なものに置き換えられます。これは、複合体の主要なものを保持する一般化されたモデルです。

公式化- オブジェクトまたは現象を何らかの人工言語 (数学、化学など) の象徴的な形式で表示し、対応する記号の正式な研究を通じて、さまざまな実在のオブジェクトとその特性の研究者を可能にします。

公理的方法- 科学的理論を構築する方法。いくつかのステートメント (公理) が証明なしで受け入れられ、特定の論理規則に従って残りの知識を得るために使用されます。たとえば、よく知られているのは平行線に関する公理で、証明なしで幾何学に受け入れられています。

3 実証研究の方法。

経験的観察の方法：比較、カウント、測定、アンケート、インタビュー、テスト、試行錯誤などこのグループの方法は、研究中の現象に特に関連しており、作業仮説を形成する段階で使用されます。

観察- これは、研究者がプロセスに干渉することなく、感覚の助けを借りてオブジェクトや現象を直接認識することに基づいて、客観的な世界を知る方法です。

比較-これは、物質世界のオブジェクト間の違いの確立、またはそれらのオブジェクトの共通点の発見であり、実行されます。

チェック- これは、同じタイプのオブジェクトまたは特定のプロパティを特徴付けるパラメータの量的比率を決定する数値を見つけることです。

実験的研究。実験、または科学的に上演された経験は、技術的に最も複雑で時間のかかる科学研究の段階です。実験の目的は異なります。それは、科学研究の性質とその実施の順序に依存します。研究の「通常の」展開では、理論的研究の後に実験が行われます。この場合、実験は理論的研究の結果を確認し、時には反論します。ただし、多くの場合、研究の順序は異なります。実験が理論研究に先行します。これは探索的実験の典型であり、研究のための十分な理論的根拠が欠如しているケースでは、それほどまれではありません. この研究の順序で、理論は実験結果を説明し、一般化します。

実験理論レベルの方法：実験、分析と合成、帰納と演繹、モデリング、仮説、歴史的および論理的方法。

実験は人間の実践の領域の 1 つであり、提唱された仮説の真偽を検証したり、客観的な世界の法則を特定したりします。実験中、研究者は認知のために研究中のプロセスに介入しますが、これらの条件は実験的に隔離され、他の条件は除外され、他の条件は強化または弱められます。オブジェクトまたは現象の実験的研究は、観察に比べて一定の利点があります。これは、副次的な要因を排除することによって「純粋な形」で現象を研究できるためです。オブジェクトであり、それらの全体ではありません。

分析- 科学的知識の方法。これは、研究対象が精神的にその構成要素に分割されるか、またはその固有の特徴と特性がそれらを個別に研究するために区別されるという事実にあります。分析により、オブジェクトの個々の要素の本質に浸透し、それらの主要なものを特定し、それらの間の接続と相互作用を見つけることができます。

合成- オブジェクトまたはオブジェクトのグループ全体を、そのすべての相互接続において科学的に調査する方法構成部品またはその属性。合成法は、すべての構成部品を分析した後の複雑なシステムの研究に適しています。このように、分析と統合は相互に関連しており、互いに補完し合っています。

帰納的研究方法特定の孤立したケースの観察から、彼らは一般的な結論に移るという事実にあります。個々の事実- 一般化へ。帰納法は、自然科学および応用科学で最も一般的であり、その本質は、既知の事実およびオブジェクトから未知の、まだ調査されていないものへのプロパティおよび因果関係の転送にあります。たとえば、鉄、銅、スズは加熱すると膨張することが多くの観察と実験によって示されています。これから、一般的な結論が導き出されます。すべての金属は加熱すると膨張します。

演繹法、帰納的なものとは対照的に、それは一般的な根拠からの特定の条項の導出に基づいています（一般的なルール、法律、判決）。最も広く使用されている演繹法は、数学などの正確な科学にあります。理論力学、特定の依存関係が一般的な法則または公理から派生しています。「帰納と演繹は、総合と分析と同じように必然的に結びついている。」

これらの方法は、研究中のプロセスの過程で、研究者が特定の信頼できる事実、客観的な兆候を発見するのに役立ちます. これらの方法の助けを借りて、事実が蓄積され、それらがクロスチェックされ、理論的および実験的研究の信頼性が決定され、一般に、提案された理論モデルの信頼性が決定されます。

修士論文を実行するときの教師（監督者）の主な仕事は、学生に独立した理論的および実験的作業のスキル、実際の労働条件と研究所、研究チーム（NII）の習熟を教えることです（研究実践中-夏、卒業後）。教育機関を修了する過程で、将来の専門家は、機器や機器の使用方法、自分で実験を行う方法、コンピューターで特定の問題を解決するために知識を適用する方法を学びます。研究実習を行うためには、研究機関に研修研究員として登録する必要があります。修士の仕事のテーマと仕事の範囲は、上司によって個別に決定され、部門の会議で合意されます。部門は、事前に研究トピックを開発し、学生に必要なすべての資料とデバイスを提供し、方法論的文書、特別な文学の研究のための推奨事項を準備します。

同時に、部門が学生のレポートを聞いて教育的および科学的なセミナーを開催し、要約またはレポートの発行を伴う科学会議への学生の参加、および学生による科学記事の発行を行うことは非常に重要です。教師と発明の特許の登録。上記のすべては、学生による修士論文の成功に貢献します。

コントロールの質問:

I. 科学的知識の概念を教えてください。

2. 次の用語を定義します。科学的アイデア、仮説、法？

3. 理論、方法論とは？

4. 理論研究の方法について説明してください。 5. 実証研究の方法について説明してください。 6. 科学研究の段階を挙げてください。

テーマ独立した仕事のために：

科学研究の分類。科学研究の構造。理論研究の特徴。実証研究の特徴

宿題：

講義資料を研究し、講義の最後に質問に答え、与えられたトピックについてエッセイを書きます。

講義-5-6

研究の科学的方向性の選択と科学的研究作業の段階

レクチャープラン（4時間）。

1. 科学的方向性の選択。

2. 基礎研究、応用研究、探索研究。

3. 調査作業の段階。

キーワード:科学研究の目的、主題、問題領域、SSTP、基礎研究、応用研究、探索的研究、科学的発展、研究作業の段階、数値研究、理論研究、実験研究、

1. 科学的方向性の選択。

科学研究の目的は、科学で開発された認識の原則と方法に基づいて、オブジェクト、プロセス、現象、それらの構造、接続、および関係の包括的で信頼できる研究であり、有用な結果を取得して生産 (実践) に導入することです。人のために。

科学的な方向性には、独自の目的と主題があります。物体科学研究は物質的または理想的なシステムです。 アイテム-これは、システムの構造、システム内外の要素の相互作用のパターン、開発のパターン、さまざまな特性と品質などです。

科学研究は、社会的生産との関係の種類と国民経済にとっての重要度に応じて分類されます。意図された目的のために; 資金源と研究期間。

意図する目的に応じて、科学研究は、基礎、応用、探索（開発）の 3 種類に分類されます。

各研究作業は、特定の方向性に起因する可能性があります。科学的方向性は、研究が行われている分野の科学または科学の複合体として理解されます。これらに関連して、彼らは区別します：技術的、生物学的、社会的、物理的技術的、歴史的など. 可能な詳細で。

たとえば、ウズベキスタン共和国閣僚会議によって承認された、2006 年から 2008 年にかけての応用研究の国家科学技術プログラムの優先分野は、14 の問題分野に分けられています。それで、問題のある問題ミネラルの抽出と処理は、4 セットのプログラムに含まれています。

GNTP-4。鉱物資源の予測、探鉱、探鉱、生産、評価、複雑な処理のための効果的な方法の開発

鉱物資源の予測、探査、探査、抽出、処理、評価のための新しい効果的な方法と、工業製品の競争力を確保する最新技術の開発。

貴金属、非鉄金属、希少金属、微量元素、およびその他の種類の鉱物原料の非伝統的なタイプの鉱床を検出および抽出するための非常に効率的な方法の開発;

共和国の下層土の特定の地域におけるリソスフェアおよび関連する鉱石、非金属および可燃性鉱物の構造、組成および発達の地質学的および地球物理学的モデルの包括的な実証;

地質学とテクトニクス、層序、火成活動、リソスフェアの応用問題。

水理地質学、工学地質学、自然技術プロセスおよび現象の応用問題。

現代の地球力学、地球物理学、地震学、工学地震学の応用問題。

地質学におけるジオマッピング、地盤調査、および GIS 技術の問題。

宇宙ジオマッピングと航空宇宙モニタリングの問題。

国家の科学的および技術的プログラムのその他の方向性を以下に示します。

GNTP-5。効果的な建築および計画ソリューションの開発集落、耐震性のある建物や構造物の建設技術、地元の原材料に基づく新しい産業用、建築用、複合材およびその他の材料の作成。

GNTP-6。共和国の鉱物資源、化学製品、食品、軽工業、農業の製品と廃棄物の生産、処理、保管、使用のための省資源で環境に安全な技術の開発。

GTP-7。システム改善合理的な使用土地と水資源の保全、環境保護、自然管理、環境安全の問題を解決し、共和国の持続可能な発展を保証します。

GNTP-8。工業製品、穀物、油糧種子、一般メロン、果実、林業等の生産における省資源・高効率技術の創出。

GNTP-9。人間の病気の予防、診断、治療、リハビリテーションのための新しい技術の開発。

GNTP-10。新規作成薬地元の天然および合成原材料と、それらを生産するための非常に効率的な技術の開発に基づいています。

GNTP-P。綿花、小麦、その他の農作物の生産性の高い品種、遺伝資源の広範な利用、バイオテクノロジー、病気や害虫からの保護のための現代的な方法に基づく動物や鳥の品種の作成。

GTP-12。エネルギーと資源を節約するための高効率技術と技術的手段の開発、再生可能で非伝統的なエネルギー源の使用、燃料とエネルギー資源の合理的な生産と消費。

GTP-13。産業、輸送、農業、水管理のための、科学集約型の高性能で競争力のある輸出志向の技術、機械および機器、機器、参照ツール、測定および制御方法の作成。

GNTGY4. 情報通信技術の広範な開発と実装を保証する最新の情報システム、インテリジェント制御およびトレーニングツール、データベースおよびソフトウェア製品の開発。

2. 基礎研究、応用研究、探索研究。

意図された目的、自然とのつながりの程度、または鉱工業生産、科学的研究の深さと性質は、いくつかの主要なタイプに分けられます：基本、応用、および開発。

基礎研究 -根本的に新しい知識の獲得と、すでに蓄積された知識のシステムのさらなる発展。基礎研究の目的は、新しい自然法則の発見、現象間のつながりの発見、および新しい理論の作成です。基礎研究は、特定の肯定的な結果を得るという点で、重大なリスクと不確実性に関連しており、その可能性は10％を超えません。それにもかかわらず、科学そのものと科学の両方の発展の基礎を形成するのは基礎研究です。社会的生産.

応用研究 -既存の生産手段、消費財などの新規作成または改善。応用研究、特に技術科学分野の研究は、基礎研究で得られた科学的知識の「具体化」を目的としています。技術分野の応用研究は、原則として、自然を直接扱うことはありません。それらの研究の対象は、通常、機械、技術、または組織構造、つまり「人工的な」性質です。応用研究の実用的な方向性 (オリエンテーション) と明確な目的により、それらから期待される結果が得られる可能性が非常に高くなり、少なくとも 80 ～ 90% になります。

開発 -応用研究の成果を利用して、設備（機械、装置、材料、製品）、生産技術の実験モデルを作成および改良し、既存の設備を改善します。開発段階では、科学研究の結果、成果物は、社会的生産の他の分野で使用できる形になります。 基礎研究新しい現象と自然の法則の発見と研究、新しい研究原理の創造を目的としています。彼らの目標は、社会の科学的知識を拡大し、実際の人間活動に使用できるものを確立することです。そのため、ある程度の不確実性を伴う既知と未知の境界で研究が行われます。

適用研究は、自然の法則を利用して、人間の活動の新しい手段や既存の手段や方法を改善する方法を見つけることを目的としています。目標は、基礎研究の結果として得られた科学的知識が実際の人間活動にどのように使用できるかを確立することです。

科学的概念に基づく応用研究の結果、技術用語. 次に、応用研究は、検索、研究、および開発作業に分けられます。

サーチエンジン研究は、対象物に影響を与える要因を明らかにし、基礎研究の結果として提案された方法に基づいて新しい技術や機器を作成する方法を見つけることを目的としています。研究活動の結果、新しい技術パイロットプラントが作成されています。

開発作業の目的は、設計の論理的基礎を決定する設計特性を選択することです。基礎研究と応用研究の結果として、新しい科学的および科学的および技術的情報が形成されます。このような情報を産業利用に適した形式に変換する意図的なプロセスは、一般に次のように呼ばれます。 発達。新しい機器、材料、技術を作成するか、既存のものを改善することを目的としています。開発の最終的な目標は、実装のための応用研究資料の準備です。

3. 調査作業の段階。

調査作業は特定の順序で実行されます。まず、研究が行われる問題に精通した結果として、トピック自体が定式化されます。主題科学的な方向性は、この問題の不可欠な部分です。トピックに関する調査の結果、問題の一部をカバーする特定の範囲の 1 科学的質問に対する回答が得られます。

ウズベキスタン共和国の高等認証委員会の立場によると、トピックのタイトルを正しく選択することは非常に重要です。トピックのタイトルは、作品の主な目新しさを簡単に反映する必要があります。たとえば、件名: 数値勉強の上応力ひずみ状態土壌塊でこれ土壌の弾塑性特性を考慮したスミック荷重。 このトピックでは 明らかに特定のオブジェクトのSSSを研究するための数値的方法の開発にある研究の科学的新規性が反映されています。

さらに、科学研究を実施する際には、その関連性（ウズベキスタン共和国にとっての重要性）、経済効率（ある場合）、および実際的な重要性を正当化する必要があります。これらの点は、ほとんどの場合、序文で説明されています (論文にも記載する必要があります)。次に、科学的、技術的、および特許情報源のレビューが行われ、(他の著者によって) すでに達成された研究のレベルと、以前に得られた結果が記述されます。未解決の問題、関連性の立証、および特定の業界に対する作業の重要性に特に注意が払われます。 (生産爆発汚染物質、大気汚染防止） そして、一般的に、国全体の国民経済のために。このようなレビューにより、ソリューションの方法を概説し、研究の最終的な目標を決定することができます。これには特許が含まれます

トピック開発。

科学的問題の定式化なしに科学的研究は不可能です。問題は、研究、解決を必要とする複雑な理論的または実際的な問題です。これは研究すべき課題です。したがって、問題は私たちがまだ知らないものであり、科学の発展の過程で生じたもの、社会のニーズです。これは、比喩的に言えば、私たちが何かを知らないという私たちの知識です。

問題は孤立して生まれるのではなく、常に以前に得られた結果から発生します。問題を正しく提起し、研究の目的を決定し、以前の知識から問題を推測することは容易ではありません。同時に、原則として、既存の知識は問題を引き起こすのに十分ですが、完全に解決するには十分ではありません。この問題を解決するには、科学的研究では得られない新しい知識が必要です。

したがって、どのような問題にも、2 つの密接に関連した要素が含まれています。a) 何かを知らないという客観的な知識、および b) 新しいパターンまたは以前に取得した知識の実用的な応用の根本的に新しい方法を取得することが可能であるという仮定。この新しい知識は実際に

社会のニーズ。

問題の定式化では、検索、実際の定式化、および問題の展開という 3 つの段階を区別する必要があります。

1. 問題を見つける。彼らが言うように、多くの科学的および技術的問題は表面にあり、探す必要はありません。彼らは、生じた矛盾を解決する方法を決定し、新しい手段を見つける必要があるときに、社会秩序を受け取ります。主要な科学的および技術的問題は、多くの小さな問題で構成されており、それらの問題が科学研究の対象になる可能性があります。多くの場合、問題は「反対から」発生します。実際の活動の過程で、予想とは反対または大幅に異なる結果が得られる場合です。

問題を解決するために問題を検索して選択するときは、次の 3 つの原則に従って、計画された研究の可能性のある (推定された) 結果と実践の必要性を関連付けることが重要です。

この問題を解決せずに、技術を意図した方向にさらに発展させることは可能ですか?

〜計画された研究の結果を技術に正確に与えるもの。

この問題に関する研究の結果として得られるはずの知識、新しいパターン、新しい方法や手段は、科学や技術ですでに利用可能なものと比較して、より大きな実用的な価値を持つことができますか.

科学的知識と実際の人間活動の過程で未知のものを発見する矛盾した困難なプロセスは、新しい科学的および技術的問題の検索と代替の客観的な基礎です。

2. 問題の説明。上記のように、問題を提起することは正しいです。目標を明確に策定し、研究の境界を定義し、これに従って研究の目的を確立することは、単純な問題ではなく、最も重要なことに、特定のケースごとに非常に個別です。

ただし、特定の一般性を持つ問題を提起するための 4 つの基本的な「ルール」があります。

既知から未知への厳格な制限。問題を提起するためには、発見された矛盾の新規性を評価し、解決済みの問題を提起しないように、この分野における科学技術の最新の成果をよく知る必要があります。前;

未知のローカリゼーション (制限)。未知の領域は無限であり、1つまたは1つでカバーすることは不可能であるため、特定の研究の主題を選び出すために、未知の領域を現実的に可能な範囲に明確に制限する必要があります。一連の研究;

ソリューションの可能な条件の識別。問題のタイプを明確にする必要があります：科学的理論的または実用的、特別または複雑、普遍的または特定、タイプ、問題に大きく依存する一般的な研究方法論を決定し、測定と推定の精度の尺度を設定します;

不確実性または変動の存在。この「ルール」は、以前に選択された方法、方法、技術を、この問題を解決するための新しい、より高度な、またはより適したものに置き換える可能性、または不十分な定式化を新しいものに置き換える可能性を提供します。研究、新しい、研究の目的により関連する。採用された方法論的決定は、実験の実施に関するガイドラインの形で策定されます。

研究方法の開発後、実験作業の範囲、方法、技術、労働強度、およびタイミングを示す作業計画が作成されます。

理論的および実験的研究の完了後、得られた結果が分析され、理論モデルが実験結果と比較されます。得られた結果の信頼性が評価されます-エラーの割合が15〜20％以下であることが望ましいです。それが少ないことが判明した場合は、非常にうまくいきます。必要に応じて、実験を繰り返したり、数学モデルを特定したりしません。次に、結論と提案が策定され、得られた結果の実際的な重要性が評価されます。

リストされた作業段階が正常に完了すると、たとえば、状態テストを伴うプロトタイプが可能になり、その結果、サンプルが大量生産に投入されます。

実施は、実施という行為の実行によって完了する（経済効率）。同時に、開発者は、理論的には、構造の売却による収益の一部を受け取る必要があります。しかし、私たちの共和国では、この原則は満たされていません。

科学研究の基本原則と要素は、車両と地上輸送システムと輸送機器の技術的操作の詳細に関連して考慮されます。特性が与えられ、受動的および能動的実験の条件での作業の例が与えられます。 WINDOWS 環境で人気のある STATISTICA プログラム (バージョン 5.5a および 6.0) を使用する可能性とともに、産業科学研究の結果を準備および処理する特定の問題が非常に広く提示されています。
高等教育機関の学生向け。

現代科学の特徴。
現代科学には次の特徴があります。
1. 生産とのコミュニケーション。科学は直接的な生産力になりました。科学的成果の約 30% が生産に役立っています。同時に、科学もそれ自体で機能します（基礎研究、探査作業など）が、経験が示すように、特に道路輸送の問題の分野では、この方向性は十分に発展していません。技術運用の分野では、予測と探査作業にもっと注意を払う必要があります。

2. 現代科学の質量自然。科学機関の数と従業員数の増加に伴い、科学への設備投資は特に西側先進国で大幅に増加しています。ロシアの生活における市場経済への移行期間に関連するこの点での困難にもかかわらず、近年採択された国の予算では、国家的に重要な基礎研究への投資を増加させる着実な傾向があります。

目次
序文
序章
第1章トレーニングコース「科学研究の基礎」の基本概念と定義
1.1。科学に関する概念
1.2. 現代科学の特徴
1.3。科学研究の定義と分類
1.4。車両の技術操作における科学的研究の方法
1.5。研究テーマの選択
1.6。科学研究の段階
1.7。科学研究の主な目標とアプローチ、受動的および能動的実験の本質
第2章ランダム変数車両の動作信頼性および自動車輸送企業での作業のその他の指標に関する研究を行う場合
2.1. 確率変数とそれに基づく実験データの計算機プログラムによる処理の可能性
2.2. 自動車部品、アセンブリ、およびアセンブリの耐久性を研究する例での、研究された指標の分散に関連する確率変数の処理
2.3. 確率変数のグラフィカルな解釈とヒストグラムの構築
2.4. 確率変数の分布の法則
2.5。ピアソン基準に基づく経験的データによる分布法則の遵守の確認
2.6. 信頼区間の概念と信頼水準確率変数の散乱特性の統計的評価
2.7. 運用中の作業のパフォーマンスを研究する際の車両の観察のサンプルサイズと組織の決定
第 3 章スチューデント検定、フィッシャー検定、および ANOVA 検定を使用して、確率変数の比較サンプル間の不一致を特定し、それらを組み合わせる可能性を実証します。混合サンプルの分離
3.1. 2 つのサンプルが 1 つのサンプルに属するという「帰無」仮説をテストする最も単純なケース人口
3.2. での平均間の不一致をチェックするための一般的な方法としての単変量および多変量分散分析大量に統計サンプル
3.3. クラスター分析の応用と混合サンプルの分離のための限られた範囲のデータにおける分布法則の選択方法
3.4。サンプルの分離と結合の原則を使用して、無負荷の走行ドラムでテストされたキャブレター車の環境安全性を診断する方法の基準を決定する例
第 4 章確率的依存関係の平滑化。相関および回帰分析
4.1. 1 因子線形回帰の場合の最小二乗法を使用した確率的実験依存関係の平滑化
4.2. 決定係数と、単一因子線形回帰モデルの精度と妥当性を評価するためのその使用
4.3. 多項式で表される多変量回帰方程式の係数を決定するための行列法 n度
4.4. 線形および非線形 (べき乗則) 型の多変量回帰モデルの精度と妥当性の推定
4.5. 開発された回帰モデルによる予測の実施と異常な初期データの特定
第5章
5.1. アクティブな 1 因子実験の統計計画の最も単純なケース
5.2. アクティブな 2 要素実験の計画
5.3. 3 つ以上の因子を持つ線形モデルのアクティブな実験の直交計画と、異なる分数のレプリカを使用することで主要な実験の数を減らす可能性
5.4. 最適な条件を求めて実験を計画する
5.5. 多因子二次依存関係のモデルを取得し、応答関数の極値を検索するためのアクティブな実験の非線形設計
第6章
6.1. 多段階回帰と成分分析を使用した影響要因の評価における主な原理アプローチ
6.2. 主成分法
6.2.1. 主成分法の一般的な特徴
6.2.2. 主成分計算
6.2.3. 主要成分の主な数値的特徴
6.2.4. 主成分の選択と一般因子への移行
6.3. 車両の技術的操作のプロセスを管理する問題を解決するためのコンポーネント分析の使用例
第7章定量的評価車両性能を維持するための有望な組織と技術システム
7.1. 道路輸送における外部および組み込み診断の使用に関するオプションの研究におけるシミュレーションモデリングの可能性
7.2. 自動車の個々の要素 (部品、アセンブリ、ユニット) の良好な技術的状態を維持するための主な戦略
7.3. モデリング研究の対象となる、公共輸送車両での車両のメンテナンスと修理のための主な組織的および技術的オプション
7.4. 公共交通機関での定置および組み込み診断の使用に基づく、保守および修理の組織化のための主要なオプションのモデル化の結果
第 8 章自動車輸送企業における科学研究の計装および計量支援
8.1. 計測分野における基本概念と定義
8.2. 計量サービス
8.3. 計測サポート科学研究
8.4. 計量特性の配分
8.5. 測定物理量、エラーソース
8.6. エラーの種類
結論
アプリケーション
附属書 1
附属書 2
附属書 3
付録 4
附属書 5
付録 6
付録 7
参考文献。